Ekspertveiledning for datamigrering i helsevesenet

20. november 2025 10 min lesing

Viktige læringspunkter

Datamigrering i helsevesenet oppstår når virksomheten tvinges til å skifte fra en programvareversjon som ikke støttes, eller ønsker å bytte datalager, bytte EPJ- eller CRM-leverandør, utvide lagringskapasiteten, muliggjøre datainteroperabilitet eller styrke etterlevelsen av lover og regler.
Før migreringen må du ta hensyn til eldre infrastruktur, datakrav, inndatakilder, tagghantering, kostnadsstyring, nedetid og teknisk kompatibilitet.
Kjernetrinnene i migreringen av medisinske data er vurdering, uttrekk, rensing, transformasjon, innlasting, testing, verifisering og avstemming.
Etter migreringen bør du sette av tid til optimalisering, endringshåndtering, datasynkronisering, kartlegging, sikkerhet, kvalitet, avvikling av eldre systemer, forbedring av arbeidsflyten og opplæring.

Hvis du vurderer en migrering, har du sannsynligvis allerede støtt på problemer med utdaterte systemer, fragmenterte poster eller inkonsekvente data. Høres dette kjent ut?

Det er smart å ikke utsette migrering av helsedata. Presset for å holde pasientinformasjonen konsistent, tilgjengelig og interoperabel er stort. Likevel viser de nyeste dataene at mens 70% av amerikanske ikke-føderale Akuttsykehus kan utveksle PHI, men bare 43% gjør det rutinemessig. Gapet mellom kapasitet og konsekvent utførelse handler ofte om én ting: hvor godt de underliggende dataene er lagret og strukturert, og hvor tilgjengelige de er.

Fordelene med riktig datamigrering i helsevesenet går langt utover bare å flytte filer. Jeg har sett at når en migrering gjøres på en god måte, lønner den seg i form av raskere datatilgang, høyere ytelse, bedre interoperabilitet, renere data og mindre administrativ byrde. Når det gjøres dårlig, hindrer det arbeidsflyten. Teamet mitt og jeg har jobbet med dusinvis av komplekse datamigreringsprosjekter, og vi har håndtert omtrent alle tenkelige kompatibilitetsproblemer.

I denne artikkelen vil jeg derfor gå gjennom nøyaktig hvordan du gjør en datamigrering i helsevesenet - på riktig måte.

Når migrering av medisinske data er nødvendig

Det snakkes vanligvis om migrering av helsedata når det er mer smertefullt å beholde det nåværende oppsettet enn å flytte. Det utløses av disse vanlige scenariene:

Bytte datavarehus når den gamle ikke klarer å holde tritt med datamengden.
Bytte EHR- eller CRM-leverandør fordi den nåværende plattformen ikke lenger passer til arbeidsflyten, mangler integrasjonsalternativereller moderne funksjoner.
Overgang til skybasert infrastruktur å være mindre avhengig av dyre lokale servere, skalere og få enklere tilgang til data.
Økende lagringsbehov når bildedata, laboratorieresultater og historiske data hoper seg opp raskere enn forventet.
Sikre datainteroperabilitet slik at data flyter sømløst på tvers av systemer og team.
Oppfyllelse av myndighetskrav for datahåndtering, som ofte krever høye nivåer av kryptering, tilgangskontroll eller etterprøvbarhet.

Det som bekymrer meg mest, er hvor lenge mange organisasjoner venter med å ta tak i det uunngåelige. Ifølge KLAS-undersøkelser, 42% av de små, uavhengige sykehusene kjører fortsatt på eldre systemer. Det ville være smartere å migrere data fra dem til nyere programvare, fordi eldre systemer har en tendens til å være skrøpelige, sårbare og motstandsdyktige mot integrering.

