Legg igjen kontaktinformasjon, så sender vi deg oversikten vår på e-post
Jeg samtykker i å behandle personopplysningene mine for å sende personlig tilpasset markedsføringsmateriell i samsvar med Retningslinjer for personvern. Ved å bekrefte innsendingen samtykker du i å motta markedsføringsmateriell.
Takk skal du ha!

Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.

Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen. selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på 1800+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.
Om oss
Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 1600+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.

AI i e-handel: Fra konsept til reell innvirkning

Med 69.1% av markedsførere allerede har tatt i bruk AI i sin virksomhet, og 30.9% ennå ikke har tatt det igjen, signaliserer denne trenden et kraftig skifte i bransjen. La oss ta en nærmere titt og finne ut hvorfor AI er avgjørende for å lykkes med e-handel.

Kunstig intelligens i e-handel: markedsoversikt

Kunstig intelligens i e-handel bruker teknologi som datasyn, naturlig språkbehandling og maskinlæring for å gjøre netthandel smartere. Den store fordelen? Kunstig intelligens kan håndtere store datamengder og lære av dem, noe som bidrar til å levere mer intuitive, responsive og mer personaliserte handleopplevelser.

$17.1bn er den forventede verdien av AI i e-handel innen 2030
15-20% flere konverteringer kommer fra AI-drevne personlige anbefalinger
270% vekst i volumet av virksomheter som tar i bruk AI siden 2019

De beste bruksområdene for AI i e-handel

  • AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter
  • Stemmehandel
  • Bildegjenkjenning
  • AI-retargeting
  • AI i forsyningskjeden og logistikk
  • Kunstig intelligens for svindeloppdagelse og sikkerhet
  • Dynamisk prising
  • Generativ AI i tekstforfatting for e-handel
  • AI-moderering (anmeldelser, prosjektbeskrivelser)

AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter

Walmarts chatbot er et utmerket eksempel på AI i praksis - den hjelper deg med å finne produkter, sjekke butikkens åpningstider og legge inn bestillinger på én gang. Virtuelle assistenter går enda lenger. De bruker avansert naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå og svare på mer komplekse spørsmål, simulere menneskelignende samtaler og gi skreddersydd støtte døgnet rundt. Disse assistentene lærer av hver eneste interaksjon, og blir smartere og mer hjelpsomme over tid.

Stemmehandel

Kan du ta beslutninger om kjøp eller shopping ved hjelp av stemmestyrt teknologi? Dette er hva stemmehandel tilbyr, slik at brukerne kan samhandle naturlig med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andre digitale assistenter eller smarthøyttalere. Stemmehandel har utviklet seg raskt siden Google introduserte stemmesøk i 2011. Innen 2018, 65% av smarthøyttalerbrukere så dem som uunnværlige, og innen 2023, 38,8 millioner amerikanere brukte smarthøyttalere til shopping.

Bildegjenkjenning

Bildegjenkjenning i e-handel gjør det mulig for kundene å laste opp bilder og finne lignende produkter ved hjelp av visuelle søkefunksjoner. Det bidrar også til å opprettholde lagerbeholdningen ved hjelp av bildeanalyse for å sikre nøyaktig lagerbeholdning og kvalitetskontroll. Amazon-linse er et praktisk verktøy som forenkler netthandel. Med et enkelt trykk kan du laste opp et bilde eller et skjermbilde, og verktøyet finner umiddelbart lignende produkter på Amazon - uten behov for beskrivelser.

AI-retargeting

Generelt er retargeting en tradisjonell annonseringsmetode. Mekanikken går ut på å målrette mot kunder som tidligere har vært kunder, besøkende på nettstedet eller personer som kan ha kommet i kontakt med merkevaren på en eller annen måte. AI-retargeting går lenger. I stedet for å basere seg på ett stort segment av brukere, kan man bygge og vedlikeholde smalere og mer definerte målgrupper basert på kundeatferd, nettleserhistorikk og andre datapunkter.

AI i forsyningskjeden og logistikk

Det handler ikke bare om å forutse hva som kommer; det handler også om optimalisering i alle ledd. AI kan for eksempel forutsi svingninger i etterspørselen, slik at du aldri står med for mye eller for lite varer på lager. Den er også god til å rute de beste leveringsveiene for å unngå trafikk og få pakkene raskere frem til deg.

