Løsninger for overvåking og vedlikehold av energiproduksjon: 20% mindre energitap

Innowise har utviklet overvåkingsløsninger for styring av vind- og solparker, forebygging av risiko for tap og styring av turbinbygging.

Kunde

Industri

Bærekraft

Region

Kunde siden

2022

Vår kunde, en ledende global leverandør av fornybar energi, driver virksomhet innen vind-, sol-, vannkraft- og biomassesektoren. Selv om de fortsatt driver konvensjonelle kraftverk (kull, gass og kjernekraft), har de fokus på å oppnå karbonnøytralitet innen 2040.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

Håndtering av ineffektivitet i driften av vind- og solparker

Kunden vår hadde store utfordringer med å administrere flere aspekter av vind- og solcelleparkene sine på en effektiv måte, og hadde problemer med rapportering av energidata og overvåking av byggingen. Det største problemet var mangelen på et integrert system som kunne håndtere de mange og komplekse dataene fra ulike kilder. Dette resulterte i ineffektiv drift og økte kostnader. I tillegg trengte kunden en løsning for å overholde REMIT-standardene for åpenhetsrapportering i markedet. For å løse disse problemene trengte de et skalerbart, datadrevet system som kunne integrere alle aspekter av driften og forbedre beslutningstakingen.

Løsning

Smart forvaltning av fornybare ressurser med smarte løsninger

Innowise-teamet gikk i gang med et komplekst prosjekt som omfattet flere deler for å forbedre overvåkingen og vedlikeholdet av vindturbiner og solcellepaneler, samtidig som de sørget for at regelverket ble overholdt.

API for vedlikehold av turbiner

Prosjektteamet vårt utviklet API-grensesnittet med to hovedkomponenter: backendtjenester for datasynkronisering og et grensesnitt for spørring av turbindata. Teknisk sett henter backend-tjenesten data fra det sentrale systemet, inkludert SAP-kilder og andre databaser. Disse dataene lagres i en sentralisert database for å støtte komplekse spørringer og dataintegritet. Denne prosessen innebærer regelmessige oppgaver som synkroniserer vindturbiner og solcellepanelers tilstandsdata og vedlikeholdsplaner. Vi brukte batchprosessering for å håndtere datatilpasning, slik at oppdateringer i sanntid gjenspeiles effektivt.

API-et returnerer data i JSON-format, noe som gjør det enkelt å integrere med eksisterende systemer og analysere dem i klientapplikasjoner. API-grensesnittet gir utviklere en fleksibel og effektiv måte å spørre etter spesifikke data om interne prosjekter og vedlikeholdsplaner på, og det gir et robust, effektivt og skalerbart system for håndtering av vindturbindata.

App for overvåking av vindparker

For å optimalisere energidriften ytterligere bygget vi en webapplikasjon for overvåking av vindparker som sporer turbinenes ytelse, vindhastighet og strømproduksjon. Vi startet med integrasjonslaget som samler data fra ulike turbiner ved hjelp av unike hendelsestyper og kommunikasjonsprotokoller. Dette laget normaliserer data til et enhetlig format for konsistent behandling og analyse.

Kjernen i programmet omfatter avanserte algoritmer for turbinstyring som analyserer vindhastighet, lufttemperaturer, pitchvinkel, elektriske parametere og rotorhastighet. Girsystemet evalueres separat for å opprettholde forutsigbar og kontrollert ytelse.

I tillegg kan brukerne stille inn parametere for prediktivt vedlikehold, for eksempel ved å redusere driftskapasiteten ved varsel om mye vind for å forhindre skader.

Migrering av energirelaterte data

Vi så behovet for en kostnadseffektiv og skalerbar dataløsning og migrerte kundens energirelaterte data (energipriser, produksjonsvolum, fortjenestemarginer osv.) fra en kostbar Oracle-database til et strømlinjeformet Dremio-datavarehus. Dremio er utviklet for analytiske formål, støtter flere datakilder og tilbyr verktøy for datakuratering og spørring.

