Guldlaget er toppen af vores data lake-arkitektur, hvor data omdannes til analyseklar information, der er specielt skræddersyet til analyse, rapportering og beslutningstagning på højt niveau. Data fra sølvlaget aggregeres yderligere for at skabe omfattende resuméer på højt niveau. Vi fokuserede på at opsummere data på måder, der stemmer overens med vigtige forretningsmæssige målinger og mål, som f.eks. kreditrisikovurderinger, markedstendenser eller kundesegmentering.
Vores udviklere designede og implementerede interaktive dashboards og rapporter, som gav bankens beslutningstagere indsigt og visualiseringer i realtid. Med fokus på sikkerhed etablerede vi en robust datastyringsramme til at styre dataenes kvalitet, anvendelighed og sikkerhed. Vores ingeniører sørgede for en skalerbar arkitektur, der kunne rumme voksende datamængder og kompleksitet uden at forringe ydeevnen og opretholde integriteten og pålideligheden af analyseoutputtet.
I guldlaget gjorde vi data til et strategisk aktiv, så banken kunne træffe informerede beslutninger, bedre forstå kundernes behov og holde sig foran i den konkurrenceprægede banksektor.
Baseret på raffinerede bankrelaterede data gjorde Innowise det således muligt for kunden at implementere metoderne Next Best Action (NBA) og Next Best Offer (NBO). NBA prioriterer en kundecentreret tilgang og analyserer de seneste interaktioner for at foreslå de bedst egnede handlinger, herunder at sende fødselsdagsbeskeder, forbedre servicekvaliteten, indsamle feedback, give onboarding-instruktioner og meget mere. Ved at udnytte prædiktive analyser vælger NBA handlinger, der er skræddersyet til kundens aktuelle situation og sigter mod positive resultater. Til gengæld optimerer NBO udvælgelsen af personlige tilbud fra en kundes omfattende produktsortiment. NBO evaluerer og foreslår automatisk produkter, der sandsynligvis vil vække genklang hos kunderne, ved at levere tilbud på det rigtige tidspunkt, til den rigtige pris og gennem de mest effektive kanaler.
Derudover konsoliderede vores udviklere data fra forskellige tabeller og modeller, der var gemt i datalageret, for at skabe omfattende, sammenhængende og praktiske profiler for hver kunde, hvilket muliggjorde bedre informerede beslutninger og handlinger. Den omfattende og gennemtænkte tilgang til håndtering af analyseklare data sikrer, at banken kan udnytte sine data til deres fulde potentiale, øge konverteringsraten og skabe vækst.
