AI vähittäiskaupassa: parhaat käyttötapaukset, esimerkkejä

Perinteinen kysynnän ennustaminen (aiemmat myyntiluvut, keskimääräinen myynti tai kausiluonteiset mallit) ei useinkaan onnistu, kun tapahtuu odottamattomia muutoksia, kuten tuotteen suosion äkillinen kasvu tai asiakkaiden mieltymysten muuttuminen. Kuten nytkin usein tapahtuu, AI on paikalla koneoppimisalgoritmiensa avulla. Se pystyy analysoimaan laajoja tietokokonaisuuksia ja tuottamaan paljon tarkempia ennusteita. Paras uutinen tässä on se, että se pystyy mukautumaan uusiin tietoihin ja mukauttamaan ennusteita - jolloin vähittäiskauppiaat voivat ennakoida paremmin tulevia tuloja.

AI kerää valtavasti tietoa, kuten tietoja myynnistä, asiakasarvosteluja, tuotekuvia ja markkinasuuntauksia. Nämä tiedot käsitellään sitten ML:n avulla. AI etenee löytääkseen malleja ja mahdollisesti yhteyksiä tyylien ja värien välillä asiakkaiden mieltymysten mukaan. Näiden mallien avulla AI tuottaa uusia malleja ja malleja, joita voidaan edelleen analysoida ja valita. Nykyiset trendit huomioon ottaen kiinnostavimmat toimitetaan kehittäjille tai markkinoijille.

Datan teho! Tätä AI valjastaa räätälöidäkseen nämä keskeiset näkökohdat - tuote, paikka, hinta ja myynninedistäminen - jotka ovat laadukkaan henkilökohtaisen markkinointistrategian perusta. Yksi hienoimmista esimerkeistä siitä, miten AI auttaa rakentamaan yksilöllistä vähittäismarkkinointia, on Nike. He käyttävät kyselytutkimuksista ja kanta-asiakasohjelmastaan saatua asiakaspalautetta luodakseen mukautettuja profiileja, joissa on kuntotavoitteet ja tyylimieltymykset. Nämä tiedot mahdollistavat räätälöidyt tuotesuositukset ja eksklusiiviset tapahtumat jäsenille, mikä edistää asiakasuskollisuutta.

Petostentorjunta on asia, josta yksikään yritys ei voi tinkiä. Mitä suurempi on tietomäärä, sitä suurempi on tarve suojata se korkeimmalla mahdollisella tasolla. AI voi auttaa. AI:n käyttämät petostentorjuntajärjestelmät voivat tunnistaa epäilyttäviä malleja ja poikkeamia, jotka voivat viitata petolliseen toimintaan. Ne on koulutettu aiempien tapausten perusteella, minkä ansiosta ne muistavat, mitkä toimet johtivat petokseen, ja sopeutuvat uusiin petosmenetelmiin. Jos järjestelmä havaitsee jotakin epäilyttävää, se voi ilmoittaa asiasta turvatiimille tai estää tapahtuman automaattisesti.

Hyvin järjestetty varastonhallinta sujuvoittaa yhteistyötä toimittajien kanssa ja mahdollistaa paremmat ennusteet siitä, mitä ihmiset ostavat ja milloin. Ja tiedämme, että kun asiakkaat ovat tyytyväisiä, he palaavat hakemaan lisää, mikä todellakin auttaa yritystä kasvamaan ja olemaan kilpailukykyinen. Älykäs AI-käyttöinen varastonhallinta on tässä suhteessa erinomainen valinta. Tarkan kysynnän ennustamisen, automaattisen varaston täydennyksen ja optimoitujen hinnoittelustrategioiden ansiosta se minimoi helposti kustannukset ja maksimoi asiakastyytyväisyyden.

AI auttaa vähittäiskaupassa optimoimaan logistiikkaprosesseja löytämällä toimituksille tehokkaimman reittisuunnittelun liikennemallien ja toimitusikkunoiden perusteella. Käyttämällä AI:hen perustuvaa ennakoivaa analytiikkaa vähittäiskauppiaat voivat ennakoida toimitusketjun häiriöitä, kuten toimittajien ongelmista tai luonnonkatastrofeista johtuvia viivästyksiä. Tämä lisää tehokkuutta, parantaa reagointikykyä muuttuviin markkinaolosuhteisiin ja lisää vähittäiskaupan ketteryyttä.

Kasvontunnistuksen, reaaliaikaisen seurannan ja rekisterikilven seurannan ansiosta AI:llä varustetut kamerat parantavat sekä turvallisuutta että hallinnan tehokkuutta ostoskeskuksissa. Integroitujen järjestelmien avulla asiakkaat saavat reaaliaikaisia päivityksiä pysäköintipaikkojen saatavuudesta ja liikenteestä, ja ne tarjoavat samalla henkilökohtaisia myymäläkokemuksia. Lisäksi AI-järjestelmät yksinkertaistavat pysäköinnin hallintaa automaattisilla maksuilla ja ajoneuvojen seurannalla.

AI:llä varustetut puheavustajat integroituvat vähittäiskauppiaiden alustoihin, jotta asiakkaat voivat etsiä tuotteita handsfree-toiminnolla, tehdä tilauksia ja hallita maksutapahtumia. Tämä mukavuus parantaa ostokokemusta ja tuo tärkeää tietoa kuluttajien mieltymyksistä. Paras esimerkki siitä, miten se toimii menestyksekkäästi vähittäiskaupassa, on Amazon ja sen Alexa-pohjaiset tapahtumat. Asiakas voi sanoa: "Alexa, tilaa suosikkipyykinpesuaineeni uudelleen", ja maksutapahtuma on valmis ilman, että hänen tarvitsee navigoida sovelluksen kautta.

Generatiivinen AI vähittäiskaupassa tekee siitä vihreämpää monin tavoin. Ensinnäkin se optimoi varastot kysyntäanalyysien perusteella. Näin ollen se vähentää ylijäämävarastoja ja tuotehävikkiä. Myymälä esimerkiksi tekee tilauksen niistä määristä tuotteita, joita todella tarvitaan pilaantumisen estämiseksi. Toiseksi AI mittaa myymälöiden energiankulutusta ja ohjaa valaistusta ja lämmitystä, mikä säästää sähköä.