Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Innowises Data & AI-knutepunkt samler de beste hodene innen stordata og kunstig intelligens i hele CEE-regionen.
Eksperter på stordata og AI
Spesialister på mellomledernivå
Leverte prosjekter innen stordata og AI
Innowise hjelper bedrifter med å gjøre store datamengder til en viktig ressurs for beslutningstaking. Våre datarammeverk er utviklet for ende-til-ende-datadekning som gir avansert analyse og prognoser.
Deleger komplekse overvåkings- og analyseoppgaver til kunstig intelligens. Vi utvikler AI-agenter for finansanalyse, markedsføring, teknisk service og mer, som støtter de daglige arbeidsflytene dine.

Innowise bidrar til å forenkle kundeservicen ved å utvikle AI-chatboter. Intelligente chatboter samler alle servicerelaterte data og veileder kundene gjennom forespørsler. Fjerner rutinearbeid fra teamets skuldre.

Med tydelig menneskelig veiledning utmerker Gen AI seg i alle former for digital skapelse, fra annonsebannere til personaliserte meldinger. Vi bygger løsninger på ledende AI-modeller, som GPT, DALL-E, Claude og Gemini, og skreddersyr dem til ditt spesifikke bruksområde.

Vi utvikler både produkter og tilpassede løsninger med GPT som kjerne. Du får en skreddersydd genereringsmotor med data som er klargjort og integrert, tilpasset logikk og systemtilkoblinger bygget rundt.

Våre ingeniørteam leverer AI-drevne analysesystemer som oppdager avvik og forutser KPI-er, presentert gjennom visuelle dashbord og automatiserte rapporter. Plattformene våre integreres sømløst med dine eksisterende verktøy og data, noe som sikrer balansert ytelse.

Hos Innowise løfter vi visuelt baserte oppgaver til et høyere nivå. Fra lokale apper med bevegelsesgjenkjenning til kvalitetskontroll og robotikkprogramvare i bedriftsklassen - våre CV-systemer utmerker seg med objektdeteksjon, sporing og dybdeestimering.

Styrk produktopplevelsen med AI-kopiloter som veileder brukerne gjennom komplekse flyter og gir kontekstuelle tips. Effektiviser søk på tvers av enorme datamengder med RAG i bedriftsklasse.

Med vår dype ekspertise innen AI-integrasjon i bedrifter bidrar vi til å restrukturere prosesser og fjerne flaskehalser gjennom intelligent automatisering. Vi vurderer AI-modenhet, velger de best egnede modellene, orkestratorene og integrasjonene for å skape et system som passer perfekt.

For dokumentintensive arbeidsflyter bidrar våre NLP-baserte apper for dokumentautomatisering til å oppnå langsiktige fordeler med rask avkastning på investeringen. Innowise sørger for topp ytelse og kostnadseffektivitet hele veien.

For at løsninger for deteksjon av avvik skal gi presise resultater, starter vi med kvalitetsdata. Vi trener opp modeller på tekstlige, visuelle eller lydmønstre og genererer syntetiske data ved behov, slik at vi kan lage systemer for kvalitetssikring, svindel eller ineffektivitetsdeteksjon av høy kvalitet.

Deleger komplekse overvåkings- og analyseoppgaver til kunstig intelligens. Vi utvikler AI-agenter for finansanalyse, markedsføring, teknisk service og mer, som støtter de daglige arbeidsflytene dine.

Innowise bidrar til å forenkle kundeservicen ved å utvikle AI-chatboter. Intelligente chatboter samler alle servicerelaterte data og veileder kundene gjennom forespørsler. Fjerner rutinearbeid fra teamets skuldre.

Med tydelig menneskelig veiledning utmerker Gen AI seg i alle former for digital skapelse, fra annonsebannere til personaliserte meldinger. Vi bygger løsninger på ledende AI-modeller, som GPT, DALL-E, Claude og Gemini, og skreddersyr dem til ditt spesifikke bruksområde.

Vi utvikler både produkter og tilpassede løsninger med GPT som kjerne. Du får en skreddersydd genereringsmotor med data som er klargjort og integrert, tilpasset logikk og systemtilkoblinger bygget rundt.

Våre ingeniørteam leverer AI-drevne analysesystemer som oppdager avvik og forutser KPI-er, presentert gjennom visuelle dashbord og automatiserte rapporter. Plattformene våre integreres sømløst med dine eksisterende verktøy og data, noe som sikrer balansert ytelse.

Hos Innowise løfter vi visuelt baserte oppgaver til et høyere nivå. Fra lokale apper med bevegelsesgjenkjenning til kvalitetskontroll og robotikkprogramvare i bedriftsklassen - våre CV-systemer utmerker seg med objektdeteksjon, sporing og dybdeestimering.

Styrk produktopplevelsen med AI-kopiloter som veileder brukerne gjennom komplekse flyter og gir kontekstuelle tips. Effektiviser søk på tvers av enorme datamengder med RAG i bedriftsklasse.

Med vår dype ekspertise innen AI-integrasjon i bedrifter bidrar vi til å restrukturere prosesser og fjerne flaskehalser gjennom intelligent automatisering. Vi vurderer AI-modenhet, velger de best egnede modellene, orkestratorene og integrasjonene for å skape et system som passer perfekt.

For dokumentintensive arbeidsflyter bidrar våre NLP-baserte apper for dokumentautomatisering til å oppnå langsiktige fordeler med rask avkastning på investeringen. Innowise sørger for topp ytelse og kostnadseffektivitet hele veien.

For at løsninger for deteksjon av avvik skal gi presise resultater, starter vi med kvalitetsdata. Vi trener opp modeller på tekstlige, visuelle eller lydmønstre og genererer syntetiske data ved behov, slik at vi kan lage systemer for kvalitetssikring, svindel eller ineffektivitetsdeteksjon av høy kvalitet.

