Læg venligst dine kontakter, så sender vi dig vores oversigt via e-mail.
Jeg giver samtykke til at behandle mine personlige data med henblik på at sende personlige markedsføringsmaterialer i overensstemmelse med Politik for beskyttelse af personlige oplysninger. Ved at bekræfte indsendelsen accepterer du at modtage markedsføringsmateriale
Tak skal du have!

Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.

Om os
Serviceydelser
Teknologier
Industrier
Portefølje
Kontakt os
DA
Innowise er en international virksomhed med fuld softwareudvikling virksomhed grundlagt i 2007. Vi er et team af 2500+ IT-professionelle, der udvikler software til andre fagfolk over hele verden.
Hvordan vi arbejder Virksomhedens sociale ansvar Designstudie XR-studie Partnerskab Karriere Blog
Fuldcyklus softwareudviklingstjenester
IT-konsultation og -rådgivning Webudvikling Mobil udvikling Udvikling af indlejret software Udvikling af skræddersyet software MVP-udvikling Cloud udvikling ERP-udvikling Support til mainframe Modernisering af arvemasse
UI/UX-design 3D-design Softwaretest og QA Test af sikkerhed Administration af databaser DevOps DevSecOps Netværk Udvidelse af IT-personale Dedikeret team
Implementering af avancerede teknologier
Store mængder data Håndtering af data Dataanalyse Datateknik Visualisering af data Business intelligence Maskinlæring Kunstig intelligens Datavidenskab Bæredygtighed og ESG
&nbsp
Digital transformation Automatisering af forretningsprocesser Automatisering af robotprocesser Cybersikkerhed Tingenes internet Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Enhed Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobil
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Finans Bankvirksomhed Handel Forsikring E-handel Detailhandel
Sundhedspleje Farmaci Uddannelse Telekommunikation Medier og underholdning
Virksomhed Produktion Biler Logistik Transport Markedsføring Reklame
Regeringen Energi og forsyningsselskaber Olie og gas Konstruktion Fast ejendom Landbrug Rejser
Casestudier
Bankvirksomhed Finans Sundhedspleje Pharma
E-handel Detailhandel Produktion Virksomhed
Vores platforme
System til sporing af ansøgere (ATS) HRM-system Læringsstyringssystem (LMS) System til booking af arbejdsplads
Om os
Serviceydelser
Teknologier
Industrier
Portefølje
Kontakt os
da Dansk

Vælg sprog

Om os
Innowise er en international virksomhed med fuld softwareudvikling virksomhed grundlagt i 2007. Vi er et team af 2500+ IT-professionelle, der udvikler software til andre fagfolk over hele verden.
Download oversigt
Oversigt Hvordan vi arbejder Virksomhedens sociale ansvar Designstudie XR-studie Partnerskab Karriere Blog
Serviceydelser
Alle tjenester
Fuldcyklus softwareudviklingstjenester
IT-konsultation og -rådgivning Webudvikling Mobil udvikling Udvikling af indlejret software Udvikling af skræddersyet software MVP-udvikling Cloud udvikling ERP-udvikling Support til mainframe Modernisering af arvemasse
UI/UX-design 3D-design Softwaretest og QA Test af sikkerhed Administration af databaser DevOps DevSecOps Netværk Udvidelse af IT-personale Dedikeret team
Implementering af avancerede teknologier
Store mængder data Håndtering af data Dataanalyse Datateknik Visualisering af data Business intelligence Maskinlæring Kunstig intelligens Datavidenskab Bæredygtighed og ESG
Digital transformation Automatisering af forretningsprocesser Automatisering af robotprocesser Cybersikkerhed Tingenes internet Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Teknologier
Alle Teknologier
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Enhed Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobil
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Industrier
Alle brancher
Finans Bankvirksomhed Handel Forsikring E-handel Detailhandel
Sundhedspleje Farmaci Uddannelse Telekommunikation Medier og underholdning
Virksomhed Produktion Biler Logistik Transport Markedsføring Reklame
Regeringen Energi og forsyningsselskaber Olie og gas Konstruktion Fast ejendom Landbrug Rejser
Portefølje
Casestudier
Bankvirksomhed Finans Sundhedspleje Pharma
E-handel Detailhandel Produktion Virksomhed
Vores platforme
System til sporing af ansøgere (ATS) HRM-system Læringsstyringssystem (LMS) System til booking af arbejdsplads
Styrken ved datakortlægning i sundhedssektoren: fordele, brugsscenarier og fremtidige tendenser. I takt med at sundhedsindustrien og dens understøttende teknologier ekspanderer hurtigt, genereres der en enorm mængde data og information. Statistikker viser, at omkring 30% af verdens datamængde tilskrives sundhedssektoren med en forventet vækstrate på næsten 36% i 2025. Det indikerer, at vækstraten er langt højere end i andre brancher som f.eks. produktion, finansielle tjenester og medier og underholdning.
Vigtigste
Om os
Blog
10 min læsning

