AI:n käyttötapaukset mediassa ja viihteessä

Philip Tikhanovich

toukokuu 12, 2025 20 min lukea

Olen viettänyt tarpeeksi aikaa alalla nähdäkseni yhden kiistattoman totuuden: media ja viihde muuttuvat nopeammin kuin useimmat yritykset pysyvät mukana. Ajat, jolloin sisältö tuotettiin käsin, markkinointi tehtiin vaistonvaraisesti ja jakelu oli yhden koon mukaista? Ne ovat ohi. AI on nyt selkäranka sille, miten sisältöä luodaan, muokataan, levitetään ja hyödynnetään.

Näen yritysten joko omaksuvan AI:n ja skaalautuvan ennennäkemättömällä tavalla... tai vastustavan sitä ja jäävän jälkeen. Netflix hienosäätää suosituksia koneoppimisen avulla, Disney automatisoi animaatioita AI-ohjautuvilla työkaluilla ja alustoilla kuten Spotify eivät vain ehdota musiikkia - ne ennustavat, mitä haluat, ennen kuin edes huomaat sitä itse.

Mutta hillitäänpä hyperiä. AI ei ole mikään maaginen ratkaisu, joka automaattisesti saa sisällön leviämään tai tuotannon sujuvammaksi. Sillä on kuitenkin hyvin todellisia, käytännöllisiä käyttötapauksia, jotka tuottavat jo mitattavia tuloksia. Tänään esittelen AI:n käyttötapauksia mediassa ja viihteessä - mikä toimii, mikä ei ja mitä yritysten on otettava huomioon, ennen kuin ne ryhtyvät toimiin.

Jos tarvitset spoilerin: AI ei korvaa luovuutta, mutta se määrittelee uudelleen sen, miten luomme, levitämme ja hyödynnämme sisältöä. Kysymys kuuluu - oletko valmis sopeutumaan?

Miten AI:tä käytetään viihteessä ja mediassa?

Kuulemme sitä koko ajan: "AI muuttaa mediaa." Mutta mitä se todella tarkoittaa? Automaattinen videoeditointi? Henkilökohtaiset suositukset? AI:n käyttämiä skriptejä? Yritän mennä otsikoita pidemmälle ja tutkia todellisia esimerkkejä AI:stä viihdeteollisuudessa ja sitä, missä mielestäni AI todella vaikuttaa.

1. AI-vetoinen sisällön luominen

AI on jo nyt sisällön tuottamisen keskiössä, se muuttaa työnkulkuja ja haastaa perinteiset luovat prosessit. Mutta kuten minkä tahansa uuden teknologian kohdalla, sen roolista käydään paljon keskustelua. Millä tavoin AI vaikuttaa?

Ensinnäkin Se säästää tekijöiden aikaa. Käytännöllisestä näkökulmasta katsottuna AI auttaa tekijöitä keskittymään työnsä korkean tason, lisäarvoa tuottaviin näkökohtiin. Sen sijaan, että markkinoija tai toimittaja käyttäisi tuntikausia perussisällön laatimiseen, hän voi käyttää AI:tä luomaan alustavia luonnoksia, joita hän voi tarkentaa ja muokata.

Olen nähnyt yrityksiä tiedotusvälineissä, kuten Associated Press, toteuttaa AI tehostamaan uutistuotantoa.

Vaikka AI ei korvaa toimittajaa, se nopeuttaa rutiiniprosessia huomattavasti, jotta ihmiset voivat keskittyä syvällisempiin tarinoihin tai vivahteikkaampaan kirjoittamiseen.

Toiseksi, AI on kunnon yhteiskehittäjä. Olen ollut erityisen vaikuttunut AI:n potentiaalista musiikin ja elokuvien valmistuksessa, jossa Amper Musicin ja Aiva Technologiesin kaltaiset työkalut mahdollistavat tekijöille musiikin säveltämisen ja ääniraitojen tuottamisen. Nämä työkalut ovat kaukana siitä, että ne vain sylkevät ulos geneerisiä, valmiiksi ohjelmoituja kappaleita; ne tarjoavat räätälöintiä tunnelman, tempon ja tyylin perusteella. Nykyään musiikintekijät voivat kokeilla tavalla, jota he eivät ehkä muuten olisi voineet.

