Konsulenttjenester innen maskinlæring

Er du klar til å ta i bruk ML i arbeidsflyten? Innowise hjelper deg med å utforme, bygge og lansere smarte, datadrevne løsninger som øker veksten, reduserer risikoen og gir målbar effekt raskt.

40+

Leverte ML-prosjekter

60+

interne ML-spesialister

50+

erfarne ML-konsulenter

75%

spesialister på senior- og mellomnivå

Er du klar til å ta i bruk ML i arbeidsflyten? Innowise hjelper deg med å utforme, bygge og lansere smarte, datadrevne løsninger som øker veksten, reduserer risikoen og gir målbar effekt raskt.

40+

Leverte ML-prosjekter

60+

interne ML-spesialister

50+

erfarne ML-konsulenter

75%

spesialister på senior- og mellomnivå

Våre omfattende konsulenttjenester innen maskinlæring

Utvikling av ML-strategi og veikart

Vi samarbeider med deg for å definere en klar ML-visjon og utforme et handlingsrettet, trinnvis veikart som er tilpasset forretningsmålene dine, slik at du oppnår målbare resultater.

Datastrategi og -håndtering

Tenk på oss som dine dataarkitekter - vi hjelper deg med å organisere, rense og strukturere dataene dine for å sikre at de er klare til å støtte ML-løsninger.

Vurdering av ML-beredskap

Vi tar en nærmere titt på systemene og prosessene dine, identifiserer hva som fungerer og hva som må justeres for å forberede deg på en vellykket ML-integrasjon.

Rådgivning om ML-integrering og distribusjon

Det kan være komplisert å ta i bruk ML, men vi forenkler det ved å håndtere systemintegrasjon, sette opp API-er og pipelines og sørge for at modellene kjører pålitelig, selv i stor skala.

ML-drevet rådgivning innen prosessoptimalisering

Finn ut hvordan du kan bruke ML til å effektivisere arbeidsflyten, minimere feil og ta smartere beslutninger som gir direkte avkastning på investeringen.

Rådgivning innen dataanalyse og business intelligence

Vi tilbyr ekspertveiledning for å hjelpe bedrifter med å forbedre datastrategier og integrere analyseverktøy, og automatisere ETL-pipelines for smartere beslutningstaking.

Rådgivning om implementering av ML-infrastruktur

Med MLOps designer, implementerer og optimaliserer vi robuste IT-miljøer for distribusjon av ML-løsningsmodeller i stor skala - noe som sikrer pålitelighet og topp ytelse.

Rådgivning innen AI-innovasjon og forskning

Med vår AI ekspertiseVi hjelper bedrifter med å finne nye bruksområder for AI eller gjøre de nåværende systemene enda bedre, fra å bygge POC-er til å validere MVP-er for smartere og mer effektive løsninger.

AI-drevet CX-forbedringsrådgivning

Vil du imponere kundene dine? Vi hjelper deg med å rulle ut AI-verktøy som virtuelle assistenter, personaliserte handleopplevelser eller sentimentanalyse for tilbakemeldinger i sanntid.

Vil du diskutere din ML-løsning?

Vi dekker alle bruksområder for maskinlæring

Automatisering og robotteknologi
Forutseende vedlikehold
Optimalisering av produksjonsprosessen
Datavitenskap og analyse
Nettverk og sikkerhet
Operativ etterretning
Philip Tikhanovich
Leder for Big Data og AI
Maskinlæring handler ikke bare om å forutsi resultater. Den forklarer hvorfor ting skjer og foreskriver hva som skal gjøres videre. Den virkelige fordelen ligger ikke i selve modellene, men i hvordan de omformer beslutningsprosessen: færre forsinkelser, strammere drift og kundereiser som tilpasser seg i sanntid. Det er ikke bare en investering i teknologi - det er en investering i bedriftens evne til å tilpasse seg, konkurrere og lede an i de intelligente systemenes tidsalder.
Leder for Big Data og AI

Derfor stoler bedrifter på Innowise når det gjelder rådgivning innen maskinlæring

Hos Innowise kombinerer vi dyp AI ekspertise med praktisk forretningsinnsikt for å levere maskinlæringsløsninger som bidrar til å holde virksomheten din i forkant. Fra prototyper til utrulling i bedriftsskala - hvert prosjekt skreddersys etter dine mål og ressurser.

