Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Asiakkaamme on leväpohjaisen eläinrehun tuotantoon erikoistunut yritys. Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n ehtojen mukaisesti.
Asiakkaamme käytti Excel-tiedostoa, jossa oli erilliset välilehdet kullekin levänäytteelle solutiheyden ja nitraattipitoisuuden (NO3 mM) seuraamiseksi ajan mittaan. Keskeisiä kasvun ja ravinteiden kulutuksen kaavoja sovellettiin arvioimaan levien lisääntymistä ja ravinteiden ottoa manipuloinnin jälkeen.
Ensisijainen kipupiste: Laboratoriodatan hallinta on haastavaa, koska tuotetun tiedon määrä on valtava, kokeelliset menettelyt ovat monimutkaisia ja tarvitaan tiukkaa organisointia, turvallisuutta ja saatavuutta.
Toissijaiset haasteet: Menetelmän puuttuminen levien liikkumisen jäljittämiseksi erikokoisten astioiden välillä vaikeuttaa asiakkaidemme kykyä rekonstruoida sukulinjaa saastumisen tai viljelykasvien tuhoutumisen yhteydessä. Varmistaakseen, että kriittiset tiedot, kuten solutiheys ja nitraattipitoisuus, kirjataan tarkasti ja että ne ovat helposti saatavilla, asiakas harkitsi laboratoriotiedonhallintajärjestelmää (LIMS), mutta se osoittautui liian kalliiksi eikä se täysin vastannut asiakkaan erityisiä prosesseja.
Näiden haasteiden edessä asiakkaamme etsi kohtuuhintaista ratkaisua, joka parantaisi jäljitettävyyttä ja tehostaisi kontaminaatioiden käsittelyä tai viljelmien tuhoamista.
Koska Innowise on ymmärtänyt, että tarvitaan erikoistunutta tiedonhallintaratkaisua, se on tarttunut tilaisuuteen toteuttaa ja mukauttaa valmis järjestelmä. Tämä lähestymistapa valittiin, jotta asiakas säästäisi rahaa, sillä alustapohjaiset ratkaisut ovat edullisempia kuin räätälöidyn LIMS-järjestelmän kehittäminen alusta alkaen.
Olemme integroineet LabCollectorin ja määrittäneet näytemoduulin peilaamaan edellisissä Excel-taulukoissa käytettyjä sarakkeita. Vaikka LabCollector ei tue Excel-kaavojen tarkkaa joustavuutta, löysimme kiertotien. Ratkaisumme mahdollistaa uudelleenlaskennat ja tietokannan päivitykset suoraan ja yhdenmukaistaa ne Excelin kaltaisten laskutoimitusten kanssa. Tämä räätälöinti yksinkertaistaa tietojen syöttöä ja hallintaa säilyttämällä johdonmukaisuuden nykyisten formaattien kanssa. Se automatisoi laskutoimitukset LabCollectorissa, lisää tehokkuutta ja minimoi manuaaliset tietotehtävät.
Olemme määrittäneet linjaseurantatoiminnot LabCollectorin näytemoduuliin. Tämä ominaisuus mahdollistaa suunnattujen graafien luomisen, jotta levänäytteiden linjoja voidaan visualisoida ja seurata eri astioiden tai koevaiheiden välillä. Se helpottaa näytteiden alkuperän ja liikeratojen helppoa tunnistamista, mikä on kriittisen tärkeää kontaminaation tai viljelmien tuhoutumisen hallinnassa ja vianmäärityksessä.
Tiimimme on yhdistänyt mukautetut näytteet -moduulin ja varastomoduulin, jotta yksittäisiä aluksia voidaan seurata ja varastojen hallinta on mahdollista. Jotta voimme hallita tehokkaasti yhtenäisiä ravinteiden lisäyksiä useissa astioissa, olemme toteuttaneet näytemoduulin eräpäivitystoiminnon. Se vähentää manuaalista työmäärää ja minimoi yksittäisten tietojen syöttämiseen liittyvät virheet, mikä parantaa leväviljelmien ylläpidon operatiivista tehokkuutta.
Arvokkaiden aiempien tietojen säilyttämiseksi ja jatkuvuuden varmistamiseksi olemme siirtäneet aiemmat tiedot uuteen järjestelmään. Tiukkojen organisaatiostandardien mukaisesti olemme luoneet vankan valtuutus- ja käyttöoikeusjärjestelmän, jonka avulla pääsyä voidaan valvoa turvallisesti. Lopuksi tiimimme on ottanut ratkaisun käyttöön asiakkaan infrastruktuurissa (IWS), jotta se voidaan integroida saumattomasti nykyisiin toimintoihin. Tämä lähestymistapa ei ole ainoastaan säilyttänyt kattavaa historiallista viitettä vaan myös taannut turvallisen pääsynvalvonnan.
Ympäristö
Visual Studio -koodi
Projektiprosessissamme valitsimme SCRUM Scrum-kehykseen perustuvan menetelmän, jolla prosessi voidaan jakaa hallittaviin sprintteihin, mikä mahdollistaa jatkuvan palautteen ja parannusten antamisen. Tiimimme käytti Google Meet -palvelua tehokkaaseen, reaaliaikaiseen vuorovaikutukseen tiimin jäsenten ja sidosryhmien välillä, jolloin kaikki pysyivät ajan tasalla projektin edistymisestä. Käytimme JIRAa backlog-hallintajärjestelmänä sprinttien, backlogien ja ongelmien seurantaan, mikä varmisti korkean organisoinnin ja läpinäkyvyyden projektin kulussa.
Lisäksi liiketoiminta-analyytikkomme perehtyi asiakkaan kaikkiin prosesseihin, ymmärsi, miten kaikki oli järjestetty, ja määritteli parhaan tavan integroida nämä prosessit uuteen ratkaisuun. Tämä sitoutunut lähestymistapa auttoi tiimiämme toteuttamaan asiakkaan tarpeisiin räätälöidyn projektin ja varmistamaan sujuvan ja tehokkaan siirtymisen uuteen järjestelmään.
1
liiketoiminta-analyytikko
1
PHP-kehittäjä
1
Tietokannan kehitysanalyytikko
1
Alustan räätälöinnin asiantuntija
1
QA asiantuntija
1
Projektikoordinaattori
1
DevOps Engineer
Pyrimme optimoimaan leväviljelmien kasvun ja terveyden seuraamalla ja säätämällä ravinteita ja olosuhteita. Tämän tavoitteen ohjaamana tiimimme on ottanut käyttöön LIMS-järjestelmän, joka mahdollistaa saumattoman levälinjaseurannan ja varastonhallinnan ja tarjoaa samalla asiakkaallemme kustannustehokkaan ratkaisun.
Vaikutus näkyy useissa keskeisissä suorituskykymittareissa:
Se, että Innowise otti strategisesti käyttöön räätälöidyn, valmiin tiedonhallintajärjestelmän, ei ainoastaan vastannut asiakkaamme erityistarpeita vaan myös alensi kustannuksia verrattuna siihen, että räätälöity ratkaisu olisi kehitetty tyhjästä. Tämä lähestymistapa on helpottanut virtaviivaistettua tiedonhallintaa ja parantanut näkemystä eri leväkantojen ravinteiden hyödyntämisestä, mikä on ratkaisevan tärkeää eläinten rehuntuotannon olosuhteiden optimoimiseksi.
20%
tiimin suorituskyvyn parantaminen
99%
leviä koskevien tietojen virheiden väheneminen
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.