Miten arkipäiväisestä datasta saadaan suuria voittoja vähittäiskaupassasi?

toukokuu 12, 2025 14 min lukea

Kuten Deloitte raportoi, kulutuksen kestotavaroihin odotetaan kasvavan edelleen, osuma 4.7%, kun taas kokonaiskulutus kasvaa 3,1%. Nämä luvut johtuvat inflaation palaamisesta normaalille tasolle, vakaista työmarkkinoista ja odotetusta korkojen laskusta, jotka kaikki lisäävät kulutusmenoja.

Haasteita on kuitenkin edelleen. 35% markkinoijien sanovat, että tietojen huono laatu estää tarkan kohdentamisen. Ei ihme. Kun ostajadata on hajallaan eri kanavissa, kukaan ei saa selkeää kuvaa. Tarvitaan vain BI-käyttöön perustuva lähestymistapa, jolla kaikki saadaan koottua yhteen. Tässä blogissa selitän, miten voit olla niiden johtavien yritysten joukossa, jotka näkevät potentiaalia, joka piilee seuraavassa BI vähittäiskaupassa ja hyötyä siitä.

"Ajattele vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelu hiljaisena strategina, joka auttaa sinua ymmärtämään, mitä myymälässäsi todella tapahtuu: mitä myydään nopeasti, milloin kävijämäärät ovat suurimmillaan, ketkä tiimin jäsenet loistavat ja missä voitot saattavat vuotaa. Näen joka päivä, miten BI:n avulla saat tiedot järjestelmistäsi ja muutat ne selkeiksi kaavioiksi, raporteiksi ja johtopäätöksiksi, joiden avulla voit tehdä fiksumpia päätöksiä."

Volha Ralko

Toimituspäällikkö sähköisessä kaupankäynnissä

Mitä on vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelu?

Selkokielellä sanottuna Business Intelligence (BI) on joukko työkaluja, järjestelmiä ja käytäntöjä, jotka auttavat yrityksiä ymmärtämään seuraavia asioita mitä heidän yrityksessään todella tapahtuu - myyntituloksesta asiakkaiden käyttäytymiseen, varastotasoista markkinoinnin onnistumiseen ja kaikkeen siltä väliltä.

Miksi kannattaa käyttää vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelu? Haluatko ymmärtää, mikä kanava ohjaa arvokkaimpia ostajia? BI voi näyttää sen. Yritätkö havaita myymälässä tapahtuvaa käyttäytymistä, joka korreloi verkko-ostosten kanssa? BI voi paljastaa nämä mallit. Haluatko tietää, mitkä kampanjat vastaavat mobiililaitteita käyttävien ostajien ja myymälässä selaavien ostajien tarpeita? BI tekee siitä selvän eron.

Vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelun avulla voit ylittää oletukset. Se antaa heille varmuuden käynnistää älykkäämpiä markkinointikampanjoita, tarjota yksilöllisiä kokemuksia ja hienosäätää strategioita reaaliaikaisesti.

Vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelun osatekijät

BI ei ole vain yksi staattinen kojelauta. Se on pikemminkin kokoelma tietoja, jotka heijastavat kaikkea liiketoimintaasi. Se kerää tietoja myynnistä, varastotasoista ja asiakkaiden toiminnasta, jotta voit ymmärtää kaiken täysin, analysoida sitä ja tehdä päätöksiä tarkasti silloin, kun sillä on eniten merkitystä. Tässä ovat vähittäiskaupan BI:n tärkeimmät osatekijät, jotka voivat auttaa yritystäsi toimimaan älykkäämmin ja tehokkaammin.

Tiedonkeruu ja integrointi

Jälleenmyyjät uivat datassa! Keräätte tietoja lukuisista lähteistä, kuten myyntitapahtumista, asiakastiedoista, varastotiedoista jne. Jopa kolmansien osapuolten tiedoilla, kuten toimittajien tiedoilla tai säätiedoilla, voi olla merkitystä. Miten voit lajitella kaiken tämän läpi? Manuaalisesti? Ei onnistu.

