Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Innowise tarjoaa big data -kehityspalveluja, jotka parantavat yritysten tuottavuutta ja tehokkuutta. Big data -kehittäjämme käyttävät huippuluokan nykyaikaisia tekniikoita toimittaakseen big data -ratkaisuja, jotka käsittelevät valtavia tietomääriä ja siten poimivat hyödyllisiä oivalluksia parempaa liiketoimintapäätöksentekoa varten.
Haluatko kehittää big data -projektin?
Olipa asiakas epävarma yrityksen tietojen laadusta tai tarvitsipa hän apua suurten tietojen siirtämisessä pilvipalveluun, Innowise on aina valmis auttamaan. Yrityksemme omaksuu ammattimaiset dataratkaisut kaikentasoisesta monimutkaisuudesta riippumatta. Rakennamme datajärviä, perustamme ETL/ELT-prosessit, kehitämme big data -sovelluksia sekä tarjoamme muita alla lueteltuja dataan liittyviä palveluja.
Keskustelemme asiakkaan yrityksen tavoitteista ja vertaamme niitä nykyisiin prosesseihin, jotta voimme päättää, mitkä tietoratkaisut sopivat parhaiten tiettyyn liiketoimintaan. Tämän tuloksena tarjoamme suosituksia ja strategioita, jotka ovat johtava IT-neuvonta alallamme.
Innowise analysoi kaikentyyppisiä tietoja jokaisesta yksittäisestä resurssista paljastaakseen hyödyllisiä oivalluksia, kuten piilotettuja kuvioita, määrittelemättömiä korrelaatioita ja muuta hyödyllistä tietoa prosessien parantamiseksi.
Kehittäjämme luovat asianmukaisen big data -infrastruktuurin perustamalla datajärviä, suunnittelemalla dataputkia ja mukauttamalla ETL- ja muita prosesseja, jotka pitävät asiakkaan tiedot jäsenneltyinä ja suojattuina.
Esitämme tiedot mahdollisimman tutuissa ja helposti ymmärrettävissä muodoissa käyttäen erilaisia työkaluja, kuten kojelautoja, storyboardeja jne. Tämä vaihe nopeuttaa merkittävästi päätöksentekoprosessia.
Innowise varmistaa, että kaikki tietoprosessiin integroidut asiantuntijat, prosessit ja teknologiat toimivat johdonmukaisesti ja tuottavat odotetut tulokset ajallaan.
Big data -testaustyökalumme takaavat tietojen laadun ja tarkkuuden. Varmistamme, että kaikki asiaankuuluvat tietojärjestelmät on automatisoitu ja synkronoitu ja että ne toimivat ongelmitta.
Innowise:n avulla pilvipalveluun siirtyminen on nopeaa ja sujuvaa. Pilvidatainsinöörimme perustavat asiakkaan datajärven, jotta yrityksen tiedot voidaan siirtää mahdollisimman nopeasti ja mahdollisimman pienin kustannuksin.
Käytämme koneoppimista ja visualisointia lajitellaksemme ja poimiaksemme kuvioita ja merkityksellisiä oivalluksia suurista tietomääristä. Tiimimme saa arvokasta tietoa jopa valtavasta tietomäärästä.
Innowise Group perustaa varastoja, toteuttaa analytiikkapalveluja ja kehittää big data -sovelluksia, jotka auttavat asiakkaidemme liiketoimintaa toimimaan maksimaalisella kapasiteetilla.
Asiantuntijamme käyttävät ETL/ETL-prosesseja, monistavat ja yhdistävät tietoja virtuaalisesti luodakseen yhtenäisen tietokokoelman analyyttisiin ja operatiivisiin tarkoituksiin.
Innowise käyttää kehittyneitä teknologioita tehostamaan automatisoituja prosesseja, jotka tunnistavat oivaltavia tietoarvoja ja -malleja. Tämän tuloksena asiakkaamme säästävät pitkällä aikavälillä liiketoiminnoissa.
