Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Innowise on kehittänyt kehittynyttä tiedonhallinta-alustaa täsmälääketieteen diagnostiikkaa varten, joka tehostaa erilaisten terveydenhuollon tietokokonaisuuksien analysointia potilaan ja hoidon yhteensovittamisen nopeuttamiseksi ja lääkekehityksen kannalta ratkaisevan tärkeiden oivallusten saamiseksi.
Yrityksellä oli merkittäviä puutteita tietojenkäsittelyputkistossaan ja ympäristöasetuksissaan, mikä haittasi sen kykyä koota, käsitellä ja analysoida tehokkaasti kriittisiä diagnostisia testitietoja useista eri lähteistä. Nämä tehottomuudet johtivat viivästyksiin tietojen saatavuudessa sekä seuraavien tahojen osalta tietoinsinöörit ja loppukäyttäjille, mahdollisia tietojen laatuongelmia ja AWS-infrastruktuurin resurssien epäoptimaalista käyttöä.
Asiakkaalla oli myös haasteita uusien käyttäjien lisäämisessä ja nykyisten käyttäjien oikeuksien hallinnassa AWS-ympäristössä. DevOps-insinööreistä koostuva Innowise-tiimi ja tietojenkäsittelytieteilijät annettiin nämä tehtävät.
Asiantuntijamme johtivat asiakkaan ohjelmiston kokonaisvaltaista uudistamista monitahoisen ratkaisun toteuttamiseksi.
Meidän DevOps-insinöörit Suunniteltu uudelleen infrastruktuurin työnkulkuja sen tehokkuuden ja skaalautuvuuden parantamiseksi. Teimme nykyisten dataputkien profiloinnin aukkojen tunnistamiseksi ja optimoimme sitten tietorakenteita ja -formaatteja redundanssin vähentämiseksi ja käsittelyn tehokkuuden parantamiseksi. Nopeuttaakseen tietojen muuntamista ja analysointia entisestään asiantuntijat ottivat käyttöön rinnakkaiskäsittelytekniikoita. Paransimme ja refaktoroimme myös koodia sen ylläpidettävyyden parantamiseksi. Näiden ponnistelujen tuloksena syntyi virtaviivaistettu, suorituskykyinen dataputkijärjestelmä.
Optimoimme käytön AWS-pilvi-infrastruktuuri oikean kokoisilla instansseilla ja ottamalla käyttöön automaattinen skaalautuminen. Sovelsimme myös Infrastructure-as-Code-periaatteita Terraformin avulla pilviresurssien käyttöönoton ja hallinnan automatisoimiseksi. Docker auttoi konteistamaan tietojenkäsittely-ympäristön, jotta kehitys, testaus ja tuotanto olisivat yhdenmukaisia. CI/CD-putki luotiin koodin integroinnin, testauksen ja käyttöönoton automatisoimiseksi. Perustimme myös automaattinen testaus ympäristöä varten, jotta konfigurointiongelmat voidaan havaita ajoissa.
Otimme käyttöön AWS IAM:n parhaat käytännöt käyttäjien ja käyttöoikeuksien hallinnan parantamiseksi. Tähän sisältyi vähimpien oikeuksien periaatteeseen perustuvien käytäntöjen luominen ja monitekijätodennuksen (MFA) käyttöönotto kaikille IAM-käyttäjille. Optimoimme EC2-instanssityypit työmääräanalyysin perusteella ja otimme käyttöön CloudWatch-hälytykset ennakoivaa seurantaa varten. Lisäksi tietoturvariskien vähentämiseksi kehitimme automaattisia skriptejä käyttäjien hallintaa ja käyttöoikeuksia varten.
Infrastruktuuri koodina
Terraform
Konttijakelu
Docker, Amazon EKS
Turvallisuus ja pääsynhallinta
AWS IAM, Secret Manager
Seuranta ja kirjaaminen
AWS Cloudwatch, Grafana, Prometheus
CI/CD
GitHub-toiminnot
Laskentapalvelu
AWS EC2
Tarkkuuslääketieteen tiedonhallinta-alustan parantamishankkeessamme noudatettiin jäsenneltyä lähestymistapaa, jolla varmistettiin, että ratkaisun jokainen osa-alue oli linjassa asiakkaan tarpeiden kanssa.
Tutkimme asiakkaan tietojenkäsittelyputket ja AWS-infrastruktuurin ja löysimme tehottomuudet ja parannuskohteet.
Rakensimme järjestelmän uudelleen parantaaksemme tietojen käsittelyä, skaalautuvuutta ja turvallisuutta AWS:ssä.
Paransimme Python:n ja siihen liittyvien työkalujen avulla taustaprosesseja ja tietorakenteita sekä toteutimme rinnakkaiskäsittelytekniikoita.
Loimme Terraform-skriptejä AWS-resurssien hallinnan tehostamiseksi.
Konteerasimme tietojenkäsittely-ympäristön Dockerin avulla ja perustimme automatisoidut integrointi-, testaus- ja käyttöönottoputket.
Arvioimme tietojenkäsittelyn nopeutta, tarkkuutta, järjestelmän luotettavuutta ja IAM-turvatoimenpiteitä.
1
Projektipäällikkö
2
DevOps Engineers
2
Tietotutkijat
1
QA Engineer
Ratkaisumme käyttöönotto johti merkittäviin parannuksiin asiakkaamme tiedonhallintavalmiuksissa.
35%
tietojen latausaikojen lyhentäminen
29%
AWS:n pilvipalvelukustannusten väheneminen
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.