DataOps-palvelut

DataOps-palveluidemme avulla voit muuttaa tietosi tehokkaaksi voimavaraksi, joka ohjaa tietoon perustuvien päätösten tekemistä ja mukautuu muuttuviin vaatimuksiisi.

20+

DataOps-hankkeet

DataOps-palveluidemme avulla voit muuttaa tietosi tehokkaaksi voimavaraksi, joka ohjaa tietoon perustuvien päätösten tekemistä ja mukautuu muuttuviin vaatimuksiisi.

20+

DataOps-hankkeet

  • Tehottomat tietotekniset prosessit
  • Liian paljon manuaalista työtä tietojenkäsittelyssä
  • Epäjohdonmukainen tietojen laatu
  • Tietoturvaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät haasteet
  • Hidas sopeutumiskyky muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin
  • Tietotekniikan pullonkaulat

Tehottomat tietotekniset prosessit

Innowise:n tiimi toteuttaa automaattisia dataputkia Apache Airflow'n ja Apache NiFi:n kaltaisten orkestrointityökalujen avulla, jotta eri lähteistä tulevat tiedot voidaan ladata kohdejärjestelmiin johdonmukaisesti.

Tehottomat tietotekniset prosessit

Liian paljon manuaalista työtä tietojenkäsittelyssä

Automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja käyttämällä skriptejä ja työnkulun hallintajärjestelmiä vähennämme manuaalista työtä, jolloin tiimit voivat keskittyä strategisempaan toimintaan.

Liian paljon manuaalista työtä tietojenkäsittelyssä

Epäjohdonmukainen tietojen laatu

Suunnittelemme kehyksiä, jotka automatisoivat validointitarkistukset tiedonlaatuprosessissa, mikä ylläpitää tarkkuutta, johdonmukaisuutta ja täydellisyyttä kaikilla tiedonsiirtoputken tasoilla.

Epäjohdonmukainen tietojen laatu

Tietoturvaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät haasteet

Asiantuntijamme suojaavat arkaluonteisia tietoja salauksella, valvovat tiukasti pääsyä ja suorittavat säännöllisiä tarkastuksia - kaikki tämä estää luvattoman pääsyn ja varmistaa säännösten noudattamisen.

Haasteet, jotka liittyvät hitaaseen sopeutumiskykyyn liiketoiminnan muuttuviin tarpeisiin.

Hidas sopeutumiskyky muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin

Jotta voimme vastata hitaasti liiketoiminnan tarpeiden muutoksiin, suunnittelemme joustavia data-arkkitehtuureja käyttäen pilvipohjaisia ratkaisuja, kuten AWS:ää tai Azure:tä, jotka mahdollistavat nopean skaalautuvuuden ja helpot muutokset.

Hidas sopeutumiskyky muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin

Tietotekniikan pullonkaulat

Lähestymistapaan kuuluu vakaiden seurantajärjestelmien luominen suorituskyvyn seuraamiseksi, koulutuksen järjestäminen ja jatkuvan parantamisen käytäntöjen toteuttaminen säännöllisten arviointien avulla.

Tietotekniikan pullonkaulat
Tehottomat tietotekniset prosessit

Innowise:n tiimi toteuttaa automaattisia dataputkia Apache Airflow'n ja Apache NiFi:n kaltaisten orkestrointityökalujen avulla, jotta eri lähteistä tulevat tiedot voidaan ladata kohdejärjestelmiin johdonmukaisesti.

Tehottomat tietotekniset prosessit
Liian paljon manuaalista työtä tietojenkäsittelyssä

Automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja käyttämällä skriptejä ja työnkulun hallintajärjestelmiä vähennämme manuaalista työtä, jolloin tiimit voivat keskittyä strategisempaan toimintaan.

Liian paljon manuaalista työtä tietojenkäsittelyssä
Epäjohdonmukainen tietojen laatu

Suunnittelemme kehyksiä, jotka automatisoivat validointitarkistukset tiedonlaatuprosessissa, mikä ylläpitää tarkkuutta, johdonmukaisuutta ja täydellisyyttä kaikilla tiedonsiirtoputken tasoilla.