Jos asiakkaan sisäisestä tiimistä puuttuu big data -osaamista, Innowise on valmis ulkoistamaan päteviä työntekijöitä, joilla on tarvittavat taidot ja tiedot.
Tarjoamme big data -palveluita erikokoisille yrityksille, riskipääomarahoitteisista startup-yrityksistä pk-yrityksiin ja suuryrityksiin. Alla on lueteltu keskeiset osaamisalueet, jotka Innowise on saanut vuosien aikana, jolloin se on tehnyt tiivistä yhteistyötä asiakkaiden kanssa ympäri maailmaa.
Innowise luo ohjelmistoja, jotka optimoivat tietovirran ja poimivat arvokkaita tietoja, jotka lisäävät organisaation tuottavuutta ja suorituskykyä.
Tiimimme rakentaa sekä BI- että data-analyysityökaluja, jotka vievät tiedonhallinnan uudelle tasolle ja antavat yrityksille mahdollisuuden ennustaa trendejä.
Johtavana tekoälyn kehitysyhtiö, kehitämme älykkäitä teknologioita, jotka oppivat itse algoritmeja ja tekevät ennusteita, joiden avulla ROI-lähtöiset mukautukset voidaan toteuttaa asiakkaiden liiketoiminnassa.
Käytämme sitä tehostaaksemme big data -hankkeitamme ja maksimoidaksemme asiakkaillemme kuuluvien tietojen arvon. Datatiede auttaa parantamaan data-analyysiä ja siten saavuttamaan liiketoiminnan tavoitteet.
Tiimimme rakentaa ratkaisuja, jotka parantavat tietojen tallennuskapasiteettia ja muistinhallintaa. Kiinnitämme erityistä huomiota edistyksellisen arkkitehtuurin luomiseen.
Innowise kehittää kehittyneitä työkaluja, joilla mitataan tietojen tilaa tarkkuuden, arvioitavuuden ja johdonmukaisuuden kannalta, jotta vältetään mahdolliset menetykset, virheet tai puutteet.
Tämä on välttämätöntä suurille tietomäärille. Tehokas tietojen automatisointi mahdollistaa nopean käsittelyn, mikä nopeuttaa arvokkaiden oivallusten saamista ja nopeuttaa liiketoiminnan päätöksentekoa.
Käytämme parhaita välineitä tietoturvainfrastruktuurin kehittämiseen, mikä on välttämätöntä kaikille tietojärjestelmille. Se suojaa yrityksen arvokasta tietovarallisuutta erilaisilta kyberuhilta.
Innowise kehittää ratkaisuja, jotka auttavat havainnollistamaan tietoja mahdollisimman kattavasti. Ammattilaisemme luovat muun muassa räätälöityjä kojelautoja, storyboardeja ja raportteja.
Tarvitsetko ammattimaista big data -konsultointia ja -kehityspalveluja?
Tiimimme vie projektisi seuraavalle tasolle.
Vuosien varrella Innowise on tarjonnut erilaisia räätälöityjä big data -ratkaisuja asiakkaille, jotka ovat + maissa ympäri maailmaa, ja kysyntä kasvaa edelleen. Tämä johtuu siitä, että nykyään ei voida kuvitella minkään toimialan kasvua ilman asianmukaisia big data -palveluja. Alla on lueteltu yleisimpiä esimerkkejä siitä, miten big data -ratkaisut muuttavat keskeisiä toimialoja.
Big data -palvelut tuovat paljon etuja kaikenkokoisille yrityksille, kuten paremman asiakaspysyvyyden, kohdennetut mainoskampanjat sekä riskien oikean arvioinnin ja tunnistamisen. Innowise on rakentanut lukuisia big data -projekteja asiakkaille ympäri maailmaa, ja asiantuntijamme voivat vahvistaa, että big data on edelleen yksi hienoimmista investoinneista alla mainituista syistä.
