Pankkitoiminnan tiedonhallinta: 34% tietojenkäsittelyajan lyhentäminen.

Innowise on kehittänyt keskitetyn arkiston, johon tallennetaan, käsitellään ja suojataan suuria määriä yritysasiakkaisiin, pankkitileihin ja maksutapahtumiin liittyviä tietoja.

Asiakas

Teollisuus
Alue
EU
Asiakas vuodesta
2021

Asiakkaamme on merkittävä rahoituslaitos, joka tarjoaa muun muassa vähittäispankkitoimintaa, yrityspankkitoimintaa, varainhoitoa, vakuutuksia ja välityspalveluja. Se on perustettu 1900-luvun alussa, ja se on kehittynyt merkittävästi vuosikymmenten aikana ottamalla käyttöön uusia teknologioita ja käytäntöjä asiakaskokemuksen ja toiminnan tehokkuuden parantamiseksi.

Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.

Haaste

Pankkitoimintaan liittyvien tietojen hajanaisuus eri lähteistä haittasi päätöksentekoa.

Asiakkaallamme oli haasteita hallinnoida ja hyödyntää arvoa laajoista ja kasvavista yritysasiakkaiden, pankkitilien ja maksutapahtumien tietomääristä. Koska tiedot olivat hajallaan useissa vanhoissa järjestelmissä, pankilla oli merkittäviä tietojen käsittelyyn ja analysointiin liittyviä haasteita, ja sillä oli vaikeuksia saada oikea-aikaisia näkemyksiä päätöksentekoa varten. Lisäksi nykyisestä infrastruktuurista puuttui skaalautuvuus, ja erilaisten vanhentuneiden järjestelmien ylläpito kävi kestämättömäksi. 

Toinen tähän keskeiseen haasteeseen liittyvä ongelma oli vaikeus noudattaa pankkitoimintaan liittyviä tiukkoja sääntelyvaatimuksia. Tietojen tallennus- ja hallintajärjestelmät olivat hajallaan, mikä vaikeutti tietojen tehokasta seurantaa, raportointia ja tarkastusta. Tämä lisäsi tahattomien rikkomusten riskiä, koska pankkialan edustajien oli käytettävä paljon aikaa tietojen keräämiseen ja tarkistamiseen.

Tämän seurauksena asiakas antoi Innowise:n tehtäväksi rakentaa vankan data lake -arkkitehtuurin, joka voisi yhdistää heidän erilaiset tietokokonaisuutensa yhdeksi, skaalautuvaksi ja turvalliseksi ympäristöksi. tiedonhallinta pankkitoiminnassa. He etsivät kätevää ratkaisua, jolla he voivat seurata asiakkaita, tilejä ja liiketoimia koskevia tietoja ja noudattaa sääntelynormeja ja nopeuttaa sykliä raakatietojen syötöstä käyttökelpoisiin liiketoimintatietoihin.

Ratkaisu

Data lake -tietokannan kehittäminen puhdistettujen ja jäsenneltyjen pankkitietojen tallentamista varten

Kehitimme keskitetyn tietokannan, johon voidaan tallentaa ja integroida eri lähteistä, kuten sähköisestä pankkitoiminnasta, mobiilisovelluksista ja sosiaalisesta mediasta, kerättyjä tietovirtoja. Kokeneet asiantuntijamme toteuttivat Medallion Lakehouse -arkkitehtuurin, jossa keskityttiin ACID-ohjautuvaan, monikerroksiseen lähestymistapaan yhden totuuden lähteen rakentamiseksi pankkitietojen tallennukseen.  

Tietojen kerrostaminen

Data lake -järjestelmän perusta, pronssikerros, sisältää raakadataa, joka on syötetty eri lähteistä, kuten JSON-tiedostoista, RDBMS:stä ja muista lähteistä, ja se on tallennettu turvallisesti alkuperäisessä muodossaan. Pronssikerroksen perusteella hopeakerros jalostaa tätä tietoa, puhdistaa ja normalisoi sen kehittynyttä analytiikkaa varten. Tietorakenteen huippu, gold layer, sisältää lopulta liiketoimintatason aggregaatteja korkean tason raportointia ja koontitaulujen tekemistä varten, minkä ansiosta pankki voi tuottaa käyttökelpoisia näkemyksiä.

Projektiryhmämme kartoitti kaikki mahdolliset tietolähteet, mukaan lukien transaktiojärjestelmät, asiakastietokannat, verkkoportaalit ja muut. Asiantuntijamme kartoittivat jokaisen tietolähteen ymmärtäen sen muodon, päivitystiheyden ja merkityksellisyyden. Keskeisenä askeleena kehitimme automaattisia tiedonsiirtoputkia ETL-työkalujen (extract, transform, load) avulla käsittelemään erilaisia dataformaatteja, kuten CSV, JSON, XML ja RDBMS. Tietolähteen luonteen mukaan laadimme reaaliaikaisia tai eräajoputkia. 