Ihailen erityisesti sitä, miten David Cope, tunnettu säveltäjä, joka on tehnyt yhteistyötä AI:n kanssa, laita se: "Ohjelmat ovat vain minun jatkeitani. Ja miksi haluaisin käyttää puoli vuotta tai vuoden päästäkseni ratkaisuun, jonka voin löytää aamulla? Olen viettänyt lähes 60 vuotta elämästäni säveltämällä, puolet siitä perinteisin menetelmin ja puolet teknologian avulla. Paluu takaisin olisi kuin yrittäisi kaivaa kuoppaa sormilla sen jälkeen, kun lapio on tehty."

Enkä voisi olla enempää samaa mieltä. AI:llä ei ehkä ole samanlaista emotionaalista syvyyttä kuin ihmissäveltäjällä, mutta se voi varmasti avata uusia ovia luovassa prosessissa.

"AI ei ole täällä kirjoittamassa seuraavaa Oscar-palkittua käsikirjoitusta, mutta se voi auttaa tarinankertojia murtamaan luovia lukkiutumisia, ennustamaan yleisötrendejä ja työskentelemään älykkäämmin. Voittajia ovat ne, jotka hyväksyvät sen yhteistyökumppanina, eivät kilpailijana."

Dmitri Nazarevitš

CTO

2. AI videoeditointi ja jälkituotanto.

Editointi on aina ollut yksi videotuotannon aikaa vievimmistä osista. Jokainen, joka on käyttänyt tuntikausia leikkausten hienosäätöön, värien säätämiseen tai äänen korjaamiseen, tietää, miten työlästä se voi olla. Mutta AI ottaa nyt suuren osan leikkaajien työstä pois.

Esimerkiksi Adobe Sensei. Adobe on ollut videoammattilaisten suosikki jo vuosien ajan, ja niiden AI-käyttöinen tekniikka tekee muokkaamisesta paljon tehokkaampaa. Se automatisoi tehtäviä, kuten värinkorjaus, kohtauksen tunnistus ja äänen puhdistus - asioita, jotka ennen veivät paljon aikaa.

Ja sitten on vielä Deepdub, joka mullistaa dubbausalaa voimakkaasti. Perinteinen jälkiäänitys vaatii älyttömän paljon vaivaa: oikeiden ääninäyttelijöiden löytäminen, puheen täydellinen synkronointi ja luonnollisen esityksen säilyttäminen. Deepdubin AI analysoi näyttelijän äänen ja luo sen uudelleen useilla kielillä säilyttäen näyttelijän äänensävyn, tunteet ja jopa hienovaraiset äänelliset oikut. Tämä tarkoittaa, että kansainväliset julkaisut eivät kuulosta vain käännetyiltä - ne tuntuvat aidoilta. Jos olet joskus kauhistellut hankalasti dubattua elokuvaa, ymmärrät, miksi tämä on niin tärkeä asia.

AI käsittelee myös sellaisia asioita kuin liikkeenseuranta, objektien poisto ja jopa kasvojentunnistus massiivisten kuvamateriaalimäärien järjestämisen helpottamiseksi. Se tekee jälkituotannosta paitsi nopeampaa myös älykkäämpää.

Yhteistyökumppani Innowise:n kanssa seuraavassa isossa AI-projektissasi.

3. Personointi- ja suosittelualgoritmit (riippuvuutta aiheuttavan suoratoiston salaisuus).

Oletko koskaan miettinyt, miksi Netflix tuntuu aina tietävän, mitä rakastat seuraavaksi, tai miksi Spotifyn Discover Weekly tuntuu pelottavan oikealta? AI työskentelee kulissien takana, analysoi tottumuksiasi, ennustaa mieltymyksiäsi ja pitää sinut mukana.