Vi utviklet tilpassede skript ved hjelp av Python og SQL som bruker transformasjonsoperatorer på dataene gjennom hele migreringen. Disse operatørene håndterer datatypekonvertering, sammenslåing av poster, rensing av data og omformatering av datoer slik at de samsvarer med kravene i Dremio-skjemaet. Spesialistene våre implementerer også forhåndsdefinerte regler som analytikere kan bruke på datasett, noe som gjør det enklere for sluttbrukere å håndtere datatransformasjoner uten inngående teknisk kunnskap.

I tillegg har vi laget en rekke enhetstester for å validere funksjonaliteten til hvert skript og hver transformasjonsoperatør, slik at vi sikrer optimal ytelse. Disse testene dekker ulike scenarier for å garantere at dataene er nøyaktige og fullstendige under ulike forhold.

Overvåking av energitap

For å forhindre tap av energiproduksjon har vi utviklet og tatt i bruk et verktøy for sanntidsovervåking som samler data fra turbinsensorer, værstasjoner og solcellepaneler. Disse dataene omfatter sanntidsavlesninger av vindhastighet, sollyseksponering, lufttemperatur og mekanisk status for det energiproduserende utstyret. Avanserte algoritmer analyserer kontinuerlig de innkommende dataene for å identifisere avvik fra forventede ytelsesreferanser. Disse avvikene indikerer mulige tap, for eksempel et fall i turbineffektivitet forårsaket av feilinnretting, slitasje eller suboptimale solpanelvinkler. Basert på disse dataene kan kundenes teknikere ta informerte beslutninger for å forhindre tap av energiproduksjon.

Overvåking av konstruksjonen

I tillegg til overvåking og vedlikehold har vi utviklet en webapplikasjon som effektiviserer oppfølgingen av byggeprosjekter for vindturbiner og solcellepaneler. Den dekker alt fra prosjektplanlegging og budsjettering til vedlikehold av driftsenheter. Løsningen fungerer som et sentralisert lager for håndtering av prosjektets tidslinjer, involverte parter, budsjettdetaljer og regelmessige kontroller. vedlikeholdsaktiviteter loggføres og spores i forhold til planlagte intervaller. Denne omfattende løsningen gjorde det mulig for kundens interessenter å sammenligne fremdriften i sanntid med planlagte milepæler, synliggjøre avvik for korrigerende tiltak og foreta justeringer i tide for å holde prosjektene innenfor tidsplan og budsjett.

Kommersiell åpenhet og markedsrapportering

For å overholde regelverket for energimarkedet kreves det nøyaktig rapportering og streng kontroll over sensitive data. For å støtte kunden vår automatiserte vi viktige deler av prosessen for åpenhet og kommersiell rapportering.

Systemet starter med å integrere utilgjengelighetsdata i beregningene av energiproduksjonen. Dette trinnet gir et pålitelig grunnlag for alt som følger, og hjelper kunden med å basere sin driftsmessige og økonomiske planlegging på sanntidsforhold.

Deretter tok vi for oss datakonfidensialitet i henhold til REMIT-regelverket, som krever at selskaper må rapportere produksjonsdata før de brukes til kommersielle formål. For å oppfylle dette kravet bygget teamet vårt en sikker dataflyt som låser tilgangen til sensitive data frem til de offentliggjøres offisielt. Dette beskytter kunden mot risikoen for for tidlig bruk og potensielle lovbrudd.

Deretter koblet vi systemet til EEX-plattformen for å håndtere REMIT-rapportering automatisk. Selv om EEX fungerer som en uavhengig enhet, hjelper denne integrasjonen kunden med å oppfylle transparensforpliktelsene uten manuell innsats.

Først etter at den regulatoriske rapporteringen er fullført, går systemet videre til kommersielle oppgaver som nominasjon og handel. Med sikker datahåndtering og automatiserte arbeidsflyter kan kunden nå operere i samsvar med regelverket, samtidig som effektiviteten forbedres og risikoen reduseres.

