AI logistiikka-alustan kehittäminen: 20% hiilidioksidipäästöjen vähentäminen.

Innowise rakensi logistiikan optimointialustan, jossa on AI:n käyttämä reittisuunnittelu, reaaliaikainen analytiikka ja kestävyyden seuranta suurelle logistiikkatoimittajalle.

Asiakas

Teollisuus

Logistiikka

Alue

Asiakas vuodesta

2023

Asiakkaamme on merkittävä maailmanlaajuinen logistiikkayritys, joka toimii yhteistyökumppanina vähittäiskaupan, terveydenhuollon ja teollisuusyritysten kanssa. Heillä on yli 25 000 työntekijää ja valtava laivasto, ja he kuljettavat miljoonia lähetyksiä vuosittain. Yritys tunnetaan pyrkimyksestään innovoida ja vähentää ympäristövaikutuksia, ja se etsii jatkuvasti älykkäämpiä tapoja lisätä tehokkuutta ja pienentää hiilijalanjälkeään.

Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.

Haaste

Logistiikan tehottomuuden voittaminen, hiilijalanjäljen pienentäminen ja toimitusten ajallaan pysyminen.

Asiakas otti meihin yhteyttä muutamien merkittävien ongelmien vuoksi, jotka jarruttivat heidän toimintaansa ja ympäristöpyrkimyksiään:

Tehoton reittisuunnittelu: Niiden logistiikka oli enimmäkseen manuaalista ja staattista, mikä johti tehottomiin kuljetusreitteihin, polttoaineen lisääntyneeseen käyttöön ja useisiin toimitusviivästyksiin.
Korkeat hiilidioksidipäästöt: Näin suuren toiminnan pyörittäminen merkitsi suurta ympäristövaikutusta, mikä vaikeutti kestävyystavoitteiden saavuttamista, sillä päästöt kasvoivat jatkuvasti.
Toimitusketjun hajanainen koordinointi: Eri alueelliset keskukset käyttivät erillisiä tietovirtoja, mikä aiheutti viiveitä varaston hallinnassa, reaaliaikaisessa seurannassa ja toimitusten koordinoinnissa.
Myöhästyneet toimitusajat: Liikenneruuhkat ja arvaamattomat sääolot sotkivat usein aikatauluja, mikä johti myöhästyneisiin tai viivästyneisiin toimituksiin.

Ennakoivana yrityksenä, joka pyrkii pienentämään ympäristöjalanjälkeään, asiakas halusi skaalautuvan, teknologiapohjaisen ratkaisun, jolla logistiikkaa voidaan tehostaa ja saavuttaa YK:n kestävän kehityksen tavoitteiden mukaiset kestävyystavoitteet.

Ratkaisu

AI-pohjainen alusta älykkäämpään reititykseen ja sujuvaan toimitusten hallintaan.

Näiden ongelmien ratkaisemiseksi rakensimme logistiikan optimointialustan, joka perustuu koneoppimiseen. Ratkaisussa käytetään älykkäitä reititysalgoritmeja, reaaliaikainen data-analytiikkaja saumattomia API-integraatioita, joiden avulla voidaan päivittää toimitusreittejä, vähentää polttoaineen kulutusta ja lisätä liiketoiminnan yleistä tehokkuutta.

Alustan tärkeimmät ominaisuudet

Tiimimme täydensi alustan olennaisilla ominaisuuksilla, jotka parantavat palvelun toimitusnopeutta ja lisäävät kestävyyttä. Nämä avaintoiminnot toimivat yhdessä tarjotakseen helpon tietojen integroinnin, reaaliaikaisen näkemyksen ja ennakoivan analytiikan koko toimitusketjussa.

AI-pohjainen reittioptimointi: järjestelmä säätää toimitusreittejä lennossa käyttäen reaaliaikaisia tietoja, kuten liikenneruuhkia, tieolosuhteita ja säätietoja. . ML-malli on yhä älykkäämpi, mikä auttaa lyhentämään toimitusaikoja ja säästämään polttoainetta.
Paikkatietojen integrointi: GIS-kartoitus tarjoaa kaikki tärkeät yksityiskohdat, kuten liikenneolosuhteet ja maaston piirteet. Sitten AI-järjestelmämme käyttävät näitä tietoja löytääkseen parhaat ja ympäristöystävällisimmät reitit, mikä tekee kaikesta sujuvampaa ja vihreämpää.
Ennakoiva viiveanalytiikka: alusta ennustaa mahdolliset viivästykset historian ja nykyisten tietojen perusteella ja reitittää ajoneuvot automaattisesti uudelleen, jotta toimitukset saapuvat ajoissa.
Automaattinen tietojen synkronointi: API-rajapinnat pitävät kaikki tilaus-, varasto- ja toimitustiedot päivitettyinä reaaliajassa asiakkaan ERP-, WMS- ja TMS-järjestelmissä, mikä poistaa manuaalisen koordinoinnin ja vähentää viiveitä.
Kestävän kehityksen mittarit: ratkaisu seuraa keskeisiä ympäristötilastoja, kuten hiilijalanjälkeä toimitusta kohden, polttoaineen kokonaiskäyttöä ja päästöjen vähentämisastetta. Nämä tiedot auttavat asiakasta noudattamaan kestävän kehityksen tavoitteita ja säilyttämään läpinäkyvyyden sidosryhmille ja tilintarkastajille. Järjestelmä tuottaa myös GRI- ja ISO 14001 -standardien mukaisia raportteja.