Tässä vaiheessa, personointi on suoratoistoalustojen selkäranka. Ilman sitä käyttäjät hukkuisivat loputtomiin sisältökirjastoihin, eivätkä tietäisi, mitä katsoa tai kuunnella seuraavaksi. AI muuttaa tämän tilanteen ymmärtämällä yksilöllisen maun ja varmistamalla, että tarjolla on aina jotakin relevanttia, joka pitää sinut koukussa.

Esimerkiksi Netflixin suosittelukone. Se ei vain katso, mitä katsoit viimeksi. Se erittelee katseluhistorian, katselumallit ja jopa metatiedot, kuten kohtausten koostumuksen, tahdin ja genretrendit. Näin se päättää, työntääkö se sinulle hitaasti etenevää draamaa vai ehdottaa nopeatempoista trilleriä.

Spotify tekee jotakin vastaavaa musiikin kuratoinnilla. Se ei vain seuraa, mitä kappaleita soitat, vaan se oppii siitä, kuinka kauan kuuntelet, mitä ohitat ja mitä lisäät soittolistoille.

AI-mallit kuten OpenAI:n Jukeboxi jopa analysoida musiikillisia rakenteita ennustaakseen, millaisesta äänestä saattaisit nauttia seuraavaksi.

Omasta näkökulmastani AI-käyttöiset suositukset ovat kaksiteräinen miekka. Toisaalta ne parantavat käyttäjäkokemusta - kukaan ei halua seuloa tuhansia vaihtoehtoja päämäärättömästi. Toisaalta ne voi luoda sisältökuplia, jossa ihmiset näkevät vain sen, mikä vastaa heidän aiempia valintojaan, mikä rajoittaa löytämistä. Jotkin alustat yrittävät torjua tätä ottamalla käyttöön "etsintäalgoritmeja", jotka tarkoituksella heittävät erilaisia valintoja.

Loppujen lopuksi personointi on tärkeää. ratkaisevan tärkeää sitoutumisen ja sitouttamisen kannalta. Mitä paremmin AI ja media-alustat ymmärtävät käyttäjiä, sitä enemmän aikaa he viettävät suoratoistoon - ja juuri sitä alustat haluavat.

4. Tekoäly viihteen markkinoinnissa ja mainonnan kohdentamisessa

Markkinointi tiedotusvälineissä ja viihde on aina ollut kyse oikean yleisön tavoittaminen oikeaan aikaan. Ja AI on tehnyt siitä helpompaa. Sen sijaan, että yritykset heittäisivät mainoksia ja toivoisivat parasta, niillä on nyt dataan perustuva tarkkuus, jonka ansiosta jokainen markkinointidollari on tärkeä.

Esimerkiksi Google-mainokset. Kyse ei ole enää vain avainsanojen ja budjettien asettamisesta. . AI sen takana analysoi jatkuvasti käyttäjien sitoutumistietoja, selauskäyttäytymistä ja aiempia vuorovaikutustilanteita hienosäätääkseen, mitä mainoksia ihmiset näkevät. Se säätää automaattisesti otsikoita, kuvia ja toimintakutsuja sen perusteella, mikä toimii parhaiten.

AI Viihdeteollisuudessa markkinointi ei kuitenkaan ole vain digitaalista mainontaa. Se muuttaa myös suuria päätöksiä, kuten elokuvien menestyksen ennustamista ennen kuin ne edes tulevat teattereihin. Esimerkiksi Cinelytic, käyttää AI:tä valuvaihtoehtojen analysoimiseen., budjetin jakaminen ja markkinointistrategiat lipputulojen arvioimiseksi. Studiot käyttävät näitä tietoja tarkentaakseen myynninedistämistoimiaan ja jopa säätääkseen julkaisustrategioitaan.

