Big data-utviklingsselskap

Stordata er enorme datamengder som er vanskelige å håndtere. De inneholder alle rå, strukturerte og ustrukturerte filer som ikke alltid er nødvendige. For å behandle, strukturere og analysere den store mengden informasjon bruker bedrifter det som kalles stordatatjenester. De bidrar til å trekke ut nyttig innsikt som hjelper bedrifter med å jobbe raskere og forbedre datadrevne beslutninger og strategier. 

Ved hjelp av stordata vil virksomheten din kunne undersøke kundenes krav, interesser og forventninger grundig for å utvikle mer individualiserte markedsføringsplaner og forbedre kundeservicen. Dette kan øke bedriftens fortjeneste og inntekter betydelig.

Det finnes ingen strenge regler for hvor mye data som regnes som store, fordi den maksimale informasjonsmengden som kan behandles, øker over tid. Disse dataene må imidlertid være tilstrekkelige til å muliggjøre innsamling av verdifull innsikt.

Bedrifter bruker prediktiv analyse ved å søke etter nyttige mønstre i stordata for å kunne forutsi fremtidige resultater og gi verdifull forretningsinformasjon. Prediktiv analyse er mye brukt i mange bransjer ettersom det bidrar til å unngå feil og forsinkelser.

Fremtidig stordataproduksjon forventes å øke drastisk. Ifølge noen prognoser vil verdens datasfære vokse til 175 zettabyte innen 2025. Maskinlæring vil være den kommende store tingen.

De fem hovedtrekkene ved stordata er kjent som V-ene, eller hastighet, volum, verdi, variasjon og sannhet. Kjennskap til disse egenskapene bidrar til å utvikle mer målrettede stordatastrategier.