Suuren datan käsittelyn jälkeen voidaan löytää arvokkaita oivalluksia ja malleja, jotka voivat auttaa parempaan analyysiin ja oikeisiin ennusteisiin, jotka mahdollistavat tietoon perustuvammat ja varmemmat päätökset.
Big data -analytiikka säästää yrityksiltä paljon rahaa resurssien ja ajan asianmukaisella kohdentamisella. Ennustemallit ja muut poimitut hyödylliset oivallukset vähentävät riskejä ja kustannuksia.
Oikein asetettu tietoarkkitehtuuri parantaa rutiiniprosessien ja -tehtävien automatisointia. Tämän seurauksena aikaa säästyy paljon ja tehokkuus lisääntyy.
Big data antaa yritykselle mahdollisuuden seurata jatkuvasti asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä sekä markkinasuuntauksia. Tämä auttaa luomaan kohdennetumpia markkinointistrategioita ja parantamaan asiakaskokemusta.
Ennakoivan data-analytiikan avulla yritykset voivat välttää yli-/alivarastojen tai muiden merkittävien toiminnallisten häiriöiden tai puutteiden riskit.
Onnistuneen data-analytiikan tuloksena syntyviä arvokkaita oivalluksia voidaan käyttää innovatiivisten strategioiden, tuotteiden ja tekniikoiden kehittämiseen, jotka ovat kilpailijoita parempia.
Big data integroituu tiiviisti muihin kehittyneisiin teknologioihin, kuten tekoälyyn ja koneoppimiseen. Tällainen integrointi auttaa saavuttamaan maksimaaliset tulokset mahdollisimman lyhyessä ajassa ja tarjoaa lisäksi etuja, kuten turvallisuutta, kustannustehokkuutta ja toiminnan tarkkuutta. Meillä Innowise:llä on joukko ammattilaisia, jotka pystyvät integroimaan big dataa useiden huipputekniikoiden kanssa.
Koneellinen oppiminen tulee avuksi, kun kerätyn tiedon tehokas hyödyntäminen on haasteellista. Mitä enemmän tietoja koneoppimisjärjestelmä saa, sitä paremmin se oppii toimimaan.
Nämä tekniikat tuottavat erinomaisia tuloksia, jos ne yhdistetään. Kun big data -analytiikassa on kyse arvokkaiden tietojen poimimisesta, datatieteessä keskitytään ennustemallien tuottamiseen.
Itse asiassa ne ovat erottamattomat. Kun esineiden internet kerää tietoja fyysisten esineiden antureiden avulla, big data -teknologia käsittelee nämä tiedot nopeasti ja tallentaa ne tehokkaasti.
Nämä tekniikat voivat olla täydellisen yhteistyökykyisiä. Lohkoketjupohjaiset big data -ratkaisut ovat verkkoarkkitehtuurin ansiosta poikkeuksellisen turvallisia sekä arvokkaita ja jäsenneltyjä.
Innowise käyttää edistyksellisintä teknologiaa rakentaakseen huippuluokan big data -ratkaisuja.
Heidät tunnetaan vaihtoehtoisesti Amazonin data-insinööreinä, ja he käyttävät Amazon Web Services:tä erilaisiin datatehtäviin, kuten Coca-Colan, Netflixin ja Volkswagenin projekteihin.
Ne toimivat Microsoftin Azure-alustan kautta. Sellaiset yritykset kuin Asos, Bosch ja PepsiCo ovat toteuttaneet useita hankkeita tämän alustan avulla.
Ne tekevät yhteistyötä Google Cloud Platform:n kanssa ja tarjoavat tiedonhallintaratkaisuja. Markkinajättiläiset, kuten Ikea, Spotify, PayPal ja Procter & Gamble, työllistävät GCP:n data-insinöörejä eri projekteissa.
