Gå over til mikrotjenester
Reisen begynte med å endre backend fra en monolittisk struktur til en mikrotjenestearkitektur. Denne nye designen delte systemet inn i mindre, uavhengige tjenester, som hver håndterer spesifikke oppgaver som spilllogikk, brukerøkter og ledertavler. Hver mikrotjeneste skalerer nå uavhengig av hverandre og tildeler ressurser basert på etterspørsel. Denne tilnærmingen gjør at kritiske funksjoner kan håndtere høy trafikk uten å overvelde systemet.
Det modulære oppsettet gjorde systemet svært tilpasningsdyktig. Utviklere kunne oppdatere eller bytte ut enkeltkomponenter uten å forstyrre resten av plattformen. Denne fleksibiliteten var avgjørende for å kunne legge til nye funksjoner eller tilpasse programvareplattform for nettkasino for B2B-partnerskap, for eksempel ved å lage skreddersydde white-label-løsninger for partnerbedrifter.
Ved å isolere funksjoner eliminerte vi store flaskehalser. For eksempel forstyrrer ikke lenger oppdateringer av ledertavler ytelsen til brukerøkter. Denne separasjonen gjør at funksjoner med høy etterspørsel kan fungere uten å bremse andre deler av systemet. Resultatet er en raskere og mer pålitelig backend som kan håndtere rask vekst og skiftende forretningsbehov.
Oppgradering av kjernelogikken
Den opprinnelige backend-løsningen kunne ikke håndtere kundens forventede vekst, så vi bygget om kjernelogikken ved hjelp av Java Spring, et rammeverk som egner seg for systemer i stor skala. Ingeniørene våre forbedret algoritmene for spillspinn, slik at plattformen kunne behandle et stort antall utfall uten forsinkelser. Bonusberegningene ble raskere og mer nøyaktige, noe som gjorde belønningsutdelingen rask og pålitelig i travle perioder. Når det gjelder brukerøkter, har vi redesignet systemet slik at det støtter tusenvis av pålogginger og utlogginger samtidig uten forstyrrelser.
Lastbalansering
Etter hvert som brukeraktiviteten økte, ble det kritisk å håndtere serverbelastningen. For å håndtere dette implementerte teamet vårt AWS load balancers for å fordele trafikken jevnt over flere servere. Dette oppsettet gjør det mulig for systemet å omdirigere trafikk fra overbelastede eller sviktende servere til friske servere, noe som forhindrer avbrudd og holder plattformen stabil. Under toppbelastning holder det responstidene raske og unngår forsinkelser som kan frustrere brukerne. Lastbalanseringene justerer også ressursene automatisk etter endringer i brukernes etterspørsel, slik at ytelsen opprettholdes i travle perioder og ressursene spares i roligere tider.
Raskere datatilgang med hurtigbufring
Siden plattformen er svært avhengig av rask datatilgang, integrerte fagfolkene våre Redis og Couchbase for lagring i minnet. Redis lagrer data som brukerne ofte har tilgang til, for eksempel poengsummer og spillfremdrift, slik at systemet kan hente dem nesten umiddelbart. Couchbase håndterer store datasett på tvers av flere servere, noe som hjelper plattformen med å håndtere tung trafikk mer effektivt. Vårt erfarne team har også omarbeidet måten systemet behandler databaseforespørsler på, slik at det kan håndtere tusenvis av forespørsler samtidig uten at det går tregere. Disse endringene gjorde plattformen raskere og mer responsiv, selv under toppbelastning.
Hendelsesdrevet arkitektur
Vi implementerte AWS EventBridge og RabbitMQ for å håndtere sanntidshendelser på tvers av plattformen. Disse verktøyene gjør at systemet kan ta på seg oppgaver som henvisningsbelønninger og oppdateringer av ledertavler uten at det går ut over ytelsen. RabbitMQ forenkler kommunikasjonen mellom tjenestene ved å håndtere dataoverføringer og holde informasjonen konsistent og oppdatert på tvers av plattformen. Denne tilnærmingen bidro til å øke systemets responstid og opprettholde påliteligheten.
Multithreading for tung trafikk
Ekspertene hos Innowise brukte multithreading for å håndtere tusenvis av samtidige forespørsler uten avbrudd. Denne tilnærmingen gjør at systemet kan håndtere flere oppgaver samtidig, noe som gjør funksjoner som spillresultater og oppdateringer av ledertavler mye raskere. For å holde ting i sjakk introduserte vi verktøy for å overvåke systemets helse og ytelse. Datadog leverer oppdateringer i sanntid og flagger eventuelle problemer, mens AWS Kinesis holder oversikt over brukeraktivitet og databaseytelse. Med disse verktøyene på plass kunne vi oppdage og løse problemer tidlig.