Siden vi er bransjefokuserte, kan vi levere spesialiserte løsninger raskere og med full etterlevelse.
Gjør et sprang i salget gjennom dynamisk prising, etterspørselsprognoser, personaliserte anbefalinger og forsyningskjedeløsninger drevet av AI. Våre intelligente plattformer gir innsikt fra komplekse produkt-, kunde- og transaksjonssignaler.

FinTech-selskaper er avhengige av våre data og AI-tjenester for grundig risikoscoring, svindeloppdagelse og personlig AI-assistanse. For å forutse økonomiske trender utvikler vi prediktive modeller som forutser endringer tidlig.

Vi utvikler AI-baserte løsninger som bidrar til å forbedre diagnostisk nøyaktighet, forutsi helseutfall og effektivisere den daglige sykehusdriften. Systemene våre analyserer og håndterer store mengder sensitive data, for eksempel medisinske bilder og pasientjournaler, på en sikker måte.

Innowise-bygde systemer forbedrer produksjonen på alle nivåer, fra verkstedgulvet til toppledelsen. Vi bygger systemer for prediktivt vedlikehold, kvalitetsinspeksjon, produksjonsplanlegging og andre komplekse tilfeller, og behandler data om både utstyr og personalets ytelse.

Med AI som analyserer data om leverandører, kjøretøy, lagernivåer, etterspørsel og andre driftsfaktorer, kan du identifisere potensielle hindringer for smidig levering. Dette bidrar til å minimere usikkerhet, eliminere mangel- eller overskuddslagre og iverksette forutseende planlegging.

Innowise utvikler dataplattformer for styring av energiforbruk. Med smarte analyser av IoT- og driftsdata bidrar løsningene våre til å forutsi forbruk og optimalisere nettressursene, noe som bidrar til mer bærekraftig energibruk.

Vi fastlegger tidslinjer, forventninger og milepæler før vi setter i gang, slik at du ikke får noen overraskelser underveis i prosjektet.
En grundig vurdering av dine utfordringer og KPI-er. For AI-produkter vurderer vi både teknologigrunnlaget og forretningsverdien. For bedrifter - først og fremst AI-modenhet og datakvalitet.
En fase for å validere løsningen i praksis. Du får en funksjonell førsteversjon for å teste verdien i den virkelige verden og definere de neste utviklingstrinnene.
Fullskala utvikling som fører til utrulling i bedriften eller markedslansering. Her bygger, tester og integrerer vi AI-baserte systemer for drift i den virkelige verden.
En langsiktig forpliktelse til å holde løsningen din pålitelig og i utvikling. Vi overvåker og optimaliserer ytelsen, leverer oppdateringer og utvider funksjonene for å støtte vekst.
Vi er stolte av å være en solid ryggrad for fremtredende data- og AI-initiativer. Over 40 prosjekter har blitt levert fra bunnen av, og vi har vunnet tillit fra bedrifter og forbrukerrettede virksomheter.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata...
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (der det er aktuelt)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, CI/CD-pipelines
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX,Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch tette vektorer
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, SentenceTransformers
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper, PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch Distributed, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML-registre
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Jobs/CronJobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC)-beholdere
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata...
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (der det er aktuelt)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, CI/CD-pipelines
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX,Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch tette vektorer
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, SentenceTransformers
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper, PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch Distributed, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML-registre
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Jobs/CronJobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC)-beholdere
Innowise har spilt en avgjørende rolle i utviklingen av vår toppmoderne AI-plattform. Teamet deres har hele tiden vist et høyt nivå av ekspertise, profesjonalitet og engasjement for prosjektet vårt. Vi har vært svært imponert over deres evne til å forstå våre behov, levere effektive løsninger og overholde prosjektets tidsfrister.
Gjennom hele samarbeidet viste Innowise eksepsjonell tilpasningsevne og teknisk stringens. De skalerte sømløst teamet sitt for å matche våre skiftende behov, og satte inn opptil to fulle team når kapasiteten var på topp.
I årenes løp har Innowise vist seg å være en langsiktig og pålitelig partner. Konsistensen og kvaliteten på tjenestene vi har levert, har i betydelig grad bidratt til suksessen til våre felles initiativer.
Vi har samarbeidet med Innowise om utviklingen av en kompleks, AI-drevet helseapplikasjon, og erfaringene våre har vært svært positive. Innowise-teamet ble raskt integrert i våre prosesser og ble en pålitelig utvidelse av vårt interne team.
Ved å samarbeide med globale giganter implementerer Innowise den beste data- og ML-infrastrukturen i klassen, sammen med beste praksis som er godkjent av leverandøren. Du sparer penger på datalagring og ML-inferens, samtidig som du sikrer at modellen din vil lykkes utover PoC.
Få ekspertkompetanse på et av de mest modne og utprøvde ML-økosystemene. Vi bygger de riktige arkitekturene fra starten av, støttet av strenge AWS-partnerstandarder.
Få mest mulig ut av Googles dypt integrerte data- og AI-økosystem sammen med oss. Utnytt avanserte, avanserte, forhåndstrenede modeller for å levere GenAI- og CV-apper av høyeste kvalitet.
Få ekspertkontakt med ledende tjenester som Azure OpenAI, og prioritert tilgang til betaversjoner. Ved hjelp av Microsoft-akseleratorer bygger vi tilpassede intelligensplattformer raskere.
Stol på vår velprøvde kompetanse med den bransjeledende Lakehouse-arkitekturen for å forene data og AI-arbeidsbelastninger. Reduser utviklingsarbeidet med ett enkelt MLflow-miljø for eksperimenter og produksjon.
Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.
Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.
Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsoverslag.
Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.
Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.