Dokumenthåndteringsløsning med RAG-chatbot: økt produktivitet blant de ansatte og oppdagelse av bruddforsøk

Innowise har utviklet en programvareløsning som gjør det mulig for brukerne å få tilgang til og samarbeide om dokumenter. Løsningen inkluderer også en chat for sømløs kommunikasjon og en RAG-chatbot som brukerne kan bruke for å få tilgang til dokumentene.

Kunde

Industri

Telekommunikasjon

Region

Tyskland

Kunde siden

2023

Kunden er en fremtredende telekommunikasjonsleverandør med hovedkontor i Tyskland. De spesialiserer seg på å håndtere omfattende datatrafikk i sitt enorme digitale nettverk, og betjener en mangfoldig kundekrets over hele Europa. Selskapet er anerkjent for sin robuste infrastruktur som støtter datautveksling og konnektivitetstjenester med store volumer.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

Kunden trengte funksjoner for datainnhenting som tredjeparts digitale kontorprodukter mangler

Kunden slet med å få til en samarbeidsprosess mellom de ansatte: Ulike avdelinger og filialer syntes det var vanskelig å henvise til visse opplysninger i interne dokumenter under kommunikasjon. Ettersom de digitale kontorproduktene fra tredjeparter som var tilgjengelige på markedet, manglet sofistikerte funksjoner for gjenfinning av data, trengte kunden en skreddersydd løsning. Sikkerhet var også et stort problem: Løsningen måtte kunne gi tilpassede visningsrettigheter for å beskytte sensitiv informasjon.

Løsning

Cloud-basert dokumentlagring med datainnhenting via chat-forespørsler

Ekspertene våre utviklet en løsning som legger til rette for trygg og sikker dokumenthåndtering og forbedret samarbeid for kundens ansatte. Løsningen omfatter skybasert dokumentlagring og en RAG-basert chatbot. De ansatte kan få tilgang til og redigere informasjon enten gjennom skylagringen eller intern chat via RAG-chatbotforespørsler. De kan bruke forespørslene til å lage sammendrag av dokumenter, trekke ut visse deler av informasjonen og sammenligne dokumenter. Chatboten utsteder også begrensede visningstillatelser for å beskytte dataene mot interne og eksterne trusler.

Chat-grensesnitt med RAG chatbot

De ansatte bruker chat-grensesnittet til å kommunisere mellom avdelinger og avdelinger når de jobber med prosjektene sine. Chatten inkluderer også RAG chatbot-bot, der de ansatte kan be om informasjon fra selskapets dokumenter basert på nøkkelord og ulike kriterier. Boten returnerer et utdrag med de forespurte dataene og gir begrenset tilgang til chat-medlemmene. I tillegg til å hente ut data kan RAG-chatboten også lage sammendrag av dokumenter og sammenligne ulike dokumenter.

Blockchain for datastyring

Innowise-eksperter har integrert blokkjede i løsningen for å håndtere dataintegriteten. Det bidrar til å lagre informasjonen på en sikker måte, mens smartkontrakter utfører datastyring regler: De utnytter stemmesystemer og konsensusalgoritmer for regelhåndhevelse. På denne måten får brukerne enkel tilgang til dokumenter via både intern skylagring og chat-grensesnitt uten at det går på bekostning av datasikkerheten.

Sikkerhet ved maskinlæring

For å styrke sikkerheten ytterligere har Innowise implementert en maskinlæring algoritme som er utviklet for å oppdage ondsinnet atferd i kundenes digitale infrastruktur. Den overvåker chattehistorikken for å oppdage upassende atferd, skanner dokumentene for spor etter dataforgiftning og analyserer hele dataflyten for å finne uvanlige mønstre. Hvis den finner mistenkelig atferd, flagger den det som en potensiell sikkerhetstrussel og muliggjør proaktiv trusselsreduksjon.

Teknologier

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS (EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Prosess

Utviklingsprosessen fulgte Scrum-metodikken, og begynte med en grundig oppdagelsesfase for å definere arbeidsomfanget. Prosjektoppgavene ble organisert i toukers sprinter, og hver sprint ble avsluttet med at en prototype ble levert til kunden for gjennomgang. Denne smidige tilnærmingen gjorde det mulig å reagere raskt på endringer og løse problemer, noe som sikret at sluttproduktet oppfylte kundens mål.

Team

Prosjektleder

Forretningsanalytiker

Front-end-utviklere

Back-end-utvikler

Back-end + Blockchain-utviklere

Maskinlæringsingeniør

MLSecOps-ingeniør

Resultater

Økt produktivitet og bedre oppdagelse av bruddforsøk

Takket være programvareløsningen utviklet av Innowise har kunden klart å forenkle dokumenthåndteringsprosedyrene: Nå kan de ansatte enkelt finne frem til riktig dokument og henvise til bestemte opplysninger i dokumentet. Løsningen gjør det også mulig for spesialistene å kommunisere med hverandre og samarbeide om prosjekter uten friksjon, samtidig som informasjonsutvekslingen er sikker.

Med muligheten til enkelt å hente og dele informasjon slipper de ansatte å lete gjennom utallige dokumenter, og de kan fullføre oppgavene sine mye raskere.

Prosjektets varighet

Januar 2023 - februar 2024

41%

økning i produktivitet

20%

økning i antall oppdagede bruddforsøk

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

Dokumenthåndteringsløsning med RAG-chatbot: økt produktivitet blant de ansatte og oppdagelse av bruddforsøk

Kunde

Utfordring

Kunden trengte funksjoner for datainnhenting som tredjeparts digitale kontorprodukter mangler

Løsning