Asiakirjojen hallintaratkaisu RAG-keskustelurobotin avulla: työntekijöiden tuottavuuden lisääminen ja rikkomusyritysten havaitseminen

Innowise kehitti ohjelmistoratkaisun, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää asiakirjoja ja tehdä yhteistyötä niiden kanssa. Ratkaisu sisältää myös chatin saumatonta viestintää varten ja RAG-chatbotin, jonka kautta käyttäjät pääsevät käsiksi asiakirjoihin.

Asiakas

Teollisuus

Telecom

Alue

Saksa

Asiakas vuodesta

2023

Asiakas on merkittävä televiestintäpalvelujen tarjoaja, jonka pääkonttori sijaitsee Saksassa. Se on erikoistunut laajan digitaalisen verkkonsa laajamittaisen tietoliikenteen hallintaan ja palvelee monipuolista asiakaskuntaa eri puolilla Eurooppaa. Yritys on tunnettu vankasta infrastruktuuristaan, joka tukee suuren määrän tiedonsiirtoa ja yhteyspalveluja.

Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.

Haaste

Asiakas tarvitsi tiedonhakuominaisuuksia, jotka kolmansien osapuolten digitaalisista toimistotuotteista puuttuvat.

Asiakkaalla oli vaikeuksia luoda yhteistyöprosessi työntekijöiden välille: eri osastojen ja toimipisteiden oli vaikea viitata tiettyihin tietoihin sisäisissä asiakirjoissa viestinnän aikana. Koska markkinoilla saatavilla olevista kolmannen osapuolen digitaalisista toimistotuotteista puuttuivat kehittyneet tiedonhakuominaisuudet, asiakas tarvitsi räätälöidyn ratkaisun. Myös tietoturva oli suuri huolenaihe: ratkaisun oli voitava antaa mukautettuja katseluoikeuksia arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi.

Ratkaisu

Cloud-pohjainen asiakirjojen tallennus ja tietojen haku chat-pyyntöjen kautta.

Asiantuntijamme kehittivät ratkaisun, joka mahdollistaa turvallisen ja suojatun asiakirjahallinnan sekä tehostetun yhteistyön asiakkaan työntekijöille. Ratkaisu sisältää pilvipohjaisen asiakirjojen tallennuksen ja RAG-pohjaisen chatbotin. Työntekijät voivat käyttää ja muokata tietoja joko pilvitallennuksen tai sisäisen chatin kautta RAG-chatbot-pyyntöjen kautta. Pyyntöjen avulla he voivat tehdä asiakirjojen yhteenvetoja, poimia tiettyjä tietoja ja vertailla asiakirjoja. Chatbot antaa myös rajoitettuja katseluoikeuksia tietojen suojaamiseksi sisäisiltä ja ulkoisilta uhkilta.

Chat-käyttöliittymä RAG-chatbotin kanssa

Työntekijät käyttävät chat-käyttöliittymää kommunikoidakseen osastojensa ja toimipisteidensä välillä työskennellessään projektien parissa. Chatissa on myös RAG-chatbot-botti, jonka kautta työntekijät voivat pyytää tietoja yrityksen asiakirjoista avainsanojen ja eri kriteerien perusteella. Botti palauttaa pätkän, jossa on pyydetyt tiedot, ja myöntää rajoitetun käyttöoikeuden chatin jäsenille. Tietojen louhinnan lisäksi RAG-chatbot voi tehdä asiakirjojen yhteenvetoja ja vertailla eri asiakirjoja.

Lohkoketju tiedonhallintaa varten

Innowise-asiantuntijat ovat integroineet lohkoketju ratkaisuun tietojen eheyden hallitsemiseksi. Se auttaa tallentamaan tiedot turvallisesti, kun taas älykkäät sopimukset suorittavat tiedonhallinta säännöt: ne hyödyntävät äänestysjärjestelmiä ja konsensusalgoritmeja sääntöjen täytäntöönpanossa. Näin käyttäjät pääsevät kätevästi käsiksi asiakirjoihin sekä sisäisen pilvitallennuksen että chat-käyttöliittymän kautta tietoturvasta tinkimättä.

