AI-käyttöinen potilaan etävalvontaohjelmisto: 40% nopeampi haavan paraneminen

Innowise kehitti haavanhoitosovellus osana potilaan etävalvontaohjelmisto parantaa terveydenhuoltoa ja potilaiden hoitoa.

Asiakas

Teollisuus

Terveydenhuolto

Alue

Asiakas vuodesta

2021

Asiakkaamme on terveydenhuollon johtava yritys, joka on erikoistunut kehittyneisiin digitaalisiin hoidonhallintaratkaisuihin. Yritys toimii pääasiassa lääketieteen alalla, ja sen palvelut kattavat yli 4000 laitosta.

Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.

Haaste

Haavanhoitosovelluksen luominen AI-pohjaisen analytiikan ja haavanarviointimoduulin avulla

Haavojen arviointi on aina ollut haastavaa, koska manuaaliset menetelmät ovat alttiita inhimillisille virheille. Epätarkkuudet haavan mittojen, kuten syvyyden ja värivaihteluiden, mittaamisessa ovat usein johtaneet potilaiden pitkiin sairaalajaksoihin, mikä on rasittanut terveydenhuollon resursseja.

Kun tarkan haavan etämonitoroinnin tarve kasvoi, myös haavanhoitojärjestelmien kysyntä kasvoi. potilaan etävalvontaratkaisut. Terveydenhuollon digitalisointi toi kuitenkin mukanaan omat haasteensa.

Nykyinen potilaan etävalvontaratkaisut, joiden tavoitteena on mahdollistaa etäseuranta, kamppailevat kuitenkin hajanaisen tiedon tallentamisen ja tehokkaiden viestintäalustojen puutteen kanssa. Tämä haittaa lääkäreiden välistä yhteistyötä, hidastaa päätöksentekoa ja saattaa vaarantaa hoidon. Teknologian kehittyessä sen on puututtava näihin ongelmiin, jotta haavanhoito todella hyödyttäisi.

Tunnistaessaan nämä haasteet asiakkaamme pyrki parantamaan potilaan etäseurantajärjestelmä jotka on toteutettava klinikoilla, jotta:

Tarjoaa ei-invasiivisia, tarkkoja haavamittauksia, jolloin subjektiiviset arviot jäävät pois.
Toteuta AI-ohjattu analyysi haavan tarkkaa arviointia varten ja varmista yhdenmukaiset tiedot.
Lääkärit voivat seurata haavoja etänä, mikä lyhentää sairaalassaoloaikoja ja helpottaa potilaiden parempaa hoitoa yhteistoiminnallisella panoksella.

Kun otetaan huomioon näiden haasteiden monimutkaisuus ja vakavuus, asiakkaamme turvautui Innowise:hen odottaen, että mobiili potilaan etävalvontaohjelmisto ratkaisu, joka auttaa lääkäreitä haavanhoidossa.

Ratkaisu

Mobiilipohjainen haavanhoitosovellus, jossa on AI-työkaluja potilaan hoidon tehostamiseksi.

Tiimimme loi digitaalisen haavanhoitotyökalun, jossa on ihon visualisointi ja kosketukseton 3D-haavamittaus älypuhelinohjelmiston avulla.

Tämä haavanhoitosovellus valjastaa AI:n tehon haavan monimutkaisuuden ja mahdollisen vakavuuden arvioimiseen ottaen huomioon haavan syvyyden, värityksen ja muut parametrit. Näin lääkärit voivat määrittää tehokkaimman hoitostrategian. Sovellus toimii keskusvarastona, joka suojaa potilastiedot, haava-analyysit ja lääketieteelliset havainnot palvelimilla ja yksittäisillä laitteilla.

Tiimimme keskittyi ensisijaisesti kehittämään mobiili haavanhoitosovellus lääkäreille ja potilaille sekä koneoppimisen toteutuksesta, kun taas asiakkaan tiimi vastasi ratkaisun verkkoversiosta.

Ei-invasiivisen haavanmittausmoduulin mobiili integrointi

Parantaaksemme haavojen arviointiprosessia lääkäreiden kannalta integroimme mittaustyökalun iOS- ja Android-pohjaiseen haavanhoitosovellus räätälöity lääketieteen ammattilaisille.