Jeg oppfordrer kundene til å se på migrering fra eldre apper ikke som en kostnad, men som en sikkerhet. Hvert år blir helsevesenet mer og mer avhengig av data. Bare se på trender som former helsevesenet i 2026 og videre: forebyggende behandling, kunstig intelligens, og analysedrevet presisjonsmedisin. De er bare så sterke som datainfrastrukturen som støtter dem.

Typer helsedata for migrering

Du har helt sikkert jobbet med alle disse datatypene og kjenner dem av erfaring. Men for å gjøre det mer oversiktlig, la oss dele dem inn i fire kategorier. Jeg har vært mer innom dette emnet i en annen artikkelog du er velkommen til å sjekke det ut.

Kliniske data. Det omfatter elektroniske pasientjournaler, demografiske data, medisinske bilder, data fra kliniske studier, helsehistorikk, laboratorietester osv.
Administrative data. Denne kategorien omfatter blant annet arbeidsflytdata, bemanningsplaner, avtalelister og data om helsevesenets eiendeler.
Pasientgenererte data. I denne samler vi alt fra vitale tegn og pasientsymptomer til aktivitetssporing og livsstilsinformasjon.
Finansielle data. Her finner du driftsutgifter, behandlingskostnader, faktureringsopplysninger, forsikringsdekning og refusjonsdata.

Overlat helsedataene dine til migreringseksperter

6 forhold som må vurderes før migrering av helsedata

Erfaringsmessig er de prosjektene som lykkes, de der forberedelsene er like seriøse som selve migreringen. Hvis du gjør et godt forarbeid, unngår du den typen kaos som kan påvirke det daglige arbeidet til helsepersonellet.

Så hvordan planlegger man datamigrering? Her er seks ting du må tenke på.

Eldre infrastruktur og datakrav

Eldre systemer lagrer ofte data i proprietære strukturer, og de kan være en felle hvis de ignoreres. Innowises eksperter tar seg tid til å kartlegge datafelter, avhengigheter og krav til samsvar, slik at vi er forberedt på eventuelle utfordringer.

Kilder for datainput

Alle sykehus har dusinvis av datakilder, som EPJ-er, bildesystemer, laboratorieprogramvare og pasientapper. Hver eneste inndata må redegjøres for og valideres for å sikre at ingenting går tapt eller dupliseres under transport.

Håndtering av tagger

Helsejournaler er rike på metadata - diagnosekoder, tidsstempler, lege-ID-er - og alt dette må forbli intakt. Hvis tagger går tapt eller ødelegges, forsvinner viktig kontekst, noe som gjør journalene ufullstendige eller til og med ubrukelige. Gode protokoller for tagghantering forhindrer feilmerking som kan ødelegge nøyaktigheten.

Kostnadsstyring

Budsjetter ikke bare for det tekniske arbeidet, men også for opplæring av ansatte, overtid og beredskapsplaner hvis ting tar lengre tid enn forventet. Hvis man hopper over dette, fører det ofte til halvferdige migreringer, anstrengte budsjetter og usikre snarveier.

Nedetid

Noen avbrudd er uunngåelige under migreringen, men det er viktig å planlegge disse tidsvinduene nøye. Planlegg for eksempel nedetider til sene kvelder og helger, eller velg trinnvis utrulling for å minimere avbruddene. Og ja, tydelig kommunikasjon med de ansatte bidrar til å unngå panikk.

Teknisk kompatibilitet

Forskjeller i databasestrukturer, dataformater og plattformer mellom det gamle og det nye systemet kan skape alvorlige hindringer. Du må identifisere disse inkompatibilitetsproblemene og planlegge for dem. Hvis ikke risikerer du at migreringen blir en rekke kostbare løsninger.

Migrering av EPJ-data er sannsynligvis den mest etterspurte typen datamigrering jeg ser. Og med god grunn. Helseorganisasjoner har ikke råd til datasiloer eller unøyaktigheter. De beste metodene for migrering av EPJ-data er kjedelige, men effektive: grundig klargjøring av data, kartlegging, validering og mange testkjøringer.

