Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Innowise on kehittänyt valvontaratkaisuja tuuli- ja aurinkopuistojen hallintaan, vahinkoriskien ehkäisemiseen ja turbiinien rakentamisen hallintaan.
Asiakkaamme on johtava maailmanlaajuinen uusiutuvien energialähteiden tarjoaja, joka toimii tuuli-, aurinko-, vesi- ja biomassa-aloilla. Vaikka se hallinnoi edelleen perinteisiä voimalaitoksia (hiili-, kaasu- ja ydinvoimalaitoksia), sen tavoitteena on saavuttaa hiilineutraalius vuoteen 2040 mennessä.
Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.
Asiakkaallamme oli huomattavia haasteita tuuli- ja aurinkopuistojensa monipuolisten osa-alueiden tehokkaassa hallinnassa, energiatietojen hallintaan liittyvissä raportointiongelmissa ja rakentamisen seurannassa. Ensisijainen ongelmakohta oli sellaisen integroidun järjestelmän puuttuminen, joka pystyisi käsittelemään eri lähteistä peräisin olevia monipuolisia ja monimutkaisia tietoja. Tämä johti toiminnan tehottomuuteen ja kustannusten kasvuun. Lisäksi asiakas tarvitsi ratkaisun, joka täyttää REMIT-standardien vaatimukset avoimuusmarkkinoiden raportointia varten. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi tarvittiin skaalautuva, tietoon perustuva järjestelmä, joka integroisi kaikki toiminnan osa-alueet ja tehostaisi päätöksentekoa.
Innowise-tiimi aloitti monitahoisen, useita eri osa-alueita käsittävän hankkeen, jonka tavoitteena oli parantaa tuuliturbiinien ja aurinkopaneelien seurantaa ja huoltoa ja varmistaa samalla, että ne ovat täysin säännösten mukaisia.
Projektiryhmämme kehitti API-rajapinnan, jossa on kaksi pääkomponenttia: tietojen synkronointiin tarkoitetut taustapalvelut ja käyttöliittymä turbiinien tietojen kyselyä varten. Teknisesti backend-palvelu vetää tietoja keskusjärjestelmästä, mukaan lukien SAP-lähteet ja muut tietokannat. Nämä tiedot tallennetaan keskitettyyn tietokantaan monimutkaisten kyselyjen ja tietojen eheyden tukemiseksi. Tähän prosessiin kuuluu säännöllisesti aikataulutettuja tehtäviä, joilla synkronoidaan tuuliturbiinien ja aurinkopaneelien tilatiedot ja huoltoaikataulut. Hyödynsimme eräajoprosessointia tietojen tasaamisen käsittelemiseksi, jotta reaaliaikaiset päivitykset heijastuvat tehokkaasti.
API palauttaa tiedot JSON-muodossa, mikä mahdollistaa helpon integroinnin olemassa oleviin järjestelmiin ja suoraviivaisen jäsentämisen asiakassovelluksissa. API-rajapinta tarjoaa kehittäjille joustavan ja tehokkaan tavan kysyä sisäisiä hankkeita ja huoltoaikatauluja koskevia erityistietoja ja tarjota vankka, tehokas ja skaalautuva järjestelmä tuuliturbiinien tietojen hallintaan.
Optimoidaksemme energiantuotantoa entisestään rakensimme tuulipuiston seurantaa varten verkkosovelluksen, joka seuraa turbiinien suorituskykyä, tuulen nopeutta ja sähköntuotantoa. Aloitimme integraatiokerroksesta, joka kokoaa yhteen eri turbiineista saatuja tietoja käyttämällä yksilöllisiä tapahtumatyyppejä ja viestintäprotokollia. Tämä kerros normalisoi tiedot yhtenäiseen muotoon yhdenmukaista käsittelyä ja analysointia varten.
Sovelluksen ytimessä on kehittyneitä algoritmeja turbiinien ajojärjestystä varten, jotka analysoivat tuulen nopeutta, ilman lämpötiloja, nousukulmaa, sähköisiä parametreja ja roottorin nopeutta. Yaw-järjestelmä arvioidaan erikseen ennustettavan ja hallitun suorituskyvyn ylläpitämiseksi.