Kun potilaat käyvät klinikalla, lääkärit dokumentoivat haavan mobiililaitteen kameran avulla. Sovellus tunnistaa automaattisesti haavan ääriviivat, arvioi sen syvyyden ja mitat ja antaa yksityiskohtaisia tilastoja haavan positiivisesta tai negatiivisesta dynamiikasta. Nämä reaaliaikaiset tiedot auttavat lääkäreitä arvioimaan hoidon kulkua ja tekemään tarvittaessa oikea-aikaisia muutoksia.

Lisäksi otimme käyttöön sovelluksen potilaille tarkoitetun version, jonka avulla he voivat lähettää lääkäreille etänä valokuvia haavoistaan, mikä helpottaa paranemisprosessin seurantaa ilman jatkuvia fyysisiä tapaamisia.

Lisäksi haavanhoitosovellus on varustettu lämpökuvausominaisuuksilla. Bluetooth-yhteydellä liitetyn lisäkameran avulla sovellus voi havaita ihon lämpötilan, mikä tuo haavan arviointiin lisätietoa.

Taustasynkronoinnin ansiosta kaikki haavoja koskevat tiedot ovat välittömästi saatavilla tarkasteltavaksi web-alustalla, mikä takaa saumattoman integraation matkapuhelimen ja mobiililaitteen välillä. haavanhoitosovellus ja web-käyttöliittymä.

Tietojen syöttö ja visuaalinen kartoitus lääkäreille

Koska ymmärsimme haavojen monimuotoisuuden ja inhimillisen arvioinnin tarpeen, integroimme ominaisuuden, jonka avulla lääkärit voivat syöttää tietoja järjestelmään myös manuaalisesti. He voivat säätää ja määritellä värejä ja haavan sävyjä sekä rajata eri haavojen vaikutusalueita, jolloin saadaan kattava visuaalinen kartoitus. Tämä ominaisuus helpottaa sellaisten vivahteiden sisällyttämistä, jotka automaattiset järjestelmät saattavat jättää huomiotta.

Lääkärin muistiinpanot ja suositukset

Lääketieteen ammattilaisten välisen yhteistyön edistämiseksi otimme käyttöön ominaisuuden, jonka avulla lääkärit voivat liittää muistiinpanoja, luokitella haavatyyppejä ja merkitä niiden kriittisyysasteen. Näin muut hoitavat lääkärit tai hoitohenkilökunta voivat saada tietoa aiemmista havainnoista ja mukauttaa hoitoa sen mukaisesti. Lisäksi haavanhoitosovellus helpottaa hoitosuositusten antamista, analysoi ihovammoja ja antaa ammattilaisille mahdollisuuden jakaa asiantuntemustaan ja toimenpide-ehdotuksiaan.

Käyttäjäroolit ja -oikeudet

Ottaen huomioon hierarkian ja erilaiset vastuualueet lääketieteellisessä laitoksessa otimme käyttöön kaksitasoisen käyttäjäroolin. potilaan etäseurantajärjestelmä: yksi organisaatiotasolla ja toinen yksilötasolla. Kun laitos luo tilin, se voi määrittää käyttöoikeustasot. Osa henkilökunnasta voi vain katsella tai ottaa kuvia, mutta osa henkilökunnasta, erityisesti lääkärit, voi tehdä muokkauksia määritettyjen roolioikeuksiensa perusteella. Tämä järjestelmä suojaa potilastietoja ja varmistaa, että vain valtuutettu henkilökunta voi tehdä asiaankuuluvia muutoksia, jolloin potilastietojen eheys säilyy.

AI-pohjainen analyysi, johon pääsee käsiksi mobiililaitteilla

Lääkärin puolella olevassa käyttöliittymässä on yksinkertainen mahdollisuus luoda uusi prosessi tai vahvistaa tai hylätä haavadiagnoosi. Kun haava on kirjattu tai vahvistettu, analyysimoduuli potilaan etäseurantajärjestelmä työskentelee taustalla arvioidakseen tietoja paranemisen edistymisestä.

