Chatbot data-analytiikan kehittämiseen: 67%:n parannus latenssissa

Tiimimme on kehittänyt räätälöidyn analytiikka-alustan, jonka asiakkaamme ovat sitten henkilökohtaisesti arvioineet käytännön testauksen avulla. Tämä on johtanut useisiin huomattaviin tuloksiin:

• Toiminnallinen ketteryys ja nopeampi, tietoon perustuva päätöksenteko: Hajautetun tallennus- ja laskentajärjestelmän käyttöönotto, jossa on Azure Databricks, ADLS Gen2 ja Spark-ominaisuudet, on nopeuttanut ratkaisun tietojenkäsittelyä ja skaalautuvuutta suurten tietokokonaisuuksien käsittelyssä.
• 67% parannus kyselyjen ja tietojenkäsittelyn viiveessä: Matalan viiveen ylläpitäminen tarkoittaa nopeampia vasteaikoja kyselyille ja tietojenkäsittelylle, mikä parantaa luotettavuutta ja alustan suorituskykyä.
• Tiimin tuottavuuden kasvu: Tiimit ovat saaneet merkittävän tehokkuuslisäyksen tiedostojen nopean käytön ja hallinnan ansiosta. Paremman yhteistyön ja vähemmän hallintotyötä ansiosta tiimin jäsenet voivat keskittyä enemmän ydintehtäviinsä ja viedä projekteja nopeammin eteenpäin.

Tämä edistyksellinen chatbot-alusta tarjoaa poikkeuksellisen suorituskyvyn ja parantaa käyttäjäkokemusta poimimalla sisäisistä asiakirjoista nopeasti keskeistä tietoa NLP:n avulla. Se on integroitu RAG AI:n kanssa kontekstisidonnaisia vastauksia varten, ja se optimoi vastausaikaa välimuistitallennuksen, kyselytehokkuuden ja rinnakkaisen käsittelyn avulla tarjoten samalla suoran pääsyn strukturoituun dataan Data Martista. Äänikysely- ja tekstistä puheeksi -ominaisuudet parantavat saavutettavuutta ja vastaavat erilaisiin käyttäjien tarpeisiin. 

Asiakkaamme alkoi tarjota ratkaisua asiakkailleen, ja se sai nopeasti vetovoimaa vaikuttavilla myyntiluvuilla. Ratkaisun tehokkuus ja helppokäyttöisyys ovat johtaneet asiakkaiden korkeaan tyytyväisyyteen, mikä on vahvistanut sen menestystä markkinoilla entisestään.