Big data -kehitysyritys


Innowise tarjoaa big data -kehityspalveluja, jotka parantavat yritysten tuottavuutta ja tehokkuutta. Big data -kehittäjämme käyttävät huippuluokan nykyaikaisia tekniikoita toimittaakseen big data -ratkaisuja, jotka käsittelevät valtavia tietomääriä ja siten poimivat hyödyllisiä oivalluksia parempaa liiketoimintapäätöksentekoa varten.

Haluatko kehittää big data -projektin?

Olipa asiakas epävarma yrityksen tietojen laadusta tai tarvitsipa hän apua suurten tietojen siirtämisessä pilvipalveluun, Innowise on aina valmis auttamaan. Yrityksemme omaksuu ammattimaiset dataratkaisut kaikentasoisesta monimutkaisuudesta riippumatta. Rakennamme datajärviä, perustamme ETL/ELT-prosessit, kehitämme big data -sovelluksia sekä tarjoamme muita alla lueteltuja dataan liittyviä palveluja.

Big data -konsultointi

Keskustelemme asiakkaan yrityksen tavoitteista ja vertaamme niitä nykyisiin prosesseihin, jotta voimme päättää, mitkä tietoratkaisut sopivat parhaiten tiettyyn liiketoimintaan. Tämän tuloksena tarjoamme suosituksia ja strategioita, jotka ovat johtava IT-neuvonta alallamme.

Big data -analytiikka

Innowise analysoi kaikentyyppisiä tietoja jokaisesta yksittäisestä resurssista paljastaakseen hyödyllisiä oivalluksia, kuten piilotettuja kuvioita, määrittelemättömiä korrelaatioita ja muuta hyödyllistä tietoa prosessien parantamiseksi.

Suurten tietojen hallinta

Kehittäjämme luovat asianmukaisen big data -infrastruktuurin perustamalla datajärviä, suunnittelemalla dataputkia ja mukauttamalla ETL- ja muita prosesseja, jotka pitävät asiakkaan tiedot jäsenneltyinä ja suojattuina.

Ison datan visualisointi

Esitämme tiedot mahdollisimman tutuissa ja helposti ymmärrettävissä muodoissa käyttäen erilaisia työkaluja, kuten kojelautoja, storyboardeja jne. Tämä vaihe nopeuttaa merkittävästi päätöksentekoprosessia.

Tietojen laadunhallinta

Innowise varmistaa, että kaikki tietoprosessiin integroidut asiantuntijat, prosessit ja teknologiat toimivat johdonmukaisesti ja tuottavat odotetut tulokset ajallaan.

Big data -testaus

Big data -testaustyökalumme takaavat tietojen laadun ja tarkkuuden. Varmistamme, että kaikki asiaankuuluvat tietojärjestelmät on automatisoitu ja synkronoitu ja että ne toimivat ongelmitta.

Tiedonsiirto

Innowise:n avulla pilvipalveluun siirtyminen on nopeaa ja sujuvaa. Pilvidatainsinöörimme perustavat asiakkaan datajärven, jotta yrityksen tiedot voidaan siirtää mahdollisimman nopeasti ja mahdollisimman pienin kustannuksin.

Suurten tietojen louhinta

Käytämme koneoppimista ja visualisointia lajitellaksemme ja poimiaksemme kuvioita ja merkityksellisiä oivalluksia suurista tietomääristä. Tiimimme saa arvokasta tietoa jopa valtavasta tietomäärästä.

Big data -kehitys

Innowise Group perustaa varastoja, toteuttaa analytiikkapalveluja ja kehittää big data -sovelluksia, jotka auttavat asiakkaidemme liiketoimintaa toimimaan maksimaalisella kapasiteetilla.

Tietojen integrointi

Asiantuntijamme käyttävät ETL/ETL-prosesseja, monistavat ja yhdistävät tietoja virtuaalisesti luodakseen yhtenäisen tietokokoelman analyyttisiin ja operatiivisiin tarkoituksiin.