RPA-tendenser 2025: Hvad bliver det næste inden for automatisering?

AI & ML
Automatisering
Robotteknologi
Tendenser

Hvis jeg i dag bad dig om at beskrive robotbaseret procesautomatisering (RPA) med fem ord, hvad ville du så sige? Automatisering, effektivitet, bots, gentagelse, optimering - det er måske de første, der falder dig ind. Men hvad nu, hvis jeg tilføjede low-code, GAN og process mining? Du ville sikkert tænke, Vent, hvad har det med RPA at gøre?

Ja, faktisk en hel del.

Som enhver anden teknologi står RPA ikke stille. Den udvikler sig hurtigt, og nye tendenser dukker op hvert år. Det er præcis derfor, vi er her - for at udforske de vigtigste Tendenser på RPA-markedet for 2025, og hvad de betyder for virksomheder i hele verden.

Men før vi dykker ned i tendenserne, så lad os se på nogle tal. Det globale RPA-marked blev vurderet til $22,79 milliarder i 2024 og forventes at nå op på $178,55 milliarder i 2033og vokser med en bemærkelsesværdig CAGR på 25,7%. Ifølge Deloitte, 69% af Global Business Services (GBS) organisationer betragter RPA som en vigtig transformationsteknologi, hvilket gør den til den mest efterspurgte digitale katalysator. Så budskabet er klart: I takt med at efterspørgslen vokser, vil RPA fortsætte med at udvikle sig og integrere ny teknologi for at bringe automatiseringen op på næste niveau.

Så hvad er det næste for RPA i 2025? Lad os dykke ned i centrale tendenser, der former dens fremtid.

Automatiser smartere, innover hurtigere - med RPA til at gøre det tunge arbejde.

Kom godt i gang

Vigtige tendenser på RPA-markedet 2025

Branchespecifik RPA er ved at tage over

I 2025 fortsætter virksomhederne med at finjustere RPA, så den opfylder deres præcise behov. Branchespecifikke RPA-løsninger er ikke længere valgfrie - de er essentielle. Generiske værktøjer, der ikke løser reelle udfordringer, hører fortiden til. I stedet for, skræddersyet automatisering driver smartere, hurtigere og mere omkostningseffektiv drift ved direkte at tackle branchespecifikke smertepunkter.

Skiftet til cloud-baseret RPA

Den cloud-baserede RPA-revolution gør automatisering nemmere, hurtigere og mere skalerbar i 2025. Virksomheder har ikke længere brug for dyr hardware eller komplekse opsætninger. De kan implementere med det samme, skalere bots efter behov og stole på de bedste cloud-udbydere for sikkerhed. Det bedste af det hele er, at implementeringen er hurtig, så virksomhederne kan se reelle resultater på få dage, ikke måneder.

Smartere arbejdsgange med kollaborativ RPA

I 2025 vil kollaborativ RPA definere automatiseringsstrategier. Virksomheder har ikke længere brug for menneskelig indgriben til gentagne opgaver, men kun til kritisk tænkning og beslutningstagning. Dette sømløse samarbejde mellem robotter og mennesker øger effektiviteten og giver medarbejderne mulighed for at fokusere på strategisk, værdidrevet arbejde uden at miste overblik eller kontrol.

Hyperautomatisering ændrer spillet

Hyperautomatisering ændrer den måde, hvorpå virksomheder automatiserer arbejdsgange fra start til slut. I 2025 går det ud over robotter, der kører scripts. RPA, AI, maskinlæring og analyse arbejder sammen om at håndtere enhver opgave, du giver dem.. Resultatet er smartere automatisering, lavere omkostninger, færre fejl og mere agile virksomheder.