AWS Glue-, Azure Data Factory- ja GCP Dataproc -työkalut keräävät tietoja koko vähittäiskaupan ekosysteemistä: POS-järjestelmistä, verkkokaupoista, varastotyökaluista ja asiakassovelluksista. Nämä tiedot keskitetään pilvitallennukseen, kuten AWS S3:een tai Azure Blobiin, puhdistetaan ja muunnetaan valmiiksi analytiikkaa varten Sieltä ne toimitetaan Snowflaken, BigQueryn tai Redshiftin kaltaisiin tietovarastoihin, joissa BI-työkalut voivat muuntaa ne tarkoiksi ja käyttökelpoisiksi tiedoiksi, joiden avulla voidaan optimoida varastoa, lisätä myyntiä ja tehdä järkeviä liiketoimintapäätöksiä.

Tietojen analysointi ja visualisointi

Taulukkolaskennassa olevat raakaluvut eivät auta ketään. Mutta kun nämä tiedot liitetään BI-työkaluun - Se on kun se alkaa kertoa tarinaa. Useimmat vähittäiskauppiaat käyttävät työkaluja, kuten Tableau, Power BI tai Looker saada selkeä kuva tiedoistaan ja suorituskykyindikaattoreistaan7.

Näin se yleensä toimii:

BI-työkalu hakee tietoja tietovarastostasi tai integroiduista lähteistä (kuten POS-, CRM- ja varastolähteistä).
Asetat parametrit - mitä haluat mitata, kuinka usein se päivittyy ja miltä sen pitäisi näyttää.
Visuaalisten elementtien, kuten pylväsdiagrammien, lämpökarttojen, piirakkakaavioiden tai trendiviivojen avulla on helppo havaita kuvioita, vertailla alueita tai tunnistaa poikkeavat luvut.

Haluatko tarkastella kokonaistuloja tuoteryhmittäin, myymälöittäin tai jopa päiväkohtaisesti? Klikkaa vain. Haluatko suodattaa alueen, kampanjan tai asiakassegmentin mukaan? Se onnistuu. Tämä on mielestäni paras osa.

Ennakoiva analytiikka

Ennustava analytiikka yhdistää runsaasti historiatietoa, tilastollisia malleja ja koneoppimista vastaamaan yhteen suureen kysymykseen: Mitä todennäköisesti tapahtuu seuraavaksi?

Aluksi järjestelmään syötetään runsaasti erilaisia tietoja, kuten aiemmat myyntitavat, kausivaihtelutrendit, asiakkaiden käyttäytyminen ja ulkoiset tekijät, kuten sää, juhlapyhät tai jopa paikalliset tapahtumat. Sen jälkeen BI-alusta ajaa tiedot algoritmien läpi - jotka on usein sisällytetty työkaluihin, kuten esim. SAS, IBM SPSS tai Azure Koneoppiminen. Nämä mallit havaitsevat malleja, jotka ihmiset eivät huomaisi, ja luovat ennusteita, jotka auttavat sinua suunnittelemaan tulevaisuutta.

Vähittäiskauppiaiden osalta monissa alustoissa on valmiita ennustemalleja, jotka on räätälöity erityisesti tälle toimialalle. Asetat vain muuttujat, valitset aikataulun ja annat järjestelmän tehdä loput.

IoT

IoT on kuin myymälätilasi silmät ja korvat. Nämä laitteet keräävät jatkuvasti tietoja fyysisestä maailmasta ja siirtävät ne suoraan BI-järjestelmääsi.

Katsotaanpa, miten se kaikki saadaan kasaan:

Älykkäät hyllyt (kuten SES-image-tunnisteen tunnisteet) havaitsevat, kun tuotteita noudetaan tai kun ne ovat loppumassa, ja päivittävät varastotasot automaattisesti.
RFID-tunnisteet seurata, missä kukin tuote kulkee - varastosta hyllylle ja kassalle - ja antaa täydellisen liikehistorian.
Myymälän sisäiset anturit ja kamerat mitata jalankulkua, viipymisaikaa ja ostajien kulkureittejä myymälän läpi.

