Styrken ved datakortlægning i sundhedssektoren: fordele, brugsscenarier og fremtidige tendenser. I takt med at sundhedsindustrien og dens understøttende teknologier ekspanderer hurtigt, genereres der en enorm mængde data og information. Statistikker viser, at omkring 30% af verdens datamængde tilskrives sundhedssektoren med en forventet vækstrate på næsten 36% i 2025. Det indikerer, at vækstraten er langt højere end i andre brancher som f.eks. produktion, finansielle tjenester og medier og underholdning.

Ekspertguide til modernisering af ældre sundhedssoftware

15. maj 2025 14 min læsning

På tværs af brancher viser ældre systemer deres alder, og virksomheder tager affære. Ifølge StatistaDe adspurgte virksomheder sagde, at hovedårsagerne til, at de ønsker at modernisere deres software, er at forbedre sikkerheden og effektiviteten, reducere omkostningerne og integrere moderne teknologier.

Efter min mening er det mere risikabelt at holde fast i ældre software i sundhedsvæsenet end i nogen anden branche. Fejlbehæftet software kan ikke kun bremse hospitalets arbejdsgange, men i værste fald skade folks helbred. Desuden forstærker de stigende forventninger fra patienter og myndigheder behovet for modernisering.

Men på trods af de klare fordele bremses moderniseringen ofte af stramme budgetter og kompleksiteten i at afvikle gammel kode. Denne McKinsey-rapport er et ekko af, hvad jeg ser i skyttegravene: Sundhedssystemer ønsker at ændre processer og tage ny teknologi til sig, men ældre systemer holder dem tilbage. For at gøre moderniseringen lettere vil jeg gennemgå det vigtigste i denne artikel.

Det vigtigste at tage med:

  • En struktureret audit hjælper med at afgøre, om forældet sundhedssoftware skal vedligeholdes, opgraderes eller udskiftes. Desuden hjælper det med at definere en ordentlig moderniseringstilgang.
  • Efter moderniseringen kan din medicinske software udvides med avancerede funktioner, herunder dem, der drives af AI.
  • Selv om der kan opstå udfordringer under moderniseringen af sundhedssoftware, som f.eks. interoperabilitet og compliance, kan de håndteres med den rette udviklingspartner. Men risikoen ved at lade softwaren være, som den er, er langt mere alvorlig.

Modernisering af sundhedssoftware: Hvad og hvorfor?

Når jeg taler om ældre systemer i sundhedsvæsenet, mener jeg som regel sundhedssoftware, der har eksisteret i 10-15 år. Disse løsninger blev bygget, da tingene var anderledesSå nu kan den arkitektur og de teknologier, de bruger, være forældede. Ja, de kan stadig være funktionelle, men snart vil de ikke være i stand til at understøtte tempoet i moderne sundhedsydelser.

Men når man kigger på Dato for softwarelancering er ikke nok til at sige, at det er legacy. I mit arbejde med mange sundhedsvirksomheder har jeg set apps, der har eksisteret i 3-5 år, men som allerede knap nok kan håndtere belastningen, ikke kan integreres med moderne API'er og bruger en forældet teknisk stak. Alt sammen på grund af kortsynethed under det oprindelige softwaredesign.

Hvis man holder fast i ældre systemer for længe, opstår der en voksende kløft mellem det, sundhedsudbyderne ønsker at opnå, og det, deres teknologi rent faktisk kan understøtte. Deloittes undersøgelse viser for eksempel, at 82% af virksomhederne nåede ikke deres mål for omkostningsreduktionog halvdelen gav forældet infrastruktur skylden. Den statistik gav genlyd hos mig, for hver gang vi hos Innowise moderniserer sundhedssoftware, ser vi en betydelig omkostningsreduktion. Og oven i købet hurtigere arbejdsgange, forbedret hastighed i plejen og problemfri interoperabilitet.