Anastasia Ilkevich

Porteføljeforvalter innen helsetjenester og medisinsk teknologi

Fremgangsmåte for migrering av medisinske data

Vurdering av tidligere data

Teamet mitt og jeg begynner alltid med en fullstendig datavurdering: EPJ-journaler, bildefiler, laboratorieresultater, faktureringsdata osv. Vi kartlegger dataplasseringer, -struktur og -formater. Som oftest avdekker dette duplikater, hull eller samsvarsrisikoer som ville skapt problemer hvis vi prøvde å migrere i blinde. Basert på vurderingen velger vi også metoder for datamigrering.

Uttrekking og rengjøring av data

Når vi kjenner datalandskapet i helsevesenet, trekker vi informasjonen ut av de gamle systemene på en strukturert måte. På dette tidspunktet renser vi også dataene: fjerner duplikater, retter opp åpenbare feil og flagger ufullstendige poster.

Datatransformasjon

Rådata passer sjelden perfekt inn i det nye miljøet. Vi normaliserer formater, standardiserer medisinske koder (f.eks. ICD, SNOMED, LOINC) og tilpasser datafeltene. Uten denne omformingen er det nesten umulig å bruke medisinske journaler i praksis.

Innlasting av data

Når alt er klart, migrerer vi helsedataene. Avhengig av kundens preferanser kan vi enten gjennomføre migreringen på én gang eller dele den opp i flere faser. Vanligvis anbefaler jeg å starte med ikke-kritiske moduler. Det viktige her er å ha en kontrollert plan, slik at ingenting slipper ubemerket gjennom.

Datatesting og -verifisering

Hvis dataene er i det nye systemet, er det ikke riktig tidspunkt å slappe av. Her kjører teamet mitt kontroller for å sikre at opplysningene er fullstendige, nøyaktige og tilgjengelige på tvers av modulene.

Avstemming av data

Her sammenligner vi gamle og nye systemer. Automatiserte kontroller bidrar til å bekrefte volum og konsistens, mens manuelle stikkprøver sikrer at kritiske pasientdata ikke har blitt endret eller gått tapt.

Overveielser etter migrasjonen

Når dataene er flyttet, føles det som om du har krysset mållinjen. Men egentlig er du bare omtrent 80% der. Det som skjer etterpå - optimalisering, validering og opplæring av personalet - er avgjørende. Hvis du hopper over det, bytter du bare ut de gamle problemene med nye, skinnende problemer.

Optimalisering etter migrering

Etter at systemet er satt i drift, begynner vi å jobbe med å justere ytelsen, justere indekser og stramme opp integrasjonene. Systemet som så bra ut på papiret, skal nå håndtere virkelige mennesker og virkelige arbeidsmengder. Noen få smarte justeringer her betyr ofte forskjellen mellom "det fungerer" og "dette er faktisk raskt og brukbart". Vi lytter også nøye til klinikerne: hva som bremser dem, og hva som kan gjøres smidigere. Og så tar vi dette med oss tilbake i forbedringsarbeidet.

Endringsledelse

Nye arbeidsflyter blir ikke tatt i bruk hvis folk ikke forstår hvorfor de skjer. Derfor bruker vi tid på forberedelser, opplæring og på å sørge for at ledelsen ikke bare godkjenner, men også støtter endringen. Og ja, endringstretthet er en reell ting, så tydelig kommunikasjon og trinnvis utrulling holder det vanligvis overkommelig.

Synkronisering av data

Når gamle og nye systemer kjøres side om side i en trinnvis migrering, kan det fort bli rotete. Hvis dataene ikke holdes synkronisert, kan oppdateringer som laboratorieresultater eller pasientinnleggelser falle mellom stolene. Det er da de ansatte begynner å spørre: "Hvilket system er kilden til sannheten?" Vi sørger for at de aldri trenger å lure på det.