Kaikki tämä reaaliaikainen data lisää digitaalisen tiedon elävän, fyysisen maailman kerroksen. Se tarkoittaa, että sen sijaan, että vain tietäisit, mitä myytiin, alat selvittää myös myynnin syitä. Oliko kyse tuotesijoittelusta? Hyllynäkyvyys? Äkillinen piikki myymäläliikenteessä? Tiedot lähettävät signaaleja, ja sinun tarvitsee vain kiinnittää huomiota.

Reaaliaikainen varastonseuranta ja automaattiset varastohälytykset

Kaksi klassista varastoon liittyvää painajaista vähittäiskaupassa ovat ylivarastointi ja varastovajeet. Ylivarastointi sitoo käteistä, syö tilaa ja johtaa usein hinnanalennuksiin tai hävikkiin, koska hyllyt (ja takahuoneet) ovat täynnä, mutta tuotteet eivät liiku. Kun bestsellerit katoavat juuri silloin, kun kysyntä on huipussaan, se aiheuttaa varastot menetetty myynti ja turhautuneet asiakkaat.

BI-järjestelmä seuraa jokaista myyntiä, palautusta, uudelleenvarastointia tai siirtoa, ja sen avulla voit analysoida varastotasoja sekä myyntitrendejä, kausiluonteisia malleja ja asiakkaiden käyttäytymistä, jotta voit hallita varastoa älykkäästi.
Se toimii näin:

POS-järjestelmät, RFID-skannerit ja älyhyllyt lähettävät reaaliaikaisia päivityksiä keskitettyyn varastonhallintajärjestelmään.
BI-työkalut hyödyntävät näitä tietoja visualisoidakseen trendejä ja osoittaakseen ongelmat.
Automaattiset hälytykset lähtevät, kun varasto saavuttaa tietyn raja-arvon, joten olet aina askeleen edellä.

Liiketoiminnan älykkyyden vaikutukset vähittäiskaupan toimintaan

Kokemukseni perusteella olen nähnyt, miten liiketoimintatieto muuttaa merkittävästi vähittäiskauppiaiden toimintatapoja päivittäisistä päätöksistä pitkän aikavälin strategiaan. Seuraavassa haluan kertoa hieman käytännönläheisemmästä näkökulmasta, miten se voi todella vaikuttaa liiketoimintaasi.

Varastonhallinnasta tulee älykkäämpää

Vuosien ajan vähittäiskaupassa työskennellessäni olen nähnyt, millainen kaaos syntyy, kun varastosta ei ole selkeää käsitystä. Varastovajeet? Ne ovat painajainen. Ylivarastot? Se on myös valtava ongelma, erityisesti pilaantuvien tuotteiden tai kausituotteiden kohdalla. Liiketoiminnan älykkyys vähittäiskaupassa ratkaisee tämän ongelman, sillä sen avulla voit tarkastella varastotasoja ajantasaisesti ilman manuaalisia tarkistuksia. Se ennustaa kysynnän historiatietojen perusteella, jotta voit suunnitella etukäteen.

Asiakasymmärrys syvenee

Olen huomannut, että BI tuo syvempää ymmärrystä asiakkaista kuin mitä perinteiset menetelmät voivat tarjota. Jälleenmyyjillä on usein tietoja, kuten myyntihistoriaa, demografisia tietoja jne., mutta BI kokoaa nämä tiedot yhteen ja antaa selkeitä malleja. Kyse ei ole vain siitä, kuka ostaa, vaan myös ymmärryksestä. miksi ja miten he tekevät ostoksia. Tämä tieto mahdollistaa kohdennetun lähestymistavan, joka vastaa asiakkaiden tarpeisiin paljon henkilökohtaisemmalla tasolla ja saa heidät palaamaan takaisin.

Myyntiä koskevat tiedot auttavat strategian tarkentamisessa

BI auttaa ymmärtämään, mitkä kampanjat toimivat, mitkä tuotteet tuottivat parhaat katteet tai mitkä asiakassegmentit reagoivat hyvin tiettyihin kampanjoihin. Näiden tietojen avulla voit mukauttaa hintoja älykkäästi, määrittää bestsellerit, jotta niiden saatavuus säilyy, ja toteuttaa kampanjoita asiakkaiden kiinnostuksen kohteiden mukaan.

