Linja-autokaluston hallintaohjelmisto: 95%-tarkkuus reaaliaikaisessa linja-autokaluston seurannassa.

Innowise kehitti interaktiivisen kojelaudan bussikaluston hallintaohjelmistoon, joka parantaa bussikaluston toiminnan seurantaa ja parantaa bussiaikataulujen, matkustajamäärien ja palvelun luotettavuuden tarkkuutta.

Asiakas

Teollisuus

Logistiikka

Alue

Asiakas vuodesta

2022

Asiakkaamme on merkittävä linja-autoliikenteen harjoittaja, joka on tunnettu merkittävästä roolistaan julkisen liikenteen alalla erityisesti Ruotsissa. Yritys tunnetaan laajasta valikoimasta kuljetuspalveluja, kuten hankitusta julkisesta liikenteestä, koululiikenteestä, kaupallisesta linjasta ja tilausliikennepalveluista.

Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.

Haaste

Parannetaan linja-autokaluston hallintaohjelmiston yleistä toimivuutta ja käytettävyyttä.

Asiakkaan aiempi kuljetuskaluston hallintaohjelmisto, joka oli keskittynyt pääasiassa linja-autokaluston hallintaan, alkoi paljastaa merkittäviä rajoituksia. Haasteet olivat moniulotteisia, ja ne johtuivat kojelaudasta, joka ei pystynyt seuraamaan ja raportoimaan tarkasti keskeisiä toiminnallisia mittareita ja resurssien kohdentamista. Puutteet tulivat yhä selvemmin esiin useilla aloilla:

Epätarkka bussiliikenteen ja resurssien jakamisen seuranta: Tämä johti ristiriitaisuuksiin saapumis- ja lähtöajoissa. Ongelmaa pahensi kyvyttömyys tunnistaa matkojen peruuntumisten tai myöhästymisten syitä sekä kuljettajien työmäärän asianmukainen seuranta.
Virheellinen matkustajamäärä: Kriittinen puute oli järjestelmän tehottomuus matkustajien määrän seurannassa. Tämä johti epäluotettaviin tietoihin, mikä vaikutti asiakkaan kykyyn tehdä reittisuunnittelua koskevia päätöksiä.
Tietojen tulkintavirheet: Nykyinen kojelauta, joka oli suunniteltu tulkitsemaan valtavia tietomääriä, oli täynnä laskuvirheitä, mikä johti vääristyneeseen näkemykseen toiminnan tehokkuudesta ja palvelun laadusta.
Tilastolliset epäjohdonmukaisuudet: Tilastoraportoinnissa oli huomattavia epäjohdonmukaisuuksia, mikä haittasi mahdollisuutta tehdä suuntausanalyysiä resurssien kohdentamista varten.
Käyttäjäkokemuksen haasteet: Se vaikeutti henkilökunnan navigointia ja tietojen poimimista.

Näiden monitahoisten haasteiden vuoksi asiakas pyysi asiantuntemustamme kojelautajärjestelmän uudistamiseksi. Tavoitteena oli kehittää ratkaisu, joka ei ainoastaan korjaa näitä erityisongelmia vaan myös parantaa linja-autokaluston hallintaohjelmiston yleistä toimivuutta ja käytettävyyttä.

Ratkaisu

Linja-autokaluston GPS-seurantaohjelmisto, jossa on reaaliaikainen tiedonseuranta, interaktiiviset mittaristot ja ennakoiva analytiikka.

Kehitimme parannetun kojelautajärjestelmän bussiliikenteen GPS-seurantaohjelmistoon keskittyen tarkkaan reaaliaikaiseen tiedonseurantaan ja käyttäjäystävällisiin toimintoihin. Integroituihin IoT- ja data-analytiikkateknologioihin perustuva ratkaisu vastasi tehokkaasti asiakkaan tarpeeseen seurata tarkasti linja-autojen liikkeitä, matkustajamääriä ja aikataulujen noudattamista.

Linja-autokannan GPS-seurantaohjelmisto, jossa on reaaliaikainen tiedonseuranta

Vuorovaikutteisen kojelaudan kehittäminen

Tiimimme kehitti interaktiivisen kojelaudan, jossa hyödynnettiin IoT-antureista saatuja tietoja, jotka integroitiin Azure SQL-tietokantaan. Tämä yhdistelmä valittiin sen reaaliaikaisten tietojenkäsittelyominaisuuksien ja kyvyn käsitellä suuria tietokokonaisuuksia suorituskyvyn kärsimättä. Kojelauta tarjosi suorat päivitykset bussien sijainnista, saapumisajoista ja matkustajamääristä. Tärkeimpiä ominaisuuksia olivat:

Geologinen seuranta: Jokaisen linja-auton reaaliaikainen seuranta, joka tarjoaa yksityiskohtaisen yleiskuvan ajoneuvokannasta.
Ajankohtaiset hälytykset: Automaattiset hälytykset viivästyksistä tai poikkeamista aikataulusta, mikä parantaa operatiivista reagointikykyä.