Hiilipäästöjen vähentäminen

Rakensimme älykkään reititysalgoritmin, jossa yhdistyvät GIS ja koneoppiminen toimitusreittien optimoimiseksi. Se ottaa huomioon esimerkiksi tien ruuhkautumisen, korkeuden, liikennemallit ja ajoneuvotyypin, jotta se voi asettaa polttoainetehokkaat reitit etusijalle ja vähentää tarpeettomia pysähdyksiä ja tyhjäkäyntiä.

Toimitusketjun integrointi

Liitimme alustan API:iden avulla asiakkaan ERP-, WMS- ja TMS-järjestelmiin, joten varastotasot, tilauspäivitykset ja toimitusaikataulut pysyvät synkronoituina reaaliajassa. Dataputket käsittelevät toimitusketjun tietolastit, jolloin varastonhallinta, varastonvalvonta ja toimitukset toimivat sujuvasti yhdessä.

Reaaliaikainen reitin parantaminen

The AI-käyttöinen alusta seuraa jatkuvasti sekä historiallista että reaaliaikaista tietoa, kuten liikennettä ja säätä, ja oppii niiden perusteella ohjaamaan toimitukset uudelleen, jos mahdollisia viivästyksiä ilmenee. Toteutimme ennakoivan analytiikan, joka ei ainoastaan ilmoita mahdollisista ongelmista, vaan myös ehdottaa parempia reittejä, jotta tiukkoihin toimitusaikatauluihin päästään.

Varastonhallinta ja läpimeno

Yhdistämällä alustan asiakkaan WMS-järjestelmään autoimme luomaan tasaisen tavaravirran. Reaaliaikaiset päivitykset varastoista, toimituksista ja täydennyksistä nopeuttivat varaston vaihtuvuutta ja vähensivät pullonkauloja varastoissa ja kuljetuskeskuksissa, mikä lisäsi merkittävästi läpimenoa.

Teknologiat

Cloud Infrastruktuuri

AWS (Lambda, EC2, S3, RDS)

Tietojenkäsittely

Apache Kafka, Spark

Koneoppimisen mallit

TensorFlow, scikit-learn

API-integraatio

RESTful API:t, GraphQL

Kartoitus ja GIS

Google Maps API, Mapbox

Data-analytiikka ja raportointi

Power BI, Tableau

Seuranta ja hälytykset

Prometheus, Grafana

Prosessi

Asiakas päätti noudattaa vesiputousmallia ja jakaa projektin selkeisiin vaiheisiin: vaatimusten kerääminen, suunnittelu, kehittäminen, testaus ja käyttöönotto. Tarkistimme asiakkaan kanssa jokaisen vaiheen jälkeen, että olimme kaikki samalla sivulla ja että kaikki sujui suunnitelmien mukaan.

Projektipäällikkömme järjesti säännöllisiä tapaamisia, joissa hän kertoi edistymisestä, keräsi palautetta ja varmisti hyväksynnät tärkeimmissä virstanpylväissä. Näin pysyimme synkronissa, vältimme riskejä ja toimitimme juuri sen, mitä asiakas halusi, ja vieläpä ajallaan.

Joukkue

Projektipäällikkö

liiketoiminta-analyytikko

Tietotutkijat

ESG-konsultti

Ohjelmisto Engineers

DevOps Engineer

GIS-asiantuntija

Tulokset

Hiilipäästöjen vähentäminen ja toimitusnopeuden parantaminen

Reaaliaikaisten reittiviritysten ansiosta asiakas nopeutti toimituksia 30%:llä, joten asiakkaat saivat tilauksensa aina ajoissa. Lisäksi hiilidioksidipäästöjä vähennettiin 20% pelkästään optimoimalla reittejä ja käyttämällä vähemmän polttoainetta. Nämä muutokset alensivat polttoainekustannuksia 15%, kun taas sujuvampi varastovirta ja parempi aikataulutus alensivat käyttökustannuksia 10%. Reaaliaikainen virtaus ja nopeampi päätöksenteko lisäsivät varaston läpimenoa 18%. Tämän seurauksena asiakastyytyväisyys nousi, ja luottamus ja uskollisuus lisääntyivät 25%.

Tämä kasvuun suunniteltu ratkaisu pysyy mukana asiakkaan kestävän kehityksen ponnisteluissa. Tuleviin päivityksiin lisätään mittareita, kuten ajoneuvojen kuluminen ja kuluminen sekä suunnitelmat reittien sähköistämisestä. ML-mallien ja dataintegraatioiden jatkuvien parannusten ansiosta asiakas voi vähentää hiilijalanjälkeään 50% seuraavien viiden vuoden aikana, mikä vastaa EU:n Green Deal -tavoitteita.

Hankkeen kesto

Kesäkuu 2023 - Jatkuva

20%

hiilidioksidipäästöjen vähentäminen

10%

toimintakustannusten lasku

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

AI logistiikka-alustan kehittäminen: 20% hiilidioksidipäästöjen vähentäminen.

Asiakas

Haaste

Logistiikan tehottomuuden voittaminen, hiilijalanjäljen pienentäminen ja toimitusten ajallaan pysyminen.

Ratkaisu

AI-pohjainen alusta älykkäämpään reititykseen ja sujuvaan toimitusten hallintaan.

Alustan tärkeimmät ominaisuudet

Hiilipäästöjen vähentäminen

Toimitusketjun integrointi

Reaaliaikainen reitin parantaminen

Varastonhallinta ja läpimeno

Teknologiat

Prosessi

Joukkue

Tulokset

Hiilipäästöjen vähentäminen ja toimitusnopeuden parantaminen

Liittyvät tapaukset

Ota yhteyttä

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Tarvitsetko muita palveluja?

Tilaa osoitteeseen uutiskirjeemme

Tilaa
osoitteeseen uutiskirjeemme