Process mining til optimering af forretningsgange

I 2025 vil virksomheder ikke bare automatisere. De vil automatisere på den rigtige måde med process mining. Denne teknologi hjælper virksomheder med at identificere ineffektivitet og optimere automatiseringsindsatsen. I stedet for at anvende RPA blindt, Virksomheder udnytter data i realtid til at finde flaskehalse, fjerne overflødigheder og automatisere med præcision for at opnå maksimal effektivitet og effekt..

Styrkelse af borgerudviklere med RPA med lav kode

Glem de dage, hvor automatisering krævede dybe kodningsfærdigheder. I 2025, RPA med lav kode lægger automatiseringskraften i hænderne på almindelige udviklere. Med brugervenlige værktøjer som træk-og-slip-grænseflader kan medarbejderne selv opsætte og implementere automatiserede processer i stedet for at vente på udviklere. Og resultatet? Hurtigere implementering, forbedret effektivitet og mere responsiv drift.

Stærkere sikkerhed for sikrere automatisering

Virksomhederne styrker i dag deres RPA-systemer med stærkere cybersikkerhed. Krypterede data, streng adgangskontrol og AI-drevet trusselsregistrering er nu normen. Med zero-trust-sikkerhedsmodeller kan kun autoriserede brugere og bots interagere med kritiske arbejdsgange, hvilket sikrer en mere sikker og robust automatisering.

Fremkomsten af robot-as-a-service (RaaS)

Med on-demand adgang, lavere omkostninger og indbygget skalerbarhed vil RaaS omdefinere automatisering i 2025 og gøre det mere tilgængeligt end nogensinde. I stedet for store forhåndsinvesteringer kan virksomheder nu abonnere på skybaserede bots og skalere efter behov. Virksomheder er ikke længere låst fast i stive systemer - de indfører automatisering, der vokser med dem.

RPA's konkurrencefordel for industrien

Nu, hvor vi har talt om, hvor RPA er på vej hen i 2025, skal vi se på endnu et vigtigt aspekt - hvordan det faktisk får industrier til at køre bedre. Det handler ikke bare om automatisering for automatiseringens skyld. Det handler om at reducere omkostningerne, gøre tingene hurtigere og fjerne det grove arbejde fra folks tallerkener. Lad os se nærmere på det.

Uddannelse

Ved at integrere RPA med elevinformationssystemer (SIS), learning management-systemer (LMS) og finansielle platforme kan skoler og universiteter automatisere komplekse arbejdsgange med præcision. Med cloudbaseret RPA, API-integrationer og AI-drevne analyser kan de automatisk behandle studerendes ansøgninger, verificere dokumenter og afstemme undervisningsbetalinger i finansielle systemer.

Sundhedspleje og pharma

RPA giver sundhedspleje arbejdere mere tid til det, der virkelig betyder noget - pleje af patienter. Tag f.eks. overførsler af patientjournaler. I stedet for at en receptionist manuelt indtaster tidligere patientjournaler fra PDF'er eller papirdokumenter i et EPJ-system, kan en RPA-bot klare det på få minutter. Og det er ikke kun hospitaler: apotekerne er også ved at hoppe med på vognen. RPA-bots hjælper med at holde styr på medicinbeholdningen, opdatere lagerbeholdningen og sende advarsler, når forsyningerne slipper op.

Finans og bankvirksomhed

Bank- og finansverdenen beskæftiger sig med endeløse transaktioner, rapporter og compliance-tjek. RPA-bots håndterer det hele hurtigere, smartere og fejlfrit. De Automatiser dataindtastning, transaktioner og rapportering med næsten ingen fejl.. Med AI læser bots beskeder, fortolker anmodninger og genererer svar, hvilket hjælper supportteams med at arbejde hurtigere. De udtrækker også økonomiske data fra scannede dokumenter og forvandler rodet papirarbejde til struktureret information.

Logistik og transport

Logistik og transport kører efter stramme tidsplaner, og RPA hjælper virksomheder med at følge med. Bots håndterer ordrebehandling, sporing af forsendelser, fakturering og kontrol af overholdelse af regler. På lagre, RPA automatiserer lagerstyring, lageropdateringer og behandling af returvarer. AI-drevne bots optimerer også leveringsruter og opdaterer sporingssystemer i realtid. Og resultatet? Færre forsinkelser, lavere omkostninger og mere effektiv forsyningskæder.