Tietojen tarkkuuden parantaminen

Pyrkiessämme maksimoimaan tietojen tarkkuuden käytimme kehittyneitä algoritmeja ja analytiikkaa bussiliikenteen GPS-seurantaohjelmistossa. Hyödynsimme Python:tä ja sen kirjastoja Pandas ja NumPy monimutkaisten tietokokonaisuuksien käsittelyyn ja prosessointiin. Seuraavassa tarkastellaan yksityiskohtaisesti erityistoimintoja ja niiden vaikutusta logistiikkatoimintoihin:

Ennakoiva analytiikka

Reitin optimointi: Mallimme analysoivat historiallisia ja reaaliaikaisia liikennetietoja ja ehdottavat tehokkaimpia reittejä, mikä auttaa vähentämään viivästyksiä ja polttoainekustannuksia.
Viiveiden ennustaminen: Tarkastelemalla liikennevirran malleja, sääolosuhteita ja aiempia viivästyksiä järjestelmä ennustaa mahdolliset häiriöt ennakoivaa aikataulutusta varten.
Matkustajavirta-analyysi:Ennustavat työkalut arvioivat matkustajamäärän suuntauksia, mikä auttaa optimoimaan bussiaikataulut ja vuorovälit.

Tietojen rekonstruointi ja kehittynyt seuranta

Tietoaukkojen täyttäminen: Linja-autokaluston hallintaohjelmisto tunnistaa ja täyttää puuttuvat tai epäjohdonmukaiset tietopisteet.
Ajoneuvon kunnon seuranta: Ajoneuvon kunnon indikaattoreiden, kuten polttoainetasojen ja huoltotarpeiden, reaaliaikainen seuranta ennakoivaa huoltoa ja seisonta-aikojen vähentämistä varten.
Operatiivisten suorituskykyindikaattoreiden seuranta: Keskeisiä suorituskykyindikaattoreita, kuten ajallaan tapahtuvaa liikennöintiä ja matkojen loppuunsaattamista, seurataan jatkuvasti parannusten aikaansaamiseksi.

Käyttäjäroolit ja vuorovaikutteisuus

Bussikaluston hallintaohjelmiston parannettu kojelautajärjestelmä suunniteltiin erityisillä käyttäjärooleilla, jotta se vastaa eri tasoisia vuorovaikutustarpeita ja toiminnallisia tarpeita:

Katselijan rooli

Reaaliaikainen tietojen visualisointi: Katsojilla on pääsy dynaamiseen karttaan, jossa näkyvät reaaliaikaisesti bussien sijainnit, reitin eteneminen ja arvioidut saapumisajat.
Mukautettava analytiikan kojelauta: Tarkastelemalla liikennevirran malleja, sääolosuhteita ja aiempia viivästyksiä järjestelmä ennustaa mahdolliset häiriöt ennakoivaa aikataulutusta varten.
Ennakoiva analytiikka: Katsojilla on käytössään ennakoivia malleja, jotka ennustavat mahdollisia myöhästymisiä ja mahdollistavat ennakoivan reittisuunnittelun ja aikataulutuksen.
Oivallusten jakaminen: Kojelauta mahdollistaa havaintojen ja raporttien helpon jakamisen kollegoiden kanssa, mikä parantaa päätöksenteon yhteistyötä.

Järjestelmänvalvojan rooli

Kattava järjestelmän valvonta: Järjestelmänvalvojat hallitsevat kojelaudan asetuksia ja varmistavat, että järjestelmä vastaa organisaation vaatimuksia.
Käyttäjien käyttöoikeuksien hallinta: Tämä ominaisuus mahdollistaa käyttäjäoikeuksien hallinnan ja varmistaa, että henkilöstön käyttöoikeudet ovat porrastettuja ja turvallisia.
Tiedonhallinta ja raportointi: Järjestelmänvalvojat voivat valvoa tietojen keruuta, analysointia ja raportointia.
Järjestelmän mukauttaminen: Ne voivat mukauttaa kojelaudan käyttöliittymää ja toimintoja muuttuviin olosuhteisiin tai integroida uusia tietolähteitä.

