10 min lesing

Integrasjon av helsedata: Forbind prikkene i pasientbehandlingen

Helsevesen

Dataintegrasjon i helsevesenet samler informasjon fra ulike IT-systemer, noe som gir medisinske organisasjoner mulighet til helhetlig datahåndtering og et 360-graders overblikk over dataene sine.

Nå er det viktigere enn noensinne å integrere helseinformasjon. Hvert år genererer leverandørene rundt 30 petabyte med data - kliniske, administrative, analytiske og økonomiske. Nesten halvparten av disse dataene (47%) er fortsatt underutnyttet når de skal levere helsetjenester og ta forretningsbeslutninger. Takket være integrasjon kan helsevirksomheter få tilgang til all den verdifulle informasjonen som er spredt på tvers av ulike systemer, uten at noen viktige detaljer går tapt.

Trender som fører til dataintegrasjon i helsevesenet

I tillegg til misforholdet mellom datamengder og dataanvendelse er det også andre faktorer som bidrar til det økende behovet for integrering av helsedata.

Innføring av skybaserte løsninger og API-er

Ifølge PwChar omtrent 81% av helsepersonell tatt i bruk skyløsninger, så helsepersonell begynner å bli vant til mer praktisk datatilgang. API-sentrerte medisinske apper legger også lista og gir et glimt av virkelig integrerte helsedata. Disse faktorene bidrar til det økende behovet for dataintegrasjon på tvers av hele organisasjonen.

Utvidelse av telemedisin og fjernbehandling

Bruken av telehelse har økt de siste årene, og nå brukes teknologien innen brukes til ulike medisinske spesialiteter - primær- eller akuttbehandling, psykisk helse, kardiologi, endokrinologi osv. I I årene som kommer, vil digitaliseringen av helsetjenester bare vokse, og også omfatte fjernkirurgi og diagnostikk. Det Det vil øke etterspørselen etter omfattende pasientdata som man enkelt kan få tilgang til under nettkonsultasjoner.

Økende bruk av kunstig intelligens, ML og prediktiv analyse

Markedet for kunstig intelligens i helsevesenet forventes å vokse med en CAGR på 37% mellom 2024 og 2034, gjenspeiler den økende tiltroen til prediktiv, preskriptiv og generativ kunstig intelligens blant det medisinske miljøet. For å få pålitelig innsikt med kunstig intelligens er integrering av helsedata et must, og mange medisinske organisasjoner er enige - 55% planlegger å samle ustrukturerte data for videre analyse.

Fokus på personlig tilpasset omsorg

I det siste har det vært et mye større fokus på skreddersydd behandling, fremskyndet av fremskritt innen presisjonsmedisin og presset for bedre helseresultater. For å tilpasse behandlingen må medisinske institusjoner integrere flere datapunkter - alt fra pasientgenerert helseinformasjon til medisinsk historikk samlet inn av ulike leverandører - og det skaper behov for dataintegrasjon.

Innføring av standarder for interoperabilitet

Myndighetene fortsetter å utvikle regelverk som støtter interoperabilitetsstandarder, som HL7 eller FHIR, som er nødvendige for integrering av helsedata. Dette har ført til en jevn vekst i bruken av dem. I følge Nasjonal undersøkelse av organisasjoner for utveksling av helseinformasjon, nå mer enn 80% av helseorganisasjonene deler HL7 v2-meldinger, og 22% bruker FHIR API-er for datautveksling.

Økende bruk av HIE-systemer

Nylige offentlige initiativer og insentiver øker bruken av HIE-programvare (Health Information Exchange) informasjonsutveksling) i hele helsevesenet, noe som driver markedets CAGR på 9,7% fra 2024 til 2030. Dette regulatoriske presset stimulerer også nye prosjekter for integrering av medisinske data blant leverandørene, noe som gjør datadeling med samarbeidende organisasjoner blir mer sømløs enn noensinne.

