Digital utdanningsplattform

En plattform som kobler mentorer og coachees ved hjelp av maskinlæring og dataanalyse.

Kunde

Industri

Utdanning

Region

Kunde siden

2020

Vår kunde er en europeisk e-læringsplattform som gir kundene mentorer i emner etter eget valg.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

En kunde kom opp med ideen om at plattformen burde forbedres med datateknikk og maskinlæring verktøy slik at det kan foreslå mentorer til brukerne raskere og mer nøyaktig. Data bør samles inn og bearbeides på riktig måte før de brukes av anbefalingssystemer, tidsregistreringsverktøy og annen programvare.

For å løse problemet trengte Innowises programvareingeniører å

studere kundens eksisterende dataflytdesign;
gjenoppbygge dataflyten;
automatisere en rekke manuelle prosesser;
designarkitektur som sikrer både funksjonalitet og sikkerhet.

Løsning

Innowise har bygget fra bunnen av en plattform som gir mentorer og coachees et verktøysett for å samhandle med hverandre på en effektiv og praktisk måte. Løsningen er utviklet for å erstatte den tidligere versjonen av plattformen på grunn av manglende responshastighet og funksjonalitet.

Tidligere

Neste

Våre programvareingeniører har utformet løsningen slik at data raskt kan samles inn og oppdateres fra ulike kilder. Dataene raffineres automatisk i henhold til forhåndsinnstilte maler og sendes til verktøyene som bruker dem.

Amazon Web Services

Løsningen er basert på Amazon Web Services på grunn av sin sikkerhet, fleksibilitet, skalerbarhet og kostnadseffektivitet.

Trenere og faste kunder kan sende inn sine data i ulike former til plattformen, inkludert tekst, bilder, videoer, dokumentskanninger osv. Disse dataene lastes opp til AWS og lagres i en datasjø.

ETL-rørledninger

Våre dataingeniører har utviklet og introdusert ETL-rørledninger for automatisk å samle inn databiter fra brukerne til skylagring.

Tidligere

Neste

Datasjø og datavarehus

Data som samles inn gjennom ETL-pipelines, foredles i datasjøer. Denne prosessen drives av Airbyte og dbt. Etter at dataene er raffinert, Apache Airflow overfører den til datavarehuset der den kan brukes til ulike formål, for eksempel til å

anbefale og varsle mentorer om egnede coachees mer presist;
estimering av brukeraktivitet og produktivitet;
forutsi brukeratferd på ulike områder;
sikre automatiserte utbetalinger til mentorene;
avdekke svindel;
utføre KYC, AML, ATF-tiltak osv.

Teknologier og verktøy

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, WebSockets, Django REST-rammeverk, Pytest

Front-end

TypeScript

Databaser

PostgreSQL, Redshift, S3, SalesForce, Elasticsearch, etc.

DevOps

Kubernetes, Apache Airflow, Terraform, flertall, astronomer

Cloud

Google Cloud Platform, AWS

VCS

GitLab, GitHub

Prosess

Med tanke på alle prosjektkravene og detaljene har vi valgt Scrum som programvareutviklingsmetodikk, og gjennomført sprint hver annen uke og Sprint-oversikter for å demonstrere fremdriften. Vi brukte Jira og Confluence og holdt møtene og den generelle kommunikasjonen med kunden i Microsoft Teams.

Teamet vårt utviklet kravene i henhold til kundens visjon for løsningen og dokumenterte dem. I løpet av utviklingsprosessen analyserte, foredlet og dekomponerte vi kontinuerlig kravene i oppgaver og deloppgaver for enklere fremdriftssporing. Etter at flere oppgaver var fullført, sjekket Innowises kvalitetssikringsingeniører om løsningen var i samsvar med de skisserte kravene, var feilfri, og at teamet vårt var på samme side med kundens visjon og forventede resultater.

Team

Dataingeniører

Back-end-utviklere

Front-end-utviklere

ML-ingeniør

Dataforskere

BI-utviklere

Forretningsanalytiker

Prosjektleder

QA-ingeniører

Resultater

Innowise har bygget en sikker plattform som gjør det mulig for kundens ansatte å samle inn, lagre og administrere data fra studenter og veiledere på plattformen. På grunn av sikkerheten i løsningen og streng tilgangs- og driftskontroll kan denne informasjonen brukes til en rekke formål uten frykt for å bli lekket.

Våre programvareingeniører har automatisert en rekke prosesser som tidligere var manuelle, og designet dataflyten for å gjøre løsningen så effektiv som mulig.

Prosjektets varighet

Siden 2020
Prosjektet pågår fortsatt; på dette stadiet støtter vi plattformen og implementerer nye funksjoner.

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.