Reaaliaikaisia putkilinjoja käytettiin tietovirtoihin, jotka edellyttivät välitöntä käsittelyä (kuten transaktiotiedot), kun taas eräajoprosessointi oli varattu vähemmän ajallisesti herkille tiedoille. Kun tiedot tulivat pronssikerrokseen, niille suoritettiin alustava validointiprosessi, jossa tarkistettiin eheys, muodon yhdenmukaisuus ja mahdolliset korruptoituneet tai epätäydelliset tietueet.

Hopeakerros: tietojen käsittely ja jalostus

Tässä vaiheessa projektiryhmämme keskittyi rikastamaan pronssikerroksen raakadataa ja muuttamaan sen jäsennellympään ja käyttökelpoisempaan muotoon. Tarkastetut kehittäjämme tunnistivat ja korjasivat kirjoitusvirheet, tietomuodon epäjohdonmukaisuudet ja ristiriitaisuudet sekä poistivat päällekkäiset tietueet harhaanjohtavien käsitysten välttämiseksi. Toteutimme imputointi- ja merkintästrategioita puuttuvia arvoja sisältäville tietokokonaisuuksille ja lähetimme nämä tietueet lisätarkasteluun kadonneiden tietojen luonteen ja merkityksen mukaan.

Sen jälkeen projektiryhmämme täydensi tietoja lisäämällä niihin asiaankuuluvia asiayhteyksiä tai lisätietoja. Esimerkiksi täydensimme transaktiotietoja asiakkaiden demografisilla tiedoilla, mikä mahdollisti kattavamman analyysin. Kun tiedot oli jalostettu ja yhdistetty, käytimme indeksointitekniikoita nopeuttaaksemme kyselyjä ja hakua. Lopuksi eri lähteistä peräisin olevat tiedot ristiinviitataan ja linkitetään, ja eri lähteistä peräisin olevat samankaltaiset tiedot yhdistetään yhtenäisiksi tietokokonaisuuksiksi, mikä helpottaa kokonaisvaltaisen analyysin tekemistä. Varmistamalla, että tiedot ovat puhtaita, johdonmukaisia ja hyvin jäsenneltyjä, tasoitimme tietä kehittyneelle analytiikalle ja liiketoimintatiedustelulle kultakerroksessa.

Kultainen kerros: analyysivalmiit tiedot

Kultainen kerros on datajärviarkkitehtuurimme huippu, jossa tiedot muunnetaan analyysivalmiiksi tiedoiksi, jotka on erityisesti räätälöity korkean tason analyysejä, raportointia ja päätöksentekoa varten. Hopeakerroksen tiedot yhdistetään edelleen kattavien, korkean tason yhteenvetojen luomiseksi. Keskityimme tiivistämään tietoja tavalla, joka vastaa liiketoiminnan keskeisiä mittareita ja tavoitteita, kuten luottoriskin arviointia, markkinatrendejä tai asiakassegmentointia.

Kehittäjämme suunnittelivat ja toteuttivat vuorovaikutteisia kojelautoja ja raportteja, joiden avulla pankin päätöksentekijät saivat reaaliaikaisia näkemyksiä ja visualisointeja. Keskityimme turvallisuuteen, ja loimme vankan tiedonhallintakehyksen, jolla hallitaan tietojen laatua, käytettävyyttä ja turvallisuutta. Insinöörimme varmistivat skaalautuvan arkkitehtuurin, joka mukautui kasvaviin tietomääriin ja monimutkaisuuteen ilman suorituskyvyn heikkenemistä ja säilyttäen analyysitulosten eheyden ja luotettavuuden. 

Kultakerroksessa muutimme datan strategiseksi voimavaraksi, jonka avulla pankki voi tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, ymmärtää paremmin asiakkaiden tarpeita ja pysyä edellä kilpaillulla pankkialalla. 

Pankkitoimintaan liittyvien tarkennettujen tietojen perusteella Innowise antoi asiakkaalle mahdollisuuden ottaa käyttöön seuraavan parhaan toimen (NBA) ja seuraavan parhaan tarjouksen (NBO) menetelmät. NBA:ssa priorisoidaan asiakaskeskeistä lähestymistapaa, jossa analysoidaan viimeaikaisia vuorovaikutustilanteita ja ehdotetaan sopivimpia toimia, kuten syntymäpäiväviestien lähettämistä, palvelun laadun parantamista, palautteen keräämistä, käyttöönotto-ohjeiden antamista ja muuta. Ennustavan analytiikan avulla NBA valitsee asiakkaan senhetkiseen tilanteeseen räätälöityjä toimia, joilla tavoitellaan myönteisiä tuloksia. NBO puolestaan optimoi henkilökohtaisten tarjousten valinnan asiakkaan laajasta tuotevalikoimasta. NBO arvioi ja ehdottaa automaattisesti tuotteita, jotka todennäköisesti herättävät vastakaikua asiakkaissa, toimittamalla tarjoukset oikeaan aikaan, oikeaan hintaan ja tehokkaimpien kanavien kautta.

