- Mangel på MLOps-ekspertise
- Udfordringer med at integrere ML i eksisterende systemer
- Ineffektiv proces for udrulning af modeller
- Behov for bedre samarbejde mellem teams
- Udfordringer med modelovervågning og -vedligeholdelse
- Kæmper med at skalere ML-initiativer
- Problemer med overholdelse og ledelse
- Høje driftsomkostninger
- Vanskeligheder med at opretholde datakvalitet
- Tilpasning af ML-strategier til forretningsmål
Mangel på MLOps-ekspertise
Opsætning af MLOps kan være et sandt puslespil, hvis du ikke har den rette erfaring med datateknik, ML, DevOps og cloud computing. Ved at samarbejde med os får du et team af eksperter med knowhow og værktøjer til at gøre din MLOps-proces hovedpinefri.
Udfordringer med at integrere ML i eksisterende systemer
Prøver du at få ML til at passe ind i dine eksisterende systemer? Lad vores MLOps-team tage sig af det. Vi hjælper dig med at udarbejde og udrulle en bundsolid plan og håndtere alt fra dataforberedelse og modelopbygning til implementering og vedligeholdelse - og sørger for, at alt passer perfekt sammen.
Ineffektiv proces for udrulning af modeller
Hvis du har svært ved at få dine ML-modeller hurtigt i produktion, er MLOps-rådgivning måske lige det, du har brug for. Vi gør processen nemmere, så du kan få dine modeller hurtigere ud og fokusere mere på nye ideer end på at løse tekniske problemer.
Behov for bedre samarbejde mellem teams
Føles teamwork ikke godt nok? Det kan vi løse. Vores eksperter får dine data science-, ingeniør- og IT-teams synkroniseret med et enkelt, samlet workflow. På den måde skærer vi igennem støjen, fremskynder tingene og får hurtigere resultater.
Udfordringer med modelovervågning og -vedligeholdelse
At holde styr på dine ML-modeller kan være en rigtig hovedpine - data- og konceptdrift, tekniske problemer og ikke nok hænder på dækket. Der er ingen grund til bekymring. Vi opsætter skudsikre overvågningssystemer, der fanger problemer, før de bliver store, og sørger for, at dine modeller forbliver i topform.
Kæmper med at skalere ML-initiativer
Synes du, det er svært at skalere dine ML-projekter? Vi er her for at hjælpe. Vores eksperter justerer din MLOps-opsætning, så den kan håndtere belastningen uden problemer. Med automatiseret skalering og smart ressourcestyring vil dine ML-initiativer vokse jævnt og forblive på sporet.
Problemer med overholdelse og ledelse
Vi hjælper dig med at opstille rammer, der passer til dine behov, fra automatiseret modelovervågning til detaljerede dokumenter og stærk validering. På den måde overholder du regler som GDPR, HIPAA og CCPA og standarder som ISO/IEC 2700 - uden besvær.
Høje driftsomkostninger
Hvis høje driftsomkostninger er et problem, dykker vi ned i din MLOps-pipeline for at finde besparelsesmuligheder. Derefter arbejder vi tæt sammen med dig om at forfine arbejdsgange, automatisere gentagne opgaver og anvende cloud-baserede løsninger for at reducere udgifterne - uden at gå på kompromis med ydeevne eller skalerbarhed.
Vanskeligheder med at opretholde datakvalitet
Har du problemer med dårlig datakvalitet? Det skal du ikke bekymre dig om. Vi hjælper dig med at sætte solide processer op for dataversionering og kvalitetstjek, så dine modeller altid er drevet af de bedste data.
Tilpasning af ML-strategier til forretningsmål
Vores team udarbejder en bundsolid MLOps-strategi, der afstemmer dine ML-projekter med dine forretningsmål. Vi håndterer alle detaljer, så dine modeller passer lige ind og hjælper dig med at nå dine mål.