Kunstig intelligens for svindeloppdagelse og sikkerhet

Siden pandemien slo til, 80% hos mellomstore og 82% hos store nettbutikker har sett en stor økning i svindelforsøk - noe som har fått e-handelsbedrifter til å gå over til AI-drevne løsninger i takt med at svindlerne blir stadig smartere. Ved å analysere brukeratferd for å identifisere legitime brukere og skille dem fra svindlere ved hjelp av atferdsanalyse, utløser AI automatisk varsler for gjennomgang og styrker sikkerheten, samtidig som tapene reduseres betydelig.

Dynamisk prising

AI revolusjonerer dynamisk prising fullstendig ved å ta utgangspunkt i tilgjengelige data om forbrukeratferd og markedstrender for å fastsette dynamiske priser. Den bruker prediktiv analyse til å estimere etterspørsel og sensitivitet, noe som gjør bedriftene proaktive. Takket være automatiserte oppdateringer holder AI prisene konkurransedyktige. Den kan også bruke personaliserte tilbud ved hjelp av individuelle kundeprofiler.

Generativ AI i tekstforfatting for e-handel

På mange måter er det som om det sitter en skribent inne i deg som virkelig forstår merkevarestilen din. AI-drevet tekstforfatning gjør produktbeskrivelsene skreddersydde for hver salgskanal og målgruppe, slik at det blir enklere å opprettholde en konsekvent merkevarestemme på tvers av alle plattformer. AI kan være spesielt nyttig for butikker med tusenvis av produkter, der det kan bidra til å automatisere oversettelsene av tusenvis av produkttitler og -beskrivelser.

AI-moderering (anmeldelser, prosjektbeskrivelser)

Når det gjelder Shopify-lignende plattformer, kan bedrifter benytte seg av AI-plugins for å automatisere moderering av anmeldelser og prosjektbeskrivelser, slik at bare passende innhold av høy kvalitet vises. Dette sparer tid, samtidig som det forbedrer handleopplevelsen ved å filtrere bort spam eller upassende anmeldelser.

AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter

Walmarts chatbot er et utmerket eksempel på AI i praksis - den hjelper deg med å finne produkter, sjekke butikkens åpningstider og legge inn bestillinger på én gang. Virtuelle assistenter går enda lenger. De bruker avansert naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå og svare på mer komplekse spørsmål, simulere menneskelignende samtaler og gi skreddersydd støtte døgnet rundt. Disse assistentene lærer av hver eneste interaksjon, og blir smartere og mer hjelpsomme over tid.

Stemmehandel

Kan du ta beslutninger om kjøp eller shopping ved hjelp av stemmestyrt teknologi? Dette er hva stemmehandel tilbyr, slik at brukerne kan samhandle naturlig med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andre digitale assistenter eller smarthøyttalere. Stemmehandel har utviklet seg raskt siden Google introduserte stemmesøk i 2011. Innen 2018, 65% av smarthøyttalerbrukere så dem som uunnværlige, og innen 2023, 38,8 millioner amerikanere brukte smarthøyttalere til shopping.

Bildegjenkjenning

Bildegjenkjenning i e-handel gjør det mulig for kundene å laste opp bilder og finne lignende produkter ved hjelp av visuelle søkefunksjoner. Det bidrar også til å opprettholde lagerbeholdningen ved hjelp av bildeanalyse for å sikre nøyaktig lagerbeholdning og kvalitetskontroll. Amazon-linse er et praktisk verktøy som forenkler netthandel. Med et enkelt trykk kan du laste opp et bilde eller et skjermbilde, og verktøyet finner umiddelbart lignende produkter på Amazon - uten behov for beskrivelser.

AI-retargeting

Generelt er retargeting en tradisjonell annonseringsmetode. Mekanikken går ut på å målrette mot kunder som tidligere har vært kunder, besøkende på nettstedet eller personer som kan ha kommet i kontakt med merkevaren på en eller annen måte. AI-retargeting går lenger. I stedet for å basere seg på ett stort segment av brukere, kan man bygge og vedlikeholde smalere og mer definerte målgrupper basert på kundeatferd, nettleserhistorikk og andre datapunkter.