Big data -automaatio

Innowise käyttää kehittyneitä teknologioita tehostamaan automatisoituja prosesseja, jotka tunnistavat oivaltavia tietoarvoja ja -malleja. Tämän tuloksena asiakkaamme säästävät pitkällä aikavälillä liiketoiminnoissa.

Erityiset data-insinöörit

Jos asiakkaan sisäisestä tiimistä puuttuu big data -osaamista, Innowise on valmis ulkoistamaan päteviä työntekijöitä, joilla on tarvittavat taidot ja tiedot.

Big data -ohjelmistokehitysosaamisemme

Tarjoamme big data -palveluita erikokoisille yrityksille, riskipääomarahoitteisista startup-yrityksistä pk-yrityksiin ja suuryrityksiin. Alla on lueteltu keskeiset osaamisalueet, jotka Innowise on saanut vuosien aikana, jolloin se on tehnyt tiivistä yhteistyötä asiakkaiden kanssa ympäri maailmaa.

Innowise luo ohjelmistoja, jotka optimoivat tietovirran ja poimivat arvokkaita tietoja, jotka lisäävät organisaation tuottavuutta ja suorituskykyä.

Tiimimme rakentaa sekä BI- että data-analyysityökaluja, jotka vievät tiedonhallinnan uudelle tasolle ja antavat yrityksille mahdollisuuden ennustaa trendejä.

Johtavana tekoälyn kehitysyhtiö, kehitämme älykkäitä teknologioita, jotka oppivat itse algoritmeja ja tekevät ennusteita, joiden avulla ROI-lähtöiset mukautukset voidaan toteuttaa asiakkaiden liiketoiminnassa.

Käytämme sitä tehostaaksemme big data -hankkeitamme ja maksimoidaksemme asiakkaillemme kuuluvien tietojen arvon. Datatiede auttaa parantamaan data-analyysiä ja siten saavuttamaan liiketoiminnan tavoitteet.

Tietojen tallennus

Tiimimme rakentaa ratkaisuja, jotka parantavat tietojen tallennuskapasiteettia ja muistinhallintaa. Kiinnitämme erityistä huomiota edistyksellisen arkkitehtuurin luomiseen.

Tietojen laatu

Innowise kehittää kehittyneitä työkaluja, joilla mitataan tietojen tilaa tarkkuuden, arvioitavuuden ja johdonmukaisuuden kannalta, jotta vältetään mahdolliset menetykset, virheet tai puutteet.

Tämä on välttämätöntä suurille tietomäärille. Tehokas tietojen automatisointi mahdollistaa nopean käsittelyn, mikä nopeuttaa arvokkaiden oivallusten saamista ja nopeuttaa liiketoiminnan päätöksentekoa.

Tietoturva

Käytämme parhaita välineitä tietoturvainfrastruktuurin kehittämiseen, mikä on välttämätöntä kaikille tietojärjestelmille. Se suojaa yrityksen arvokasta tietovarallisuutta erilaisilta kyberuhilta.

Innowise kehittää ratkaisuja, jotka auttavat havainnollistamaan tietoja mahdollisimman kattavasti. Ammattilaisemme luovat muun muassa räätälöityjä kojelautoja, storyboardeja ja raportteja.

Tarvitsetko ammattimaista big data -konsultointia ja -kehityspalveluja?

Tiimimme vie projektisi seuraavalle tasolle.

Toimialakohtaiset big data -ratkaisujen käyttötapaukset

Vuosien varrella Innowise on tarjonnut erilaisia räätälöityjä big data -ratkaisuja asiakkaille, jotka ovat + maissa ympäri maailmaa, ja kysyntä kasvaa edelleen. Tämä johtuu siitä, että nykyään ei voida kuvitella minkään toimialan kasvua ilman asianmukaisia big data -palveluja. Alla on lueteltu yleisimpiä esimerkkejä siitä, miten big data -ratkaisut muuttavat keskeisiä toimialoja.

