53% økning i tilleggsklikk etter implementering av AI-baserte markedsføringsverktøy

Etter hvert som digital annonsering fortsetter å utvikle seg, kan brukerne bli overveldet av overfloden av alternativer. Til tross for dette sliter nettbaserte markedsføringsbyråer fortsatt med å nå målgruppen sin med relevante produktanbefalinger til rett tid basert på brukerforespørsler.

Kunden vår sto overfor et grunnleggende problem med et underoptimalisert annonseanbefalingssystem som ikke klarte å tilby søkemotorannonser som samsvarte med brukernes behov. I løpet av annonseringsarbeidet sto byrået overfor en rekke betydelige utfordringer: rundt 30-40% av nødvendige brukerforespørsler fra søkemotorer ble ikke dekket av relevante annonser. I tillegg var et stort antall eksisterende annonser irrelevante på grunn av dårlig samsvar med brukernes søk.

Hovedårsaken til relevansproblemet var manglende dekning av relevante søkeord og ressurser i det eksisterende annonsesystemet, noe som påvirket brukerklikk og annonsekampanjens ytelse. Kundens eksisterende plattform ga utilstrekkelige analyser, noe som gjorde det vanskelig å korrigere relevansproblemer og identifisere årsakene til dårlig dekkede forespørsler.... Antallet umatchede eller irrelevante matchede forespørsler var for stort til at det var mulig å vurdere detaljerte data og identifisere lokale årsaker til dårlig annonseytelse.

For å løse disse problemene kontaktet kunden vår Innowise for avansert analyse og generering av sammendrag for grupperte undergrupper av brukerforespørsler, noe som ville gi smartere innsikt. Kunden kontaktet Innowise med ideen om avansert analyse og generering av sammendrag for grupperte undergrupper av brukerforespørsler for å få smartere og bedre innsikt.