Lisäksi käyttäjät voivat asettaa parametreja ennakoivaa kunnossapitoa varten, kuten toimintakapasiteetin vähentäminen voimakkaiden tuuliennusteiden aikana vahinkojen estämiseksi.
Tunnistimme kustannustehokkaan ja skaalautuvan tietoratkaisun tarpeen ja siirsimme asiakkaan energiaan liittyvät tiedot (energian hinnat, tuotantomäärät, voittomarginaalit jne.) kalliista Oracle-tietokannasta virtaviivaiseen Dremio-tietovarastoon. Analyyttisiin tarkoituksiin suunniteltu Dremio tukee useita tietolähteitä ja tarjoaa työkaluja tietojen kuratointiin ja kyselyihin.
Kehitimme Python:n ja SQL:n avulla mukautettuja skriptejä, jotka soveltavat muunnosoperaattoreita tietoihin koko siirron ajan. Nämä operaattorit käsittelevät tietotyyppimuunnoksia, yhdistävät tietueita, puhdistavat tietoja ja muotoilevat päivämääriä uudelleen Dremion skeemavaatimusten mukaisiksi. Asiantuntijamme ottavat myös käyttöön ennalta määritellyt säännöt, joita analyytikot voivat soveltaa tietokokonaisuuksiin, jolloin loppukäyttäjien on helpompi hallita tietomuunnoksia ilman syvällistä teknistä osaamista.
Lisäksi luotiin joukko yksikkötestejä, joilla validoitiin kunkin skriptin ja muunnosoperaattorin toiminnallisuus optimaalisen suorituskyvyn varmistamiseksi. Nämä testit kattavat erilaisia skenaarioita, jotta voidaan taata tietojen tarkkuus ja täydellisyys eri olosuhteissa.
Energiantuotantohäviöiden estämiseksi suunnittelimme ja otimme käyttöön reaaliaikaisen seurantatyökalun, joka kokoaa yhteen turbiinin antureiden, sääasemien ja aurinkopaneelien tiedot. Nämä tiedot sisältävät reaaliaikaisia lukemia tuulen nopeudesta, auringonvalon vaikutuksesta, ilman lämpötilasta ja energiaa tuottavien laitteiden mekaanisesta tilasta. Kehittyneet algoritmit analysoivat jatkuvasti saapuvia tietoja ja tunnistavat poikkeamat odotetusta suorituskyvystä. Nämä poikkeamat viittaavat mahdollisiin tappioihin, kuten turbiinin hyötysuhteen laskuun, joka johtuu vääristä linjauksista, kulumisesta tai aurinkopaneelien epäoptimaalisista kulmista. Näiden tietojen perusteella asiakkaiden teknikot tekevät tietoon perustuvia päätöksiä energiantuotantohäviöiden estämiseksi.
Seurannan ja ylläpidon lisäksi takomamme verkkosovellus tehostaa tuulivoimaloiden ja aurinkopaneelien rakennushankkeiden seurantaa. Se kattaa kaiken hankesuunnittelusta ja budjetoinnista toimintayksiköiden ylläpitoon. Ratkaisu toimii keskitettynä säilytyspaikkana, jossa hallitaan hankkeen aikatauluja, mukana olevia osapuolia, budjettitietoja ja säännöllistä tarkastusta. kirjanpito, jolla varmistetaan, että kunnossapitotoimet kirjataan ja niitä seurataan suunniteltujen aikavälien mukaisesti. Tämän kattavan ratkaisun avulla asiakkaan sidosryhmät pystyivät vertaamaan reaaliaikaisesti rakentamisen edistymistä suunniteltuun välitavoitteeseen, nostamaan esiin poikkeamat korjaavia toimia varten ja tekemään ajoissa mukautuksia, jotta projektit pysyisivät aikataulussa ja budjetissa.
Energiamarkkinoita koskevien säännösten noudattaminen edellyttää tarkkaa raportointia ja arkaluonteisten tietojen tiukkaa valvontaa. Autoimme asiakastamme automatisoimalla keskeisiä osia hänen avoimuus- ja kaupallisesta raportointiprosessistaan.