Forældet software er en af de vigtigste interne barrierer for organisationers succes

Hvor skal man begynde?

Før du springer ud i det Modernisering af sundhedssoftwareJeg anbefaler altid at starte med en audit, et sundhedstjek af softwaren, så at sige. Ligesom man ikke kan planlægge en behandling uden en fysisk undersøgelse, kan man heller ikke planlægge en modernisering uden at forstå softwarens tilstand.

01
Analyse af dokumentation
Først skal du analysere den tilgængelige dokumentation: tekniske designfiler, arkitekturdiagrammer osv. Erfaringsmæssigt er det overraskende almindeligt med manglende eller forældet dokumentation, så det kan være nødvendigt at opdatere filerne og træffe yderligere beslutninger på baggrund af dem.
02
Funktionel revision
Her anbefaler jeg, at du kigger dybere ind i appen og stiller dig selv dette spørgsmål: Gør funktionerne stadig, hvad de skal? Hvis du ser fejl, lange indlæsningstider, kedelige brugerflows, bør disse problemer løses i forbindelse med moderniseringen af sundhedssoftware.
03
Undersøgelse af kildekode
Så bør du se på kodebasen. God kode skal være kortfattet, læsbar og let at vedligeholde. Den skal også følge strenge standarder som HIPAA, GDPR, OWASP og SOC 2. I årenes løb fører "hurtige lapper" ofte til indviklet, skrøbelig kode, som er svær at skalere og understøtte.
04
Sikkerhedsrevision
Endelig bør du tjekke, hvor godt systemet beskytter sundhedsdata. Enhver sårbarhed, som f.eks. en forældet godkendelsesmetode, der findes på dette tidspunkt, kan være et smuthul for cyberkriminelle og give dig store bøder.
01 Analyse af dokumentation
Først skal du analysere den tilgængelige dokumentation: tekniske designfiler, arkitekturdiagrammer osv. Erfaringsmæssigt er det overraskende almindeligt med manglende eller forældet dokumentation, så det kan være nødvendigt at opdatere filerne og træffe yderligere beslutninger på baggrund af dem.
02 Funktionel revision
Her anbefaler jeg, at du kigger dybere ind i appen og stiller dig selv dette spørgsmål: Gør funktionerne stadig, hvad de skal? Hvis du ser fejl, lange indlæsningstider, kedelige brugerflows, bør disse problemer løses i forbindelse med moderniseringen af sundhedssoftware.
03 Undersøgelse af kildekode
Så bør du se på kodebasen. God kode skal være kortfattet, læsbar og let at vedligeholde. Den skal også følge strenge standarder som HIPAA, GDPR, OWASP og SOC 2. I årenes løb fører "hurtige lapper" ofte til indviklet, skrøbelig kode, som er svær at skalere og understøtte.
04 Sikkerhedsrevision
Endelig bør du tjekke, hvor godt systemet beskytter sundhedsdata. Enhver sårbarhed, som f.eks. en forældet godkendelsesmetode, der findes på dette tidspunkt, kan være et smuthul for cyberkriminelle og give dig store bøder.

Har du brug for hjælp til modernisering af sundhedssoftware?

Typer af ældre sundhedssystemer

Enhver form for sundhedssoftware kan blive forældet, men dem, der er nævnt nedenfor, har typisk eksisteret længst. Derfor er det min erfaring, at de ofte er de første til at vise tegn på belastning og sandsynligvis skal opdateres først.

Elektroniske patientjournalsystemer (EHR)

EPJ'er er rygraden i den kliniske dokumentation og gemmer patienthistorier, diagnoser, recepter og refusionsdata.

Hvorfor modernisere? Ældre EPJ'er er ofte kun baseret på manuel dataindtastning og mangler ordentlig interoperabilitet og bekvemmelighed. Moderniserede EPJ'er kan integreres med nyere diagnostiske værktøjer, har indbyggede virtuelle assistenter, understøtter dataudveksling i realtid og er i det hele taget meget nemmere at bruge.