Päätökset perustuvat tietoon

Työskentelin erään keskikokoisen muodin vähittäismyyjän kanssa, joka toteutti kausittaisen alennuskampanjan useissa eri tuoteryhmissä ajatellen, että se lisäisi volyymia. Näin ei käynyt. Joissakin myymälöissä varastoja ei juuri liikkunut, ja katteet kärsivät.

Kun BI-työkalut olivat käytössä, he saivat selkeämmän kuvan: päällysvaatteet myivät alkusyksyllä paremmin esikaupunkialueilla, kun taas kaupunkikaupoissa myytiin pienempiä tuotteita, kuten huiveja ja laukkuja. He mukauttivat seuraavaa kampanjaa sen mukaisesti - kohdennettuja tuoteryhmiä, älykkäämpää ajoitusta ja tarkemmin kohdennettuja alennusmyyntejä. Kyse ei ollut taikuudesta, vaan paremmista päätöksistä, jotka perustuivat todellisiin lukuihin. Ja se pelasti heidät toistamasta samaa kallista virhettä.

Toiminnot yksinkertaistuvat

BI:n avulla näet, missä varastossa on ongelmia tai missä toimitukset hidastavat toimintaa, jotta voit korjata ongelmat heti. Näin voit suunnitella henkilökunnan aikataulut todellisen kävijämäärän perusteella, jotta sinulla ei ole liikaa tai liian vähän henkilökuntaa. Sen avulla on myös helpompi keskittää aika, henkilöstö ja budjetti alueille, jotka 100% tuottavat tuloksia.

Käännä vähittäiskaupan jokapäiväiset haasteet kasvumahdollisuuksiksi.

Vähittäiskaupan liiketoimintatiedustelu: Keskeiset integraatiot

Integraatiot eivät suinkaan ole vain ylimääräisiä kuluja. Ne auttavat sinua tekemään parempia päätöksiä, säästämään aikaa ja lisäämään voittoja. Ja jotta tämä onnistuisi, nämä keskeiset integraatiot antavat sinulle tarkan, 360 asteen näkymän liiketoiminnastasi.

Sähköisen kaupankäynnin alustat

Verkkomyynti ilman verkkokauppa-alustan integrointia on kuin lentäisi sokkona. Tilaukset, asiakastiedot ja kanavakohtaiset trendit jäävät hajalleen. Kaikki toimii kuitenkin eri tavalla, kun kytket Shopifyn tai Magenton kaltaiset alustat BI:hen.

Miten? Näet vihdoin, mitkä tuotteet, kohderyhmät ja kampanjat todella edistävät tulosta. Näet hylättyjen ostoskorien osuudet, myydyimmät SKU:t, konversioluvut ja paljon muita merkityksellisiä lukuja - kaikki yhdessä paikassa.

Kokemukseni mukaan vähittäiskauppiaat, jotka integroivat sähköisen kaupankäynnin varhaisessa vaiheessa, luovat paljon terävämmän monikanavastrategian. Ne, jotka eivät tee niin, päätyvät yleensä ylikuormittuneiksi yrittäessään koota raportteja yhteen manuaalisesti.

Asiakaspalveluohjelmisto

Asiakkaat kertovat sinulle tarkalleen, mitä he tarvitsevat. Tärkeintä on osata kuunnella. Useimmat brändit antavat palveludatan (Zendesk, Freshdesk) toimia tyhjiössä.

Keskikokoinen muotibrändi, jota konsultoin kerran, huomasi, että viivästyneistä toimituksista tehdyt valitukset lisääntyivät heti kausituotteiden jälkeen. Kun tiimi yhdisti Zendeskin asiakaspalvelua koskevat tiedot BI-alustaan, he seurasivat valituskuvioita kampanja-aikojen perusteella. Analyysi paljasti, että kausikampanjoiden aikainen tilausten piikki ylitti kampanjoita edeltävät ennusteet. Toisin sanoen kysyntää ei ennustettu tarkasti, ja usein resursseja oli aivan liian vähän, jotta tulvaan olisi voitu vastata. Kyse oli huonosta ennustamisesta.

Uskon, että tulevaisuuden tulot kätkeytyvät palvelutietoihin. Palvelutiimit keräävät jo nyt arvokasta palautetta. Sinun on vain liitettävä se osaksi laajempaa strategiaasi.

