87% reducerer ventetiden på test med medicinsk IoT-udstyr

Udviklingsprocessen for IoT-løsninger til sundhedssektoren omfattede en række velplanlagte faser. Ved at følge Scrum-metoden gennem hele projektet arbejdede vores team i iterative sprints og samarbejdede løbende med kunden via Webex messenger-platformen til regelmæssige chats og opkald i hver udviklingsfase.

• Fase 1. Projektplanlægning og indsamling af krav

I denne fase deltog vores team i dybdegående diskussioner med interessenter, herunder potentielle slutbrugere som patienter og klinikere, for at indsamle detaljerede krav og forstå deres behov under drive-in-testning.

• Fase 2. Wireframing og prototyping

Vores eksperter brugte design- og prototypeværktøjerne Figma og Adobe XD til at skabe visuelle repræsentationer af apps for at demonstrere brugergrænsefladen og brugeroplevelsen.

• Fase 3. Arkitekturdesign og -udvikling

Grundlaget for applikationens arkitektur blev etableret på serverløse principper, som garanterer skalerbarhed og reduceret infrastrukturstyring. Vores team skabte backend-tjenesten ved hjælp af Java Spring Boot på grund af dens robusthed og problemfri integration med AWS-tjenester. Ved at anvende AWS Lambda sikrede vi, at hver funktion kunne implementeres og udføres uafhængigt, hvilket muliggjorde håndtering af anmodninger med minimalt ressourcespild.

For at imødekomme kravene til datalagring valgte vi DynamoDB med adgang med lav latenstid og automatisk skalering. DynamoDB's skemaløse design er særligt fordelagtigt i sundhedsapplikationer, hvor dataformater kan variere. For at lette kommunikationen mellem back-end og front-end oprettede vi API-slutpunkter ved hjælp af API Gateway.

Da vi udviklede applikationerne til patienter, drejede vores teknologistak sig om React, Redux og Redux Toolkit, så vi effektivt kunne opdatere applikationens tilstand. Brugen af Material-UI (MUI) og stylede komponenter gjorde det muligt at skabe en ensartet brugergrænseflade og sikre en smidig brugeroplevelse.