Systemer til styring af praksis

Disse systemer bruges på klinikker, hospitaler og i lægepraksisser og hjælper med at strukturere og styre det daglige arbejde i en sundhedsorganisation.

Hvorfor modernisere? Hvis du bruger et ældre praksisstyringssystem, risikerer du at hæmme effektiviteten i din praksis. Når disse apps moderniseres korrekt, kan de forenkle og automatisere den daglige pleje og administrative drift. Desuden får du mulighed for at forbinde praksisstyringsappen med andre IT-systemer og dele oplysninger på tværs af dine apps uden forsinkelser og fejl.

Telemedicinske systemer

Disse platforme blev taget i brug i stor stil under pandemien og tilbyder fjernkonsultationer, meddelelser og patientovervågning.

Hvorfor modernisere? De første brugere af telemedicinske systemer kan opleve, at deres apps ikke kan håndtere brugerbelastningen (især under spidsbelastning af videokonsultationer) og ofte mangler EPJ-integration. Efter modernisering har telemedicinske apps normalt bedre videokvalitet og problemfri datadeling på tværs af systemer. Derudover bliver databeskyttelse og sikkerhed kun styrket under opdateringerne.

Laboratorieinformationssystemer (LIS)

LIS-software håndterer laboratoriearbejdsgange, testbestilling, sporing af diagnostiske resultater og deling.

Hvorfor modernisere? Det er svært for forældede LIS-platforme at understøtte det forventede niveau af automatisering. Med moderniserede LIS-løsninger øger du gennemstrømningen, reducerer fejl og fremskynder behandlingen af resultater. Desuden vokser mængden af diagnostisk udstyr med egen software hele tiden, så du skal sørge for, at data overføres korrekt til dit gamle LIS.

Informationssystemer til hospitaler (HIS)

KIS-platforme hjælper med at håndtere administrative og kliniske processer og data, fra indlæggelser til fakturering.

Hvorfor modernisere? Min erfaring er, at ældre KIS-apps er svære at skalere og har mindre fleksibel funktionalitet. Når man moderniserer KIS-software, vil jeg anbefale at implementere ressourcestyringsfunktioner, økonomisk sporing og naturligvis integrationer med andre anvendte IT-systemer.

Radiologiske informationssystemer (RIS)

RIS-software er designet til at styre arbejdsgange i en radiologipraksis eller -afdeling: patientplanlægning, sporing af resultater, rapportering og meget mere.

Hvorfor modernisere? Ældre RIS-løsninger kan virke isolerede, da de sjældent er ordentligt integreret med EPJ- eller KIS-apps, hvilket fører til datasiloer, rapporteringsforsinkelser og masser af manuelt input. Med et moderniseret RIS får radiologerne glæde af bedre datadeling og hurtigere processer.

Billedarkiverings- og kommunikationssystemer (PACS)

PACS-apps hjælper med at lagre og håndtere medicinske billeder som ultralyd, røntgen, MR- og CT-scanninger.

Hvorfor modernisere? Jeg hører ofte, at ældre PACS'er er sværere at bruge for lægeteams, så under moderniseringen bør du fokusere på intuitive grænseflader, hurtigere indlæsning af billeder og smidigere billeddeling mellem sundheds-it-løsninger.

Systemer til inddragelse af patienter

Disse platforme varierer fra simple apps til tidsbestilling til mere sofistikerede systemer til håndtering af kroniske sygdomme.

Hvorfor modernisere? Hvis appen er kompliceret og langsom, bliver patienterne hurtigt frustrerede. Modernisering kan forbedre deres tilfredshed takket være praktisk UX, mobil support og problemfri adgang til alt, hvad de har brug for, f.eks. journaler, lægeplaner og meget mere.

