Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Lei oss 
Om oss 
Teknologier Portefølje
Lei oss Som en betrodd teknologipartner med 93% tilbakevendende kunder, leverer vi tilpassede tjenester for utvikling av programvare for ansiktsgjenkjenning for å gi virksomheter over hele verden solide, skalerbare og kostnadseffektive biometriske AI-løsninger.
Som en betrodd teknologipartner med 93% tilbakevendende kunder, leverer vi tilpassede tjenester for utvikling av programvare for ansiktsgjenkjenning for å gi virksomheter over hele verden solide, skalerbare og kostnadseffektive biometriske AI-løsninger.
Mens dårlig belysning og deepfakes ødelegger standardsystemer, krever moderne regelverk ofte robust biometri i tillegg til sårbare passord. Vi løser disse identitetsutfordringene for å eliminere forretningsrisiko og forhindre økonomiske tap.
Teamet vårt blokkerer spoofing via masker, bilder og deepfakes ved hjelp av liveness detection for å beskytte virksomheten din mot alvorlige økonomiske tap forårsaket av overtakelse av bedriftskontoer.
Våre tilpassede løsninger reduserer frafallet av kunder på grunn av omstendelige KYC-prosesser og bidrar til umiddelbar verifisering av brukeridentiteter for å fremskynde onboarding og øke konverteringsraten.
Våre ingeniører fjerner flaskehalser i anlegget ved å utvide eller erstatte eksisterende magnetkortlesere og PIN-baserte innganger med umiddelbar, friksjonsfri biometrisk skanning.
Vi integrerer sømløst avanserte AI-modeller og pipelines for dyp læring direkte i de gamle CCTV-kameranettverkene dine, slik at du får en problemfri systemoppgradering med minimale driftsforstyrrelser.
Systemarkitektene våre implementerer strenge krypteringsalgoritmer og vektorhashing for å hjelpe deg med å oppfylle komplekse regulatoriske krav, inkludert GDPR, HIPAA og andre regionale eller bransjespesifikke compliance-forpliktelser.
Vi bruker avanserte Re-ID-modeller for å spore individuelle bevegelsesmønstre nøyaktig, noe som gir deg full oversikt over kundenes atferdsmønstre og oppmøte i sanntid.
Hos Innowise bygger vi skreddersydde systemer for ansiktsgjenkjenning tilpasset dine behov. Våre AI pipelines sikrer lav latenstid (mindre enn 200 millisekunder) og 80-95% nøyaktighet for identitetsverifisering, tilgangskontroll og forebygging av svindel.
Hvilken løsningsarkitektur som passer best for din virksomhet, avhenger av en rekke faktorer, for eksempel ventetid, datasikkerhet og nettverksgjennomstrømning. Derfor bygger vi alltid solide distribusjonsmodeller som er utformet spesielt for ditt bedriftsmiljø.
Vi har CNN-inferensmodellene våre installert direkte på edge-kameraer og GPU-er, noe som gir mulighet for umiddelbar bildeverifisering uten nettverksforsinkelse på luftgapede eller sikre steder.
Vi distribuerer gjenkjenningspipelinen vår på AWS EC2 og EKS-klynger som gjør det mulig å behandle tusenvis av samtidige videostrømmer med automatisk skalering og 99,9% oppetid.
Vi kjører lett ansiktsgjenkjenning på kantnodene for å muliggjøre raskere prosessering, mens vi overlater ArcFace-matchingen til GPU-en i skyen for å balansere hastighet og kostnader forbundet med distribusjon på flere steder.
Vi gjør gjenkjenningen av en person tilgjengelig via REST og gRPC APIs, slik at teamet ditt kan legge til ansiktsgjenkjenning i alle applikasjoner uten å måtte omkonstruere eksisterende systemer.
Vi lager SDK-er for både iOS og Android med innebygd biometrisk innlogging via FaceID, sammen med tilpasset utvinning av ansiktsbilder, slik at sluttbrukerne kan autentisere seg sikkert når de ikke er på nett.
Vi utvikler feiltolerante mikrotjenester ved hjelp av AWS Kinesis og Kubernetes som kan håndtere burst-trafikk fra dusinvis av live-kameraer uten forsinkelser eller forringelse av tjenestene.
Stopp den med en selskap for utvikling av tilpasset programvare for ansiktsgjenkjenning.
Alle systemer vi utvikler, bygger på en Zero Trust Architecture-arkitektur, med strenge retningslinjer for biometrisk databeskyttelse som implementeres fra første kodelinje til produksjonsdistribusjon.
Vi etablerer prosjektteam i løpet av 1-2 uker og følger en strukturert byggeprosess som har blitt stresstestet i virkelige miljøer, som dårlig belysning, bevegelsesuskarphet og rotete videofeeder.