  • Sähköisen kaupankäynnin big data -ratkaisut tarjoavat syvällistä asiakastiedon analysointia keräämällä tietoa tilauksista ja mieltymyksistä. Tämä on valtava askel kohti asiakkaidemme myynnin lisäämistä.
alueen kuva
Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti
  • Innowise tarjoaa pankkiohjelmistoratkaisuja, riskianalyysejä ja tehokkaita strategioita, joilla varmistetaan rahaliikenteen ja järkevien pankkitietojen turvallisuus. Olemme myös hyödyntäneet big dataa rahoitusalan ohjelmistokehityksen parantamiseksi.
alueen kuva
Rahoitus, pankkitoiminta, vakuutus
  • Terveydenhuollon ohjelmistokehityksessä käytetty big data käsittelee muun muassa sähköisiä terveyskertomuksia, reaaliaikaista hälytystä ja lääketieteellistä tutkimusta. Tapaustutkimuksiimme kuuluu muun muassa maailmanluokan MedTech-toimittajien big data -virtojen turvaaminen.
alueen kuva
Terveydenhuolto
  • Tällä alalla big datan kehittäjät keskittyvät henkilökohtaiseen kokemukseen, oppimistulosten seurantaan ja pelipohjaiseen verkko-opetukseen. Olemme hyödyntäneet big dataa myös koulutusratkaisujen parantamiseen.
alueen kuva
Koulutus
  • Ennakoiva analytiikka auttaa yrityksiä välttämään muun muassa kannattamattomia kampanjoita. Big data -työkalujen avulla yritykset voivat tehdä oikeita prioriteetteja ja liiketoimintalaskelmia.
alueen kuva
Markkinointi ja myynti
  • Oikein laadittu datastrategia voi olla ratkaiseva tekijä yrityksen liiketoimintatavoitteiden saavuttamisessa. Innowise:n kehittäjät muuttavat massiiviset tietokannat kannattaviksi analytiikan oivalluksiksi.
alueen kuva
Yritys
  • Big data -ratkaisujen avulla yritykset voivat optimoida varastossa olevien tuotteiden saatavuuden ja lyhentää toimitusaikoja. Asianmukainen varastonhallinta auttaa välttämään ali- tai ylivarastointia.
alueen kuva
Logistiikka ja toimitusketju
  • Parempi analytiikka yhdistettynä big datan kehittämiseen helpottaa asianmukaista tuotannon suunnittelua ja työolojen parantamista. Tiimillämme on huomattavia tapauksia, joissa työtilojen turvallisuutta on parannettu räätälöidyn valmistusohjelmistokehityksen avulla.
alueen kuva
Valmistus
  • Sähkö- ja vesihuolto on ratkaisevan tärkeää, joten ennakoivalla analyysillä on suuri merkitys. Innowise voi kehittää asianmukaisia big data -ratkaisuja energian kysynnän ja hintojen laskemiseksi etukäteen.
alueen kuva
Energia ja yleishyödylliset palvelut
  • Big data -ratkaisuja käytetään laajalti maatalouspalveluissa maaperän ja peltojen tilan, tiettyjen lannoitteiden tehokkuuden, sadon edistymisen ja muiden keskeisten indikaattoreiden seurantaan.
alueen kuva
Maatalous
  • Autoteollisuusyritykset voivat parantaa tuotteiden laatua, hallita riskejä ja leikata kustannuksia hyödyntämällä asiakkailta, ajoneuvoista ja tehtailta saatuja tietoja. Ota yhteyttä Innowise:hen suunnitteluratkaisun optimoimiseksi.
alueen kuva
Engineering
