Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Innowise on kehittänyt MS Officeen integroidun verkkosovelluksen, joka sisältää tietopankin, joka auttaa lakiasiaintoimistoja selviytymään työtehtävistä.
Oikeuden alaa pidetään erittäin monimutkaisena, koska se käsittelee henkilökohtaisia, työ- ja omaisuussuhteita koskevia kysymyksiä. Lisäksi lakimiehen pätevyys on usein ratkaisevaa, kun on kyse vapauteen, hyvinvointiin ja jopa elämään liittyvistä haasteista.
Ongelman tiedostettuaan asiakkaamme ideoi asianajotoimistoille tarkoitetun ohjelmiston, josta voi tulla lakimiesten työtehtävien suorittamista helpottava avustaja. Itse asiassa jokainen lakimies saa käyttöönsä laajan tietopohjan omalta alaltaan, joka on toteutettu sisäänrakennettujen hakukoneiden, ponnahdusikkunavihjeiden ja tietokantojen järjestelmänä, jossa on oikeudellisia lakeja, sääntöjä, määräyksiä ja muita hyödyllisiä asiakirjoja.
Kehitystiimimme ideoi "älykkään muokkauksen" toteuttamalla tekoälyä (AI) ja NLP-teknologiaa. Ratkaisu edusti lopulta MS Wordiin integroitua lisäosaa, joka mahdollistaa seuraavien asiakirjatyyppien luomisen:
Henkilökohtainen
Henkilökohtaiset tiedostot luovat käyttäjät, jotka määrittelevät asiakirjoihin sovellettavan turvallisuustason. He voivat suojata ne luvattomalta käytöltä tai tehdä niistä julkisia ja jakaa tietoja kollegoiden tai asiakkaiden kanssa. Kun esimerkiksi asianajajat käsittelevät tapausta, he käsittelevät luottamuksellisia asiakirjoja, joiden on oltava kolmansien osapuolten ulottumattomissa. Siksi nämä tiedostot suojataan käyttäjä- ja pääkäyttäjärooleilla, jotta estetään pienikin vuotoriski.
Yritys
Nämä asiakirjat ovat yrityksen työntekijöiden saatavilla, ja niillä on ylläpitäjän asema, joka antaa käyttöoikeuden käyttäjän roolien ja vastuualueiden perusteella.
Maailmanlaajuinen
Nämä asiakirjat ovat kaikkien käyttäjien saatavilla ilman rajoituksia ja rajoituksia. Henkilökohtaisten, yritys- ja asiakasasiakirjojen luomisen lisäksi käyttäjät voivat jättää kommentteja ja ehdotuksia sekä merkitä muita jäseniä delegoidakseen tai siirtääkseen tehtäviä.
Lisäksi ratkaisun ydin on AI, joka analysoi kaikki ladatut asiakirjat ja etsii tarvittavat tiedot, jotka on kerätty palvelutietokannoista. OCR:n avulla se havaitsee, tunnistaa ja segmentoi esimerkiksi seuraavat tiedot
Tekoälymekanismi tunnistaa kontekstin asianajajan MS Wordissa kirjoittamasta tekstistä ja voi ehdottaa käyttäjälle metarelevanttia tietoa. Uutta asiakirjaa luodessaan käyttäjä voi vahvistaa tai hylätä suositukset ja korjata virheet sekä täyttää lomakkeet asianmukaisilla tiedoilla itse. Lisäksi tietopohja sisältää nyt asiakirjojen suodatus-, haku- ja vertailuvaihtoehtoja.
Koska sovelluksen avulla voidaan ladata asiakirjoja paikallisen tiedonhallintajärjestelmän kautta, olemme jo integroineet sen sellaisiin asiakirjahallintajärjestelmiin (DMS) kuin Sharepoint ja iManage, ja suunnitelmissa on liittää se myös NetDocuments- ja Google Drive -järjestelmiin. DMS-järjestelmään integroinnin jälkeen käyttäjän asiakirjat synkronoidaan määritellyn ajanjakson perusteella (verkkoyhteys hallintapaneelissa) ja jäsennetään automaattisesti artikkeleiksi ja määritelmiksi.
Kokoonpanemamme ratkaisu on saatavilla sekä pilvipalveluna että paikan päällä. Jos valitaan on-premise, kaikki asiakirjat ja ohjelmistolaitteet säilytetään asiakkaan puolella, joka ottaa täyden vastuun arkaluonteisten tietojen turvallisuudesta. Kummassakin tapauksessa asiakirjat sijoitetaan erilliselle SFTP-palvelimelle nopeaa käyttöä varten.
Innowise aloitti kumppanuuden asiakkaan kanssa heinäkuussa 2022. Päätavoitteena oli kehittää liitännäinen yhdessä hallintopaneelin kanssa yrityksen sisällön hallintaan, jonka AI/ML on toteuttanut, ja integroida se DMS-järjestelmään.
Tarkistettu tiimimme päätti valita sovelluksen rakentamisen pääohjelmointikieleksi Python:n. Sen kehys Django toimi täydellisenä mallina backend- ja API-kehitykselle ja tarjosi sujuvan käyttöönoton ja saumattoman ylläpidon.
Hanke on edelleen käynnissä, ja seuraava julkaisu on tarkoitus julkaista lokakuussa ja kaksi seuraavaa julkaisua tulevina kuukausina.
Tiimimme hallinnoi työn laajuutta käyttämällä Kanban-menetelmää back-endin osalta ja Scrum-menetelmää asiakaspuolen osalta 2-4 viikon sprinttien ja välitulosten avulla. Projektia hallinnoitiin, seurattiin ja toteutettiin Jiran avulla, ja kaikki viestintä tapahtui Slackin kautta.
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.