Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
En platform, der forbinder mentorer og coachees ved hjælp af maskinlæring og dataanalyse.
Vores kunde er en europæisk e-læringsplatform, der giver kunderne mentorer i de emner, de selv vælger.
Detaljerede oplysninger om klienten kan ikke videregives i henhold til bestemmelserne i NDA.
En kunde fik den idé, at platformen skulle forbedres med datateknik og maskinlæring værktøjer, så det kan foreslå mentorer til brugerne hurtigere og mere præcist. Data skal indsamles og forfines ordentligt, før de bruges af anbefalingssystemer, tidsregistreringsværktøjer og anden software.
For at løse problemet var Innowise's softwareingeniører nødt til at
Vores softwareingeniører har designet løsningen på en måde, der gør det muligt hurtigt at indsamle og opdatere data fra forskellige kilder. Dataene raffineres automatisk i henhold til de forudindstillede skabeloner og sendes til de værktøjer, der betjener dem.
Amazon Web Services
Løsningen er baseret på Amazon Web Services på grund af dens sikkerhed, fleksibilitet, skalerbarhed og omkostningseffektivitet.
Trænere og faste kunder kan indsende deres data i forskellige former til platformen, herunder tekst, billeder, videoer, dokumentscanninger osv. Disse data uploades til AWS og lagres i en datasø.
ETL-pipelines
Vores dataingeniører har udviklet og introduceret ETL-pipelines til automatisk at indsamle data fra brugerne til cloud-lageret.
Data lake og data warehouse
Data indsamlet gennem ETL-pipelines raffineres i datasøer. Denne proces drives af Airbyte og dbt. Når dataene er raffineret, Apache Airflow overfører det til datalageret, hvor det kan bruges til forskellige formål, f.eks.
Under hensyntagen til alle projektets krav og detaljer har vi valgt Scrum som softwareudviklingsmetode og gennemført sprint hver anden uge og sprintoversigter for at vise fremskridtene. Vi brugte Jira og Confluence og holdt møderne og den overordnede kommunikation med kunden i Microsoft Teams.
Vores team udviklede kravene i henhold til kundens vision for løsningen og dokumenterede dem. I løbet af udviklingsprocessen analyserede, forbedrede og nedbrød vi konstant kravene til opgaver og delopgaver for at gøre det lettere at spore fremskridt. Efter at flere opgaver var afsluttet, kontrollerede Innowise's kvalitetssikringsingeniører, om løsningen var i overensstemmelse med de beskrevne krav, om den var fejlfri, og om vores team var på bølgelængde med kundens vision og forventede resultater.
Innowise har bygget en sikker platform, der gør det muligt for kundens medarbejdere at indsamle, lagre og administrere data fra studerende og undervisere på platformen. På grund af løsningens sikkerhed og streng adgangs- og driftskontrol kan disse oplysninger bruges til en række forskellige formål uden frygt for at blive lækket.
Vores softwareingeniører har automatiseret en række processer, som tidligere var manuelle, og designet dataflowet, så løsningen bliver så effektiv som muligt.
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.