Tiimimme integroi AI-ohjautuvan edistymisen seurannan osaksi haavanhoitosovellus. Tämä mahdollistaa haavan ympärysmitan, tyypin ja kehittymisen määrittämisen, mutta myös virtaviivaistetun, hoitopistekohtaisen kokemuksen kliinikoille. Hyödyntämällä konvolutiivisia neuroverkkoja ja edge computingia pystyimme helpottamaan nopeaa kuvantunnistusta ja -käsittelyä.

Potilaille tämä merkitsi nopeampaa palautetta haavojen tilasta, mikä vähensi odottamisesta aiheutuvaa ahdistusta ja varmisti oikea-aikaiset toimenpiteet. Lääkäreille se mahdollisti tehokkaat vuodeosastokonsultaatiot, koska tietoja ei tarvinnut siirtää laitteiden välillä tai käyttää tilaa vieviä laitteita.

Reaaliaikainen tietojen synkronointi

The haavanhoitosovellus ylläpitää jatkuvaa yhteyttä AWS-infrastruktuuriin, minimoi tietojen redundanssin ja takaa, että kaikilla sidosryhmillä on pääsy viimeisimpiin haavatietoihin mistä tahansa todennetusta laitteesta. Tärkeää on, että AWS-infrastruktuuri on HIPAA-yhteensopiva, mikä takaa, että potilastietoja käsitellään äärimmäisen turvallisesti ja lääketieteellisten tietosuojastandardien mukaisesti.

Teknologiat ja työkalut

Käyttöjärjestelmät

iOS, Android

iOS

Swift Storyboard / XIB / Koodi ohjelmoitu UI, UIKit, MVP, StateMachine, CoreData

Android

Kotlin, MVP, Clean Architecture, Monimoduulit, eri makuja, Yhden toiminnon arkkitehtuuri, Google Services(Auth), Mockito

Koneoppiminen

TensorFlow Lite, OpenCV

Kirjastot

SwiftVision, RxSwift, Firebase, SVProgressHUD (iOS); RxJava, Android-kamera API, Android-navigointikomponentit, Android WorkManager, Dagger2 (Android).

Tietokanta

Huone

Analytiikka

MixPanel, Pendo, Crashlytics, NewRelic

Verkkopalvelin

REST API, OkHttp , Retrofit

Cloud

AWS

Prosessi

Yhteistyössä asiakkaamme kanssa aloitimme suunnitelmallisen ja hyvin koordinoidun polun teknologiseen kehitykseen. Hanke eteni seuraavien vaiheiden kautta:

Löytämisvaihe: Alustava tutkimus antoi meille mahdollisuuden ymmärtää haasteet ja muotoilla Vision- ja Scope-asiakirjan.
UI/UX-suunnittelu: Se ilmeni asiakaskarttana ja klikattavana sovelluksen prototyyppinä.
MVP-kehitys: Ennen täysimittaisen sovelluksen kehittämistä kehitimme MVP-tuotteen (Minimum Viable Product). Tämän vaiheen avulla pystyimme validoimaan konseptimme, keräämään varhaista palautetta ja parantamaan lähestymistapaamme todellisen käyttäjävuorovaikutuksen perusteella.
Kehitys: MVP-versiosta kerätyn palautteen perusteella kehittäjät yhdessä tuotetiimin kanssa asettivat tehtävät tärkeysjärjestykseen ja arvioivat ne tarkasti. Android-tiimimme nojasi Scrum-menetelmään ja käytti kahden viikon välein järjestettäviä sprinttejä ja elintärkeitä kokouksia, kun taas iOS-tiimi piti yllä johdonmukaista päivittäistä viestintää.
Laadunvarmistus: Näin varmistimme, että luomamme ratkaisu oli sekä kestävä että virheetön.

Käyttöönotto ja koulutus: Viimeistellyn käyttöönoton jälkeen potilaan etävalvontaohjelmisto ratkaisun käyttöönoton yhteydessä toteutettiin erityinen vaihe, jossa terveydenhuollon ammattilaiset koulutettiin käyttämään mobiiliratkaisua vaivattomasti.

Joukkue

Projektipäällikkö

ML Engineer

Back-End-kehittäjä

iOS-kehittäjät

Android-kehittäjät

QA Engineer

Tulokset

33% Vähemmän potilaita sairaalahoitoon potilaan etäseurantajärjestelmän käyttöönoton jälkeen.