Epäjohdonmukainen tietojen laatu
Tietoturvaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät haasteet

Asiantuntijamme suojaavat arkaluonteisia tietoja salauksella, valvovat tiukasti pääsyä ja suorittavat säännöllisiä tarkastuksia - kaikki tämä estää luvattoman pääsyn ja varmistaa säännösten noudattamisen.

Haasteet, jotka liittyvät hitaaseen sopeutumiskykyyn liiketoiminnan muuttuviin tarpeisiin.
Hidas sopeutumiskyky muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin

Jotta voimme vastata hitaasti liiketoiminnan tarpeiden muutoksiin, suunnittelemme joustavia data-arkkitehtuureja käyttäen pilvipohjaisia ratkaisuja, kuten AWS:ää tai Azure:tä, jotka mahdollistavat nopean skaalautuvuuden ja helpot muutokset.

Hidas sopeutumiskyky muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin
Tietotekniikan pullonkaulat

Lähestymistapaan kuuluu vakaiden seurantajärjestelmien luominen suorituskyvyn seuraamiseksi, koulutuksen järjestäminen ja jatkuvan parantamisen käytäntöjen toteuttaminen säännöllisten arviointien avulla.

Tietotekniikan pullonkaulat

Hanki kattavat DataOps-palvelut

DataOps-palvelumme keskittyvät tehokkaiden, skaalautuvien ja turvallisten dataympäristöjen rakentamiseen, jotta yritykset voivat tehdä reaaliaikaisia päätöksiä.

Automatisoimme datan työnkulut minimoidaksemme manuaaliset toimenpiteet ja nopeuttaaksemme arvokkaiden oivallusten tuottamista.

DataOps-insinöörimme soveltavat puhdistus-, muunnos- ja synkronointitekniikoita tietojen yhdenmukaisuuden takaamiseksi eri lähteissä.

DataOps-palveluja tarjotessaan tiimimme toteuttaa strategisesti tarkastuksia ja validointeja tietojen tarkkuuden ja luotettavuuden ylläpitämiseksi.

Me huolehdimme tietojen hallinnasta asettamalla selkeät käytännöt, hallinnoimalla metatietoja, tarjoamalla pääsynvalvontaa ja ylläpitämällä tietojen laatua.

Tietoturva ja vaatimustenmukaisuus

Innowise takaa alan standardien, kuten GDPR:n, HIPAA:n ja muiden, noudattamisen - hallitsemalla tietojen käsittelyä tietoturvaloukkausten estämiseksi ja lainsäädännön noudattamisen takaamiseksi.

Konsultointiasiantuntijamme luovat mukautettuja strategioita, joiden avulla voidaan parantaa tietojen tarkkuutta, yksinkertaistaa prosesseja ja nopeuttaa tietojen saantia.

Ota kaikki irti tiedoistasi Innowise:n avulla!

Olemme valmiita tekemään tiedoistasi luotettavampia ja helpommin analysoitavia.

Toimialat joita palvelemme

  • Rahoitus ja pankkitoiminta
  • Terveydenhuolto
  • Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti
  • Televiestintä
  • Valmistus ja toimitusketju
  • Energia ja yleishyödylliset palvelut
  • Autoteollisuus
  • Vakuutus
  • Kuljetus ja logistiikka

Rahoitus ja pankkitoiminta

DataOps tukee pankkeja ja rahoituslaitoksia sääntelyvaatimusten noudattamisessa tarjoamalla automatisoituja, tarkastettavia tietojälkiä.

  • Parempi taloudellinen raportointi ja päätöksentekoprosessit
  • Boosted petosten havaitseminen
  • Yksinkertaistettu varainhoitoa koskevien säännösten noudattaminen
Rahoitus ja pankkitoiminta

Terveydenhuolto

Arkaluonteisten potilastietojen hallinta eri järjestelmissä, säännösten noudattaminen ja reaaliaikaisen analytiikan käyttö potilaan hoidon parantamiseksi korostavat luotettavien DataOps-strategioiden tarvetta.