Validering av data

Når overgangen er gjort, tester vi om alt er som det skal. Det betyr at vi kjører reelle scenarier: henter ut pasienthistorikk, sjekker rapporter, åpner bildefiler. Hvis det fungerer i praksis, vet vi at systemet er trygt for daglig bruk.

Kartlegging av data

Selv med all verdens forberedelser trenger du fortsatt avstemming etter flyttingen. Vi dobbeltsjekker mappingen, sammenligner gamle og nye datasett og bekrefter at alle feltene er der de skal være. Kollegaen min skrev en hel artikkel om datakartlegging i helsevesenetog den er ærlig talt verdt å lese hvis du vil forstå hvorfor dette trinnet er så avgjørende.

Datasikkerhet og samsvar

Hver migrering må respektere lokale forskrifter, som HIPAA, GDPR, FDA, MDR, IVDR, EHDS, BDSG og CNIL. Vi sjekker tilgangskontroller, revisjonslogger og kryptering, og sørger for at de fungerer etter hensikten.

Datakvalitet

Vi legger til kvalitetskontroller for duplikater, inkonsekvenser og utdaterte oppføringer. Over tid vil dette hindre at det nye systemet blir det samme upålitelige rotet som det gamle.

Avvikling av eldre systemer

Det er fristende å beholde gamle systemer "for sikkerhets skyld". Men å beholde eldre dataplattformer i helsevesenet medfører vanligvis økte kostnader og risiko uten at det gir særlig store fordeler. Når det nye oppsettet har vist seg å være stabilt, pensjonerer vi det gamle. Det er renere og tryggere på den måten.

Optimalisering av arbeidsflyten

Når sykehusene frigjøres fra utdaterte verktøy, ser vi ofte bedre måter å legge inn pasienter på, dele bilder og behandle fakturering på. Disse arbeidsflytgevinstene kan gi en avkastning på investeringen som ingen hadde forventet i utgangspunktet.

Opplæring

Og til slutt: Migreringen er ikke ferdig før opplæringen er gjennomført. Klinikere, administratorer og IT-ansatte - alle må være trygge på det nye systemet. Hurtigveiledninger, praktiske økter og løpende støtte bidrar til å gjøre "go-live" til en smidig prosess.

Er du klar til å begynne å migrere helsedataene dine?

Slik sikrer Innowise smidig migrering av helsedata

Jeg har vært med på nok sykehusmigreringer til å vite én ting: Det handler aldri bare om å flytte data fra ett system til et annet. Hvis alt vi brydde oss om var "copy-paste", ville jobben vært enkel. Men i virkeligheten handler det om å sørge for at legene kan fortsette å behandle pasientene mens alle dataene flyttes rundt.

Derfor behandler vi i Innowise ikke migreringer som et IT-prosjekt der man bare krysser av i en boks. Vi går grundig til verks - vi reviderer, rydder, transformerer, laster inn og avstemmer. Det er det samme nivået av omsorg jeg ønsker for mine egne arkiver. Og ærlig talt er den tekniske siden bare halvparten av det hele. Sykehusene trenger hjelp til å gjennomføre endringene: opplæring av personalet, justering av arbeidsflyter og å sørge for at det nye systemet fungerer i det daglige.

Så hva betyr egentlig "smidig migrering"? For meg handler det ikke bare om å unngå nedetid. Det handler om å gi leverandørene et mer solid digitalt fundament for det som kommer til å skje i helsevesenet. Det er det teamet mitt har som mål. Hvis du vil ha en mer utfyllende oversikt, har vi lagt ut alt på vår tjenester for migrering av helsedata side.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager innen helse og medtech

Aleh har en sterk forståelse av hva som gjør at programvare for helsevesenet og MedTech virkelig fungerer. Han leder med både teknisk klarhet og sektorkunnskap, og sørger for at hvert prosjekt leverer langsiktig verdi - ikke bare kode som kjører, men systemer som betyr noe.

Les mer

Innholdsfortegnelse

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Selskap

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

Du kan også sende oss en forespørsel
til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.