AI i forsyningskjeden og logistikk

Det handler ikke bare om å forutse hva som kommer; det handler også om optimalisering i alle ledd. AI kan for eksempel forutsi svingninger i etterspørselen, slik at du aldri står med for mye eller for lite varer på lager. Den er også god til å rute de beste leveringsveiene for å unngå trafikk og få pakkene raskere frem til deg.

Kunstig intelligens for svindeloppdagelse og sikkerhet

Siden pandemien slo til, 80% hos mellomstore og 82% hos store nettbutikker har sett en stor økning i svindelforsøk - noe som har fått e-handelsbedrifter til å gå over til AI-drevne løsninger i takt med at svindlerne blir stadig smartere. Ved å analysere brukeratferd for å identifisere legitime brukere og skille dem fra svindlere ved hjelp av atferdsanalyse, utløser AI automatisk varsler for gjennomgang og styrker sikkerheten, samtidig som tapene reduseres betydelig.

Dynamisk prising

AI revolusjonerer dynamisk prising fullstendig ved å ta utgangspunkt i tilgjengelige data om forbrukeratferd og markedstrender for å fastsette dynamiske priser. Den bruker prediktiv analyse til å estimere etterspørsel og sensitivitet, noe som gjør bedriftene proaktive. Takket være automatiserte oppdateringer holder AI prisene konkurransedyktige. Den kan også bruke personaliserte tilbud ved hjelp av individuelle kundeprofiler.

Generativ AI i tekstforfatting for e-handel

På mange måter er det som om det sitter en skribent inne i deg som virkelig forstår merkevarestilen din. AI-drevet tekstforfatning gjør produktbeskrivelsene skreddersydde for hver salgskanal og målgruppe, slik at det blir enklere å opprettholde en konsekvent merkevarestemme på tvers av alle plattformer. AI kan være spesielt nyttig for butikker med tusenvis av produkter, der det kan bidra til å automatisere oversettelsene av tusenvis av produkttitler og -beskrivelser.

AI-moderering (anmeldelser, prosjektbeskrivelser)

Når det gjelder Shopify-lignende plattformer, kan bedrifter benytte seg av AI-plugins for å automatisere moderering av anmeldelser og prosjektbeskrivelser, slik at bare passende innhold av høy kvalitet vises. Dette sparer tid, samtidig som det forbedrer handleopplevelsen ved å filtrere bort spam eller upassende anmeldelser.

AI i e-handel: eksempler på vellykket implementering

eBays AI-drevne plattform

eBay bruker kunstig intelligens på hele plattformen for å forbedre kjøpsopplevelsen og gjøre det enda enklere for selgerne. AI-drevne funksjoner spenner fra søkeoptimalisering og personaliserte kjøpsreiser til forenkling av gjestekasseprosessen. eBay tilbyr AI-drevne verktøy som hjelper selgere med å forbedre produktoppføringene sine, finjustere annonsemålretting og muliggjøre globale transaksjoner.

Zara - Robotassisterte innsamlingssteder

Zara forbedrer sin klikk-og-hent-tjeneste ved å innføre robotassisterte hentepunkter i butikkene for å gjøre det raskere å hente nettbestillinger. Ettersom en tredjedel av Zaras globale nettsalg hentes i butikk, har lang ventetid blitt et vanlig klagepunkt. Det nye automatiserte systemet bruker roboter på bakrommet til raskt å finne og levere pakker til utleveringsbokser når kundene skanner eller taster inn en kode.

Amazon - Personaliserte anbefalinger

Med generativ AI gjør Amazon shopping mer personlig og uanstrengt. Fra spesifikke produktforslag til dynamiske beskrivelser som fremhever det du bryr deg om - AI oppgraderer hvordan du handler. Project Amelia, en ny AI-assistent, støtter også selgere ved å levere personlig innsikt for å hjelpe dem med å vokse, noe som sikrer en mer skreddersydd opplevelse for alle.