  • Reaaliaikainen potilaan seuranta
  • Automatisoitu vaatimustenmukaisuus ja tietoturva
  • Kokonaisvaltainen, ajantasainen näkemys kunkin potilaan terveydentilasta.
Terveydenhuolto

Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti

DataOps on avainasemassa tietojen integroinnin automatisoinnissa eri kanavissa, kuten verkkokaupoissa, POS-järjestelmissä ja asiakaskohtaamispisteissä.

  • Henkilökohtainen asiakassuhde
  • Kohdennetummat markkinointistrategiat
  • Optimoitu varaston ennustaminen
Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti

Televiestintä

Eri verkkoelementtien tietojen automaattisen keräämisen ja käsittelyn avulla teleyritykset voivat havaita ja ratkaista suorituskykyongelmat varhaisessa vaiheessa.

  • Verkon suorituskyvyn reaaliaikainen seuranta ja optimointi
  • Räätälöidympiä ja nopeammin reagoivia palvelutarjouksia
  • Uusien palvelujen ja verkko-päivitysten nopeampi käyttöönotto
Televiestintä

Valmistus ja toimitusketju

Tietojen työnkulkuja automatisoimalla hyvin suunnitellut DataOps-järjestelmät antavat tuotanto- ja toimitusketjuyrityksille mahdollisuuden analysoida tuotanto- ja varastotietoja tehokkaasti.

  • Tuotantoaikataulujen parantaminen ja seisokkiaikojen minimointi
  • Toimitusketjun parempi näkyvyys ja reagointikyky
  • Optimoitu jakelu ja vähentynyt kulutushävikki
Valmistus ja toimitusketju

Energia ja yleishyödylliset palvelut

Automatisoitujen dataputkien avulla energia- ja yleishyödylliset organisaatiot voivat optimoida resurssien jakamista ja ennakoivaa kunnossapitoa.

  • Resurssien jakamisen ja kulutuksen seurannan parantaminen
  • Nopeampi reagointi käyttökatkoksiin ja huoltotarpeisiin
  • Tarkka ja oikea-aikainen raportointi automaattisen vaatimustenmukaisuusraportoinnin avulla
Energia ja yleishyödylliset palvelut

Autoteollisuus

Autoteollisuudessa DataOps automatisoi ajoneuvojen tietovirran ja mahdollistaa reaaliaikaisen diagnostiikan, mikä auttaa valmistajia tunnistamaan ja ratkaisemaan suorituskykyongelmat nopeasti.

  • Reaaliaikainen diagnostiikka ja suorituskyvyn seuranta
  • Vähemmän vikoja ja parempi luotettavuus
  • Paremmat asiakasymmärrykset
Autoteollisuus

Vakuutus

DataOps-palveluidemme avulla voidaan automatisoida tietotyönkulkuja, jolloin vakuutusyhtiöt voivat käsitellä korvausvaatimuksia tehokkaammin ja arvioida riskejä tarkemmin.

  • Ajantasaiset riskimallit nopeuttavat vakuutuspäätösten tekemistä.
  • Nopeampi korvaushakemusten tietojen käsittely
  • Henkilökohtaiset asiakaspalvelut
Vakuutus

Kuljetus ja logistiikka

DataOps auttaa integroimaan varustamoiden, varastojen ja kalustonhallintajärjestelmien tietoja ja tarjoaa reaaliaikaisen näkyvyyden tavaroiden liikkumiseen.