Systemer til behandling af erstatningskrav

Med skadebehandlingssystemer kan organisationer håndtere fakturering, procedurekodning og kommunikation med forsikringsselskaber.

Hvorfor modernisere? Ældre platforme kan være længere tid om at behandle krav, så opgraderinger vil hjælpe med at fremskynde håndteringen af krav, reducere faktureringsfejl og forbedre synligheden af indtægtscyklussen.

Hvornår skal man vedligeholde eller modernisere sundhedssoftware?

Det er en strategisk beslutning at beslutte, om man skal vedligeholde, modernisere eller udskifte sin sundhedssoftware. Ud fra hvad jeg ved, giver det nogle gange mening at lade tingene være, som de er, men ofte er de skjulte omkostninger ved ikke at gøre noget større, end de først ser ud til.

Når det er nok at vedligeholde ældre sundhedssoftware

Hvis dit system er stabilt, fungerer pålideligt og fortsat opfylder brugernes behov, Der er måske ikke et presserende behov for at modernisere sundhedssoftware. Ældre systemer kan køre problemfrit, kræve minimal vedligeholdelse og passe til arbejdsgangene som hånd i handske. Medmindre du vil tilføje ny funktionalitet, er vedligeholdelse, periodiske opdateringer og sikkerhedstjek i disse tilfælde ofte det smarteste valg.

Men der er en hage ved det: Selv hvis softwaren fungerer korrekt, Der kan være faldgruber, som ikke har manifesteret sig endnu.. I et af de projekter, jeg arbejdede på, var den gamle app teknisk set "fin", men den krævede, at det medicinske personale udførte masser af manuelt arbejde. Ineffektiviteten løb op: ikke bare i tabte timer, men også i faktureringsfejl og behov for omarbejde. Så selv om din software "virker", er det værd at spørge, om det er nok til din sundhedsvirksomhed.

Når det er tid til at modernisere sundhedssoftware

Hvis dit sundheds-it-system viser nogle af nedenstående tegn, er det et rødt flag, hvilket betyder, at du seriøst bør overveje en modernisering.

Problemer med performance forhindrer vækst Du oplever hyppige afmatninger, fastfrysning eller endda udfald. Systemer kan gå i stå i spidsbelastningsperioder, simpelthen fordi de ikke er bygget til at håndtere den aktuelle belastning.
Mangelfuld sikkerhed og compliance Når du lapper sårbarheder oftere, end du gerne vil, eller sætter spørgsmålstegn ved, om du overholder HIPAA eller GDPR, er risikoen for brud og bøder uundgåelig. Medmindre du tager affære.
Dårlig brugeroplevelse Patienter og læger klager over forvirrende grænseflader eller klodsede processer. Det er ikke i orden at klikke sig gennem flere skærmbilleder bare for at udføre en enkelt handling.
Skyhøj TCO med lav ROI Hvis du bruger penge på at vedligeholde sundhedssoftware, men ikke får forholdsmæssig værdi tilbage, betyder det, at din app kræver væsentlige ændringer.
Utilstrækkelig funktionalitetDu ser en voksende utilfredshed blandt brugerne: Appen kan ikke gøre det, som dit lægeteam og dine patienter har brug for i dag, hvad enten det er effektive rapporteringsværktøjer eller nem adgang fra mobile enheder.
Konstante funktionsfejl Fejl, nedbrud og uforudsigelige bugs bør ikke blive normen for din sundhedsvirksomhed. Fejl er ikke bare en ulempe, de kan påvirke plejen og, værst af alt, patientresultaterne.
Hæmmet produktivitet Når det tager længere tid at udføre opgaver i softwaren, end det burde, går det ud over det medicinske personales produktivitet.
Ingen leverandørsupport til softwarenHvis du er afhængig af software, der er blevet forladt eller forældet af en leverandør, sidder du på en tikkende bombe. At skifte til et nyt system er den udvej, der betaler sig på lang sigt.
Begrænsede integrationsmuligheder Hvis du ikke kan forbinde din gamle sundhedssoftware med andre systemer, kræver det en masse manuelle operationer og forhindrer dig i at indføre mange innovative værktøjer, som f.eks. AI og bærbare enheder.
Sammenfiltrede app-arbejdsgangeOverflødige opgaver, ødelagte processer og manuelle dataoverførsler - alle disse kedelige daglige opgaver kan glemmes efter moderniseringen.

