CRM-utvikling for helsevesenet: x2 raskere datamigrering

Innowise videreutviklet og utvidet en CRM-plattform for helsevesenet med fokus på å automatisere datamigreringsprosesser og implementere AI-drevne drifts- og analyseforbedringer.

Kunde

Industri

Helsevesen

Region

Kunde siden

2023

Vår kunde er en fremtredende aktør som leverer IT-løsninger til farmasøytiske selskaper. Selskapet har etablert seg som en viktig teknologipartner og tilbyr skybaserte BI- og AI-drevne løsninger som er skreddersydd for de spesifikke behovene i life science-markedet. I over to tiår har de hjulpet store multinasjonale farmasøytiske selskaper med å utvikle og implementere innovativ programvare for å forbedre forretningsdriften.

Utfordring

CRM-datamigrering, kvalitetssikring av data, og optimalisering av brukergrensesnitt

Den største utfordringen for kunden vår var å overføre data fra ulike farmasøytiske selskapers eksisterende CRM-systemer til deres spesialiserte CRM-system basert på Microsoft Dynamics 365. Denne oppgaven innebar mer enn bare dataoverføring. Kunden hadde behov for omfattende kvalitetssikring, transformasjon og innlasting av data i et nytt miljø for å sikre integriteten og brukervennligheten til de migrerte dataene. Ytterligere problemer oppsto som følge av:

Behovet for en standardisert, men likevel tilpasningsdyktig tilnærming for å imøtekomme de spesifikke kravene til hvert enkelt legemiddelfirma;
Sikre kontinuerlig drift og support for kunder i forskjellige land med ulike datastrukturer og standarder;
Kunden forventet at vi skulle levere en omfattende løsning som ville legge til rette for en smidig datamigrering. Målet var også å forbedre CRM-systemets funksjonalitet og gjøre det mer tilgjengelig og brukervennlig for globale farmasøytiske selskaper.

Løsning

Tilpasset migreringsrammeverk, datatransformasjon og forbedret brukergrensesnitt for CRM for helsevesenet

For å løse kundens utfordring konsentrerte vi oss om tre hovedkomponenter innen helsetjenester CRM-utvikling: utvikling av et tilpasset migreringsrammeverk, kvalitetssikring, datatransformasjon og optimalisering av brukergrensesnittet.

Tilpasset rammeverk for migrering

Teamet vårt utviklet et tilpasset migreringsrammeverk - en skalerbar løsning for integrering av ulike CRM-systemer i Microsoft Dynamics 365 og Azure, spesielt utviklet for å møte de komplekse behovene i legemiddelindustrien.

Initialisering av land og oppsett av data: For å starte migreringsprosessen for et nytt land i en eksisterende kundes CRM-system implementerer vi nye SQL Server-skjemaer som er skreddersydd til landets spesifikke krav. Dette innebærer å konfigurere pipelines i Azure Data Factory for å håndtere den første datalasten, som består av en blanding av Excel-filer fra kunder og API-kall. Denne fasen er avgjørende for å etablere en grunnleggende datastruktur som kan testes og valideres i et "sandkassemiljø", slik at utvalgte kunderepresentanter kan utføre betatesting og opplæring med delvis komplette datasett.

Verifisering og transformasjon av data: Vår tilnærming til håndtering av innkommende data innebærer en grundig verifiseringsprosess. Filene, som er standardisert for å inkludere vanlige datatyper og koder, inspiseres først visuelt for å avdekke avvik, for eksempel manglende obligatoriske felt eller uregelmessige koder. Etter denne første kontrollen lastes filene opp til SQL Server, der de gjennomgår en detaljert gjennomgang og omdannes til tabeller som er formatert for Dataverse-innlasting. Denne prosessen er halvautomatisert, med manuelle justeringer etter behov for å ta hensyn til landspesifikke variasjoner. Vi utarbeider detaljerte rapporter om dataavvik og kommuniserer disse til kunden på et forståelig språk. Noen ganger avventer vi korrigerte filer, andre ganger fortsetter vi med tilgjengelige data og gjør senere endringer.

Integrering og produksjonsutrulling: For land som bruker API-anrop, setter vi opp dataimportmekanismer og validerer nøyaktigheten av datatransformasjonene før vi laster de ferdige dataene inn i Dataverse. Overgangen til produksjon innebærer parallell drift av test- og produksjonsmiljøene, der førstnevnte hovedsakelig brukes til opplæring og funksjonstesting. Denne fasen markerer kulminasjonen av det innledende oppsettet, og overgangen til en tilstand der nye datainput fra kundebrukere enten går direkte inn i Dataverse via kundens produkter eller fortsetter å komme fra API-anrop, med minimalt behov for inngripen fra vår side.