Lisäksi kehittäjämme yhdistivät tietoja eri taulukoista ja malleista, jotka oli tallennettu tietovarastoon, luodakseen kattavia, yhtenäisiä ja käytännöllisiä profiileja jokaisesta asiakkaasta, mikä mahdollistaa paremmin perustellut päätökset ja toimet. Kokonaisvaltainen ja harkittu lähestymistapa analytiikkavalmiiden tietojen hallintaan varmistaa, että pankki voi hyödyntää tietojaan täysimääräisesti, lisätä konversiolukuja ja edistää kasvua.

Teknologiat

Cloudera Data Platform, Hadoop, Spark, Airflow

Python, Nopea API, Scala, Akka

MS SQL Server, Oracle

BI-työkalut

Power BI, SSRS, QlickView, QlickView

Prosessi

Innowise voitti kilpailutetun tarjouskilpailun ennen hankkeeseen ryhtymistä. Tarjouskilpailumenestyksen jälkeen aloitimme ohjelmistokehitysprosessin, jossa osoitimme osaamisemme ja yhdenmukaisuutemme asiakkaan vision kanssa.

Loimme PoC:n, jonka tavoitteena oli hyödyntää Kubernetesia ja siirtyä pois nykyisistä Cloudera-pohjaisista järjestelmistä. Asiakkaan nykyisen datakeskuksen rajoitusten vuoksi he kuitenkin osoittivat epäröintiä Kubernetesin käyttöönoton ja tuen suhteen.

Selvitysvaiheessa projektiryhmämme teki perusteellista tutkimusta ymmärtääkseen nykyisen tietomaailman ja määrittääkseen tärkeimmät tietolähteet ja -vaatimukset. Myöhemmin loimme yksityiskohtaisen suunnitelman, joka sisälsi pronssi-, hopea- ja kultakerrokset tietojen käsittelyä ja jalostusta varten ja varmisti, että tiedot kulkevat saumattomasti ACID-periaatteiden mukaisesti. Tämän jälkeen suoritimme laajan testauksen varmistaaksemme datajärven eheyden ja suorituskyvyn ja otimme käyttöön palautemekanismin jatkuvaa parantamista varten. Lopuksi projektiryhmämme otti datajärven onnistuneesti käyttöön, integroi sen pankin nykyisiin järjestelmiin ja tarjosi koulutusta ja tukea pankin työntekijöille.

Joukkue

2

Liiketoiminta-analyytikot

1

Projektipäällikkö

1

BI-kehittäjä

3

Tiedot Engineers

2

DevOps Engineer

1

Tietojen laatu Engineer

Tulokset

Virtaviivaistetut tietoprosessit ja sääntelyn noudattaminen data lake -kehityksen jälkeen.

Pankkiasiakkaamme data-järven käyttöönotto on tuottanut mullistavia tuloksia pankin toiminnan eri ulottuvuuksilla. Aikaisemmin he kamppailivat hajanaisen ja jäsentymättömän tiedon kanssa, joka oli hajautettu useisiin eri lähteisiin, mutta nyt he pääsevät vaivattomasti käsiksi yritysasiakkaiden tietoihin, pankkitileihin ja maksutapahtumatietoihin ennakoitavasti ja helposti. Pankin tiimit käyttävät nyt luotettavia ja johdonmukaisia tietoja, mikä mahdollistaa entistä tarkemman analytiikan ja raportoinnin. Tietojen yhdistäminen yhteen, skaalautuvaan Lakehouse-arkkitehtuuriin on johtanut merkittäviin kustannussäästöihin tietojen tallennuksessa ja hallinnassa, kun turhat järjestelmät on poistettu ja tietoprosesseja virtaviivaistettu.

Automaattisten dataputkien ja virtaviivaistettujen tietokerrosten integrointi on lyhentänyt merkittävästi tietojen käsittelyaikaa, mikä on mahdollistanut nopeamman päätöksenteon ja nopeamman asiakaspalvelun.

Lisäksi asiakkaamme on parantanut asiakassuhteiden hallintaa ja liiketoiminnan suorituskykyä tarjoamalla yksilöllisiä, oikea-aikaisia ja relevantteja toimia ja tarjouksia, jotka perustuvat tarkennettuihin ja standardoituihin tietoihin. Tämä lähestymistapa on lisännyt konversioita ja liikevaihtoa ja optimoinut markkinointibudjetteja kohdentamalla räätälöityjä tarjouksia vain kiinnostuneille potentiaalisille asiakkaille.

Lisäksi uuden datajärven ansiosta vaatimustenmukaisuuden raportointi on tehostunut alalla, jolla lakirikkomuksilla voi olla merkittäviä seurauksia.

Hankkeen kesto
  • Maaliskuu 2021 - Jatkuva

34%

tietojen käsittelyajan lyhentäminen

26%

 vaatimustenmukaisuutta koskevan raportoinnin parantaminen

    Ota yhteyttä

    Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

    Lähetä meille ääniviesti
    Liitä asiakirjoja
    Lataa tiedosto

    Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

    Voit myös lähettää meille pyyntösi
    osoitteeseen contact@innowise.com

    Mitä tapahtuu seuraavaksi?

    1

    Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

    2

    Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

    3

    Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

    4

    Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

    nuoli