Järjestelmä aloittaa integroimalla saatavuustiedot energiantuotantolaskelmiin. Tämä vaihe luo luotettavan perustan kaikelle seuraavalle, mikä auttaa asiakasta perustamaan operatiivisen ja taloudellisen suunnittelun reaaliaikaisiin olosuhteisiin.
Tämän jälkeen käsittelimme tietojen luottamuksellisuutta REMIT-säännösten mukaisesti, joissa edellytetään, että yritykset ilmoittavat tuotantotiedot ennen niiden käyttämistä kaupallisiin tarkoituksiin. Tämän vaatimuksen täyttämiseksi tiimimme rakensi suojatun tietovirran, joka lukitsee pääsyn arkaluonteisiin tietoihin, kunnes ne on virallisesti julkistettu. Tämä suojaa asiakasta ennenaikaisen käytön ja mahdollisten rikkomusten riskiltä.
Seuraavaksi yhdistimme järjestelmän EEX:n alustaan, jotta REMIT-raportointi voidaan hoitaa automaattisesti. Vaikka EEX toimii itsenäisenä yksikkönä, tämä integraatio auttaa asiakasta täyttämään avoimuusvelvoitteet ilman manuaalista työtä.
Vasta kun sääntelyraportointi on saatu päätökseen, järjestelmä siirtyy kaupallisiin tehtäviin, kuten nimittämiseen ja kaupankäyntiin. Turvallisen tietojenkäsittelyn ja automatisoitujen työnkulkujen ansiosta asiakas toimii nyt täysin sääntöjen mukaisesti ja parantaa samalla tehokkuutta ja vähentää riskejä.
React, Typescript, Redux, Javascript, HTML, CSS
.NET, C#, Node.js, NestJs, Python, Entity Framework, LINQ, Quartz.NET, Hangfire, ASP.NET Core, Web API, REST API, RabbitMQ, GraphQl, .Net Framework, .NET 3.1, .NET 6, .NET 8 Swagger, EasyNetQ, PostgreSQL.f
PostgreSQL, MySQL, Dremio, Oracle, Redis.
Azure (Sovelluspalvelut, KeyVaults, Toiminnot, Databricks jne.), AWS
Grafana, Prometheus, Rancher
GraphQL, REST API:t, RabbitMQ, Kafka
Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Helm, Azure DevOps
Git
Serilog, OpenTelemetry, Jaeger
PyTest, Xunit, AutoFixture, Moq
Atlassian Jira, Atlassian Confluence.
Innowise päivitti asiakkaan tuuliturbiinien ja aurinkopaneelien valvonta- ja huoltojärjestelmiä, mikä paransi merkittävästi tehokkuutta ja alensi käyttökustannuksia. Järjestelmä tarjoaa nyt reaaliaikaista seurantaa ja data-analyysia, mikä mahdollistaa tarkan huoltosuunnittelun, joka minimoi seisokkiajat ja pidentää laitteiden käyttöikää. Tämän seurauksena toiminnan tehokkuus on parantunut, mikä on johtanut suurempaan energiantuotantoon ja pienempiin kustannuksiin, jotka liittyvät hätäkorjauksiin ja suunnittelemattomiin huoltotoimenpiteisiin.
Analysoimalla jatkuvasti suorituskykytietoja ja havaitsemalla energiahäviöt sovellus varmistaa, että tuuli- ja aurinkopuistot toimivat huippukapasiteetilla ja maksimoivat energiantuotannon.
Lisäksi tuulivoimaloiden ja aurinkopaneelien rakentamisen seurantaan tarkoitettu verkkosovellus antaa asiakkaalle reaaliaikaisen näkyvyyden hankkeen aikatauluihin ja budjetteihin. Tämä auttaa tunnistamaan mahdolliset viivästykset ja budjetin ylitykset varhaisessa vaiheessa, jolloin korjaavat toimet voidaan toteuttaa välittömästi. Automaattinen kaupallinen raportointi parantaa tarkkuutta ja poistaa manuaaliset virheet, ja tiukat tiedonkäytön valvontatoimet suojaavat arkaluonteisia tietoja ennenaikaiselta paljastumiselta.
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.