  • Big data paljastaa kuluttajien syvällisiä mieltymyksiä, joiden avulla mediasuunnittelutoimistot voivat luoda onnistuneita mainoskampanjoita ja suunnitella tulevaa sisältöä.
alueen kuva
Media ja viihde
Sähköisen kaupankäynnin big data -ratkaisut tarjoavat syvällistä asiakastiedon analysointia keräämällä tietoa tilauksista ja mieltymyksistä. Tämä on valtava askel kohti asiakkaidemme myynnin lisäämistä.
Innowise tarjoaa riskianalyysejä ja tehokkaita strategioita, joilla varmistetaan rahoitustapahtumien ja järkevien pankkitietojen turvallisuus.
Terveydenhuollon suuressa datassa käsitellään muun muassa sähköisiä terveyskertomuksia, reaaliaikaista hälytystä ja lääketieteellistä tutkimusta. Tapausesimerkkejämme ovat muun muassa maailmanluokan MedTech-toimittajien suurten tietovirtojen turvaaminen.
Tällä alalla big datan kehittäjät keskittyvät henkilökohtaiseen kokemukseen, oppimistulosten seurantaan ja pelipohjaiseen verkko-opetukseen. Olemme myös soveltaneet big data -ratkaisuja koulutuksen parantamiseen.
kuva
Markkinointi ja myynti
Ennakoiva analytiikka auttaa yrityksiä välttämään muun muassa kannattamattomia kampanjoita. Big data -työkalujen avulla yritykset voivat tehdä oikeita prioriteetteja ja liiketoimintalaskelmia.
Markkinointi ja myynti
kuva
Yritys
Oikein laadittu datastrategia voi olla ratkaiseva tekijä yrityksen liiketoimintatavoitteiden saavuttamisessa. Innowise:n kehittäjät muuttavat massiiviset tietokannat kannattaviksi analytiikan oivalluksiksi.
Yritys
kuva
Logistiikka ja toimitusketju
Big data -ratkaisujen avulla yritykset voivat optimoida varastossa olevien tuotteiden saatavuuden ja lyhentää toimitusaikoja. Asianmukainen varastonhallinta auttaa välttämään ali- tai ylivarastointia.
Logistiikka ja toimitusketju
kuva
Valmistus
Parempi analytiikka yhdistettynä big datan kehittämiseen helpottaa asianmukaista tuotannon suunnittelua ja työolojen parantamista. Tiimillämme on merkittäviä tapauksia työturvallisuuden parantamisesta.
Valmistus
kuva
Energia ja yleishyödylliset palvelut
Sähkö- ja vesihuolto on ratkaisevan tärkeää, joten ennakoivalla analyysillä on suuri merkitys. Innowise voi kehittää asianmukaisia big data -ratkaisuja energian kysynnän ja hintojen laskemiseksi etukäteen.
Energia ja yleishyödylliset palvelut
kuva
Maatalous
Big data -ratkaisuja käytetään laajalti maatalouspalveluissa maaperän ja peltojen tilan, tiettyjen lannoitteiden tehokkuuden, sadon edistymisen ja muiden keskeisten indikaattoreiden seurantaan.
Maatalous
kuva
Engineering
Autoteollisuusyritykset voivat parantaa tuotteiden laatua, hallita riskejä ja leikata kustannuksia hyödyntämällä asiakkailta, ajoneuvoista ja tehtailta saatuja tietoja. Ota yhteyttä Innowise:hen suunnitteluratkaisun optimoimiseksi.
Engineering
kuva
Media ja viihde
Big data paljastaa kuluttajien syvällisiä mieltymyksiä, joiden avulla mediasuunnittelutoimistot voivat luoda onnistuneita mainoskampanjoita ja suunnitella tulevaa sisältöä.
Media ja viihde