Automatisert datakartlegging og AI-drevet rensing: Løsningen vår utnytter Azures muligheter for automatisert datakartlegging, noe som reduserer manuelt arbeid og risikoen for feil ved å identifisere datafeltkorrelasjoner på tvers av ulike CRM-systemer. En AI-drevet datarensingsmodulen sikrer integriteten til de migrerte dataene ved å identifisere duplikater, ufullstendige oppføringer og andre inkonsekvenser.

Tilpassede API-er for integrering og bruk av Azure-tjenester: Vi utviklet tilpassede API-er for integrasjon i Azure-miljøet for å håndtere de ulike dataformatene og -strukturene som finnes i ulike CRM-systemer for legemiddelindustrien. Disse API-ene, sammen med Azure-tjenester som Data Factory, Blob Storage og SQL Server, gir den skalerbarheten og sikkerheten som er nødvendig for effektiv datamigrering og -håndtering. Resultatet er en sømløs dataoverføring og ETL-prosesser av høy kvalitet.

Bransjespesifikt fokus: Rammeverket vårt er spesielt skreddersydd for å møte de unike behovene i legemiddelindustrien, og tar hensyn til håndtering av sensitive data som pasientinformasjon, legemiddelopplysninger og salgsdokumenter, i samsvar med standarder og forskrifter.

Kvalitetssikring og datatransformasjon

Teamet vårt brukte Azure Data Factory (ADF) til å automatisere og forbedre prosessen med å klargjøre data for kundens CRM. Strategien omfattet blant annet

Automatiserte valideringskontroller: Ved hjelp av ADF satte vi opp automatiserte skript for å utføre valideringskontroller og sikre at dataene oppfylte CRM-kravene. De automatiserte kontrollene bidrar til å identifisere og flagge avvik, for eksempel inkonsekvenser eller manglende informasjon, noe som reduserer den manuelle gjennomgangen betydelig.

ETL-prosesser med ADF: Vi har utviklet datapipelines for effektiv flytting og transformasjon av data. Kartlegging av skjemaer justerer automatisk datastrukturer fra ulike kilder slik at de passer til CRM-skjemaet og sikrer kompatibilitet. Når det gjelder datarensing, har vi brukt regler i ADF for å rense data, for eksempel standardisere formater, fjerne duplikater og forbedre datakvaliteten.

Komplekse datatransformasjoner: For kompliserte datascenarioer brukte vi ADFs Mapping Data Flows til å lage kodefri transformasjonslogikk og håndtere operasjoner som sammenføyninger og betingede splittinger for å sikre dataintegritet.

Denne tilnærmingen minimerte manuelle inngrep, fremskyndet migreringsprosessen og sørget for at de migrerte dataene umiddelbart kunne brukes i CRM-systemet.

Optimalisering av brukergrensesnittet

For å forbedre brukergrensesnittet i CRM-systemet for legemiddelindustrien fokuserte vi på flere viktige forbedringer:

Først tilpasset vi grensesnittet slik at det var responsivt på alle enheter ved hjelp av CSS Grid og Flexbox, og sørget for at alle brukere fikk en smidig opplevelse, enten de var på PC eller mobil.
Neste steg var å forbedre responsiviteten ved hjelp av media queries og optimalisere for berøringsskjermer og små enheter, noe som er viktig for feltarbeidere på farten.
Vi strømlinjeformet navigasjonen for å minimere antall trinn som er nødvendige for å få tilgang til viktig informasjon, og gjorde CRM-systemet mer intuitivt og brukervennlig.
Et annet fokusområde var å introdusere dashboards som kan tilpasses. Dashboards gjør det mulig for brukerne å tilpasse arbeidsområdet til sine unike behov og arbeidsflyter.
For å gjøre datahentingen rask og nøyaktig har vi forbedret søkefunksjonaliteten med avanserte filtre og prediktiv tekst.
Vi innså behovet for oppdateringer i tide og integrerte push-varsler for å holde feltrepresentantene informert med sanntidsvarsler.
Vi har lagt inn interaktive datavisualisering verktøy i CRM-systemet for å gi brukerne umiddelbar tilgang til analyser og innsikt som grunnlag for informerte beslutninger.
Til slutt har vi lagt til offline-funksjonalitet i mobilappen, noe som sikrer uavbrutt tilgang til viktige data, med automatisk synkronisering når nettforbindelsen er gjenopprettet.

