Vurdering av data
Vi starter med å analysere hele ETL-økosystemet ditt, inkludert transformasjoner, oppgaver, avhengigheter og kjøretidsatferd, for å avdekke svake punkter og blokkeringer. Du får en klar, migreringsklar plan uten uventede overraskelser.
Utforming av ETL-arbeidsflyt
Ingeniørene våre bygger nye arbeidsflyter fra bunnen av eller rekonstruerer eksisterende ved hjelp av modulær design, batchkontroll og sanntidsutløsere. Vi designer alt med tanke på gjenbrukbarhet, oversiktlighet og enkelt vedlikehold etter migrering.
Planlegging av migrasjon
Innowise beskriver hver migreringsfase i detalj, fra kildeinventering og datakutt til testing av kontrollpunkter og tilbakeføringsprosedyrer. Du får en praktisk, risikoredusert plan som er enkel å følge, uten at du trenger å gjette deg frem.
Uttrekk av data
For å hente ut strukturerte, halvstrukturerte og ustrukturerte data fra eldre kilder utvikler Innowise tilpassede konnektorer og skript. Vi håndterer utdaterte formater, manglende metadata og inkonsekvente kodinger med særlig omhu.
Datatransformasjon
Teamet vårt omskriver gammel transformasjonslogikk ved hjelp av moderne verktøy og skalerbar
dataarkitektur,
fjerner dødvekt og forbedrer ytelsen. For bedre sporbarhet dokumenterer Innowise alt til punkt og prikke.
Kartlegging av data
Innowise oppretter detaljerte mappingsspesifikasjoner som sporer alle felt, typer og relasjoner fra kilde til destinasjon. Forretningsregler, formatkonvertering og unntakshåndtering er integrert direkte i mappingslaget.
Optimalisering av ETL-ytelse
Vi identifiserer langvarige prosesser, høy minnebruk og flaskehalser, og restrukturerer deretter ETL-strømmer for raskere kjøring som kreves for avanserte analyser og
stordata. Det inkluderer lastbalansering og parallellisering for topp ytelse.
Overvåking av dataflyt
Innowise integrerer overvåking med sanntidslogger, beregninger og automatiserte varsler. Vi gjennomgår kontinuerlig bruksmønstre og forbedrer arbeidsflyten for å eliminere feil og optimalisere behandlingslogikken.
Implementering av datakvalitetsstyring
For å sikre kvaliteten kjører vi fullstendige kvalitetsvurderinger på tvers av datasett og ETL-trinn for å fange opp duplikater, uoverensstemmelser og logiske feil. Deretter implementerer Innowise automatiserte valideringer, rensingsrutiner og korrigeringsarbeidsflyter.
Støtte etter migrering
Etter ETL-migreringen fortsetter vi å være involvert for å fikse logiske grensetilfeller, optimalisere tidsplaner og validere ytelsen under reelle arbeidsbelastninger. Vi deler også dokumentasjon og veiledninger med de interne teamene dine, slik at de kan utføre vedlikeholdsoppgaver.