Big datan käytön hyödyt

Big data -palvelut tuovat paljon etuja kaikenkokoisille yrityksille, kuten paremman asiakaspysyvyyden, kohdennetut mainoskampanjat sekä riskien oikean arvioinnin ja tunnistamisen. Innowise on rakentanut lukuisia big data -projekteja asiakkaille ympäri maailmaa, ja asiantuntijamme voivat vahvistaa, että big data on edelleen yksi hienoimmista investoinneista alla mainituista syistä.

Parempi päätöksenteko

Suuren datan käsittelyn jälkeen voidaan löytää arvokkaita oivalluksia ja malleja, jotka voivat auttaa parempaan analyysiin ja oikeisiin ennusteisiin, jotka mahdollistavat tietoon perustuvammat ja varmemmat päätökset.

Kustannustehokkuus

Big data -analytiikka säästää yrityksiltä paljon rahaa resurssien ja ajan asianmukaisella kohdentamisella. Ennustemallit ja muut poimitut hyödylliset oivallukset vähentävät riskejä ja kustannuksia.

Parempi toiminnallinen suorituskyky

Oikein asetettu tietoarkkitehtuuri parantaa rutiiniprosessien ja -tehtävien automatisointia. Tämän seurauksena aikaa säästyy paljon ja tehokkuus lisääntyy.

Parempi asiakaspalvelu

Big data antaa yritykselle mahdollisuuden seurata jatkuvasti asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä sekä markkinasuuntauksia. Tämä auttaa luomaan kohdennetumpia markkinointistrategioita ja parantamaan asiakaskokemusta.

Tehostettu riskienhallinta

Ennakoivan data-analytiikan avulla yritykset voivat välttää yli-/alivarastojen tai muiden merkittävien toiminnallisten häiriöiden tai puutteiden riskit.

Tietojen ymmärtäminen ja innovointi

Onnistuneen data-analytiikan tuloksena syntyviä arvokkaita oivalluksia voidaan käyttää innovatiivisten strategioiden, tuotteiden ja tekniikoiden kehittämiseen, jotka ovat kilpailijoita parempia.

Big data ja kehittyneet teknologiat

Big data integroituu tiiviisti muihin kehittyneisiin teknologioihin, kuten tekoälyyn ja koneoppimiseen. Tällainen integrointi auttaa saavuttamaan maksimaaliset tulokset mahdollisimman lyhyessä ajassa ja tarjoaa lisäksi etuja, kuten turvallisuutta, kustannustehokkuutta ja toiminnan tarkkuutta. Meillä Innowise:llä on joukko ammattilaisia, jotka pystyvät integroimaan big dataa useiden huipputekniikoiden kanssa.

education-project-image

Koneoppiminen

Koneellinen oppiminen tulee avuksi, kun kerätyn tiedon tehokas hyödyntäminen on haasteellista. Mitä enemmän tietoja koneoppimisjärjestelmä saa, sitä paremmin se oppii toimimaan.

education-project-image

Tietotiede

Nämä tekniikat tuottavat erinomaisia tuloksia, jos ne yhdistetään. Kun big data -analytiikassa on kyse arvokkaiden tietojen poimimisesta, datatieteessä keskitytään ennustemallien tuottamiseen.

education-project-image

Esineiden internet

Itse asiassa ne ovat erottamattomat. Kun esineiden internet kerää tietoja fyysisten esineiden antureiden avulla, big data -teknologia käsittelee nämä tiedot nopeasti ja tallentaa ne tehokkaasti.

education-project-image

Lohkoketju

Nämä tekniikat voivat olla täydellisen yhteistyökykyisiä. Lohkoketjupohjaiset big data -ratkaisut ovat verkkoarkkitehtuurin ansiosta poikkeuksellisen turvallisia sekä arvokkaita ja jäsenneltyjä.

Haluatko tuoda big datan liiketoimintaasi?

Innowise on sinua varten

Käyttämämme big data -teknologiat ja -työkalut

Innowise käyttää edistyksellisintä teknologiaa rakentaakseen huippuluokan big data -ratkaisuja.