Teknologier

Back end

.NET, Microsoft Dynamics 365, MS Dataverse, Azure Dynamics365, Azure Funksjoner, Azure API-styring

Datahåndtering

Azure Data Factory, Azure Storage account, SSMS, XrmToolBox, MS Azure Storage Explorer

Databaser

MS SQL Server, MS Azure SQL Database

Python, NLP, Matching Models, GPT-3, OpenAI API, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Databricks

Sikkerhet

Azure Active Directory, Azure Key Vault

Optimalisering av brukergrensesnittet

CSS Grid, Flexbox, media queries

Prosess

Vår CRM-utviklingsprosess for helsevesenet ble gjennomført trinnvis for å sikre en sømløs migrering og integrasjon for kunden. Vi fulgte Agile-metodikken gjennom hele prosessen, noe som ga oss fleksibilitet til å gjøre iterative forbedringer. Vi brukte MS Teams til kommunikasjon med kunden og Jira til oppgavesporing for å sikre åpenhet i alle faser av prosjektet:

Oppdagelsesfasen

Vi begynte med en grundig vurdering av de eksisterende CRM-systemene som brukes av legemiddelselskapene. Det var viktig å forstå datastrukturene, arbeidsflyten og de spesifikke behovene til hvert enkelt selskap. Teamet vårt samarbeidet tett med kunden for å definere kravene og forventningene til migreringsprosessen og utviklingen av CRM for helsevesenet. På dette stadiet leverte vi et omfattende visjons- og omfangsdokument som beskrev prosjektets veikart, tidslinjer og forventninger.

Design og planlegging

Våre spesialister utformet et tilpasset migreringsrammeverk som var tilpasset legemiddelindustriens særtrekk. Vi utviklet detaljerte strategier for datakartlegging og -transformasjon for å håndtere de ulike dataformatene og -standardene i henhold til arkitekturdiagrammene og en datamigreringsplan.

Gjennomføring

Vi skapte tilpassede API-er for sømløs dataintegrasjon. Vi brukte automatiserte verktøy og prosesser for datarensing og -transformasjon for å sikre dataintegritet og -kompatibilitet.

Forbedringer av brukergrensesnittet

Teamet vårt jobbet med å optimalisere CRM-applikasjonene på tvers av nett, nettbrett og mobilplattformer, med fokus på å forbedre brukeropplevelsen og tilgjengeligheten. Vi leverte et fullt funksjonelt, testet og validert migreringsrammeverk sammen med forbedrede CRM-apper som var klare til å tas i bruk.

Testing og distribusjon

Innowise gjennomførte en pilotmigrering av utvalgte datasett for å validere migreringsprosessen og rammeverkets effektivitet. Under brukerakseptansetestingen (User Acceptance Testing, UAT) engasjerte vi sluttbrukere for å teste de forbedrede applikasjonene og innhente tilbakemeldinger for å gjøre justeringer. Deretter rullet vi ut migreringsrammeverket og de oppdaterte applikasjonene på tvers av kundemiljøene og sørget for minimale avbrudd i den eksisterende driften.

Støtte etter utplassering

Vi sørget for omfattende opplæring av sluttbrukere og IT-ansatte, samt detaljert dokumentasjon av de nye systemfunksjonene og vedlikeholdsprosedyrene.

Team

Prosjektleder

Ingeniører innen stordata

Front-end-utvikler

Python Utvikler

Kvalitets- sikringsingeniør

Dataanalytiker

Resultater

95% høyere datanøyaktighet og x2 raskere datamigrering for farmasøytiske kunder

Implementeringen av løsningen vår førte til betydelige forbedringer i kundens CRM-funksjoner. Som et resultat av dette forbedret vi den operasjonelle effektiviteten og datahåndteringen for alle kundene i legemiddelindustrien:

Det tilpassede migreringsrammeverket reduserte tidslinjen for datamigrering med over 50%, noe som muliggjorde raskere CRM-distribusjon for nye farmasøytiske kunder.
Automatiserte prosesser for datarensing og -transformasjon økte datanøyaktigheten med 95% og reduserte arbeidet med manuell datakorrigering etter migrering betydelig.
Optimalisering av CRM-applikasjonene for nett, nettbrett og mobilplattformer resulterte i økt brukerengasjement og bedre tilgjengelighet. Tilbakemeldingene etter implementeringen viste en tilfredshetsgrad på 90% blant sluttbrukerne, noe som understreker hvor effektive UI/UX-forbedringene er når det gjelder å møte behovene til legemiddelkonsulentene.

Ved å levere en skreddersydd løsning som ivaretok både de tekniske og brukeropplevelsesmessige aspektene ved CRM-migreringen, bidro vi til at kunden kunne tilby et mer effektivt CRM-system til sine legemiddelkunder. Teamet vårt fortsetter prosessen med å migrere data fra apoteknettverkene til kundens oppgraderte CRM-system. For øyeblikket fokuserer vi på migreringsprosessen for fire spesifikke helsekunder og apotek, og skreddersyr tilnærmingen vår for å imøtekomme hver enkelt kundes unike behov og dataproblemer.

Prosjektets varighet

Mars 2023 - Løpende

raskere migrering av data

95%

høyere datanøyaktighet

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

CRM-utvikling for helsevesenet: x2 raskere datamigrering

Kunde

Utfordring

CRM-datamigrering, kvalitetssikring av data, og optimalisering av brukergrensesnitt

Løsning