Sterkere sikkerhet mot svindel
Raskere verifisering, bedre konvertering
Nøyaktighet som holder under reelle forhold
Automatiserte ID-kontroller i stor skala
Avansert liveness detection og 3D-dybdekartlegging gir pålitelig beskyttelse på maskinvarenivå mot presentasjonsangrep, inkludert silikonmasker, trykte bilder og deepfake-videoer, noe som gir en reduksjon av sikkerhetshendelser med 25-50%.
Med over 19 års teknisk erfaring fra hundrevis av vellykkede AI-drevne prosjekter tilbyr vi kun akkrediterte arkitekter, omfattende testing i den virkelige verden og transparente leveranser fra dag én av prosjektet.
Vi har mer enn 100 teknologikonsulenter og ML-eksperter som er AWS-sertifiserte, og som har lang erfaring med å skape og distribuere maskinlæringsmodeller i produksjonsklasse som utnytter dyp læring og datasyn i sanntid.
Vi har levert over 15 biometriske AI-prosjekter, og vi har globale utviklingssentre med fleksible åpningstider for å kunne overholde kundenes tidsfrister.
Vår ekspertise spenner over et bredt spekter av bransjer som detaljhandel, finans, helse, logistikk og mange flere, og vår domenekunnskap sikrer sømløse biometriske integrasjoner på tvers av alle disse sektorene.
Alle systemene vi utvikler oppfyller kravene i HIPAA, GDPR og CCPA, og støttes av ISO-sertifiserte sikkerhetsrutiner, AWS-sertifiserte arkitekter og regelmessige sikkerhetsrevisjoner fra tredjeparter.
Vi ansetter kun de 5% beste ingeniørene, og 85% av spesialistene våre er på mellom- eller seniornivå, slik at prosjektet ditt får folk som tidligere har løst denne typen utfordringer i utviklingsarbeidet.
Vi samarbeider tett med deg og integrerer oss i dine nåværende prosesser, verktøy og sprintsykluser med full oversikt og uten overraskelser, slik at alt du ser, er relatert til prosjektets omfang og vil bli bygget, testet og levert i henhold til prosjektets tidsfrist.
Innowise har bygget en fantastisk applikasjon fra bunnen av på en utrolig kort tid på bare ca. 3 uker. Deres ansiennitet og inngående erfaring på dette feltet gjør dem til verdifulle partnere.
Innowise fant hele tiden effektive løsninger på utfordringene. Ressursene var svært hjelpsomme og kommunikative, og de viste en imponerende besluttsomhet og iver etter å løse problemer.
Innowises arbeid innfridde alle forventninger. Teamet var effektivt, raskt og på topp med sine prosjektleveranser. Kundene kan forvente et erfarent team som tilbyr en rekke forretningstjenester.
Prisen avhenger av kompleksiteten i algoritmene for deteksjon av livlighet og den sky- eller edge-infrastrukturen du har valgt. Et nøyaktig estimat vil bli gitt uten kostnad etter en innledende undersøkelse av CCTV-systemene og forretningskravene dine.
Vanligvis vil det ta mellom 2-4 måneder å implementere en ny modell. Men du vil sannsynligvis oppdage at det også kreves noe ekstra tid til konfigurering av batchprosesseringspipelinen, samt integrering av eldre systemer.
Ja, vi bruker spesialiserte CNN-arkitekturer (med omfattende opplæring på en rekke ulike komplekse datasett) for å oppnå stabil deteksjon i situasjoner med lite lys, i skygger og om natten.
For å unngå datalekkasjer bruker vi en match-on-device-tilnærming og en irreversibel metode for hashing av ansiktsbilder. For å overholde GDPR og HIPAA er alle ansiktsbilder kryptert.
Ja, vi kan lage tilpassede API-er i REST/GPRC-format for å integrere våre biometriske algoritmer sømløst i ditt nåværende økosystem uten å forstyrre den daglige driften.
I gjennomsnitt leverer vi mer enn 95% nøyaktig sanntidsvideo (ved bruk av inndata av høy kvalitet) med mindre enn 200 ms forsinkelse. Selv om videoen er tatt i dårlig lys eller fra uvanlige perspektiver, vil modellene våre fortsatt levere en eksepsjonelt god gjenkjenningsgrad på mellom 85-90%.
Det finnes globale personvernlover som krever både: (a) brukerens eksplisitte samtykke til å samle inn og behandle personopplysningene deres, og (b) åpenhet om hvordan personopplysningene er samlet inn, behandlet og delt. Vi integrerer en “innebygd personvern”-tilnærming direkte i systemene og applikasjonene dine.
Vektordatabasearkitekturen vår gjør det mulig å skalere horisontalt for millioner av ansiktsbilder uten at nøyaktigheten forringes. Vi utnytter indeksert nærmeste nabosøk og automatisk AWS-skalering for å sikre at 1:N-matcher utføres raskt når identitetsdatabasen vokser.
