Maskinlæring for helsevesenet: applikasjon for astmabehandling

Innowise har utviklet en ML-basert astmahåndteringsapplikasjon for et europeisk selskap.

Kunde

Industri

Helsevesen

Region

Europa

Kunde siden

2022

Kunden vår er et europeisk selskap som ønsker å utvikle et enkelt og rimelig verktøy for astmabehandling som skal hjelpe både leger og pasienter med astma. Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

Kunden vår mener at de fleste verktøyene for astmabehandling er for kompliserte å bruke og for dyre for vanlige astmapasienter. Derfor har de kommet opp med ideen om en brukervennlig mobilapplikasjon med maskinlæring som inneholder nødvendige verktøy for astmabehandling og som kan brukes av alle.Hovedmålet med prosjektet var å utvikle en applikasjon som skulle hjelpe mobilbrukere med å håndtere sykdommen på en intuitiv og informativ måte. Applikasjonen skulle også inneholde nok informasjon til at legene kunne justere behandlingen og evaluere pasientens fremgang. Teamet vårt skulle utvikle appens funksjonalitet, design og introdusere maskinlæringsalgoritmer i helsevesenet.

Løsning

Innowises team har utviklet astmastyringsapplikasjonen fra bunnen av og integrert maskinlæringsalgoritmer for kunden.

VIKTIGE FUNKSJONER I APPEN

Hovedformålet med mobilapplikasjonen er å hjelpe astmapasienter med å håndtere sykdommen. Applikasjonen vi har utviklet, har omfattende funksjonalitet som gjør det enkelt å håndtere sykdommen. Løsningen:

Sporer pasientens tilstand;
Lagrer informasjon om inhalasjonene pasienten tar;
Påminner pasienten om å ta inhalasjonene i henhold til planen;
Holder oversikt over nødsituasjoner;
Evaluerer pasientens inhalasjonsytelse;
Gir informasjon og retningslinjer for astmabehandling.

Brukerne kan bruke appen ved å logge inn på sine personlige kontoer. Når de starter appen, ser de generell informasjon om dagen sin, for eksempel risikoen for astmasymptomer basert på vurdering av ulike triggere som vær, luftfuktighet osv. De ser også en liste over planlagte inhalasjoner og når mer eller mindre alvorlige symptomutløsere kan inntreffe.

Via dette dashbordet kan brukerne gå til kalenderdelen og se månedlig eller ukentlig statistikk om tilstanden sin, inkludert inhalasjoner, utløsende faktorer osv.

Brukerne kan også la den eksklusivt innlærte maskinlæringsalgoritmen lytte til hvordan de bruker inhalatoren. Etter at lyden er behandlet av algoritmen, evaluerer den måten inhalatoren brukes på og gir en kort oppsummering til brukeren. På bakgrunn av disse dataene kan pasienten justere måten inhalatoren brukes på.

Brukeren kan gå til opplæringsdelen og lære om astma, inhalatorer og andre relevante emner. Denne delen er nyttig for nye brukere og de som nylig har fått diagnosen.

Den siste delen er brukerens personlige profil. Her kan brukeren fylle ut informasjon om primær- og sekundærinhalatoren, sette opp påminnelser, tilpasse varsler og mer.

BRUKERROLLER

Det finnes to hovedbrukerroller:

Brukere som har astma;

App-administratorer.

Brukerne er pasienter med astma. De samhandler med applikasjonen for å gjøre prosessen med å vedlikeholde astma enklere og mer praktisk ved å fylle ut relevant informasjon om primær- og nødinhalatorer, sette opp påminnelser osv.Administratorer er kundens teammedlemmer. De oppdaterer maskinlæringsalgoritmen med relevante data og vedlikeholder listen over tilgjengelige inhalatorer, slik at pasientene alltid kan finne medisinen sin i applikasjonen.

Teknologier og verktøy

Plattformer

Android, iOS

Språk

Python, Dart

Rammeverk

Flutter, Django

Database

PostgreSQL

Prosess

Kunden hadde en klar visjon for applikasjonen. De har skreddersydd maskinlæringsalgoritmen for å dekke brukernes behov. Programvareingeniørene våre hadde som oppgave å utvikle applikasjonen med et brukervennlig design og implementere en rekke viktige funksjoner som påminnelser, kalender, statistikk, koble til selve maskinlæringsalgoritmen med mer.

Hele arbeidsflyten i prosjektet var basert på Agile-metodikken med sprinter på to uker. På slutten av hver sprint leverte vi en videodemo av de utførte oppgavene. Vi leverte release-builds innen prosjektfristen og deretter hver sprint etter hvert som feilene/forbedringene som kunden ba om, ble rettet/gjort. Vi kommuniserte med kunden og teamet via Slack.

Siden ingeniørene våre var en del av det internasjonale utviklingsteamet, var det viktig å være på bølgelengde med IT-fagfolk fra hele verden og bygge opp en effektiv kommunikasjon. Dette hadde en positiv effekt på arbeidseffektiviteten og bidro til at vi kunne takle ulike utfordringer i prosjektet, som for eksempel å mestre et stort antall kjernemoduler som ble skrevet for flere år siden.

Team

Flutter-utviklere

Python-utvikler

Prosjektleder

DevOps-ingeniør

Kvalitetssikringsingeniør

Resultater

Våre programvareingeniører har utviklet en applikasjon som hjelper astmatikere med å kontrollere symptomene sine ved hjelp av smarttelefonen. Applikasjonen har et intuitivt og brukervennlig grensesnitt og en rekke nyttige funksjoner som en tilpasset maskinlæringsalgoritme, påminnelser, en kalender med statistikk og mye mer.

Prosjektets varighet

mars 2022 - mai 2022

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

Maskinlæring for helsevesenet: applikasjon for astmabehandling

Kunde

Utfordring