Tilgange til modernisering af sundhedssoftware

Under moderniseringen af sundhedsvæsenet er der en række strategier, du kan vælge imellem, og hver af dem har sine egne fordele og ulemper.

Centrale tilgange til modernisering af sundhedssoftware

Rehosting

Denne tilgang betyder grundlæggende, at du flytter din eksisterende sundhedssoftware til en ny infrastruktur, f.eks. fra lokale servere til skyen, uden at røre ved koden.

Bedst til: Stabile sundhedsløsninger, der stadig gør deres arbejde, men som ikke kan skaleres eller opfylde præstationsbehov.

Ulemper: Ingen funktionelle eller arkitektoniske forbedringer, eksisterende kode ineffektivitet forbliver. Du vil stadig være nødt til at lave manuelle rettelser i skyen, og du vil sandsynligvis være nødt til delvist at refaktorere din app, så den passer til cloud-miljøet.

Refaktorering af software

Refactoring indebærer en forbedring af kodens interne struktur, mens sundhedsløsningens funktionalitet og logik forbliver den samme.

Bedst til: Sundhedsapps, der er fulde af hurtige løsninger og gamle mønstre, som fungerer, men som bliver sværere at vedligeholde, opdatere eller udvide på en sikker måde.

Ulemper: Ingen synlige ændringer for brugeren; de åbenlyse fejl er kun toppen af isbjerget, så det kan være nødvendigt at lave en komplet opdatering af appen. Desuden kan refaktorisering nogle gange være endnu dyrere end at udskifte appen.

Replatforming af applikationer

Med denne tilgang får din sundhedssoftware en nyere teknisk stak, f.eks. skifter vi fra .NET Framework til .NET Core. Her omskriver og justerer udviklerne dele af appen, så den fungerer bedre under de nye forhold.

Bedst til: Organisationer, der ønsker at modernisere gradvist, forbedre softwarens ydeevne og få mere fleksibilitet uden en fuldstændig ombygning.

Ulemper: Løsningen er stadig bundet til det gamle design; ændringer kan forstyrre integrationen.

Genopbygning af software

Dette er en komplet omskrivning af sundhedsapplikationen ved hjælp af moderne værktøjer, rammer og arkitektur.

Bedst til: Sundhedssoftware, der er så forældet, at en fuldstændig omskrivning vil være mere omkostningseffektiv end nogen kortsigtede løsninger.

Ulemper: Midlertidige forretningsforstyrrelser, tidskrævende proces.

Udskiftning

Nogle gange er det bedre at vælge en ny sundhedsløsning fra hylden i stedet for at forsøge at reparere eller genopbygge den gamle.

Bedst til: Ikke-forretningskritiske sundhedsløsninger med stærke alternativer på markedet.

Ulemper: Vendor lock-in, masser af tid og kræfter til brugertræning, ændringer i arbejdsgange og utilstrækkelig funktionalitet.

Indkapsling

Med denne tilgang deler du den gamle kodebase op i stykker og tilføjer moderne grænseflader eller funktioner uden at røre ved kernen i sundheds-it-systemet.

Bedst til: Organisationer, der har brug for at modernisere udadvendte funktioner uden at risikere systemets stabilitet.

Ulemper: Datarelaterede problemer, begrænset fleksibilitet og resterende teknisk gæld.