Detailhandel og e-handel

Detailhandlere og e-handelsplatforme bruger RPA til at automatisere tidsfølsomme operationer med stort volumen. Fra lagersporing i realtid og automatiseret ordreudførelse til AI-drevne efterspørgselsprognoser gør automatisering processerne hurtigere og smartere. RPA synkroniserer lagerbeholdninger på tværs af lagre, opdaterer produktlister og administrerer priser dynamisk. Bots håndterer også afsløring af svindel, betalingsbekræftelse og automatisering af kundesupport.

Produktion

Producenter bruger RPA til at strømline driften, reducere nedetid og øge effektiviteten. Integreret med ERP-, MES- og lagersystemer håndterer automatisering gentagne opgaver, så teams kan fokusere på kvalitet og strategi. Bots sporer lagerbeholdningen, koordinerer leverandører og optimerer tidsplaner i realtid. Med dataautomatisering og prædiktiv analyse kan producenterne Reducer omkostningerne, øg produktiviteten og oprethold et output i topkvalitet - uden den øgede arbejdsbyrde..

Gør tidskrævende opgaver til automatiserede sejre med RPA.

Lad os tale sammen

Boosting RPA med AI og ML

AI og ML transformerer mange teknologier, og RPA er ingen undtagelse. Når du bringer AI og ML ind i blandingen, bliver RPA-bots smartere, tilpasser sig hurtigere og forudsiger, hvad der kommer næste gang, hvilket betyder færre nedbrud og langt større effektivitet. 

Tag økonomi - RPA indsamler betalingsdata, mens ML forudsiger, hvem der måske betaler for sent, og hjælper virksomheder med at være på forkant med likviditetsproblemer. I kundeservice opfanger AI-drevne bots kundernes følelser, markerer hastesager og foreslår svar, der rent faktisk giver mening. I forsyningskæder spotter ML-drevne bots efterspørgselstendenser, før de sker, så virksomheder kan undgå at løbe tør for varer eller bestille for meget.

Med AI og ML bevæger RPA sig ud over regelbaseret automatisering til selvlærende systemer, der fører til smartere beslutninger og større effektivitet på tværs af brancher.

"I dag gør RPA langt mere end blot at automatisere gentagne opgaver. Med AI, ML og avanceret analyse lærer og tilpasser automatiseringen sig på farten. Det betyder mindre manuel hovedpine, mere smidige arbejdsgange og bedre samarbejde mellem mennesker og digitale medarbejdere. Jeg er sikker på, at virksomheder, der tager dette skift til sig, vil vise vejen i en verden, hvor automatisering og data styrer."

Dmitry Nazarevich

CTO

RPA-markedstendenser: fremtidens automatisering

RPA står aldrig stille. Virksomhederne vil hele tiden have smartere, hurtigere og mere kraftfuld automatisering, hvilket betyder, at teknologien bag altid udvikler sig. Lige nu er der et par spændende tendenser, der begynder at dukke op - stadig friske nok til, at mange virksomheder forsigtigt afprøver dem, men lovende nok til snart at skabe bølger. Lad os dykke ned og udforske, hvad der venter i horisonten.

Generative adversarial networks (GANs) til smartere RPA

GAN'er, der ofte bruges i AI-drevet automatisering, forbedrer RPA-bots ved at forbedre datasyntese, anomalidetektion og procesoptimering. Ved at træne på kontradiktoriske netværk, RPA-systemer kan generere realistiske testdata, simulere forretningsscenarier for bedre automatiseringstræning og opdage svigagtige eller unormale mønstre i realtid.. Det gør det muligt for RPA at håndtere mere komplekse, uforudsigelige arbejdsgange med større nøjagtighed og tilpasningsevne.

Kvante-, edge- og next-gen-computing til RPA-skalerbarhed

Quantum og edge computing flytter grænserne for, hvordan RPA-bots behandler, lagrer og udfører automatiserede workflows. Kvantecomputere kan sætte dramatisk skub i kryptering, kompleks beslutningstagning og massiv parallel databehandling. så RPA-bots kan håndtere finansiel modellering i høj hastighed, afsløring af svindel i realtid og optimering af forsyningskæden med flere variabler. Edge computing gør det på den anden side muligt for RPA-bots at behandle data tættere på kilden og reducerer ventetiden i IoT-drevet automatisering, smarte fabrikker og logistikstyring i realtid.