Ne eivät työskentele itse datan kanssa, vaan datan rakentamiseen käytettävän toimintalinjan kanssa. He käyttävät kaikkia aiemmin mainittuja alustoja (Azure, GCP, AWS) sekä muita alustoja seuratakseen tietovirtaprosessia.
Puuttuuko big data -projektistasi asiantuntemusta?
Ammattilaisemme ovat täällä auttamassa
Big data -hankkeen lopulliset kustannukset riippuvat yleensä sen monimutkaisuudesta ja kehittäjien palkoista. Mitä monimutkaisempi hanke on, sitä korkeampi hinta on. Palkat vaihtelevat eri alueilla. Länsi- ja Pohjois-Euroopan kehittäjien tuntipalkka on huomattavasti korkeampi kuin Itä-Euroopan kehittäjien tuntipalkka.
Useat olennaiset tekijät vaikuttavat big data -palvelun kehittämisen hintaan, ja listaamme ne alla.
Koska yhteistyömme on ollut menestyksekästä, Innowise:n resurssit ovat pysyneet hankkeissamme pitkään. Heidän frontend-, backend- ja QA-suunnittelijoidensa luotettavuus ja laaja asiantuntemus ovat vaikuttavia.
Innowise on yksi parhaista yhteistyökumppaneista, joiden kanssa asiakas työskentelee. He täyttävät aina pyyntömme tarjoamalla kehittäjiä, jotka täyttävät asiakkaan erityiset kieli- ja kokemustasovaatimukset.
Innowise on rakentanut hämmästyttävän sovelluksen tyhjästä hämmästyttävän lyhyessä ajassa, vain noin kolmessa viikossa. Heidän ikänsä ja perusteellinen kokemuksensa tällä alalla tekevät heistä arvokkaita kumppaneita.
Luota big data -projektisi ammattilaisten käsiin
Voimme rakentaa big data -ratkaisunne tyhjästä.
Big data on valtava, vaikeasti hallittava tietomäärä. Se sisältää kaikki raakadatat, strukturoidut ja strukturoimattomat tiedostot, joita ei aina tarvita. Käsitelläkseen, jäsentääkseen ja analysoidakseen tätä suurta tietomäärää yritykset käyttävät niin sanottuja big data -palveluita. Ne auttavat poimimaan hyödyllisiä oivalluksia, jotka auttavat yrityksiä työskentelemään nopeammin ja parantamaan tietoon perustuvia päätöksiä ja strategioita.
Big datan avulla yrityksesi pystyy tutkimaan perusteellisesti asiakkaiden vaatimuksia, kiinnostuksen kohteita ja odotuksia, jotta se voi kehittää yksilöllisempiä markkinointisuunnitelmia ja parantaa asiakaspalvelua. Tämä voi lisätä merkittävästi yrityksen voittoja ja tuloja.
Ei ole olemassa tiukkoja sääntöjä siitä, kuinka paljon dataa pidetään suurena, koska käsiteltävän tiedon enimmäismäärä kasvaa ajan myötä. Tietojen on kuitenkin oltava riittäviä, jotta niistä voidaan kerätä arvokkaita tietoja.
Yritykset käyttävät ennakoivaa analytiikkaa etsimällä suurista tiedoista hyödyllisiä malleja, joiden avulla voidaan ennustaa tulevia tuloksia ja tuottaa arvokasta liiketoimintatietoa. Ennustava analytiikka on laajalti käytössä monilla teollisuudenaloilla, sillä se auttaa välttämään virheitä ja viivästyksiä.
Tulevaisuudessa big datan tuotannon odotetaan kasvavan huomattavasti. Joidenkin ennusteiden mukaan maailman datakenttä kasvaa 175 zettabittiin vuoteen 2025 mennessä. Koneoppiminen on tuleva iso juttu.
Big datan viisi keskeistä ominaisuutta tunnetaan nimellä V:t eli velocity, volume, value, variety ja veracity. Näiden ominaisuuksien tunteminen auttaa kehittämään kohdennetumpia big data -strategioita.
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.