Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Vår kunde er et USA-basert selskap som tilbyr en plattform for bygging av nettsteder uten kode med en stor brukerbase.
Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.
Vår kundes nettstedsbygger uten kode tilbyr dusinvis av verktøy, inkludert en verktøykasse og flere tillegg som beriker plattformens funksjoner. Likevel hadde kunden behov for å holde seg oppdatert på de nyeste bransjetrendene og gi brukerne en avansert opplevelse av nettstedsbygging og innholdsadministrasjon. Hovedmålet var å skape instrumenter for raskt å gjøre endringer i nettstedsstrukturen uten å kreve komplekse kodeendringer og høye nivåer av teknisk kunnskap.
Teamet vårt måtte implementere, trene og teste ML-modellene for å sikre at de oppfyller kundens forventninger, kan håndtere plattformens store brukerbase og gi effektive resultater drevet av OpenAIs GPT-modeller.
Generelt inkluderte våre hovedoppgaver:
For å forenkle funksjonaliteten for brukerne formulerte vi hovedtilnærmingene og utforsket hvordan vi kunne håndtere begrensninger i inngangsinformasjonen. Neste trinn var å lete etter data og tilnærminger for automatisk merking og opplæring. Teamet vårt utarbeidet og samlet inn data om HTML/CSS/JS-markering og genererte par av tekstbeskrivelser med tilhørende kode. Vi fulgte nøye med på resultatvalidering siden vi ikke bare måtte oppfylle designfunksjonene, men også støtte et forretningslogikklag.
Teamet vårt måtte overvinne flere tekniske utfordringer knyttet til samspillet mellom den genererte koden og interne plattformobjekter. Totalt sett involverte integrasjonen en betydelig mengde arbeid på back-end- og front-end-siden av plattformen.
Som et resultat er den implementerte GPT-kodegeneratoren i stand til å generere og endre nettstedskoden i henhold til tekstforespørsler som er angitt i spørringsstrengen. En annen innebygd plugin er en fullverdig tjeneste som eliminerer rutinemessig tekstforfatterarbeid mens den automatisk oppretter blogginnlegg, produktbeskrivelser, studiesaker og store emner basert på taggene som er lagt inn.
AI-drevet kodegenereringsverktøy
Teamet vårt forbedret klientplattformen med en maskinlæring verktøy for kodegenerering. Verktøyet bruker OpenAIs GPT-3-modell til å generere kode basert på brukerens naturlige språk.
Våre utviklere testet flere ML-tilnærminger for kodegenerering og identifiserte den beste policyen for modellopplæring. AI-motoren ble drevet av OpenAI-plattformen, ulike kode- og visuelle malkilder.
Vi implementerte Azure for tjenester og forretningslogikk, og Codex- og GPT-3-modeller for å utvikle en kode- og innholdsgenererende plugin. OpenAI-løsningene ga de beste resultatene da teamet vårt testet dem mot andre metoder som CodeRL og Code T5.
AI-rådgiveren gjør det mulig for brukere med begrenset kodingskunnskap å opprette eller endre kompleks nettstedsfunksjonalitet uten å måtte skrive kode fra bunnen av. Brukerne kan ganske enkelt legge inn den ønskede nettstedsfunksjonen ved hjelp av naturlig språk, og verktøyet vil generere den nødvendige koden for dem, eller tilby designalternativer avhengig av nettstedets funksjonalitet.
Dessuten kan funksjonen bidra til å redusere antall feil i den genererte koden, noe som resulterer i en jevnere utviklingsprosess for nettstedet og bedre brukeropplevelse for besøkende.
GPT-basert innholdsgenerator
Innowise implementerte den GPT-3-baserte plugin-modulen for å hjelpe brukerne med å generere innhold av høy kvalitet for nettsteder bygget på kundens plattform. GPT-3-modellen er i stand til å generere tekst som nesten ikke kan skilles fra innhold skrevet av et menneske. Takket være generative modeller kan brukerne lage innhold for ulike scenarier og brukstilfeller.
Vi startet med å lage et API for nettstedbyggeren for å kommunisere med GPT-3-modellen. Våre spesialister utviklet et brukervennlig plugin-grensesnitt som lar brukerne legge inn et emne eller nøkkelord og motta relevant AI-genererte innhold.
Vi trente modellen på et stort datasett med artikler og blogger for å sikre nøyaktigheten og kvaliteten på kopiene. Dette hjalp modellen til å lære seg språkets finesser med tanke på nettstedets mål og målgruppe. Programtillegget kan generere SEO-vennlige tekster og produktbeskrivelser som hjelper nettsteder med å rangere høyere i søkemotorresultatene.
Vår tilnærming til prosjektet var svært samarbeidsorientert, og vi jobbet tett med kunden for å sikre at AI-plugins oppfyller kravene til en forenklet plattformdrift. Vi fulgte SCRUM-rammeverket gjennom hele utviklingsprosessen. Arbeidet vårt ble delt inn i sprinter, der hver sprint varte i to uker etter planleggingsmøter med kunden. Teamet vårt demonstrerte det ferdige arbeidet for kunden og samlet tilbakemeldinger under sprintgjennomgangsmøter annenhver uke. Vi brukte JIRA som prosjektstyringsverktøy, Confluence for dokumentasjonsarbeid og Google Chat for daglig kommunikasjon.
I løpet av seks måneder klarte teamet å integrere AI-verktøyene i systemet. For tiden legger vi til nye funksjoner og opplæringsmodeller på nye datasett for å vedlikeholde og forbedre plattformens funksjonalitet.
AI-integrasjonen i nettstedsbyggingsmiljøet hadde en betydelig innvirkning på kundens virksomhet. Verktøyet for generering av maskinlæringskode bidro til å redusere tiden som kreves for å utvikle tilpassede moduler og komponenter med opptil 60%, og hjalp tusenvis av brukere med å unngå monotont arbeid og dokumentasjonsutforskning. Denne funksjonen tiltrekker seg brukere som ikke har den omfattende tekniske kunnskapen til å endre strukturen på nettsteder ved å justere koden. Alt i alt har systemintegrasjonen av kunstig intelligens vært en stor suksess, og brukerne rapporterer om betydelige tidsbesparelser og forbedret funksjonalitet på nettstedet.
Den GPT-baserte innholdsgeneratoren bidro til å gjøre det raskere å lage innhold, noe som gjør at brukerne delvis kan erstatte tekstforfattere for å lage korte produktbeskrivelser eller lange emner på tematiske nettsteder. Programtillegget er nå i stand til å generere unikt og relevant innhold for nettsteder i løpet av få minutter.
Integreringen av OpenAI-modeller bidro til å forbedre søkemotoroptimaliseringen av nettsteder ved å generere optimaliserte metabeskrivelser og titler for hver side. Dette resulterte i en økning på 17% i nettstedets søkemotorrangering.
Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.
Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.
Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.
Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.
© 2007-2024 Innowise. Alle rettigheter forbeholdt.
Personvernerklæring. Retningslinjer for informasjonskapsler.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Ved å registrere deg godtar du vår Retningslinjer for personvern, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av dine personopplysninger.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
We’ll process your request and contact you back as soon as possible.