Varastointi
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud Varastointi
Tietokannan hallinta
  • Cassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Tietojen hallinta
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Suurten tietojen käsittely
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apassi-druidi
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraph
Koneoppiminen
  • Matlab
  • Amazonin koneoppiminen
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Octave
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Koneoppiminen
  • Google Cloud Al-alusta
  • Avoin CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Ohjelmointikielet
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Palkkaa big data -kehittäjiä

Päteviä ja kokeneita big data -ammattilaisia voi olla vaikea löytää erityisesti suurten kaupunkien ulkopuolelta. Siksi big data -kehittäjän palkkaaminen etänä tiettyä projektia varten voi olla hyvä vaihtoehto.Innowise on ollut läsnä maailmanlaajuisilla tietotekniikkamarkkinoilla jo + vuotta, jossa + toteutetut hankkeet kansainvälisille asiakkaille. Henkilökuntaamme kuuluu monia kokeneita big data -ammattilaisia, joista suurin osa on keski- ja ylempiä. Lähestymme yritysten rekrytointia huolellisesti ja varmistamme, että asiantuntijoillamme on sekä erinomaiset kovat että pehmeät taidot, jotta he voivat työskennellä tehokkaasti maailmanlaajuisesti.

Heidät tunnetaan vaihtoehtoisesti Amazonin data-insinööreinä, ja he käyttävät Amazon Web Services:tä erilaisiin datatehtäviin, kuten Coca-Colan, Netflixin ja Volkswagenin projekteihin.

Ne toimivat Microsoftin Azure-alustan kautta. Sellaiset yritykset kuin Asos, Bosch ja PepsiCo ovat toteuttaneet useita hankkeita tämän alustan avulla.

GCP-tietoinsinöörit

Ne tekevät yhteistyötä Google Cloud Platform:n kanssa ja tarjoavat tiedonhallintaratkaisuja. Markkinajättiläiset, kuten Ikea, Spotify, PayPal ja Procter & Gamble, työllistävät GCP:n data-insinöörejä eri projekteissa.

DataOps-insinöörit

Ne eivät työskentele itse datan kanssa, vaan datan rakentamiseen käytettävän toimintalinjan kanssa. He käyttävät kaikkia aiemmin mainittuja alustoja (Azure, GCP, AWS) sekä muita alustoja seuratakseen tietovirtaprosessia.

Käytettävissä olevat big data -insinöörit vuokrattavissa

Arthur G.
available_dev
Keskimmäiset tiedot Engineer 4+ vuoden kokemus
YHTEENVETO
Intohimoinen työskentelystä valtavien tietokokonaisuuksien parissa keskitason data-insinööri, jolla on yli 3 vuoden kokemus ETL:n ja DWH:n suunnittelusta ja kehittämisestä analytiikkaa ja ML:ää varten.
Pyydä täydellinen CV
Adam Y.
available_dev
Vanhemmat tiedot Engineer 5+ vuoden kokemus
YHTEENVETO
Oma-aloitteinen ammattilainen, joka on erikoistunut DWH/ETL-, tietokanta- ja pilvipohjaiseen kehitykseen. Keskittynyt pääasiassa analytiikkaan, rahoitukseen ja sähköiseen kaupankäyntiin.
Pyydä täydellinen CV
Jack S.
available_dev
Vanhemmat tiedot Engineer 5+ vuoden kokemus
YHTEENVETO
Vanhempi data-insinööri, jolla on yli 5 vuoden kokemus tietojenkäsittelystä monenlaisilla tekniikoilla. Keskittynyt pääasiassa pelaamiseen, sosiaalisiin palveluihin ja kiinteistöihin.
Pyydä täydellinen CV
Nick M.
available_dev
Vanhemmat tiedot Engineer 5+ vuoden kokemus
YHTEENVETO
Vanhempi big data -asiantuntija, jolla on syvää asiantuntemusta suurten tietokokonaisuuksien suunnittelusta, luomisesta, hallinnasta ja liiketoiminnallisesta käytöstä eri tietoalustoilla.
Pyydä täydellinen CV
Täytä lomake saada yksityiskohtainen ansioluettelo
Lataa tiedosto Kelvolliset tiedostot: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls, docx, xls.
  • 123

Liitetiedostojen kokonaiskoko saa olla enintään 10 Mt.

