Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Innowise har utviklet en innovativ programvareløsning som bruker kunstig intelligens til å analysere opptak av videosamtaler og generere kortfattede sammendrag.
Kunden er et digitalt markedsføringsfirma med base i EU. Som et digitalt orientert selskap står de overfor utfordringer når det gjelder å administrere og dokumentere det store volumet av videomøter som er avgjørende for deres eksterne og interne team.
Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.
Siden en stor del av arbeidsstokken jobbet eksternt, slet firmaet med å dokumentere og følge opp diskusjoner som ble holdt via videokonferanseplattformer på en effektiv måte. Tidligere måtte de transkribere og oppsummere hvert møte manuelt for dokumentasjons- og revisjonsformål. Prosessen var ineffektiv og tidkrevende.
Kunden var på utkikk etter en løsning som automatisk kunne oppsummere møtene, og krevde at den skulle integreres med den tilpassede digitale fillagringen deres. På denne måten kan de holde dataflyten organisert på ett og samme sted.
På grunn av integrasjonskravene valgte Innowise-ingeniørene å bygge en tilpasset løsning i stedet for å bruke en tredjepartsapplikasjon.
Vår AI-team laget en tale-til-tekst-løsning som brukte AI-algoritmer til å analysere opptak av videosamtaler, fremheve viktige øyeblikk og sette disse sammen til et strømlinjeformet video- og tekstsammendrag. Verktøyet forbedrer prosessen med å gjennomgå og dokumentere innholdet i nettmøter. Løsningen består av flere nøkkelkomponenter:
Programvaren tilbyr allsidige inndatafunksjoner: Brukerne kan enten laste opp videofilene sine direkte fra enhetene sine eller bruke lenker til opptak som er lagret på populære videoplattformer som Vimeo eller YouTube. Denne fleksibiliteten er utviklet for å imøtekomme ulike brukerpreferanser og de digitale arbeidsmiljøenes mangfoldige natur. På denne måten kan alle teammedlemmer, uavhengig av tekniske evner eller ressurser, enkelt bruke verktøyet.
Ved hjelp av avanserte funksjoner for kunstig intelligens skanner tale-til-tekst-løsningen hvert møteopptak grundig for å identifisere nøkkeløyeblikk som er avgjørende for å forstå den overordnede konteksten i møtet. Den oppdager viktig dialog, overganger mellom talere og andre visuelle tegn som indikerer et skifte i diskusjonen eller et høydepunkt i samtalen. Den kunstige intelligensen setter deretter sammen disse identifiserte segmentene til et sammenhengende videosammendrag sammen med en transkripsjon. Denne prosessen bevarer essensen av møtene og presenterer dem i et lettfordøyelig format.
Programvaren er også utstyrt med omfattende tilpasningsmuligheter for utdataene. Brukerne kan velge mellom en rekke ulike oppsummeringsstiler - alt fra mer detaljerte til kortfattede - avhengig av hvor mye informasjon de trenger. I tillegg kan de bruke filtre for å fokusere sammendraget på bestemte emner eller talere. Disse tilpasningsfunksjoner sikre at det oppsummerte innholdet ikke bare er relevant, men også tilpasset brukernes spesifikke informasjonsbehov og -preferanser.
Front-end
React, Vue.js, Typescript, Axios, GraphQL, WebRTC, WebAssembly
Back-end
Python, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, NLTK, Hugging Face, AllenNLP, Langchain, OpenAI API
Cloud
Lambda, SageMaker, Codebuild, CloudWatch, S3, EC2, ECR, EKS
VCS
Git, GitHub
DevOps
GitHub-handlinger. Docker, Docker Compose
Etter en grundig innsamling og dokumentasjon av kundens krav, har Innowise utviklingsteam satte i gang programvareutviklingsprosessen. Ekspertene implementerte Scrum-metodikken og organiserte arbeidet i toukers sprinter for å sikre regelmessig fremdrift og tilpasningsevne. Teamet holdt møter tre ganger i uken for å ta opp kritiske problemer og koordinere arbeidet effektivt. I tillegg gjennomførte prosjektlederen ukentlige samtaler for å oppdatere kunden om den pågående utviklingen og samle inn tilbakemeldinger for å forbedre prosessen ytterligere.
1
Prosjektleder
1
Front-end-utvikler
1
Back-end-utvikler
2
Ingeniører innen maskinlæring
1
Kvalitets- sikringsingeniør
Implementeringen av denne programvaren for videosammendrag har gitt flere viktige fordeler. For det første skaper de oppsummerte videoene en robust kunnskapsbase. Medarbeiderne kan bruke disse ressursene til å få tilgang til detaljert innsikt fra tidligere møter, og integrere denne informasjonen i sine daglige oppgaver og beslutningsprosesser.
Møtesammendragene gjorde det også mulig for de ansatte å raskt ta igjen tapte møter, noe som reduserte behovet for å gå gjennom hele opptakene.
I tillegg har programvaren forbedret tilgjengeligheten med videotekster og transkripsjoner, noe som gjør innholdet tilgjengelig for personer med nedsatt hørsel.
Oppsummeringer spiller dessuten en avgjørende rolle når det gjelder å sikre overholdelse av regelverk. De forbedrer dokumentasjonen av møter ved å gjøre dem enklere å få tilgang til og hente frem for revisjon og etterlevelse, noe som støtter organisasjonens overholdelse av bransjestandarder og lovkrav.
50%
økt effektivitet i møtedokumentasjonen
75%
redusert tidsbruk på å analysere informasjon fra møter
Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.
Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.
Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.
Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.
Ved å registrere deg godtar du våre Brukervilkår og Personvernerklæring, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av personopplysninger.
© 2007-2024 Innowise. Alle rettigheter forbeholdt.
Personvernerklæring. Retningslinjer for informasjonskapsler.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.