Mobiilin haavanhoitoratkaisumme käyttöönotto toi merkittäviä muutoksia sekä asiakkaallemme että klinikoillemme. Nämä muutokset olivat tuntuvia eri hoitotasoilla:

Nopeutetut kliiniset prosessit. Käyttöönotto haavanhoitosovellus AI-käyttöisten työkalujen avulla lääketieteen ammattilaiset voivat mitata haavan mitat automaattisesti. Tämä edistysaskel poistaa manuaalisiin mittauksiin liittyvät epäjohdonmukaisuudet ja aikaviiveet, mikä vähentää huomattavasti 48% hoitajakäyntiin kuluvaa aikaa.
Parannettu haavanhoidon tehokkuus. Reaaliaikainen AI-analyysi antaa hoitotiimeille kattavan ja välittömän yleiskuvan haavoista. Tämä uusi osaaminen johti vaikuttavaan 50% painehaavojen vähenemiseen, mikä korostaa ratkaisun tarkkuutta ja ennakoivan hoidon ominaisuuksia.
Sairaalahoitojaksojen väheneminen. Sovelluksen seuranta ja analytiikka merkitsivät sitä, että potilaita ei tarvinnut jäädä pitkäksi aikaa sairaalaan vain haavojen tarkkailua varten. Tämä ratkaiseva muutos johti siihen, että 33% vähemmän potilaita tarvitsi sairaalahoitoa, mikä vapautti elintärkeitä lääketieteellisiä resursseja ja vähensi terveydenhuoltolaitosten logistista taakkaa.
Nopeutettu paraneminen ja toipuminen. Todistus siitä, että haavanhoitosovellus tehokkuus oli 40%:n käyttöönoton jälkeen havaittu haavan paranemisnopeuden nopeutuminen. Tarkkojen tietojen antaminen, oikea-aikaisten toimenpiteiden helpottaminen ja johdonmukainen seuranta nopeuttivat potilaiden toipumista.
Parempi potilaskokemus. Konkreettisten mittareiden lisäksi ratkaisun potilaskeskeinen lähestymistapa merkitsi parempia kokemuksia. Pitkittyneiden sairaalahoitojaksojen helpottuminen ei ainoastaan parantanut potilaiden moraalia vaan vähensi myös hoitolaitosten toiminnallista rasitusta.

Ratkaisumme käyttöönoton jälkeen haavanhoitosovellus on osoittanut sen menestyksen, ja kymmenet klinikat käyttävät sitä nyt aktiivisesti potilashoitorutiineissaan. Koska saamme edelleen palautetta sekä potilailta että lääketieteen ammattilaisilta, kehittäjämme keskittyvät parhaillaan ottamaan käyttöön uusia ominaisuuksia klinikka-asiakkaiden suositusten perusteella.

Hankkeen kesto

Tammikuu 2023 - Jatkuva

33%

vähemmän potilaita sairaalahoitoon

40%

nopeampi haavan paraneminen

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

AI-käyttöinen potilaan etävalvontaohjelmisto: 40% nopeampi haavan paraneminen

Asiakas

Haaste

Haavanhoitosovelluksen luominen AI-pohjaisen analytiikan ja haavanarviointimoduulin avulla

Ratkaisu

Mobiilipohjainen haavanhoitosovellus, jossa on AI-työkaluja potilaan hoidon tehostamiseksi.

Ei-invasiivisen haavanmittausmoduulin mobiili integrointi

Tietojen syöttö ja visuaalinen kartoitus lääkäreille

Lääkärin muistiinpanot ja suositukset

Käyttäjäroolit ja -oikeudet

AI-pohjainen analyysi, johon pääsee käsiksi mobiililaitteilla

Reaaliaikainen tietojen synkronointi

Teknologiat ja työkalut

Prosessi

Joukkue

Tulokset

33% Vähemmän potilaita sairaalahoitoon potilaan etäseurantajärjestelmän käyttöönoton jälkeen.

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Tarvitsetko muita palveluja?

Tilaa osoitteeseen uutiskirjeemme

Tilaa
osoitteeseen uutiskirjeemme