Fordeler med å bruke kunstig intelligens i e-handel

På samme måte som Netflix vet hvilken serie du sannsynligvis vil se neste gang, eller AI-drevne virtuelle assistenter som til og med kan fungere som motekonsulenter, er AI i e-handel i ferd med å endre hvordan bedrifter samhandler med kunder. Denne graden av personalisering går lenger enn målrettede anbefalinger og gjør det mulig for forhandlere å forutse kundenes behov og forventninger. AI bidrar dessuten til lagerstyring gjennom analyse av trender og etterspørselsprognoser - noe som fører til minimalt svinn og god tilgjengelighet på lager.

Personlig tilpasset handleopplevelse
Kundestøtte døgnet rundt
Optimaliserte prisstrategier
Effektiv styring av forsyningskjeden
Styrket oppdagelse og forebygging av svindel
Automatisering av repetitive oppgaver
Skreddersydde markedsføringskampanjer
Forutsigelse av kundefrafall og kundelojalitet

Virkelige Innowise-casestudier av AI i e-handel

Innowise leverer løsninger for smartere samhandling og effektivitet ved hjelp av prediktiv analyse, NLP-chatboter, visuelt søk og personaliserte anbefalinger. Se hvordan teknologiene våre fremmer innovasjon og gir målbare resultater gjennom disse brukstilfellene.

System for innsamling av brukerdata

72% økt kryssalg

Innowise bygget et system som automatisk samlet inn og analyserte kundeaktivitet, ga kundene personlige anbefalinger og ga kunden all innsikt på ett sted.

System for trafikkfiltrering

60% redusert responstid på trusler

Vi utviklet en løsning som filtrerer trafikk, vurderer trusler og blokkerer mistenkelig aktivitet. Den oppdager sanntidsangrep som DOS og IP-spoofing, og varsler kundene med risikoreduserende tiltak.

Tjeneste for kostnadsprognoser for landbruket

70% reduksjon i prognosetid

Innowises system bruker data fra tidsserier, tekster, bilder og mer, og er avhengig av en unik AI-algoritme som behandler datapunkter for å gi svært nøyaktige trendspådommer.

Intelligent system for å matche kunder med konsulenter

20% økning i antall brukere de første tre månedene

Vi utviklet en app for å hjelpe kunder med å komme i kontakt med den ideelle konsulenten. Plattformen matcher brukere med konsulenter basert på tilgjengelighet, språk, region og mer.

Blir du inspirert av suksesshistoriene du ser?

La oss integrere AI i prosessene dine for smartere vekst.

Fremtiden for kunstig intelligens i e-handel: trender å følge med på

Butikker må være oppdatert på de nyeste trendene og innovasjonene for å beholde forspranget. Hvis de ikke klarer å tilpasse seg og innfri kundenes forventninger, vil kundene ikke nøle med å utforske andre alternativer, noe som gjør det viktig å kontinuerlig utvikle seg for å holde seg relevante og lønnsomme. La oss se hva de bør fokusere på nå.

  • AI-drevet utvidet virkelighet (AR)

Den enorme suksessen til Pokémon Go i 2016 brakte AR inn i rampelyset og viste hvordan det kan engasjere folk i stor skala. Nå tar AI-drevet AR ting videre. IKEA Kreativ er et fantastisk eksempel på hvordan AR og AI kan kombineres for å forandre boligdesign. Med bare et bilde av rommet ditt foreslår appen alt fra møbeloppsett til fargevalg og romoppsett. Det er som å ha en personlig designer i lommen!

  • Hyperpersonalisering

Har du lagt merke til hvordan Amazonas virker å vite nøyaktig hva du er ute etter, og foreslår det akkurat når du trenger det? Alt dette er takket være hyperpersonalisering, som gjør at alle deler av shoppingopplevelsen føles skreddersydd akkurat for deg. Amazon bruker smarte algoritmer for å sjekke ut nettleserhistorikken din, tidligere kjøp og søkevaner. De holder denne informasjonen oppdatert for å kunne gi deg produktanbefalinger som passer perfekt.

  • Avansert prediktiv analyse

AI-drevet prediktiv analyse fungerer ved å grave i tonnevis av historiske data for å finne ut hva kundene vil ha og hvordan de oppfører seg. Dette gjør det mulig for bedrifter å lage superpersonlige markedsføringsstrategier. Dermed kan forhandlere skreddersy produktanbefalinger, administrere varelageret mer effektivt og virkelig engasjere seg i kundene. Dette betyr at en slik virksomhet vil få høyere konverteringsrater og mer fornøyde kunder. Og etter hvert som AI fortsetter å bli smartere, vil effekten det vil ha på e-handelssalget bare øke, noe som gjør det til et must i arsenalet til alle som ønsker å være konkurransedyktige.