Huomaa, että kun napsautat Lähetä-painiketta, Innowise Group käsittelee henkilötietojasi seuraavien periaatteiden mukaisesti Tietosuojakäytäntö tarkoituksenamme on antaa sinulle asianmukaista tietoa.

Kiitos kyselystäsi, asiantuntijamme ottaa sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.

Puuttuuko big data -projektistasi asiantuntemusta?

Ammattilaisemme ovat täällä auttamassa

Big data -kehitysprosessi

Vuosien markkinakokemuksen myötä tiimimme ovat kehittäneet tietyt kehykset big data -hankkeiden kanssa työskentelyyn. Vaikka ratkaisun monimutkaisuus vaikuttaa vahvasti siihen, miltä lopullinen kehitysprosessi näyttää, voimme kuvata sen keskeisimmät vaiheet seuraavassa.
01
Liiketoiminnan ja tekniikan vaatimukset
Tiimimme keskustelee asiakkaan kanssa liiketoiminnan tavoitteista ja odotuksista sekä määrittelee datan kehittämisprosessissa käytettävät teknologiat.
02
Tiedonlouhinta
Keräämme tiedot, lajittelemme ne ja varmistamme, että ne riittävät käsiteltäviksi. Tässä vaiheessa voimme jo havaita tiettyjä kuvioita, korrelaatioita ja poikkeamia tietokokonaisuudessa.
03
Tietojen käsittely
Tässä vaiheessa tiedot puhdistetaan ja muunnetaan sopivaan muotoon. Näin voimme optimoida tietojen analysoinnin tarkkuuden.
04
Big data -analyysi
Tässä vaiheessa tutkimme muunnettujen tietojen yksittäisiä osia ja poimimme niistä arvokasta tietoa. Tunnistamme myös hyödyllisiä suuntauksia ja malleja.

Big data -analytiikan kehittämisen kustannukset

Big data -hankkeen lopulliset kustannukset riippuvat yleensä sen monimutkaisuudesta ja kehittäjien palkoista. Mitä monimutkaisempi hanke on, sitä korkeampi hinta on. Palkat vaihtelevat eri alueilla. Länsi- ja Pohjois-Euroopan kehittäjien tuntipalkka on huomattavasti korkeampi kuin Itä-Euroopan kehittäjien tuntipalkka.

Useat olennaiset tekijät vaikuttavat big data -palvelun kehittämisen hintaan, ja listaamme ne alla.

ekologia Hankkeen monimutkaisuus
ekologia Hankkeen kesto
ekologia Ryhmän koko
ekologia Ryhmän kokoonpano
ekologia Kehittäjien ammattitaso
ekologia Yhteistyömalli

Miksi valita Innowise Big Data -analytiikkayritykseksi?

Olemme globaalien IT-markkinoiden veteraaneja, joilla on + vuoden kokemus, ja + hankkeet, jotka on toimitettu + tyytyväiset asiakkaat. Juuri nyt henkilökunnassamme on monia big data -ammattilaisia, jotka ovat toimittaneet kehittyneitä ratkaisuja eri toimialoille maailmanlaajuisesti.Big data -asiantuntijamme optimoivat yrityksen tiedot ja tuottavat arvokkaita liiketoimintatietoja lyhyessä ajassa ja kohtuullisin kustannuksin. Jos yrityksesi kohtaa big data -ongelmia tai haluaa optimoida liiketoimintaprosesseja, Innowise on palveluksessasi.
"Innowise avustaa yrityksiä eri toimialoilla big data -palveluiden ja konsultoinnin avulla. Datatutkijamme hoitavat muun muassa asiakkaiden mielialojen tunnistamista, epätasapainotetun datan ja asenteiden merkkien tunnistamista. Big datan potentiaalin vapauttamiseksi käytämme kehittyneitä algoritmeja ja koneoppimismalleja. Toimialakohtainen tietämys auttaa meitä tarjoamaan räätälöityjä ratkaisuja, jotka vastaavat kunkin asiakkaan tarpeita."
png
Pilip Tsikhanovich
Big Data -osaston päällikkö Innowise:ssä

