- Langsomme analysesykluser
- Lav tillit til data
- Feil i rørledninger
- Problemer med iscenesettelse vs. produksjon
- Ingen synlighet eller avstamning
- Vanskelig å skalere pipelines
Langsomme analysesykluser
Manuelle overleveringer mellom dataingeniører, analytikere og utviklere forsinker innsikten. DataOps automatiserer arbeidsflyter for å redusere leveringstiden fra uker til dager.
Lav tillit til data
Ingenting ødelegger strategien raskere enn dårlige tall. Vi sørger for validering, overvåking og styring, slik at du endelig kan stole på hver eneste rapport.
Feil i rørledninger
ETL/ELT-jobber som ikke er koblet sammen, mislykkes lydløst eller bryter nedstrømslogikken. Med sanntidsovervåking og varsler fanger vi opp problemer før de sprer seg, og sørger for at dataene flyter problemfritt.
Problemer med iscenesettelse vs. produksjon
Rørledninger som fungerer i utvikling, men som krasjer i produksjon? Vi bruker beste praksis for CI/CD slik at det som fungerer i testing, fungerer pålitelig i den virkelige verden.
Ingen synlighet eller avstamning
Å ikke vite hvor dataene kommer fra, skaper risiko. Vi gir deg full oversikt og sporbarhet, slik at alle interessenter ser historien bak tallene.
Vanskelig å skalere pipelines
Voksende datamengder eller datakilder overvelder statiske arbeidsflyter. DataOps gir automatisering, modularitet og skalerbarhet gjennom orkestrering.