  • AI-forbedret automatisering av markedsføring

Siden 2022 har ASOS brukt Microsofts Azure-programvare og AI-funksjoner. I 2024 begynte ASOS kunngjort ASOS har inngått et treårig samarbeid med Microsoft for å forbedre bruken av AI-verktøy for datadrevet beslutningstaking og effektivitet. Med den nye avtalen tar ASOS sikte på å eliminere repetitive oppgaver, slik at de ansatte kan fokusere på kreative prosjekter. Dette er i tråd med den voksende trenden med AI-forbedret automatisering av markedsføring, slik at teamene kan konsentrere seg om dataanalyse og målrettede kampanjer for mer personlig tilpasset markedsføring. Etter hvert som denne trenden utvikler seg, vil den øke kundeengasjementet ytterligere og styrke e-handelssuksessen.

  • Etisk AI og personvern

Etter hvert som kunstig intelligens spiller en større rolle i e-handel, er etisk kunstig intelligens og personvern et stort problem. Selskaper samler inn tonnevis av data for å personalisere shopping, men det er økende bekymring for hvordan disse dataene brukes og oppbevares trygt. Fremover vil fokuset være på å bygge AI-systemer som er transparente, respekterer brukernes personvern, følger reglene og ikke er partiske, for å løse disse utfordringene.

  • AI-drevne bærekraftinitiativer

Walmart's Vi er i ferd med å lansere dette kule AI-verktøyet for avfallshåndtering. Tenk deg at kunstig intelligens graver gjennom tonnevis av data for å finne ut hvilke produkter som kan skape mest svinn - for eksempel ved å ta hensyn til daglige lagerendringer og sesongmessige trender. Det kommer til å hjelpe dem med å bestemme hva de skal ha på lager og når, slik at de kan unngå å kaste ting i første omgang. Dette er en stor del av hvordan kunstig intelligens er i ferd med å endre e-handelens bærekraft.

  • Sømløse omnikanalopplevelser

Hvis du er en stor Starbucks fan, har du sikkert allerede lagt merke til hvor fantastisk det er å bruke appen deres, bestille drinken din og spasere inn for å hente den uten å vente. Det er det omnikanal handler om! Og kunstig intelligens er en stor del av det. Den tilpasser bestillingene dine ved å huske favorittdrinkene dine og forutsi travle tider, slik at drinken din er klar når du kommer. Så uansett om du surfer på telefonen, sjekker ut varer i butikken eller fullfører kjøpet på nettet, fungerer alt perfekt sammen for å gi deg den beste opplevelsen.

  • Integrering av AI og blokkjede

Blandingen av kunstig intelligens og blokkjede er virkelig til fordel for e-handel ved å skape personaliserte, sikre opplevelser. Kunstig intelligens bidrar til å skreddersy anbefalinger til hver enkelt kunde, mens blokkjeden sikrer dataintegritet og personvern og bygger tillit underveis. Et godt eksempel på dette er IBM Food Trust. Den bruker blokkjeden i matforsyningskjeden, og kobler sammen produsenter, distributører og forhandlere gjennom et sikkert og gjennomsiktig system.

  • AI-agenter for e-handel

AI-agenter i e-handel er kraftverkene bak kulissene som automatiserer kundeservice, personaliserer shopping og optimaliserer beslutninger i sanntid. De chatter med kundene, løser problemer umiddelbart og foreslår produkter basert på tidligere atferd - alt mens de lærer og tilpasser seg. Det kuleste her er at de jobber døgnet rundt, noe som gjør shopping raskere, smartere og mer personlig for både bedrifter og kunder.

La oss fullføre

Fremtidens e-handel er smart, effektiv og dypt personlig tilpasset, med kunstig intelligens i sentrum. Fra skreddersydd markedsføring til smartere kundestøtte - AI gjør butikkene til innovative kraftsentre. Er du klar til å fremtidssikre butikken din? La oss inngå et samarbeid, slik at vi kan hjelpe deg med å utnytte det ubegrensede potensialet som ligger i kunstig intelligens.