Fremveksten av IoT-drevet helseovervåking i sanntid

Bruk av bærbart medisinsk utstyr viste seg å være en effektiv måte for leger å kontinuerlig overvåke pasientens tilstand, sammenlignet med personlige vurderinger og manuell sporing av vitale tegn. Ved å integrere data som samles inn av utstyret i pasientbehandlingen, kan helsepersonell forebygge kroniske sykdommer, unngå sykdomskomplikasjoner og forbedre behandlingsresultatene.

Styrking av regelverket for datasikkerhet

Det regulatoriske tilsynet på helseområdet blir enda strengere, spesielt når det gjelder personvern. Lagring av data i ulike systemer med forskjellige sikkerhetstiltak utgjør en risiko for personvernet, noe som ytterligere oppmuntrer til dataintegrasjon i helsevesenet.

Bruk av blokkjede for datahåndtering

Det globale blockchain-markedet for helsevesenet forventes å vokse med en CAGR på 63,3% fra 2024 til 2030, med en betydelig markedsandel for løsninger for lagring og utveksling av helseregistre. Når Når blokkjeder brukes til å håndtere integrerte medisinske data, gir de eksepsjonell åpenhet og pålitelighet når det gjelder datatilgang.

Grunnleggende datasikkerhet og samsvar

I 2023 nådde de store datainnbruddene i amerikanske helseinstitusjoner en topp på 745 tilfeller. Med personverntrusler på et historisk toppnivå blir sikkerhet og samsvar topprioriteringer under dataintegrasjon i helsevesenet, noe som understreker behovet for kompatibel design, robuste sikkerhetstiltak og kontinuerlig overvåking.

Compliance by design

Overholdelse av HIPAA, GDPR eller andre gjeldende personvernforskrifter er hjørnesteinen i dataintegrasjonsprosjekter i helsevesenet. Det beste er å analysere hvilke regler som gjelder for virksomheten, avdekke og håndtere potensielle compliancerisikoer og planlegge sikkerhetstiltak helt fra starten av. For å sikre samsvar med personvernregelverket anbefaler vi å følge standarder for informasjonssikkerhet, som ISO 27001, og å etablere robuste rammeverk for datastyring i organisasjonen.

Datakryptering og cybersikkerhetstiltak

Kjernesikkerhetstiltak for integrering av helsedata omfatter SSL- og TLS-basert datakryptering (både under overføring og i hvile) og API-autentiseringsmekanismer, som OAuth eller API-nøkler. For å legge til et nytt sikkerhetslag for helsedata er det lurt å bruke datamaskering under integrasjonstesting eller dataoverføring, i tillegg til datasegmentering basert på sensitivitetsnivå.

Kontinuerlig sikkerhetsovervåking og rutinemessige revisjoner

Sikkerhetstiltakene stopper ikke etter at helsedataene er integrert. Automatiserte sikkerhetsovervåkingssystemer - som SIEM og RMM - vil bidra til å holde øye med sikkerhetstrusler, oppdage sårbarheter og forsøk på uautorisert datatilgang i sanntid. Regelmessig penetrasjonstesting, sikkerhets- og samsvarsrevisjoner vil bidra til å proaktivt identifisere og håndtere eventuelle samsvarsrisikoer som til slutt kan føre til store bøter.

Standarder for dataintegrasjon i helsevesenet

Takket være standardisering kan helsesystemene snakke samme språk ved hjelp av felles koder og meldingsformater. Denne universelle tilnærmingen gjør det mye enklere å dele pasientinformasjon på en nøyaktig og sikker måte.

Standarder for utveksling av kliniske data

HL7 v2 og HL7 v3. Disse meldingsstandardene angir retningslinjer for deling av kliniske og administrative data mellom applikasjoner som bruker proprietære eller XML-baserte strukturer.
FHIR. Standarden beskriver regler for utveksling av elektroniske helsedata: formater, nøkkelelementer og API-er. FHIR bruker HTTPS-protokollen, noe som gjør standarden kompatibel med flere IT-løsninger, også eldre. løsninger.
DICOM. Denne tekniske standarden spesifiserer hvordan medisinske bilder, som ultralyd, røntgen- eller MR-skanninger, og metadataene deres.
CCD. USA-spesifikk XML-basert markeringsstandard som beskriver utvekslingsprotokoller for medisinske sammendrag.
X12. Standarden fastsetter regler for meldingsformatering av EDI-dokumenter (Electronic Data Interchange) dokumenter og brukes ofte av helseforsikringsselskaper og avregningssentraler.
SCRIPT. Den er utviklet av NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs) og regulerer måter å dele elektronisk overførte medisinske resepter på i USA.