Mere præcis naturlig sprogbehandling (NLP) til intelligent RPA

NLP-fremskridt gør RPA-bots mere effektive til at forstå, behandle og generere menneskelignende svar. Det er afgørende for intelligent dokumentbehandling (IDP), AI-drevne chatbots og automatiserede kundesupport-workflows. Avanceret NLP gør det muligt for bots at udtrække nøgledata fra ustruktureret tekst, sammenfatte juridiske og finansielle dokumenter og oversætte samtaler i realtid med næsten menneskelig nøjagtighed.. Resultatet er højere automatiseringsnøjagtighed og bedre samarbejde mellem mennesker og robotter i komplekse arbejdsgange.

Mere præcise forudsigende analyser til beslutningstagning i RPA

Forudsigende analyser udvikler sig ud over statisk regelbaseret automatisering, så RPA-bots kan træffe datadrevne beslutninger proaktivt. AI-drevne prædiktive modeller hjælpe bots med at forudsige udsving i efterspørgslen, forudse systemfejl, opdage økonomiske risici og optimere planlægningen af arbejdsstyrken. Ved at udnytte forstærkende læring og AI-drevne prognoser kan RPA-løsninger selvstændigt justere processer i realtid og forbedre driftseffektiviteten og risikostyringen på tværs af brancher.

Agentic AI til fuldt autonom RPA

Traditionel RPA er fantastisk til at automatisere gentagne opgaver, men når arbejdsgangene bliver mere komplekse, bliver dens begrænsninger tydeligere. Det er her, agentic AI kommer ind i billedet. Den gør det muligt for RPA-bots at tænke, lære og tilpasse sig i realtid. I stedet for bare at følge faste regler, Disse robotter vil træffe beslutninger i farten, forbedre sig på baggrund af tidligere handlinger og håndtere uforudsigelige situationer uden konstant menneskeligt input.. Det vil gøre RPA langt mere fleksibel og kraftfuld, især i brancher som finans, logistik og sundhedspleje, hvor automatisering skal være smart og ikke bare hurtig.

Afsluttende tanker

Fremtiden for RPA ser lysere ud end nogensinde, og disse nye tendenser er absolut værd at være opmærksom på. Virksomheder, der holder trit med udviklingen, vil opnå stærke konkurrencemæssige fordele gennem automatisering. Hvis du overvejer at automatisere smartere eller teste nogle af disse nye tendenser, kan et samarbejde med RPA-eksperter som Innowise - som virkelig forstår både teknologien og dine forretningsmål - vil hjælpe dig med at automatisere trygt, sikkert og effektivt.

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Hvad er de vigtigste drivkræfter bag indførelsen af RPA?

Virksomheder indfører primært RPA for at reducere kedelige manuelle opgaver, spare omkostninger og lade medarbejderne fokusere på de vigtige ting. Det handler om at arbejde smartere, hurtigere og nemmere. Desuden reducerer RPA fejl, øger produktiviteten og skalerer nemt, når en virksomhed vokser, hvilket gør det til en no-brainer for virksomheder, der ønsker at forblive konkurrencedygtige.

De største udfordringer for RPA omfatter håndtering af komplekse arbejdsgange ud over grundlæggende opgaver og integration med eksisterende ældre systemer. Der er også spørgsmålet om at håndtere sikkerhedsrisici. Desuden kræver det løbende vedligeholdelse og opdateringer at holde bots pålidelige, efterhånden som processerne udvikler sig. Uden ordentlig planlægning kan RPA blive mere en hovedpine end en løsning.

RPA flytter medarbejdernes roller væk fra gentagne opgaver og over til strategiske aktiviteter af høj værdi. I stedet for at erstatte mennesker giver det dem mulighed for at fokusere på opgaver, der kræver menneskelig kreativitet og indsigt. Når automatisering håndterer det grove arbejde, kan teams være mere produktive, kreative og effektive, hvilket fører til højere jobtilfredshed og bedre forretningsresultater.