FAQ

AI forvandler e-handelen ved å gjøre shopping mer personlig, tilby chatbot-støtte døgnet rundt og justere priser underveis. Den gjør det enklere å søke med stemmen og visuelt, forutser hvilket varelager du trenger, oppdager svindel og hjelper deg med å treffe de riktige kundene. I tillegg analyserer den anmeldelser, gir raskere leveranser og gjør det til og med mulig for bedrifter å vokse inn i nye markeder ved å lage innhold på ulike språk - alt sammen samtidig som kostnadene reduseres ved hjelp av automatisering og chatbots.

AI hjelper deg med å sette priser i sanntid basert på ting som hvor mye folk vil ha et produkt, hva konkurrentene gjør og individuelle kundevaner. Den forutser til og med hva som vil bli populært i fremtiden, slik at du kan justere priser og lagerbeholdning deretter. AI sporer ikke bare konkurrentenes tilbud, men automatiserer også prisstrategien, slik at prisene blir både relevante og personaliserte.

Mindre og mellomstore bedrifter kan møte ressursbegrensninger og underlig kompleksitet i teknologien som kan hindre implementeringen av AI. Men det er absolutt verdt å prøve, for AI kan automatisere oppgaver, gi personlig tilpasning og optimalisere markedsføringen. Til slutt koster det mindre og øker fortjenesten.

AI bidrar til å opprettholde lagerbeholdningen ved å forutsi etterspørselen, optimalisere lagernivåene og automatisere ombestillinger. Den analyserer salgsdata og trender for å forhindre overlagring eller utsolgtsituasjoner, slik at lagerbeholdningen alltid er i takt med dagens behov.

Ja, kunstig intelligens kan forvandle kundeopplevelsen på en plattform ved å levere skreddersydde anbefalinger, muliggjøre sanntidsstøtte gjennom intelligente chatboter og forutse brukernes preferanser med stor presisjon. Den kan også forbedre navigasjonen, forbedre søkefunksjonaliteten og utnytte tilbakemeldinger til å gjøre kontinuerlige, datadrevne forbedringer.

E-handelsløsningene våre er fullpakket med AI-drevne funksjoner som personaliserte produktanbefalinger, dynamisk prissetting og avansert søk. Vi kan også integrere chatbots for bedre kundeservice, avansert kundesegmentering og analyseverktøy som sporer og forutser kundeatferd, slik at alt går smidig og effektivt.

Våre AI-verktøy bruker anonymiserte og aggregerte data fra brukerinteraksjoner, kjøpshistorikk og markedstrender til å komme med smarte spådommer og anbefalinger. Vi håndterer alle data med den største forsiktighet, følger strenge personvernregler som GDPR og sikrer dem med avanserte krypteringsmetoder for å holde alt trygt og godt.

AI dykker dypt ned i kundedata for å analysere målgruppen, finne de beste markedsføringskanalene og optimalisere annonsebruken. Den utfører A/B-testing på egen hånd: Den ruller ut ulike kampanjeversjoner og avgjør hvilken som er mest effektiv. Resultatene spores, endringer gjøres, og kampanjen optimaliseres iterativt for å bli bedre og bedre.

forfatter
Volha Ralko Delivery Manager innen e-handel
Del:
forfatter
Volha Ralko Delivery Manager innen e-handel

Innholdsfortegnelse

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

    Ta med prosjektdetaljer, varighet, teknisk stack, behov for IT-fagfolk og annen relevant informasjon.
    Spill inn en talemelding om din
    prosjektet for å hjelpe oss å forstå det bedre
    Legg ved ytterligere dokumenter om nødvendig
    Last opp fil

    Du kan legge ved opptil 1 fil på totalt 2 MB. Gyldige filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Vær oppmerksom på at når du klikker på Send-knappen, vil Innowise behandle personopplysningene dine i samsvar med vår Personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon.

    Hvorfor Innowise?

    1800+

    IT-fagfolk

    93%

    tilbakevendende kunder

    17+

    mange års ekspertise

    1100+

    vellykkede prosjekter

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt. 

    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    pil