Modernisering af sundhedssoftware med AI

Når du moderniserer sundhedssoftware, skal du tilføje AI funktioner undervejs kan hjælpe dig med at bringe appen op på et helt nyt niveau. Jeg anbefaler ofte de kunder, jeg arbejder med, at opdatere deres forældede IT-systemer med disse muligheder.

  • Klinisk beslutningsstøtte. Integreret i moderniserede systemer kan AI-værktøjer hurtigt analysere patientjournaler, forskningsartikler og kliniske retningslinjer og hjælpe læger med at træffe mere præcise beslutninger om behandling.
  • Forudsigende analyser. Ved at udvinde historiske og realtids-patientdata hjælper AI-modeller med at forudsige genindlæggelser, sygdomsrisici eller stigninger i patientflowet og forvandler virkelig forældede apps.
  • Medicinsk billedanalyse. Ved at forbedre din PACS- eller RIS-software med AI-drevne billedbehandlingsværktøjer kan radiologer analysere røntgenbilleder, MR- og CT-scanninger med højere hastighed og nøjagtighed.
  • Personlig medicin. Med AI-støttede funktioner kan læger skræddersy standardbehandlingsplaner baseret på en patients genomiske profil, kliniske historie og livsstilsvalg.
  • Smart automatisering af arbejdsgange. I moderniserede sundhedsapps kan AI og RPA tage sig af gentagne opgaver som patientopfølgning, planlægning, gennemgang af krav og sporing af lagerbeholdning.
  • Klinisk forskning og opdagelse af lægemidler. AI supplerer forskningssoftware og fremskynder undersøgelser, da den opdager mønstre i massive datasæt.

"Nu, hvor AI virkelig trives i sundhedssektoren, er mulighederne for at modernisere medicinske apps med denne avancerede teknologi uendelige. Det, jeg finder særligt gavnligt, er AI's evne til at automatisere rutineopgaver og frigøre tid til mere værdiskabende kliniske aktiviteter."

Porteføljeforvalter inden for sundhedspleje og medicinske teknologier

Udfordringer med at modernisere ældre sundhedssoftware

Modernisering af ældre systemer i sundhedsvæsenet er som ethvert komplekst it-initiativ inden for dette område ikke uden forhindringer. I årenes løb har jeg set visse udfordringer dukke op igen og igen, så her er et par almindelige vejspærringer sammen med måder at komme forbi dem på.

  • Interoperabilitet
    Det kan være svært at få ældre sundhedsapps til at "tale" med de moderne. For at opnå det skal du anvende HL7- eller FHIR-baseret dataudveksling for at sikre, at det moderniserede system er interoperabel.
  • Forældet brugergrænseflade
    Selv om backend forbedres, kan grænsefladen stadig frustrere brugerne. For at løse dette problem inddrager jeg altid læger, sygeplejersker og administratorer tidligt i UX/UI-redesignprocessen for at teste nye grænseflader og påpege problemer med brugervenligheden, før de bliver indarbejdet.
  • Data-siloer
    I ældre systemer er data ofte spredt ud over flere databaser uden nogen nem måde at konsolidere dem på. For at løse det er det nødvendigt at indføre en ordentlig datamigration strategi med normalisering, validering og Kortlægning er nøglen.
  • Inddragelse af patienter
    Modernisering af sundhedsappens funktioner garanterer ikke umiddelbart, at patienterne vil bruge dem. Derfor foreslår jeg altid, at man implementerer engagementsstimulerende funktioner som notifikationer og gamification-teknikker, der forbedrer brugernes oplevelse og motivation.
  • Bekymring for sikkerheden
    Sundhedsdata er meget følsomme, og moderniseringsprojekter gør gamle sårbarheder mere synlige. Under moderniseringen af sundhedssoftware gennemfører mit team og jeg regelmæssige revisioner i henhold til OWASP's bedste praksis og sikrer, at HIPAA/GDPR overholdes i alle faser.

