Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.


Our client, a tech company based in Europe, specializes in digital communication solutions. Operating in a competitive global market, they strive to enhance digital interactions for individuals and businesses.
Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.
The client reached out with a sophisticated video conferencing platform already in place, rich with AI-powered functionalities aimed at transforming online communications. Their platform had features like real-time call transcription, sentiment analysis during dialogues, in-depth conversation analytics, and more.
Disse funksjonene forbedrer kommunikasjonen ved å gi dypere innsikt i samtalene, måle emosjonelle toner og gi kortfattede møtereferater. Ved å analysere aktiviteten i sanntid kan brukerne identifisere og ta tak i eventuelle mangler i samhandlingen, noe som sikrer en jevn og produktiv interaksjon.
Til tross for at kunden hadde en robust nettversjon av plattformen, var det vanskelig å nå ut til det mobilsentrerte publikummet. Mangelen på en dedikert løsning for mobile videokonferanser begrenset veksten i dette segmentet.
De viktigste problemene som ble fremhevet av kunden, var følgende:
På bakgrunn av disse kravene henvendte kunden seg til Innowise for å utvikle en mobilapplikasjon som gjenspeiler nettplattformens styrker, men med ekstra smidighet og funksjoner som er skreddersydd for mobilbrukere.
Vårt utviklingsselskap for videokonferanseapper gikk i gang med å designe en spesialtilpasset mobilapplikasjon som er skreddersydd for AI-drevne videokonferanser. I løpet av fire måneder har vi utviklet mobilversjonen og integrert transkripsjon i sanntid, bevegelsesgjenkjenning, møtesammendrag, tilpasning av planlegging, synkronisering av samtaler og mobiloptimalisert tilgang til møtenotater.
For å imøtekomme kundens krav skapte utviklingsteamet vårt en tilpasset kalenderwidget i stedet for å bruke standardløsninger. Det var flere faktorer som påvirket denne avgjørelsen:
Applikasjonen gir en interaktiv samtaleopplevelse som er skreddersydd til hver enkelt deltakers preferanser og behov. I tillegg til det vanlige tilbudet av video og lyd, utmerker appen seg med AI-drevet bevegelses- og stemningsgjenkjenning. Under samtalen registrerer og tolker systemet spesifikke bevegelser og ansiktsuttrykk fra brukerne. Hvis man f.eks. vinker til kameraet eller viser tommelen opp, gjenkjenner appen bevegelsene umiddelbart og oversetter dem til chat-emojier, slik at alle deltakerne får et visuelt signal om reaksjonene til den enkelte.
Teamet vårt har implementert et preferansebasert adaptivt videosystem. Avhengig av brukerens preferanser og nettverksforholdene justeres videokvaliteten dynamisk. Dette sikrer at brukerne får en smidig samtaleopplevelse, uavhengig av båndbreddebegrensninger.
Alle innkommende samtaler registreres og lagres i systemets back-end. Disse dataene fungerer ikke bare som en registrering, men analyseres også av kunstig intelligens for å gi innsikt i dynamikken i samtalen. Enten det dreier seg om å forstå stemningen i samtalen ved hjelp av AI-analyserte transkripsjoner eller å gjenkjenne deltakernes engasjement, gir systemet verdifull tilbakemelding til brukerne i etterkant av samtalen.
Med tanke på hvor viktig det er å analysere møtene i etterkant, har vi integrert funksjoner for samtaleopptak i løsningen vår. Brukerne kan ikke bare ta opp samtalene, de kan også gå gjennom dem med ulike avspillingshastigheter. AI forsterker denne opplevelsen ytterligere ved å dele opp samtalen i ulike segmenter basert på tema.
For de som foretrekker en kortfattet oversikt, genererer AI-systemet et sammendrag som fremhever de viktigste diskusjonspunktene, beslutningene som ble tatt og tiltakene som ble avtalt. Denne funksjonen er spesielt nyttig for dem som har gått glipp av møtet eller trenger en rask oppfriskning.
Appen gir mulighet for trendanalyse over tid. Ved å samle inn data fra flere møter på rad kan brukerne spore temaer som går igjen, emner som ofte diskuteres, eller vedvarende problemer. Dette er nyttig for langsiktige prosjekter der det er viktig å spore fremgang og identifisere gjennomgående smertepunkter for å kunne ta strategiske beslutninger.
En annen funksjon er identifisering av talere. AI-systemet kan skille mellom ulike stemmer og merke dem, noe som forenkler prosessen med å spore talernes bidrag i løpet av et møte. Dette er spesielt nyttig i større møter med mange deltakere.
For å gjøre det lettere å forberede seg til fremtidige møter, tilbyr appen dessuten prediktiv analyse. Ved å se på tidligere møter kan den foreslå potensielle temaer eller spørsmål som kan dukke opp, slik at deltakerne kan være bedre forberedt.
Alle disse analyseverktøyene, som tidligere var forbeholdt desktop-plattformer, er nå tilgjengelig i mobilapplikasjonen, slik at brukerne kan få innsikt når som helst, uten at det går på bekostning av intuitiviteten.

Following the mobile video conferencing app launch, we expect strong adoption from the existing user base. The mobile-first approach will allow users to join meetings from anywhere, making participation more accessible than ever. Quick-invite links will streamline the process of adding new participants.
We anticipate a noticeable increase in new user registrations. This will reflect the app’s market appeal and solidify its position. In turn, we expect enhanced visibility and interest, leading to further investment opportunities.
60%
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

Ved å registrere deg godtar du vår Retningslinjer for personvern, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av dine personopplysninger.