Varastonhallintaohjelmisto

Voit joko hukkua ylimääräiseen varastoon tai menettää myyntiä tyhjien hyllyjen vuoksi. Kumpikaan ei ole hyvä. Integroidut alustat, kuten NetSuite, Brightpearl tai mukautetut IMS-työkalut, lähettävät reaaliaikaisen varastotilanteen, kutistumisasteet ja kiertonopeudet BI-kojelautaan.

Näin voit:

Seuraa, kuinka pitkään varastossa on varastoa;
Havaitse varastot, jotka ovat vaarassa vanhentua;
Säädä varmuusvarastojen tasoja todellisen kysynnän perusteella;
Ja suunnittele täydennykset aiempien myyntitrendien ja kausimallien avulla.

Olen nähnyt omakohtaisesti, miten yritykset, jotka onnistuvat tässä tasapainossa, kasvavat nopeammin, koska ne vapauttavat käteisvaroja ja vastaavat asiakkaiden kysyntään johdonmukaisemmin.

CRM-ohjelmisto

Asiakastiedot ovat usein CRM-järjestelmissä, mutta ne eivät ole yhteydessä vähittäiskaupan BI-analytiikkaan. Teet hyvän päätöksen, kun yhdistät CRM-järjestelmät, kuten Salesforcen tai HubSpotin, BI-järjestelmiin. Se mahdollistaa ostokäyttäytymisen, asiakkaan elinkaariarvon ja segmentoinnin syvällisemmän analysoinnin. Tuloksena saat paremmin kohdennettuja kampanjoita, vahvistuneita asiakassuhteita ja uusintaostoksia tietoon perustuvan personoinnin avulla.

Myyntipistejärjestelmät (PoS)

Nähdäkseni nopeimmin kasvavat vähittäiskauppiaat eivät pidä PoS-järjestelmiään kassakoneina vaan jatkuvina palautesilmukoina asiakkaiden käyttäytymisestä.

Eräs kodintarvikeketju oletti, että kaikki myymälät toimivat samalla tavalla. Kun PoS-tiedot oli integroitu BI-järjestelmään, he havaitsivat, että esikaupunkialueiden myymälöissä tarvittiin täysin erilaista varastoyhdistelmää kuin kaupunkien myymälöissä. Paikallistettu varasto lisäsi kävijämääriä ja ostoskorin kokoa lähes yhdessä yössä. Tällaiset hienot tulokset ovat enemmän kuin todellisia, kun PoS-järjestelmät liitetään BI-alustoihin.

Markkinointikampanjan hallintaohjelmisto

Markkinointikampanjoita mitataan usein erillisinä, mikä vaikeuttaa todellisen ROI:n ymmärtämistä tai sitä, miten markkinointiponnistelut vaikuttavat liiketoiminnan yleisiin tavoitteisiin. Älä tee tätä virhettä. Investoi fiksusti.

Alustat kuten Mailchimp, Klaviyo tai mukautetut työkalut BI-ekosysteemissäsi. paljastaa koko asiakkaan matkan ja yhdistää kampanjan suorituskyvyn todelliseen liikevaihtoon, sitoutumisasteeseen ja elinikäiseen arvoon - ei vain klikkauksiin tai avauksiin.

Toimitustenhallintaohjelmistot

Mielestäni toimitustiedot ansaitsevat saman huomion kuin asiakastiedot, erityisesti sen jälkeen, mitä olemme nähneet pandemiasta johtuvien toimitusketjujen romahdusten aikana. Alustat kuten SAP Ariba, Coupa tai jopa yksinkertaiset räätälöidyt toimittajaportaalitKun ne on integroitu BI:hen, ne näyttävät toimittajien läpimenoajat, vikamäärät ja sopimusten noudattamisen reaaliajassa.

IoT-älyhyllyt ja -anturit

Perinteinen varastonseuranta on reaktiivista. Tiedät, että tuote on loppunut vasta, kun se jo haittaa myyntiä. IoT-älyhyllyt kääntävät asian toisin päin. Ne havaitsevat reaaliaikaiset varastotasot itse hyllyssä, eivät vain varastojärjestelmässä.