Teknologier

Frontend

React, Typescript, Redux, Javascript, HTML, CSS

Backend

.NET, C#, Node.js, NestJs, Python, Entity Framework, LINQ, Quartz.NET, Hangfire, ASP.NET Core, Web API, REST API, RabbitMQ, GraphQl, .Net Framework, .NET 3.1, .NET 6, .NET 8 Swagger, EasyNetQ, PostgreSQL.f., .NET 3.1, .NET 6, .NET 8

Database

PostgreSQL, MySQL, Dremio, Oracle, Redis

Cloud og dataplattformer

Azure (App Services, KeyVaults, Functions, Databricks osv.), AWS

Serverovervåking

Grafana, Prometheus, Rancher

Integrasjoner

GraphQL, REST API-er, RabbitMQ, Kafka

DevOps

Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Helm, Azure DevOps

Systemer for revisjonskontroll

Git

Logghåndtering

Serilog, OpenTelemetry, Jaeger

QA

PyTest, Xunit, AutoFixture, Moq

Prosjektledelse og samarbeid

Atlassian Jira, Atlassian Confluence.

Team

Back-end-utviklere

Front-end-utviklere

Teknisk ledelse

Produkteier

Prosjekt-leder

QA ingenieurs

DevOps-ingeniører

Dataingeniører

Resultater

20% mindre energitap og 2 ganger mer nøyaktige byggetidsplaner

Innowise oppgraderte kundens overvåkings- og vedlikeholdssystemer for vindturbiner og solcellepaneler, noe som forbedret effektiviteten betydelig og reduserte driftskostnadene. Systemet gir nå overvåking og dataanalyse i sanntid, noe som muliggjør presis vedlikeholdsplanlegging som minimerer nedetid og forlenger utstyrets levetid. Resultatet er økt driftseffektivitet, noe som har ført til høyere energiproduksjon og lavere kostnader knyttet til nødreparasjoner og uplanlagt vedlikehold.

Ved å kontinuerlig analysere ytelsesdata og oppdage energitap sørger appen for at vind- og solcelleparkene opererer med maksimal kapasitet og maksimerer energiproduksjonen.

I tillegg gir webapplikasjonen for sporing av vindturbin- og solcellepanelkonstruksjon kunden sanntidsoversikt over prosjektets tidslinjer og budsjetter. Dette bidrar til å identifisere potensielle forsinkelser og budsjettoverskridelser på et tidlig tidspunkt, noe som gjør det mulig å iverksette korrigerende tiltak umiddelbart. Automatisert kommersiell rapportering forbedrer nøyaktigheten og eliminerer manuelle feil, samtidig som strenge kontroller for datatilgang beskytter sensitiv informasjon mot for tidlig avsløring.

Prosjektets varighet

Desember 2022 - Løpende

20%

reduksjon i energitap

mer nøyaktige tidslinjer for turbinbygging

Relaterte saker

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet din

Navn

Selskap

E-post

Telefon

Melding Ta med prosjektdetaljer, varighet, teknisk stack, behov for IT-fagfolk og annen relevant informasjon.

Spill inn en talemelding om din
prosjektet for å hjelpe oss å forstå det bedre

Legg ved ytterligere dokumenter om nødvendig

Last opp fil

Du kan legge ved opptil 1 fil på totalt 2 MB. Gyldige filer: pdf, jpg, jpeg, png

Vær oppmerksom på at når du klikker på Send-knappen, vil Innowise behandle personopplysningene dine i samsvar med vår personvernerklæring. Retningslinjer for personvern med det formål å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi et telefonnummer og sende inn dette skjemaet samtykker du til å bli kontaktet via SMS. Priser for meldinger og data kan påløpe. Du kan svare STOPP for å reservere deg mot ytterligere meldinger. Svar Hjelp for mer informasjon.

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å detaljere prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsoverslag.

Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

Trenger du andre tjenester?

Effektive dataløsninger

Tjenester for testing av programvare for e-handel

Tjenester for migrering av e-handelsnettsteder

Tjenester for testing av finansiell programvare

DataOps-tjenester

Pimcore-utviklingstjenester

Tjenester for implementering og integrering av IRIS-data

Tjenester for rensing av data

Datavitenskap som en tjeneste

AWS' skytjenester

Tjenester og løsninger for datamodernisering

Konsulenttjenester innen datavitenskap

Løsninger for overvåking og vedlikehold av energiproduksjon: 20% mindre energitap

Kunde

Utfordring

Håndtering av ineffektivitet i driften av vind- og solparker

Løsning