Teknologiat ja työkalut

Back-end

Python, Flask, Pandat

Tietokanta

Azure SQL

Alustat

Microsoft Azure, Power BI

Käyttöjärjestelmät

Windows Server, Linux

Verkkopalvelin

Apache, Nginx

Integraatiot

Azure IoT-keskitin

Palvelimen valvonta

Prometheus, Grafana

Prosessi

Bussikaluston hallintaohjelmiston bussikojelautajärjestelmän kehittämishankkeemme eteni useiden huolellisesti suunniteltujen vaiheiden kautta varmistaen, että ratkaisun jokainen osa-alue oli linjassa asiakkaan tarpeiden kanssa:

Alkuvaihe - vaatimusten ymmärtäminen: Tiimimme aloitti tutustumalla perusteellisesti asiakkaan nykyiseen kuljetuskaluston hallintaohjelmistoon. Keskityimme tunnistamaan keskeiset haasteet ja parannusalueet ja loimme pohjan räätälöidylle ratkaisulle.
Järjestelmän suunnittelu: Seuraava vaihe oli järjestelmän arkkitehtuurin suunnittelu. Painopisteenä oli tietojen käsittely ja sujuva integrointi IoT-antureiden kanssa.
Ketterä kehitys: Ketterän kehityksen periaatteita hyödyntäen jatkoimme ohjelmistokehitysvaihetta, kun selkeä suunnitelma oli valmis. Hyödyntämällä Python:tä ja siihen liittyviä kirjastoja tiimimme keskittyi parantamaan prosessien taustapäätä. Analysoimme suuria tietokokonaisuuksia ja integroimme ne Azure SQL:n ja IoT Hubin kanssa.
Testaus: Bussiliikenteen hallinnan päivitetty ohjelmisto testattiin perusteellisesti kehittämisen jälkeen. Kohteina olivat taustapuolen tietojen tarkkuus ja järjestelmän luotettavuus, erityisesti sen integrointi IoT-laitteiden kanssa.
Käyttöönotto ja koulutus: Järjestelmä otettiin käyttöön onnistuneen testauksen jälkeen. Opastimme asiakkaan tiimiä keskittyen järjestelmän hallintaan ja tietojen tulkintaan.
Jatkuva tuki: Erityisesti tietojen oikeellisuuden ja järjestelmän toimivuuden varmistamisessa.

Joukkue

Projektipäällikkö

Full-Stack-kehittäjä

Tietoanalyytikko

BI-kehittäjä

QA Engineer

Tulokset

95% tarkkuus bussiliikenteen seurannassa ja 2x nopeampi tietojen analysointi.

Kojelautajärjestelmämme käyttöönotto bussikaluston hallintaohjelmistoon paransi ensisijaisesti tietojen tarkkuutta, mikä johti bussin saapumis- ja lähtöaikojen lähes täydelliseen tarkkuuteen. Tämä parannus oli ratkaisevan tärkeä aikatauluprosessin virtaviivaistamisessa ja matkustajien odotusaikojen lyhentämisessä. Operatiiviset myöhästymiset vähenivät noin 30% ennakoivan analytiikan mahdollistaman tehokkaamman reitinhallinnan ansiosta. Kojelaudan data-analyysityökalujen avulla asiakkaan tiimi pystyi tunnistamaan operatiiviset pullonkaulat nopeammin, mikä nopeutti kalustonhallintaan liittyviä päätöksentekoprosesseja. Tämä näkyi erityisesti resurssien kohdentamisessa. Linja-autokaluston hallintaohjelmiston äskettäin suunniteltu käyttäjäystävällinen käyttöliittymä lyhensi henkilöstön koulutukseen kuluvaa keskimääräistä aikaa, mikä helpotti uusien ja nykyisten työntekijöiden sopeutumista järjestelmään. Tämä parannus myös sujuvoitti työnkulkua tiimissä.

Kaiken kaikkiaan nämä parannukset bussikaluston hallintajärjestelmään edistivät tehokkaampaa, oikea-aikaisempaa ja luotettavampaa palvelua, mikä vastasi asiakkaan tavoitetta parantaa operatiivista suorituskykyä ja asiakastyytyväisyyttä.

Hankkeen kesto

lokakuu 2023 - joulukuu 2023

nopeampi tietojen analysointi

95%

saapumis- ja lähtöaikojen seurannan tarkkuus

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

Linja-autokaluston hallintaohjelmisto: 95%-tarkkuus reaaliaikaisessa linja-autokaluston seurannassa.

Asiakas

Haaste

Parannetaan linja-autokaluston hallintaohjelmiston yleistä toimivuutta ja käytettävyyttä.

Ratkaisu

Linja-autokaluston GPS-seurantaohjelmisto, jossa on reaaliaikainen tiedonseuranta, interaktiiviset mittaristot ja ennakoiva analytiikka.

Vuorovaikutteisen kojelaudan kehittäminen

Tietojen tarkkuuden parantaminen

Käyttäjäroolit ja vuorovaikutteisuus

Teknologiat ja työkalut

Prosessi

Joukkue

Tulokset

95% tarkkuus bussiliikenteen seurannassa ja 2x nopeampi tietojen analysointi.

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Tarvitsetko muita palveluja?

Tilaa osoitteeseen uutiskirjeemme

Tilaa
osoitteeseen uutiskirjeemme