Standarder for terminologi

SNOMED CT. Et omfattende sett med kliniske termer og koder dekker kliniske funn, symptomer, diagnoser, prosedyrer, kroppsstrukturer, substanser, legemidler osv.
LOINC. Standarden inneholder koder for medisinske laboratorieobservasjoner.
CPT. Standarden brukes i USA og angir koder for medisinske, kirurgiske og diagnostiske prosedyrer.
HCPCS. Den utvider CPT-standarden og dekker tjenester som ikke utføres av leger og ambulansepersonell, samt varer og utstyr som brukes.
ICD-10. Den internasjonale kodestandarden gir et solid rammeverk for klassifisering av sykdommer, tegn, symptomer, funn, plager osv.
RxNorm. En terminologistandard som samler navn på kliniske legemidler som er tilgjengelige på det amerikanske markedet.

Datakilder fra helsevesenet som skal integreres

Sikre konsistente helsedata på tvers av ulike IT-systemer

Viktige fordeler med dataintegrasjon i helsevesenet

Bedre resultater for pasientene

Tilgang til sammenhengende pasientdata i sanntid gir bedre diagnostikk og behandling og behandlingsvalg, noe som fører til bedre helseresultater. 25% av klinikerne er enige i at integrerte dataplattformer muliggjør bedre beslutningstaking.

Forbedret driftseffektivitet

Dataintegrasjon i helsevesenet bidrar til å effektivisere de administrative prosessene: Mindre tid går mindre tid på dataregistrering, rutinemessig papirarbeid, samsvar og resultatrapportering, og legenes fokus kan kan rettes mot pasientbehandling.

Reduserte kostnader

Integrering av data som samles inn av ulike IT-løsninger, fører i siste instans til lavere driftskostnader. 30% av helsepersonell rapporterer at aggregerte dataplattformer fører til kostnadsbesparelser takket være bedre ressursallokering og styring av arbeidsstyrken.

Bedre koordinering på tvers av helsetjenesteleverandører

Takket være HIE kan ulike helsepersonell få tilgang til komplette pasientjournaler pasientjournaler, ta informerte diagnostiske og behandlingsmessige beslutninger basert på pålitelige data, og unngå unødvendige medisinske prosedyrer.

Færre medisinske feil

Siden datautvekslingen mellom applikasjonene skjer automatisk, er risikoen for datafeil og er risikoen for datafeil og duplisering av data minimal sammenlignet med manuell dataregistrering og deling.

Raskere klinisk forskning og utprøving

Integrerte databaser med anonymiserte pasientjournaler kan gi grunnlag for kliniske studier, blant annet knyttet til sykdomsmønstre, bivirkninger av medisiner, forbedringer av behandlingsprotokoller og helseforvaltning i befolkningen.

Økt pasientengasjement i behandlingen

84% av pasientene er enige i at det å ha journalen sin tilgjengelig på nett har forbedret kommunikasjonen med helsepersonell. Umiddelbar tilgang til konsoliderte helsejournaler fremmer helsebevissthet og bidrar til at pasientene blir mer engasjert i behandlingen.

Utfordringer med dataintegrasjon i helsevesenet

Selv om fordelene med dataintegrasjon i helsevesenet er åpenbare, støter virksomheter ofte på problemer når de prøver å ta det i bruk. Nedenfor går vi gjennom noen av de vanligste utfordringene med dataintegrasjon i helsevesenet og gir praktiske tips om hvordan de kan løses.

Utfordring

Løsning

Det kan være spesielt utfordrende å sikre personvern i tråd med personvernforskrifter som HIPAA og GDPR ved integrering av kliniske data.