Älyhyllyt on varustettu antureilla. Kun puhumme älyhyllyjen antureista, tarkoitamme yleensä kolmea päätyyppiä:

Painoanturit

Hyllyyn rakennetut pienet kuormitussolut tai painematot havaitsevat, kuinka paljon painoa hyllyllä on. Kun joku nostaa tuotteen, paino laskee hieman - ja järjestelmä kirjaa sen ylös.

RFID-lukijat

RFID-antenneilla varustetut hyllyt voivat havaita, kun merkittyjä tuotteita lisätään, siirretään tai poistetaan. Jokainen tuote, jossa on RFID-tunniste, lähettää pienen langattoman signaalin, joten hylly tietää tarkalleen, mitä tuotteita siellä on.

Tietokonenäköanturit (kamerat + AI)

Pienet kamerat tarkkailevat hyllytilaa visuaalisesti, ja AI-mallit tunnistavat tuotteet, puutteet ja asiakkaiden vuorovaikutuksen. Voit kirjaimellisesti seurata, kuinka usein asiakkaat koskettavat tuotetta mutta poistuvat ostamatta.

Tieto virtaa näistä antureista BI-järjestelmääsi API:iden tai IoT-integraatiokeskusten kautta. BI-kojelaudat voivat sitten näyttää seuraavat asiat:

Reaaliaikainen saatavuus hyllyssä SKU:n ja myymälän mukaan.
Kuinka usein tuotteita noudetaan, mutta ei osteta
Ovatko hyllyt varastoitu ja järjestetty siten kuin niiden pitäisi olla.

Jos esimerkiksi korkean katteen tuote loppuu jatkuvasti yhdestä myymälästä, mutta on kokonaan toisessa myymälässä, järjestelmäsi huomaa sen ennen kuin menetät myyntiä tai ylivarastoja.

Liiketoiminnan analytiikka ja liiketoimintatietoratkaisut vähittäiskaupassa

Liiketoimintatiedustelu on erinomainen keino nähdä, mitä on tapahtunut menneisyydessä, mutta liiketoiminta-analytiikka (BA) vie sen seuraavalle tasolle kertomalla, miksi asiat tapahtuivat, ja ennustamalla tulevia tapahtumia. BA ei vain näytä trendejä - se pilkkoo luvut, havaitsee piilotetut mallit ja ennustaa tulevia muutoksia.

Voidaan siis sanoa:

BI luo perustan (raportit, kojelaudat, tiedon näkyvyys).

BA vie sitä pidemmälle (suuntaukset, ennusteet, toimintasuunnitelmat).

Monissa vähittäiskaupan järjestelmissä ja alustoissa BA on nykyään rakennettu suoraan BI-ratkaisuihin edistyneemmäksi kerrokseksi (ajattele ennakoivaa analytiikkaa, trendien havaitsemista ja suosituksia). Ne liittyvät läheisesti toisiinsa, ja vähittäiskaupassa ne toimivat yleensä yhdessä osana älykästä datastrategiaa.

Integrointityyppi	Ratkaisut (esimerkkejä)	Edut
Sähköisen kaupankäynnin alustat	Shopify, Magento	Yhtenäinen näkemys tuotteista, kohderyhmistä ja kampanjoista; parempi monikanavainen strategia; selkeämmät tulonlähteet.
Asiakaspalveluohjelmisto	Zendesk, Freshdesk	Yhdistää palautteen liiketoiminnan kehityssuuntauksiin; tunnistaa palvelun kipupisteet; parantaa ennustamista ja suunnittelua.
Varastonhallintaohjelmisto	NetSuite, Brightpearl, mukautettu IMS	Reaaliaikainen varastoseuranta; estää yli-/ylivarastot; parantaa täydennyksiä ja kassavirtaa.
CRM-ohjelmisto	Salesforce, HubSpot	Syvempi asiakastietämys; parempi segmentointi; uusintaostojen lisääminen personoinnin avulla.
Myyntipistejärjestelmät (PoS)	Square, Lightspeed, Clover	Havaitsee paikalliset myymälätottumukset; lisää kävijämääriä ja myyntiä älykkäämmällä varaston kohdentamisella.
Markkinointikampanjan hallinta	Mailchimp, Klaviyo, mukautetut työkalut	Yhdistää kampanjat todelliseen myyntiin ja sitoutumiseen; paljastaa todellisen ROI:n, ei vain klikkauksia.
Toimittajien hallintaohjelmisto	SAP Ariba, Coupa, myyjäportaalit	Seuraa toimittajien suorituskykyä; vähentää riskejä; parantaa toimitusketjun häiriönsietokykyä.
IoT-älyhyllyt ja -anturit	RFID-järjestelmät, painoanturit, tietokonenäkö	Seuraa hyllyssä olevaa saatavuutta; havaitsee menetetyn myynnin ajoissa; optimoi hyllytilaa ja varastojen kiertoa.

