Optimering af datahåndtering: 20% reduktion i omkostninger til datalagring

Før vi dykkede ned i de tekniske detaljer, arbejdede vi sammen med vores kunde for at forstå deres udfordringer med datahåndtering. Det gav os mulighed for at forstå deres smertepunkter og hjalp os med at afstemme vores visioner. Ved afslutningen af denne fase havde vi et klart Vision- og Scope-dokument, der beskrev projektets køreplan.

Efter opdagelsesfasen var vores hovedprioritet at forene det fragmenterede datalandskab. Ved at integrere data fra en række forskellige kilder skabte vi et sammenhængende miljø, hvor hvert stykke data fandt sin rette plads.

Efter integrationen af data var det nødvendigt at sikre et gnidningsløst dataflow. Vi designede robuste ETL-pipelines, der omdannede rådata til brugbar indsigt. Med omhyggelig testning og finpudsning lykkedes det os at automatisere og forbedre ETL-processen.

Med vores ETL-pipelines på plads havde vi brug for et kraftcenter til at lagre kundernes data. Ved at udnytte Snowflake-kapaciteterne leverede vi en skalerbar lagring, der sikrede hurtig datahentning.

Baseret på lagerdataene skabte vi brugervenlige Tableau-dashboards. Takket være et forståeligt design sikrede vi, at oplysningerne var tilgængelige og letfordøjelige for slutbrugerne.

Da vi nærmede os målstregen, koncentrerede vi os om at løse problemer og implementere løsningen. Som et resultat af iterationer og feedback udviklede vi et fuldt funktionelt datastyringssystem. Vi fulgte den agile metode gennem hele processen for at sikre fleksibilitet og lydhørhed. Vores primære kanaler til kundekommunikation omfattede Slack og Zoom, mens Jira fungerede som et praktisk værktøj til sporing og styring af opgaver.