Koneoppimisen turvallisuus

Turvallisuuden vahvistamiseksi entisestään Innowise on ottanut käyttöön Innowise:n koneoppiminen algoritmi, joka on suunniteltu havaitsemaan asiakkaiden digitaalisessa infrastruktuurissa tapahtuva haitallinen käyttäytyminen. Se tarkkailee keskusteluhistoriaa epäsopivan käyttäytymisen havaitsemiseksi, etsii asiakirjoista jälkiä tietojen myrkyttämisestä ja analysoi koko tietovirran epätavallisten mallien löytämiseksi. Jos se havaitsee epäilyttävää käyttäytymistä, se merkitsee sen mahdolliseksi tietoturvauhaksi ja mahdollistaa ennakoivan uhkien lieventämisen.

Teknologiat

Front-end

React, Material-UI, Redux, JWT, joustolaatikko

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Lohkoketju

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation, CloudFormulation

Prosessi

Kehitysprosessi noudatti Scrum-menetelmää, ja se alkoi perusteellisella selvitysvaiheella, jossa määriteltiin työn laajuus. Projektin tehtävät organisoitiin kahden viikon sprintteihin, jotka päättyivät prototyypin toimittamiseen asiakkaan tarkistettavaksi. Tämä ketterä lähestymistapa mahdollisti nopean reagoinnin muutoksiin ja ongelmien ratkaisemisen, mikä varmisti, että lopputuote vastasi tarkasti asiakkaan tavoitteita.

Joukkue

Projektipäällikkö

liiketoiminta-analyytikko

Front-End-kehittäjät

Back-End-kehittäjä

Back-End + lohkoketjukehittäjät

Koneoppiminen Engineer

MLSecOps Engineer

Tulokset

Lisääntynyt tuottavuus ja parannettu rikkomusyritysten havaitseminen

Innowise:n kehittämän ohjelmistoratkaisun ansiosta asiakas on onnistunut yksinkertaistamaan asiakirjojen hallintamenettelyjä: nyt työntekijät voivat helposti löytää oikean asiakirjan ja viitata tiettyihin asiakirjan sisältämiin tietoihin. Sen avulla asiantuntijat voivat myös kommunikoida keskenään ja tehdä yhteistyötä projekteissa ilman kitkaa, ja koko ratkaisu pitää tiedonvaihdon turvallisena.

Kun tietoja voidaan hakea ja jakaa helposti, työntekijöiden ei tarvitse tutkia lukemattomia asiakirjoja, ja he voivat suorittaa tehtävänsä paljon nopeammin.

Hankkeen kesto

tammikuu 2023 - helmikuu 2024

41%

tuottavuuden kasvu

20%

rikkomusyritysten havaitsemisen lisääntyminen

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

Asiakirjojen hallintaratkaisu RAG-keskustelurobotin avulla: työntekijöiden tuottavuuden lisääminen ja rikkomusyritysten havaitseminen

Asiakas

Haaste

Asiakas tarvitsi tiedonhakuominaisuuksia, jotka kolmansien osapuolten digitaalisista toimistotuotteista puuttuvat.

Ratkaisu

Cloud-pohjainen asiakirjojen tallennus ja tietojen haku chat-pyyntöjen kautta.

Chat-käyttöliittymä RAG-chatbotin kanssa

Lohkoketju tiedonhallintaa varten

Koneoppimisen turvallisuus

Teknologiat

Prosessi

Joukkue

Tulokset

Lisääntynyt tuottavuus ja parannettu rikkomusyritysten havaitseminen

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Tarvitsetko muita palveluja?

Tilaa osoitteeseen uutiskirjeemme

Tilaa
osoitteeseen uutiskirjeemme