Liiketoiminnan älykkyysosamäärä vähittäiskaupassa: Käyttöönotto-opas

Oletko yhä ymmällään siitä, mistä aloittaa tai miten skaalata? Älä huoli - et ole yksin. BI voi aluksi tuntua suurelta, mutta oikean opastuksen avulla siitä tulee yrityksesi tehokas voimavara. Tässä on selkeä, vaivaton opas, jonka avulla pääset liikkeelle luottavaisin mielin.

1. Määrittele tavoitteet ja integraation etenemissuunnitelma

Ennen kuin kosketat mitään tekniikkaa, tee itsellesi selväksi, mitä haluat saavuttaa. Yritätkö vähentää varastokustannuksia? Vai haluatko parantaa asiakkaan elinkaariarvoa? Laitan sen ensimmäiseksi, koska ilman tarkkoja tavoitteita BI muuttuu pelkäksi tietopläjäykseksi, jossa on kauniita kojelautoja, mutta ei mitään suuntaa. Jos siis asetat epämääräisiä tavoitteita - sanotaan vaikka "parempaa tietoa" - se ei johda älykkäämpiin varastointi-, hinnoittelu- tai markkinointipäätöksiin. Suosittelen valitsemaan 2-3 erityistä KPI:tä (esim. myyntiaste ja asiakkaan elinkaariarvo), joihin kannattaa keskittyä ensin.

2. Tarkasta nykyiset tietolähteesi

Sinulla on luultavasti jo tietoja sähköisen kaupankäynnin alustoilla, PoS-järjestelmissä, CRM-työkaluissa ja markkinointialustoilla. Nyt on aika selvittää, mitä on saatavilla - ja mitä puuttuu. Kartoita kaikki tietolähteet. Selvitä, mitkä niistä voit yhdistää API:iden kautta ja mitkä saattavat vaatia mukautettua louhintaa.

3. Hahmottele tiedon syöttö- ja integrointistrategia.

Tietojen kerääminen tarkoittaa tietojen keräämistä liiketoimintasi jokaisesta kolkasta: CRM- ja ERP-järjestelmät, tapahtumajärjestelmät ja jopa ulkopuoliset toimijat, kuten sovellusrajapinnat, kolmannen osapuolen alustat ja julkiset lähteet, olisi otettava mukaan. Seuraavaksi sinun on päätettävä, miten järjestelmät keskustelevat keskenään. Suoratoistatko tietoja reaaliaikaisesti? Eräajona päivittäin? Käytä ETL-työkalua (Extract, Transform, Load). Vinkkini on työskennellä luotettava IT-kumppani suunnittelemaan selkeän, skaalautuvan integrointisuunnitelman.

4. Puhdista ja normalisoi tiedot

Huono data pilaa hyvänkin BI:n. Ennen kuin voit visualisoida mitään, sinun on standardoitava nimeämiskäytännöt, käsiteltävä puuttuvat kentät ja yhdenmukaistettava formaatit eri järjestelmissä. Rakenna sen sijaan tietojen validointiprosessi varhaisessa vaiheessa. Automatisoi mahdollisimman paljon puhdistusta skriptien tai BI-työkalun ominaisuuksien avulla.