Omasta mielestäni tällainen AI-vetoinen markkinointi on sekä valtava mahdollisuus ja haaste. Toisaalta se tekee mainonnasta paljon tehokkaampaa ja auttaa studioita ja alustoja kohdentamaan budjetit sinne, missä niillä on suurin vaikutus. Toisaalta se voi johtaa kaavamaiseen päätöksentekoon, jossa luovuus jää taka-alalle AI:n ennusteen mukaan "varmojen vetojen" tieltä.

5. Automaattinen sisällön moderointi ja väärennösten havaitseminen

Kun sisältöä ladataan joka sekunti valtava määrä, ihmismoderaattorit eivät pysy perässä. Lisäksi häiritsevän materiaalin käsitteleminen rasittaa heidän mielenterveyttään. AI on nyt se, mikä pitää alustat turvassa, suodattaa haitallisen sisällön pois ja puuttuu väärennöksiin ennen kuin ne leviävät.

Ota YouTube AI:n moderointijärjestelmä. Se skannaa ja poistaa haitallisen, harhaanjohtavan tai sopimattoman sisällön ennen kuin se saa kannatusta. Järjestelmä on koulutettu massiivisilla tietokokonaisuuksilla tunnistamaan vihapuheen, tekijänoikeusloukkausten ja jopa hienovaraisen väärän tiedon antamisen taktiikat. Järjestelmä ei tarkastele vain itse videota, vaan analysoi myös kuvatekstejä, kommentteja ja sitoutumismittareita rikkomusten havaitsemiseksi. Vaikka AI tekee suurimman osan raskaasta työstä, ihmisten tarkastajat puuttuvat asiaan, kun asiat mutkistuvat, sillä AI ei ole täydellinen.

Deepfake-teknologia on toinen suuri haaste. Se on kehittynyt niin pitkälle, että aidon ja väärennöksen erottaminen toisistaan on vaikeampaa kuin koskaan. Tässä kohtaa AI-pohjaiset tunnistustyökalut, kuten Deepware, Sessity AI ja Deeptrace, tulevat kuvaan mukaan. Ne analysoivat kasvojen epäjohdonmukaisuuksia, epäluonnollisia räpäytyskuvioita ja pikselivääristymiä ja merkitsevät manipuloidut videot. Alustat, uutistoimistot ja jopa lainvalvontaviranomaiset luottavat näihin työkaluihin estääkseen harhaanjohtavan sisällön ja AI:n tuottaman väärän tiedon leviämisen.

6. AI peleissä ja virtuaalimaailmoissa

Jos on yksi media ja viihde alue, jolla AI:n vaikutus on minulle kaikkein mieluisinta, on pelaaminen. Toisin kuin passiivinen media, pelit ovat luonteeltaan vuorovaikutteisia, ja AI:llä on valta saada ne tuntumaan elävämmiltä, arvaamattomammilta ja henkilökohtaisemmilta kuin koskaan ennen.

Yksi kiehtovimmista kehityskuluista on miten NPC:t (ei-pelattavat hahmot) kehittyvät.. Minusta on aina ollut turhauttavaa, kun pelihahmot tuntuvat pelkistetyiltä opastetauluilta, jotka toistavat samaa pelkistettyä dialogia riippumatta siitä, mitä teet. Mutta AI on muuttamassa sitä. Nyt NPC:t voivat muistaa vuorovaikutustilanteet, mukauttaa käyttäytymistään pelaajan valintojen perusteella ja jopa luoda luonnollista dialogia lennosta. Tämä tarkoittaa, että jokainen pelaaja voi saada hieman erilaisen kokemuksen, jopa samassa pelissä. Minulle se on pelillinen muutos (sanaleikki on tarkoitettu).

Toinen alue, jota en voi jättää huomiotta, on AI-ohjatut grafiikan parannukset. Ota Nvidian DLSSesimerkiksi. Raa'an renderöinnin sijaan AI ennustaa ja täyttää yksityiskohdat, jolloin pelit näyttävät upeilta ilman, että suorituskyky kärsii. Mielestäni tämä on yksi AI:n älykkäimmistä sovelluksista peleissä. Sen sijaan, että AI tekisi peleistä vaativampia, se auttaa niitä toimimaan paremmin myös vanhemmilla laitteistoilla.