Vår velprøvde tilnærming til konsulenttjenester innen maskinlæring

Rapport (3)

Virksomhetsanalyse

Vi begynner med å sette oss inn i virksomhetens mål og smertepunkter, og sørger for at ML-reisen gir målbar verdi - ikke bare modeller.
Konsept og tekniske krav

Teknisk utforming

Deretter utformer vi en plan: de riktige verktøyene, den riktige arkitekturen og et oppsett som ikke bare fungerer i dag, men som også enkelt kan skaleres i morgen.
452

Klargjøring av data

Gode modeller trenger gode data. Vi renser, strukturerer og finpusser datasettene dine slik at de er klare til å gi nøyaktige og pålitelige prediksjoner.
Ikoner 9

Utvikling av ML-løsninger

Det er her ideene tar form - vi bygger og trener opp tilpassede ML-modeller som går utover teorien og gir konkrete resultater for virksomheten din.
Ikoner 9 (1)

Integrasjon og distribusjon av modeller

Vi integrerer ML-modeller i de eksisterende arbeidsflytene og systemene dine, slik at du får en sømløs innføring og umiddelbar effekt på virksomheten.
Optimaliseringsnivå (2)

Finjustering og optimalisering

Ingen modell er perfekt fra første stund. Vi justerer, trener om og forbedrer den til den konsekvent leverer den nøyaktigheten og stabiliteten du trenger.
Optimalisering av ytelse

Støtte og vedlikehold

Vi tilbyr langsiktig overvåking, oppdateringer og ytelsesstyring slik at ML-løsningene dine forblir relevante, skalerbare og konkurransedyktige.
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.

Bransjer vi betjener

  • Helsetjenester
  • Detaljhandel og e-handel
  • Telekommunikasjon
  • Utdanning
  • Forsikring
  • Energi og forsyning

Maskinlæring er i ferd med å skape store endringer i helsevesenet - tenk på skarpere diagnostiske verktøy, persontilpassede behandlingsplaner, raskere gjennombrudd innen legemiddeloppdagelse, bedre risikoforutsigelser for pasienter og automatiserte administrative oppgaver.

  • Forbedret diagnostisk presisjon
  • Skreddersydde behandlingsplaner
  • Raskere oppdagelse og utvikling av legemidler
Helsetjenester

AI i detaljhandelen? Det er en enkel sak. Vi hjelper bedrifter med å gi treffsikre produktanbefalinger, administrere varelageret smartere, oppdage svindel på et tidlig tidspunkt og sette opp dynamisk prising som tilpasser seg i sanntid. I tillegg får kundene dine en sømløs handleopplevelse overalt.

  • Bedre salg og lojale kunder
  • Ingen flere overlagre eller mangler
  • Smidig shopping på tvers av alle plattformer
Detaljhandel og eCommerce

Telekomselskaper kan utnytte potensialet i ML til nettverksoptimalisering, prediktivt vedlikehold, forebygging av svindel og utrulling av neste generasjons nettverksinfrastruktur.

  • Forbedret nettverksytelse og pålitelighet
  • Økt kundelojalitet
  • Avanserte nettverksfunksjoner
Bank og finans

Maskinlæring baner vei for persontilpassede læringsreiser, uanstrengt vurdering og karaktersetting, og døgnåpen elevstøtte via AI-drevne chatbots. Det er som å ha en ekstra lærer i klasserommet, men digitalt.

  • Skreddersydde læringsopplevelser
  • Færre administrative oppgaver
  • Bedre studentengasjement
Transport og logistikk

Kunstig intelligens er i ferd med å forandre forsikringsbransjen - den gjør det enklere å oppdage svindel, forbedre risikomodellering og akselerere forsikringsprosesser med maskinlæringens presisjon.

  • Mer nøyaktig risikovurdering
  • Strømlinjeformet behandling av krav
  • Proaktiv risikostyring
Forsikring

Med ML på vår side gjør vi energibruken smartere. Løsningene våre hjelper deg med å senke energiforbruket, holde nettet i perfekt drift og støtte overgangen til grønn energi ved hjelp av prognoser og smartmåleranalyser.

  • Økt effektivitet i driften
  • Bedre pålitelighet og robusthet i nettet
  • Raskere overgang til fornybar energi
Forsikring

Gjør dataene dine om til løsninger

Vi løser de vanskeligste utfordringene dine med maskinlæring, fra prognoser til årsaksanalyser.

