Optimalisering av datahåndtering: 20% reduksjon i datalagringskostnader

Før vi gikk i gang med de tekniske detaljene, samarbeidet vi med kunden for å forstå utfordringene med datahåndtering. Dette gjorde det mulig for oss å forstå deres smertepunkter og hjalp oss med å samordne visjonene våre. På slutten av denne fasen hadde vi et tydelig visjons- og omfangsdokument som beskrev prosjektets veikart.

Etter kartleggingsfasen var vår hovedprioritet å forene det fragmenterte datalandskapet. Ved å integrere data fra en rekke ulike kilder skapte vi et sammenhengende miljø der alle data fant sin rette plass.

Etter at dataene var integrert, var det nødvendig å sikre en smidig dataflyt. Vi utviklet robuste ETL-pipelines som forvandlet rådata til nyttig innsikt. Gjennom grundig testing og forbedring lyktes vi med å automatisere og forbedre ETL-prosessen.

Med ETL-pipelines på plass trengte vi et kraftverk for å lagre kundens data. Ved å utnytte funksjonene i Snowflake kunne vi tilby skalerbar lagring som sikret rask datahenting.

Basert på lagerdataene utviklet vi brukervennlige Tableau-dashbord. Takket være forståelig design sørget vi for at informasjonen var tilgjengelig og lett fordøyelig for sluttbrukerne.

Etter hvert som vi nærmet oss målstreken, konsentrerte vi oss om å løse problemer og implementere løsningen. Som et resultat av iterasjoner og tilbakemeldinger utviklet vi et fullt funksjonelt datahåndteringssystem. Vi fulgte Agile-metodikken gjennom hele prosessen for å sikre fleksibilitet og reaksjonsevne. De viktigste kanalene for kundekommunikasjon var Slack og Zoom, mens Jira fungerte som et praktisk verktøy for å spore og administrere oppgaver.