Roman Sen

Leder for datadrevet biovitenskap

Roman Sen leder AI-drevne initiativer på tvers av legemiddelforskning, klinisk utvikling og helsetjenester. Han samarbeider med farmasøytiske selskaper, helsepersonell og CRO-er for å gjøre store, uoversiktlige datasett anvendelige for forskning og behandling. Roman har bakgrunn innen programvareteknikk og AI-ledelse, og fokuserer på å bygge løsninger som passer inn i regulerte miljøer og støtter reelt arbeid i laboratorier, studier og kliniske miljøer.

Kompetanseområder

Dataplattformer for kliniske studier, bevis fra den virkelige verden og GenAI for medisinsk og klinisk dokumentasjon (LLM, RAG, NLP).
Helsesystemer, som omfatter EHR- og laboratorieintegrasjon, AI-basert klinisk beslutningsstøtte, telemedisin og fjernovervåking av pasienter.
Arbeidsflyter for legemiddeloppdagelse og -utvikling, for eksempel generativ design, virtuell screening, multi-omikkanalyse og ADMET-prediksjon.
End-to-end AI-rådgivning og MLOps i regulerte miljøer, fra tidlige PoC-er til produksjonssystemer integrert med CTMS, LIMS, EPJ og dataplattformer for bedrifter.

Oversikt over erfaringer

Roman har mer enn 10 års erfaring innen AI, datateknikk og programvareutvikling, med et sterkt fokus på biovitenskap og helsetjenester de siste årene. Han har ledet tverrfunksjonelle team som har jobbet med target discovery, optimalisering av kliniske studier, legemiddelovervåking, arbeidsflyter på sykehus, telehelse og fjernovervåking av pasienter. Han har blant annet bidratt til storskala plattformer som helseinformasjonsutveksling, farmasøytiske analyselagre, GenAI-verktøy for klinisk dokumentasjon og omsorgssystemer som brukes av helsepersonell.

Hobbyer og interesser

Utenom jobben liker Roman å tegne for å komme ned i tempo og tenke visuelt. Han liker også å bygge ting fra byggesett, forvandle løse deler til modeller og strukturer og nyte prosessen med å se noe bli satt sammen trinn for trinn.

Tankelederskap

Foredragsvirksomhet

AI-aktiverte analyse- og dataplattformer for legemidler, AUTOMA+ 2025, november 2025

Eksterne publikasjoner

CADD for KML: Hvordan velger du de riktige mutasjonene å fokusere på?

Tilnærminger for identifisering av mål

Bloggartikler

Blogg

✅ AI in medicijnontdekking | Revolutie in de geneeskunde

AI i farmasøytisk industri: Hvordan ML og prediktiv modellering reduserer tiden og kostnadene ved utvikling av legemidler og samtidig øker suksessraten.

Roman Sen

20. november 2024

Uttalelser

“Roman er veldig flink til å stille de riktige spørsmålene tidlig. Det sparer mye tid senere, spesielt i helseprosjekter der detaljer er viktige og antakelser kan være risikable.”

Alex P. Senior dataingeniør

“Å jobbe med Roman føles strukturert og rolig. Han forstår både den tekniske siden og domenesiden, slik at samtalene forblir praktiske og fokuserte.”

Anna K. Løsningsarkitekt

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Selskap

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

Du kan også sende oss en forespørsel

.til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.