Ja puhutaanpa AI:n tuottama tarinankerronta. Minusta projektit kuten AI Dungeon kiehtovia, koska ne antavat viitteitä vuorovaikutteisten tarinoiden tulevaisuudesta. Rajoitettuja vaihtoehtoja sisältävien käsikirjoitettujen tarinoiden sijaan AI voi luoda dynaamisia, pelaajavetoisia tarinoita, jotka tuntuvat rajattomilta. Mutta rehellisesti sanottuna en usko, että AI:n tarinankerronta on vielä aivan valmis. Vaikka se pystyy tuottamaan tekstiä reaaliajassa, se kamppailee vielä yhteenkuuluvuuden, tahdin ja syvempien tunnekaarien kanssa. Juuri nyt näen sen tehokkaana luovana työkaluna, mutta se ei korvaa hyvää kirjoittamista.

7. AI AR/VR:ssä ja vuorovaikutteisissa kokemuksissa

Vaikka tekniikka on ottanut uskomattomia harppauksia, monet VR-kokemukset tuntuvat edelleen pikemminkin kikkailulta kuin aidosti immersiivisiltä maailmoilta. Tässä AI toimii puuttuvana palana, joka muuttaa AR/VR:n "siististä" todella vakuuttavaksi.

Yksi jännittävimmistä aloista on mielestäni se, että AI-ohjatut avatarit ja digitaaliset ihmiset. Olemme kaikki nähneet robottimaisia, elottomia virtuaalihahmoja, jotka katkaisevat immersion heti, kun ne puhuvat. Mutta nyt, AI-käyttöiset järjestelmät kasvojen animaatio ja äänisynteesi tekevät digitaalisista ihmisistä entistä enemmän ilmaisuvoimaisempi, herkempi ja - uskallanko sanoa - lähes uskottava.. Esimerkiksi Metan AI-avatarit käyttävät syväoppimista käyttäjän kasvojen ilmeiden kartoittamiseen virtuaalihahmoon reaaliajassa. Tämä tarkoittaa, että digitaalinen minäsi todella reagoi kuten sinä, mikä tekee sosiaalisesta vuorovaikutuksesta VR:ssä paljon luonnollisempaa.

Sitten on AI:llä parannettuja AR-kokemuksia. Esimerkiksi Innowise:ssä kehitämme AI:llä toimivia AR-sovelluksia, jotka tekevät jotakin mielestäni erityisen mielenkiintoista: niiden avulla käyttäjät voivat luoda realistisia digitaalisia avatareja, jotka voivat liikkua, reagoida ja jopa vastata dynaamisesti reaalimaailmaan. Staattisten AR-suodattimien sijaan olemme siirtymässä kohti AI-käyttöisiä interaktiivisia kerroksia, jotka sulautuvat saumattomasti todellisuuteen. Näen tässä valtavan mahdollisuuden tuotemerkeille, viihteelle ja jopa koulutukselle. Kuvittele historian oppitunti, jossa historiallinen hahmo kävelee luoksesi ja aloittaa keskustelun - juuri tähän suuntaan AI vie AR:ää.

Siitä huolimatta uskon, että on vielä olemassa - hieno raja realismin ja oudon laakson välillä. AI saa avatarit ja AR-hahmot näyttämään ja liikkumaan realistisesti, mutta voiko se saada ne tuntumaan aidosti ihmisiltä? Se on kokonaan toinen haaste. Tällä hetkellä AI jäljittelee ihmisen kaltaisia reaktioita, mutta AI:n ohjaaman vuorovaikutuksen ja aidosti luonnolliselta tuntuvan keskustelun välillä on vielä aukko.

Rakennetaan AI-käyttöinen mediaratkaisu.

Tekoäly mediassa: mitä on tulossa seuraavaksi (ja miksi se on jännittävää)?