Cloud-baseret RPA driver markedsvæksten ved at gøre automatisering overkommelig, fleksibel og hurtig at implementere. Virksomheder kan starte i det små, tilføje flere bots efter behov og undgå de høje startomkostninger ved traditionel automatisering. Denne fleksibilitet fremmer udbredelsen på tværs af brancher, hvilket hjælper virksomheder i alle størrelser med at optimere driften uden besværet med kompleks infrastruktur.

forfatter
Siarhei Sukhadolski FinTech-ekspert
Dato: 23. april 2025

Del:

Siarhei Sukhadolski

FinTech-ekspert

Dato: Apr 23, 2025

Indholdsfortegnelse

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    Relateret indhold

    Blog
    De bedste ERP-løsninger til medicinalindustrien i 2025
    Udforsk, hvordan agentic AI understøtter selvstændig beslutningstagning og forbedrer den operationelle forretningseffektivitet.
    Philip Tikhanovich
    9. juli 2025
    Blog
    De 8 bedste CRM-systemer til forsikringsagenter, -bureauer og -mæglere
    Udforsk de bedste CRM-systemer, der hjælper forsikringsselskaber med at lukke aftaler hurtigere, automatisere arbejdsgange og betjene kunder smartere end nogensinde.
    Michael Labutin
    27. juni 2025
    Blog
    Udnyttelse af agentisk AI til forretningstransformation
    Udforsk, hvordan agentic AI understøtter selvstændig beslutningstagning og forbedrer den operationelle forretningseffektivitet.
    Philip Tikhanovich
    18. juni 2025
    Blog
    De bedste FinTech-tendenser i 2025, som du skal reagere på nu
    Afdæk de bedste FinTech-tendenser, der former 2025, fra AI og blockchain til indlejret finansiering og digital identitet.
    Siarhei Sukhadolski
    12. juni 2025
    Blog
    Teknisk stak til mobilapp
    At vælge den rigtige tech stack til udvikling af mobilapps
    Lær, hvordan du vælger den rigtige tekniske stak til mobilapps, fra valg af frontend-værktøjer til udviklingsframeworks.
    Eugene Shapovalov
    9. juni 2025
    Blog
    Brug af AI i medier og underholdning
    Se, hvordan AI transformerer medieproduktion, fra manuskriptskrivning og redigering til målgruppeorientering.
    Philip Tikhanovich
    18. maj 2025
    Blog
    AI use cases, applikationer og eksempler i større industrier
    Fra sundhedsvæsenet til finansverdenen: AI-applikationer øger effektiviteten og innovationen på tværs af vigtige brancher i dag.
    Philip Tikhanovich
    13. maj 2025
    Blog
    Guide til AI proof-of-concept (PoC) til risikominimering med eksempler
    Kast dig ikke ud i AI i blinde. Sådan sparer et proof of concept tid og penge.
    Maksim Hodar
    12. maj 2025
    Blog
    Intelligens i beslutninger
    Beslutningsintelligens: den nye æra af AI
    Se, hvordan virksomheder bruger AI og datamodeller til at automatisere komplekse beslutninger inden for finans, sundhed og logistik.
    Dmitry Nazarevich
    6. maj 2025
    Blog
    KYC-softwareløsninger: Bevar kontrollen, ikke indhentningen
    Opdag, hvordan smarte KYC-løsninger forhindrer svindel og fremskynder onboarding, så flere dages verificering bliver til få minutter.
    Siarhei Sukhadolski
    5. maj 2025
    Blog
    11 bedste CMS-software til e-handel i 2025
    Sammenlign de bedste CMS-platforme til e-handel - funktioner, skalerbarhed, og hvilken der passer til din virksomheds behov.
    Dmitrij Fedorov
    29. april 2025
    Blog
    Digital tvilling i byggeriet: fordele, udfordringer og eksempler fra den virkelige verden
    Udforsk, hvordan digitale tvillinger i byggeriet skaber levende virtuelle kopier, der synkroniserer sensordata, simuleringer og løbende indsigt i byggepladsen.
    Dmitry Nazarevich
    25. april 2025

    Brug for andre tjenester?

    Udvikling af intelligente AI-agenter
    Generative AI udviklingstjenester
    AIOps-tjenester
    MLOps-rådgivningstjenester
    PLC-programmeringstjenester
    Konsulenttjenester inden for kunstig intelligens
     Automatisering af forretningsprocesser
     Virksomhed til automatiseringstest
     AI chatbot-udviklingsfirma
    Kubernetes-udviklingstjeneste
    Robotteknologi
    Automatisering af robotprocesser
    pil