Mitä asiakkaamme ajattelevat

lainausmerkit kuvake

Koska yhteistyömme on ollut menestyksekästä, Innowise:n resurssit ovat pysyneet hankkeissamme pitkään. Heidän frontend-, backend- ja QA-suunnittelijoidensa luotettavuus ja laaja asiantuntemus ovat vaikuttavia.

yrityksen logo
George Fironov TOIMITUSJOHTAJA Talmatic
lainausmerkit kuvake

Innowise on yksi parhaista yhteistyökumppaneista, joiden kanssa asiakas työskentelee. He täyttävät aina pyyntömme tarjoamalla kehittäjiä, jotka täyttävät asiakkaan erityiset kieli- ja kokemustasovaatimukset.

yrityksen logo
Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS
lainausmerkit kuvake

Innowise on rakentanut hämmästyttävän sovelluksen tyhjästä hämmästyttävän lyhyessä ajassa, vain noin kolmessa viikossa. Heidän ikänsä ja perusteellinen kokemuksensa tällä alalla tekevät heistä arvokkaita kumppaneita.

yrityksen logo
Johannes Schweifer TOIMITUSJOHTAJA CoreLedger AG

Luota big data -projektisi ammattilaisten käsiin

Voimme rakentaa big data -ratkaisunne tyhjästä.

Big data: vastaukset kaikkiin kysymyksiisi

Big data on valtava, vaikeasti hallittava tietomäärä. Se sisältää kaikki raakadatat, strukturoidut ja strukturoimattomat tiedostot, joita ei aina tarvita. Käsitelläkseen, jäsentääkseen ja analysoidakseen tätä suurta tietomäärää yritykset käyttävät niin sanottuja big data -palveluita. Ne auttavat poimimaan hyödyllisiä oivalluksia, jotka auttavat yrityksiä työskentelemään nopeammin ja parantamaan tietoon perustuvia päätöksiä ja strategioita. 

Big datan avulla yrityksesi pystyy tutkimaan perusteellisesti asiakkaiden vaatimuksia, kiinnostuksen kohteita ja odotuksia, jotta se voi kehittää yksilöllisempiä markkinointisuunnitelmia ja parantaa asiakaspalvelua. Tämä voi lisätä merkittävästi yrityksen voittoja ja tuloja.

Ei ole olemassa tiukkoja sääntöjä siitä, kuinka paljon dataa pidetään suurena, koska käsiteltävän tiedon enimmäismäärä kasvaa ajan myötä. Tietojen on kuitenkin oltava riittäviä, jotta niistä voidaan kerätä arvokkaita tietoja.

 

Yritykset käyttävät ennakoivaa analytiikkaa etsimällä suurista tiedoista hyödyllisiä malleja, joiden avulla voidaan ennustaa tulevia tuloksia ja tuottaa arvokasta liiketoimintatietoa. Ennustava analytiikka on laajalti käytössä monilla teollisuudenaloilla, sillä se auttaa välttämään virheitä ja viivästyksiä.

 

Tulevaisuudessa big datan tuotannon odotetaan kasvavan huomattavasti. Joidenkin ennusteiden mukaan maailman datakenttä kasvaa 175 zettabittiin vuoteen 2025 mennessä. Koneoppiminen on tuleva iso juttu.

 

Big datan viisi keskeistä ominaisuutta tunnetaan nimellä V:t eli velocity, volume, value, variety ja veracity. Näiden ominaisuuksien tunteminen auttaa kehittämään kohdennetumpia big data -strategioita.

    Ota yhteyttä

    Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

    Lähetä meille ääniviesti
    Liitä asiakirjoja
    Lataa tiedosto

    Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

    Voit myös lähettää meille pyyntösi
    osoitteeseen contact@innowise.com

    Mitä tapahtuu seuraavaksi?

    1

    Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

    2

    Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

    3

    Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

    4

    Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

    nuoli