Olemme vasta raapaisemassa pintaa siitä, mitä viihde AI voi tehdä. Teknologian kypsyessä median ja viihteen tulevaisuutta leimaavat lisääntynyt personointi, suurempi vuorovaikutteisuus ja saumattomampi integraatio AI ja luovien ammattilaisten välillä.

Kuvittele AI-ohjatut tarinankerrontamoottorit, jotka muokkaavat tarinoita dynaamisesti yleisön syötteiden perusteella reaaliajassa. Suoratoistoalustat voisivat tarjota interaktiivista tarinankerrontaa, jossa katsojat voivat vaikuttaa juonen käänteisiin, hahmojen päätöksiin tai jopa vaihtoehtoisiin loppuratkaisuihin.

Musiikissa ja elokuvissa, emotionaalisesti mukautuva AI voisi luoda ääniraitoja, jotka muuttuvat mielialasi tai jopa ulkoilman sään mukaan. AI:n tuottama dialogi, joka on viimeistelty reaaliaikaisella jälkiäänityksellä, voi hämärtää rajan lokalisoinnin ja esityksen välillä, jolloin näyttelijät voivat tähdittää maailmanlaajuisia tuotantoja astumatta koskaan äänityskoppiin.

Pelaaminen tulee todennäköisesti näkemään AI:llä varustetut NPC:t, joilla on muisti ja kehittyvät persoonallisuudet., luoda hahmoja, jotka oppivat pelaajilta useiden vuorovaikutustilanteiden aikana. Samaan aikaan, AI:llä tehostetut virtuaaliset vaikuttajat ja digitaaliset ihmiset voivat korvata perinteiset brändilähettiläät ja tarjota hyperpersoonallista sitoutumista, jota ei voi erottaa ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta.

Yrityksille avainasemassa pysymiseen on, että AI:tä ei käytetä vain viihteessä tehokkuuden vuoksi, vaan myös hyödyntää sitä innovointiin. Mediayritykset, jotka keskittyvät vuorovaikutteisuuteen ja sitoutumiseen, eivät pelkästään sisällöntuotantoon, määrittelevät alan seuraavan aallon.

Kysymys ei ole enää siitä, tuleeko AI muuttamaan mediaa, vaan siitä, kuinka pian ja kuinka syvällisesti se muuttaa tapaa, jolla luomme ja koemme viihdettä.

Oma näkemykseni AI:stä mediassa ja viihteessä

AI muuttaa tapaa, jolla luomme, levitämme ja koemme sisältöä. AI ja viihde kietoutuvat yhä tiiviimmin toisiinsa videoeditoinnin ja sisällön luomisen tehostamisesta suosittelualgoritmien parantamiseen. On myös kiehtovaa seurata, kuinka AI ponnistaa pelaamisen, AR/VR:n ja interaktiivisen tarinankerronnan rajoille. Eikä pidä unohtaa sen ratkaisevaa roolia sisällön moderoinnissa ja väärennösten havaitsemisessa, mikä auttaa meitä säilyttämään luottamuksen digitaaliseen mediaan.

Osoitteessa Innowiseemme vain seuraa näitä trendejä, vaan muokkaamme niitä aktiivisesti. AI-ratkaisumme mediaan ja viihteeseen auttaa yrityksiä personoimaan sisältöä, automatisoimaan työnkulkuja ja avaamaan uusia luovia mahdollisuuksia. Olipa kyse sitten AI-avusteisesta videoanalytiikasta, virtuaalihahmojen animaatiosta tai älykkäästä mainonnan kohdentamisesta, autamme yrityksiä pysymään kärjessä alalla, joka ei koskaan lakkaa kehittymästä.

Ja jos etsit mukautettu AI-kehitysSiinä me todella loistamme. Syväoppimisen malleista NLP:hen ja tietokonenäköön, rakennamme AI-käyttöisiä työkaluja, joilla kunnianhimoiset ideat voidaan toteuttaa. Nähdäkseni AI ei ole vain median tulevaisuus - se on nykyhetki. Jos et vielä hyödynnä sitä, olet jo jäljessä. Muutetaan se.

Sisällysluettelo

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.