Det er viktig å ta hensyn til samsvar og sikkerhet i alle faser av dataintegrasjonen: lag en plan for risikoreduksjon, implementer robuste sikkerhetstiltak, utfør regelmessig overvåking og programvarerevisjoner. For å sikre at det ikke finnes sikkerhetshull, anbefaler vi at du engasjerer en partner for dataintegrasjonstjenester for helsevesenet med dokumenterte resultater fra prosjekter som overholder kravene.

Ulike systemer på tvers av helseinstitusjoner kan bruke forskjellig terminologi og datautvekslingsformater, noe som kan føre til problemer med interoperabilitet.

Det er viktig å standardisere dataformater og utvekslingsprotokoller i IT-miljøer, slik at dataintegrasjonen i helseinstitusjoner går som smurt. Implementering av mellomvare som oversetter data fra én standard til en annen, er også en god måte å unngå problemer med interoperabilitet på.

Jo mer kompleks informasjonsflyten i organisasjonen er, desto større innledende investeringer kan være nødvendig for å sette opp løsningen for integrering av helsedata.

Vi foreslår at man fokuserer på kritiske dataflyter og kobler sammen kjernesystemene først for å holde startkostnadene nede og få raskere avkastning på dataintegrering i helsevesenet. For eksempel integrere en EPJ med en pasientapp er et godt utgangspunkt. Den kobler sammen pasientjournaler med pasientdata og legger grunnlaget for mer avanserte integrasjoner på sikt.

Utnytt kraften i datakartlegging under integrering

De viktigste bruksområdene for dataintegrasjon i helsevesenet

Samarbeid med helsepersonell

Dataintegrasjon i helsevesenet hjelper helsepersonell med å utveksle journaler via HIE-systemer og legger til rette for bedre behandling basert på pasientens samlede sykehistorie. Integrasjonen muliggjør også bedre folkehelseforvaltning, ettersom den gjør det mulig å konsolidere data fra ulike leverandører.

Klinisk beslutningsstøtte

Ved hjelp av integrerte helsedata kan AI-baserte CDSS-er bistå legene i diagnostikk og behandling av pasienter, slik at de kan ta hensyn til alle helseaspekter, forebygge medisinske feil, oppdage tidlige sykdomstegn og ta riktige behandlingsvalg.

Håndtering av personlige helseregistre

Når pasientene har helseregistrene sine lett tilgjengelig, føler de seg mer ansvarlige for helsen sin og er derfor mer villige til å følge behandlingsplanen nøye og overvåke helsen sin proaktivt.

Rapportering og analyse

Konsolidering av data på tvers av helseorganisasjonen gjør rapporteringen mye enklere og sparer tid på manuell datainnsamling. Det gjør det også enklere å analysere behandlingsresultater, prestasjonsmålinger og økonomiske data i sanntid, og det bidrar til å oppdage og løse operasjonelle flaskehalser raskere.

På vei mot et sømløst datamiljø for helsevesenet

Nå er dataintegrasjon i helsevesenet i ferd med å bli mainstream, særlig når det gjelder å koble applikasjoner til EPJ-systemer, samle data for avansert analyse eller konsolidere vitale pasientdata fra medisinsk utstyr. Fordelene med dataintegrering i helsevesenet er åpenbare - ved å samle helsedata på én sentralisert plattform med standardiserte data får leverandørene et fullstendig bilde av pasientjournalene. De kan også tilby persontilpassede og pasientsentrerte tjenester, koordinere behandlingen bedre og forbedre beslutningstaking og organisatorisk effektivitet.

Selv om prosessen med å integrere helsedata byr på utfordringer - særlig når det gjelder sikkerhet, samsvar og interoperabilitet - bør ikke det hindre medisinske organisasjoner i å integrere dataene sine. Ved å engasjere en erfaren leverandør av dataintegrasjonstjenester for helsevesenet kan man få hjelp til å navigere i disse utfordringene og sørge for at integrasjonen skjer på en sikker og effektiv måte.