5. Valitse oikeat business intelligence -työkalut

On aika liiketoimintatieto loistaa. Totuus on, että kaikki BI-alustat eivät sovi vähittäiskaupan tarpeisiin heti. Ja on selvää, että väärän työkalun ostaminen tuhlaa aikaa ja budjettia. Aseta etusijalle skaalautuvuus, integrointimahdollisuudet ja käyttäjäystävällisyys.. Lyhyen listan alustat, kuten Power BI, Tableau ja Looker - tai oman ratkaisun rakentaminen on myös ratkaisu, varsinkin jos sinulla on monimutkaisia tarpeita.

6. Rakenna visuaalisia mittaritauluja, joilla on oikeasti merkitystä

Minun on sanottava, että kukaan ei käytä 20 kojelautaa kerralla heti BI-työkalujen käyttöönoton jälkeen. Tietojen ylikuormitus lamauttaa päätöksenteon. Vähemmän on usein enemmän. Suunnittele kojelaudat tavoitteidesi ympärille, ei vain sen ympärille, mitä on mahdollista mitata. Aloita kourallisesta sellaisia, jotka ohjaavat toimintaan - ajattele esimerkiksi myyntilukuja, sijoitetun bruttokatteen tuottoa (GMROI), korin koon kasvua tai asiakkaan elinikäistä arvoa.

7. Kouluta tiimisi (ei vain johto)

BI-järjestelmäsi on vain niin hyvä kuin sitä käyttävät ihmiset. Vähäinen käyttöönotto tappaa BI:n vauhdin. Kaikkien, myymäläpäälliköistä markkinointitiimiin, on osattava käyttää ja tulkita tietoja. Panosta siis rohkeasti perehdytykseen, pikaoppaaseen ja säännöllisiin, kullekin roolille räätälöityihin kertauskoulutuksiin.

8. Seuraa, mukauta ja skaalaa

BI ei ole "aseta se ja unohda se". Jatka optimointia. Kun vähittäiskaupan liiketoimintasi kasvaa, tietotarpeesi ja -tavoitteesi kehittyvät. Suunnittele säännölliset tarkastuskäynnit (suosittelen niitä neljännesvuosittain), jotta voit tarkastella kojelautojasi, lisätä uusia tunnuslukuja ja poistaa epäolennaisia mittareita.

Tässä ne ovat - kahdeksan vaihetta, jotka näyttävät hyvältä paperilla. Silloinkin näyttää siltä, että sinun on investoitava aikaa ja vaivaa asettaaksesi BI:n, joka toimii puolestasi, ei sinua vastaan. Vilpitön suositukseni on seuraava: jos sinusta tuntuu, että se on liikaa eikä sinulla ole riittävästi resursseja käsitellä jokaista vaihetta niin kuin sen pitäisi olla, anna se sellaisten ihmisten tehtäväksi, jotka tuntevat asian läpikotaisin onnistuneesti toteutettujen hankkeiden ja todellisen asiakaspalautteen avulla. Innowise on tällainen kumppani - käytännönläheinen, kokenut ja keskittynyt BI:hen, joka todella tuottaa tuloksia.

Tehdään BI-projektistasi yksi näistä menestystarinoista.

Kaiken yhdistäminen

Ymmärrän liiketoimintatiedustelu vähittäiskaupassa on kyse siitä, että tiedetään, mitä toimia kannattaa tehdä ja milloin. BI-järjestelmän käyttöönotosta vähittäiskaupassa voi tulla suurin kasvuvipusi. Ainoa asia on tehdä se oikein. Aseta selkeät tavoitteet, seuraa oikeita mittareita, vältä tarpeettomia komplikaatioita ja yksinkertaista mahdollisuuksien mukaan. Jos se tuntuu liian suurelta tehtävältä yksin, keskustelemme mielellämme ja autamme sinua.

Dmitri Nazarevitš

Teknologiajohtaja

Dmitry johtaa teknistä strategiaa räätälöityjen ratkaisujen taustalla, jotka todella toimivat asiakkaille - nyt ja heidän kasvaessaan. Hän yhdistää ison kuvan vision ja käytännön toteutuksen ja varmistaa, että kaikki rakennustyöt ovat älykkäitä, skaalautuvia ja linjassa liiketoiminnan kanssa.

Lue lisää

Sisällysluettelo

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.