Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Innowise bygget en solid skybasert løsning for en klimainnovasjonsorganisasjon, noe som gjorde datamigrering og -integrasjon smidigere, og løftet ESG-rapporteringen til et høyere nivå.
Vår kunde er en av de ledende europeiske organisasjonene som tilbyr konsulenttjenester for å hjelpe bedrifter med å implementere bærekraftspolicyer og integrere bærekraftig praksis i driften.
Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.
Kunden hadde flere utfordringer med sine gamle datasystemer, som for det meste ble administrert gjennom Talend. Dette oppsettet begrenset fleksibiliteten og var ikke tilstrekkelig for å støtte målene for bærekraftsrapportering. For å løse disse problemene trengte de en skalerbar, skybasert arkitektur for å forbedre datahåndteringen, kutte kostnader og støtte både intern rapportering og avanserte analyser for bærekraft og ESG (miljømessige, sosiale og styringsmessige) beregninger. Det var da de kontaktet Innowise-teamet for å få hjelp. De viktigste utfordringene i prosjektet var blant annet
Innowise satte sammen en komplett løsning for datamigrering og integrasjon som dekket alle kundens behov. Vi flyttet viktige dataarbeidsflyter fra Talend til Azure Functions, koblet oss til Snowflake for avansert databehandling og oppgraderte ESG-rapporteringen deres - og sørget for alt som kreves for smidig datahåndtering og oversikt over bærekraft.
Forretningsanalytikeren og ESG-analytikeren vår jobbet tett sammen med kundens team for å gå i dybden på kravene deres. Vi fokuserte på å forstå nøyaktig hvilke data som måtte migreres fra det gamle Talend-systemet, og hvilke arbeidsflyter som hadde høyest prioritet. Ved å danne oss et klart bilde av ESG-rapporteringsbehovene deres sørget vi for at løsningen ville fange opp alle nøkkeltallene for nøyaktig og transparent rapportering.
Teamet vårt satte også langsiktige mål for skalerbarhet for å håndtere fremtidige økende datamengder for sporingsanalyse, og designet en fleksibel arkitektur fra starten av.
Innowises team utviklet tilpassede Azure-funksjoner som automatisk henter data fra kundens eldre system via SFTP og API-er. Vi satte opp planlagte triggere for å holde dataoverføringene i rute med ESG-rapporteringssyklusene deres. For å sikre at hele prosessen går så smidig som mulig og at alle feil blir løst raskt, integrerte ekspertene våre Azure Application Insights.
Takket være den serverløse arkitekturen holdt kostnadene seg lave, ettersom ressursene bare ble brukt under databehandlingen. I motsetning til tradisjonelle oppsett var det ingen inaktive servere som økte utgiftene.
Vi brukte Snowflake som kjerneplattform for datalagring og analyse, og opprettet staging-tabeller for å håndtere og organisere innkommende data før de gjennomgikk dypere behandling. Azure Functions håndterte den første runden med datatransformasjoner. Snowflake tok seg derimot av den mer komplekse behandlingen med SQL-skript, og formet dataene slik at de samsvarte med ESG- og bærekraftsmål og oppfylte rapporteringsstandardene. I tillegg bygget vi datapipelines for å lagre historiske data, noe som støttet trendanalyser og ga kunden en klar oversikt over bærekraftspåvirkningen deres over tid.
For å gjøre datautvekslingen så smidig som mulig, integrerte vi flere tredjepartssystemer i datamigreringsoppsettet:
For å støtte kundens bærekraftsmål satte teamet vårt sammen en solid dataarkitektur som sørger for at ESG-rapporteringen deres er tydelig og nøyaktig. Løsningen vår inneholdt noen viktige deler:
Vi beskyttet dataene dine ved å bruke krypterte SFTP-tilkoblinger og Snowflakes solide sikkerhetsfunksjoner. Alle dataoverføringer til og fra Snowflake var fullt GDPR-kompatible, noe som er avgjørende for håndtering av sensitiv HR- og ESG-informasjon. I tillegg satte sikkerhetsekspertene våre opp rollebasert tilgangskontroll (RBAC) i Snowflake, slik at bare de rette personene fikk tilgang til eller kunne oppdatere ESG-målinger.
Programmeringsspråk og rammeverk
.NET, SQL
Skytjenester
Azure-funksjoner, Azure-applikasjonsinnsikt
Datalagring
Snowflake
Protokoller for dataoverføring
SFTP
Overvåking og logging
Azure Monitor
Visualiseringsverktøy
Power BI
VCS
Git, GitHub
Testing
NUnit
Vi styrte prosjektet ved hjelp av Agile, og delte det opp i klare, håndterbare faser for å holde oss effektive og i tråd med kundens mål. Hver fase ble nøye planlagt, gjennomført og gjennomgått med kunden. Takket være regelmessige sprinter og kontinuerlig integrasjon holdt vi ting i bevegelse og tilpasset oss raskt til tilbakemeldinger. Prosjektlederen vår holdt ukentlige møter for å dele oppdateringer, svare på spørsmål og få godkjenninger ved viktige milepæler. Denne strukturerte tilnærmingen holdt oss på sporet, reduserte risikoen og bidro til at vi kunne levere resultater av høy kvalitet til rett tid, helt i tråd med kundens forventninger.
1
Prosjekt-leder
1
ESG-analytiker
1
Business Analyst
2
Dataingeniører
1
Skyarkitekt
1
ESG-konsulent
1
Kvalitets- sikringsingeniør
Prosjektet har allerede gitt betydelige resultater, noe som har satt kunden på sporet av å nå bærekraftsmålene sine. Ved å bytte til Azure-funksjoner økte kunden effektiviteten i databehandlingen med 30%, gjorde dataflyten raskere og reduserte tiden til innsikt. Snowflake-integrasjonen ga tilgang i sanntid til viktige ESG-målinger, noe som økte nøyaktigheten i rapporteringen med 25% og forbedret samsvar og åpenhet.
Det serverløse oppsettet reduserte også driftskostnadene med 20%, noe som ga kunden en skalerbar og budsjettvennlig løsning som er klar til å vokse med fremtidige behov. Nå kan de ta smartere, datadrevne beslutninger og fortsette å fremme klimainnovasjonsarbeidet sitt.
I neste fase planlegger kunden å legge til prediktiv analyse med maskinlæring for ESG-prognoser, integrere IoT for skarpere datainnsamling og ta i bruk AI-drevet compliance-overvåking for å holde seg oppdatert på ESG-regler i stadig utvikling.
30%
økt effektivitet i databehandlingen
20%
reduksjon i driftskostnader
Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.
Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.
Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.
Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.
Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.
Bli den første til å få vite om IT-innovasjoner og interessante casestudier.
Ved å registrere deg godtar du våre Brukervilkår og Personvernerklæring, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av personopplysninger.
© 2007-2025 Innowise. Alle rettigheter forbeholdt.
Personvernerklæring. Retningslinjer for informasjonskapsler.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Ved å registrere deg godtar du vår Retningslinjer for personvern, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av dine personopplysninger.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.