Mange af disse problemer kan undgås, hvis du samarbejder med en Modernisering af sundhedssoftware virksomhed som Innowise, da vi har håndteret sådanne risici med succes mange gange før.

Potentielle risici ved forældet sundhedssoftware

Mens udfordringerne ved modernisering ofte kan mindskes med den rette viden, er der langt større risici ved at fortsætte med at køre forældede sundhedssystemer.

Kompromitteret patientsikkerhed

Forældede systemer øger risikoen for medicinske fejl, fejldiagnoser og forsinket behandling. Og uden moderne dataudvekslingsprotokoller bryder selv kommunikationen på tværs af afdelinger sammen.

Databrud og compliance-risici

Ældre platforme er ofte afhængige af forældede sikkerhedsmekanismer, hvilket gør dem til lettere mål for cyberangreb og fører til svimlende bøder og juridiske problemer.

Ineffektiv drift og afbrydelser af arbejdsgange

Hyppig nedetid, lange svartider og forældede grænseflader skaber flaskehalse, som frustrerer personalet og forsinker patientbehandlingen.

Manglende evne til at udnytte avancerede teknologier

At stole på ældre systemer gør det sværere at indføre avancerede funktioner, hvilket begrænser din evne til at strømline arbejdsgange i sundhedsvæsenet og reducere driftsomkostningerne i det lange løb.

Konkurrencemæssig ulempe

Patienter i dag forventer digital adgang, hurtig kommunikation og personlig pleje. Hvis du ikke lever op til forventningerne, risikerer du at sakke bagud.

Eksempler på modernisering af sundhedssoftware, der er gjort rigtigt

I løbet af de sidste 18 år inden for sundheds-it har Innowise's team hjulpet med at modernisere systemer for hospitaler, laboratorier og sundhedsteknologiske startups over hele verden. Her er et par projekter, som jeg kommer til at tænke på, når jeg tænker på opgraderinger af ældre software, som har ført til håndgribelige resultater.

Moderniseret app til overvågning af strålingseksponering

Innowise moderniserede en ældre app til overvågning af strålingseksponering, som havde været på markedet i mere end 10 år. Takket være fornyelsen af softwareinfrastrukturen, rettelser af ydelsesproblemer og modernisering af teknologistakken blev Databasen fungerer 1,5-3 gange bedre, og appen reagerer 3,3 gange hurtigere.

I samarbejde med en apotekskæde moderniserede vores team det forældede lagerstyringssystem ved at udskifte ældre kode og implementere en mikroservicebaseret arkitektur. Som et resultat blev Systemhastigheden steg med 40% og den samlede gennemstrømning med 30%.

For en førende biotekvirksomhed optimerede vi infrastrukturen i en laboratorieadministrationsplatform, automatiserede DevOps og forbedrede CI/CD-processer. Det reducerede beregningsomkostningerne med 70% og forårsagede en stigning i udviklingshastigheden på x2.

Sådan kan Innowise hjælpe med at modernisere din gamle sundhedssoftware

Med næsten to årtiers erfaring inden for udvikling af sundhedssoftwareInnowise kan forvandle forældede medicinske systemer til moderne, skalerbare og sikre løsninger.

Uanset om det drejer sig om at opgradere en gammel EPJ, refaktorere en patientapp eller genopbygge en praksisstyringsapp, skræddersyr vi vores tilgang, så den passer til dine behov og minimerer forstyrrelser. Innowise's team er her for at hjælpe dig med at frigøre det fulde potentiale i dine sundhedsapps takket være Modernisering af ældre software.

Senior Technical Delivery Manager inden for sundhedspleje og medicoteknik

Aleh har en stærk forståelse for, hvad der får software til sundhedssektoren og MedTech til at fungere. Han leder med både teknisk klarhed og sektorkendskab og sørger for, at hvert projekt leverer langsigtet værdi - ikke bare kode, der kører, men systemer, der betyder noget.

Indholdsfortegnelse

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil