Skyplattform for dataanalyse

Skymigreringstjenesten gjorde det mulig for selskapet å effektivisere dataanalyser og automatisering på bedriftsplattformen.

Kunde

Industri

eCommerce

Region

Tyskland

Kunde siden

2019

Vår kunde er en av de største flerkanalsforhandlerne av spesialklær, verktøy og tilbehør.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

Kunden kom til oss med en bedriftsplattform som var preget av manglende skalerbarhet og automatisering. Det fikk kunden til å gå over til en skyløsning basert på Power BIsom muliggjør sikker datalagring, bedre analysemuligheter og optimalisering av forretningsprosesser.

Løsning

Innowise har migrert en eksisterende lokal løsning til nettskyen, bygget datamarts og forbedret dashbord med analyser.

DATA MARTS

Våre ingeniører har utviklet data marts: Operative data, HR-data, finansdata, logistikkdata og e-handelsdata, noe som innebærer at vi laster opp data fra ulike kilder som interne API-er, Salesforce og Google Analytics, transformerer dem og laster dem inn i det endelige datalageret. Til å begynne med var det en enorm mengde data som skulle overføres. I tillegg var alle disse dataene spredt. Dessuten var det mange inkonsekvenser og såkalte skitne data. Til tross for dette lyktes vi med å gjøre overføringsprosessen så smertefri som mulig.

OPPDATERTE DASHBORD MED ANALYSER

Den nåværende løsningen gjør det mulig å lagre data og holde dem konsistente; dataene oppdateres daglig som standard. Resultatene av dataanalysen vises på praktiske dashbord med analyser av intern drift, personaladministrasjon, økonomi, logistikk og markedsføringskampanjer. Hver enkelt bruker kan tilpasse dashbordene etter egne behov, velge ønsket visning og legge til nødvendige parametere. Det gjør det mulig å overvåke situasjonen kontinuerlig og reagere raskere og mer effektivt på endringer.

AUTOMATISERING

Vi har implementert automatisering av arbeidsflyten i hele syklusen, fra datauttrekk til oppretting av datamarts og dashboards, som dekker filtrering og mapping. Selv om dataoverføringen ble hindret av inkonsistente data og noen særegenheter ved datarepresentasjonen (germansk omlyd i stavemåten), sørget vi for å gjøre alle data fra ulike kilder tilgjengelige på Power BI-plattformen.Det gjør det mulig for kunden vår å spore kundens vei fra det første besøket på nettstedet (takket være Google Analytics-data) til kjøpshistorikken (takket være Salesforce-data). Dette er verdifullt for å få mer målrettede kampanjer basert på kundens atferd.Det er også nyttig for leveringsprosessen, som omfatter bestilling på nettstedet, varsling av logistikkavdelingen som henter bestillingen og sender den til kunden, automatisk varsling av kunden, selve leveringen og et skjema for tilbakemelding på tjenesten/produktet.Takket være automatiseringsarbeidet vi har gjort, synkroniseres dessuten informasjon om varer, artikler, priser, nåværende saldoer og tilgjengelighet på lager mellom interne regnskapssystemer og nettstedet i sanntid.

Teknologier og verktøy

De viktigste programmeringsspråkene

Python, Scala, SQL

Bibliotek

DAX

Cloudtjenester

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Nettapplikasjoner

Google Analytics

Prosess

VALG AV TEKNOLOGI

Basert på spesifikasjonene og kravene anbefalte vi de teknologiene og tjenestene som best oppfylte kundens behov. Power BI er et kraftig verktøy for rask analyse og oppretting av dashbord. Databricks er en videreutvikling av Spark som muliggjør rask og fleksibel dataanalyse og -transformasjon med Python, Scala, R og SQL. Azure Data Factory oppretter effektivt pipelines fra forhåndsbygde operasjoner, reduserer antall feil i pipelinen og gjør hele utviklingsprosessen raskere.

METODE

Som metodikk for livssyklusen for programvareutvikling valgte vi Scrum med daglige samlinger morgen og kveld, men ingen retro og sprint som sådan. Utgivelsene ble gjort umiddelbart etter implementeringen/rettingen av funksjonen. I løpet av prosjektet ble all kommunikasjon mellom utviklingsteamet og kunden håndtert via Teams. Tidsregistrering ble utført i BCS.

Hver utviklingsfase ble fullført med enhets- og manuell testing, slik at vi kunne oppdage og rette selv de minste feilene så tidlig som mulig for å forhindre at de utviklet seg til problemer.

Team

Teamleder

Løsningsarkitekt

Dataingeniører

Business Intelligence-utviklere

Forretningsanalytiker

Prosjektleder

Resultater

Vi har utviklet et feiltolerant, automatisert system for rask innsamling, lagring, behandling og analyse av data. For å sikre strømlinjeformet systemdrift har vi ikke spart på ressursene og brukt ekstremt kraftige klynger. For å sikre systemets feiltoleranse har vi sørget for maksimal renhet i koden med tydelige logger som gjør det enkelt å forstå hva som er galt.
Kunden har fått en praktisk skybasert plattform med dataanalyse og prognoser som vises i dashbord, slik at informasjonen kan brukes til å ta effektive datadrevne beslutninger.

Prosjektets varighet

Oktober 2021 - April 2022

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

Skyplattform for dataanalyse

Kunde

Utfordring