Kjerneteknologier vi jobber med

Rammeverk og biblioteker for kunstig intelligens
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Programmeringsspråk
Algoritmer
  • Veiledet/ikke-veiledet læring
  • Zero-shot Learning
  • Én gangs læring
  • Gruppering
  • Few-shot learning
  • Metrisk læring
Metrisk læring
  • CNN
  • RNN
  • Variasjonelle autoenkodere
  • Bayesianske nettverk
  • Circom
  • Læring av representasjoner
  • Autoregressive nettverk

Hva kundene våre mener

Tim Benedict CTO Vitreus
selskapets logo

"Innowise har levert kundens MVP med suksess, noe som markerer prosjektets suksess. Teamet har tilbudt utmerket prosjektledelse, ettersom de er svært effektive og og leverer alltid i tide. Alt i alt er lidenskapen og den dype ekspertisen deres enestående."

  • Industri Forretningstjenester
  • Lagets størrelse 30 spesialister
  • Varighet 15 måneder
  • Tjenester Arkitekturdesign, blokkjede, tilpasset utvikling
Ory Goldberg CEO Traxi
selskapets logo

"Jeg er veldig fornøyd med den høye kvaliteten på arbeidet deres og deres evne til å levere akkurat det jeg ønsker gjennom en svært profesjonell tilnærming. Deres fleksible og tilgjengelige prosess er nøkkelen til prosjektets suksess."

  • Industri Programvare
  • Lagets størrelse 10 spesialister
  • Varighet 24+ måneder
  • Tjenester Mobilutvikling, webutvikling
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
selskapets logo

"Innowise har funnet ressurser av høy kvalitet som passer godt inn i de interne teamene de har fått tildelt. De hadde ressursene klare til å starte i løpet av kort tid. Teamet tilbyr responsiv og personlig prosjektledelse. Dessuten er de proaktive og lover ikke for mye."

  • Industri IT-tjenester
  • Lagets størrelse 12 spesialister
  • Varighet 15+ måneder
  • Tjenester Forsterkning av personalet

FAQ

Hvordan integrerer dere ML-løsningen med de eksisterende systemene våre?

Vi integrerer maskinlæring i eksisterende miljøer ved å bygge sikre tilkoblingslag - API-er eller mellomvare. Det gjør at nye modeller kan kommunisere med eksisterende applikasjoner. Teamet vårt starter prosessen med en grundig systemrevisjon for å identifisere avhengigheter og potensielle flaskehalser. Deretter utformer vi en integrasjonsstrategi som opprettholder forretningskontinuiteten samtidig som vi introduserer avansert ML-funksjonalitet, slik at den daglige driften forblir stabil både under og etter utrullingen.

Hvor lang tid tar et ML-konsulentprosjekt vanligvis?

ML-konsulentprosjekter kan vare fra noen måneder til over et år, avhengig av faktorer som kompleksitet, teamets beredskap og mål. Enkle oppgaver, som å lage prediktive modeller, kan være ferdige i løpet av 1-3 måneder, mens avanserte systemer ofte tar 6-12+ måneder, noe som krever grundig datapreparering og grundig modelltesting.

Trenger vi infrastrukturen for å trene opp maskinlæringsmodeller?

Ikke alltid. Hvis du allerede har dataressurser på plass, kan vi optimalisere og bruke dem. Ellers tilbyr skybasert infrastruktur fleksible, kostnadseffektive opplæringsmiljøer som kan skaleres opp eller ned etter behov.

Hva er risikoen forbundet med ML-rådgivning?

De største risikoene ligger i dårlig datakvalitet, uklare forretningsmål og undervurdering av kompleksiteten i integrasjonen. For å redusere disse risikoene legger vi vekt på tidlig kartlegging, grundig datavalidering og tett tilpasning til målbare KPI-er.

Hva slags data er nødvendig for et maskinlæringsprosjekt?

Hvilke data du trenger, avhenger av problemet du skal løse, men kvalitet er viktigere enn volum. Både strukturerte poster (transaksjoner, kundeprofiler, sensordata) og ustrukturerte ressurser (tekst, bilder, lyd) kan være verdifulle hvis de er nøyaktige og representative. I kartleggingsfasen hjelper vi deg med å vurdere og klargjøre dataene dine slik at de støtter både modellnøyaktighet og langsiktig skalerbarhet.

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

Bestill en samtale

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel
    til contact@innowise.com
    Hva skjer videre?
    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    pil