  • Suurempi toimitustarkkuus ja lyhyemmät kuljetusajat
  • Viivästysten ja huonon hallinnon vähentäminen
  • Toimitusketjun avoimuuden lisääminen
Kuljetus ja logistiikka

Tapaustutkimukset

Googlen logo.
Haysin logo.
PayPal-logo.
Siemensin logo.
Nike-logo.
Volkswagenin logo.
LVMH:n logo.
Nestlen logo.
Novartisin logo.
Spotifyn logo.
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
Googlen logo.
Haysin logo.
PayPal-logo.
Siemensin logo.
Nike-logo.
Volkswagenin logo.
LVMH:n logo.
Nestlen logo.
Novartisin logo.
Spotifyn logo.
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot
palkinnot

Lähestymistapamme DataOps-palveluihin

Tarjoamalla DataOpsia palveluna omaksumme yhteistyöhön perustuvan lähestymistavan, mikä tarkoittaa, että olemme aina avoimia keskusteluille ja valmiita kehittämään kuhunkin tarpeeseen ratkaisuja, jotka sopivat parhaiten asiakkaan nykyisiin ja strategisiin tavoitteisiin.

  • Yksityiskohtainen hankesuunnitelma

Aloitamme selkeällä projektin määrittelyllä, jotta kaikki sidosryhmät ovat linjassa keskenään ja estämme laajuuden kasvun.

  • Tarkka kustannusarvio

Tiukkojen riskinarviointien ja realististen kustannusanalyysien avulla Innowise takaa taloudellisen avoimuuden alusta alkaen.

  • Yhteistyöhön perustuva lähestymistapa

Asiantuntijamme luovat ympäristön, jonka kulmakiviä ovat tehokas kumppanuus ja molemminpuolinen kunnioitus jokaista osallistujaa kohtaan.

  • Laadunvarmistus

Laadunvalvonta on ensiarvoisen tärkeää jokaisessa prosessin vaiheessa, jotta voimme tunnistaa ja ratkaista ongelmat ajoissa.

  • Vankka tietoturva

Käytämme salausta, pääsynvalvontaa ja jatkuvaa valvontaa, mikä mahdollistaa arkaluonteisten tietojen suojaamisen.

  • Suuri skaalautuvuus

Lähestymistapamme takaa, että järjestelmämme voivat laajentua ja mukautua sen mukaisesti, kun tietotarpeesi kehittyvät.

Valitse Innowise DataOps-konsultointiyritykseksi

Innowise ottaa palvelukseensa vain 3% parhaimmat ohjelmistosuunnittelijat, jotta voit työskennellä alansa huippuosaajien kanssa. Kehitämme jatkuvasti osaamistamme, ja yli 17 vuoden kokemuksemme ansiosta osaamisemme kasvaa jokaisen projektin myötä. Kasvetaan ja menestytään yhdessä!

Philip Tsikhanovich Big Data -osaston päällikkö Innowise:ssä

"DataOps-palvelumme ovat kaiken kattavia. Automatisoimme, valvomme ja optimoimme dataputkien skaalautumista, jotta voimme taata, että olipa infrastruktuurisi kuinka monimutkainen tahansa, datatuotos on aina nopea ja johdonmukainen. Nykyaikaisten työkalujen ja parhaiden käytäntöjen avulla näet, miten tiimimme poistaa pullonkaulat sujuvan datan integroinnin, hallinnan ja toimituksen varmistamiseksi."

DataOps-prosessimme

Suunnittelu

Liiketoiminta-, tuote- ja insinööritiimit määrittelevät yhdessä tietojen laatua ja saatavuutta koskevat mittarit ja standardit.

Rakennus

Data-insinöörit ja datatieteilijät luovat tässä vaiheessa tietotuotteita ja koneoppimismalleja, jotka myöhemmin toimivat sovellusten voimanlähteenä.

Integrointi

Tämä on prosessin vaihe, jossa koodi ja tietotuote integroidaan osaksi organisaation yleistä teknologiapinoa.

Testaus

Testaus voi sisältää tietojen eheyden ja täydellisyyden testausta sekä sen tarkistamista, että tiedot ovat liiketoimintasääntöjen mukaisia.

Vapauttaminen ja käyttöönotto

Tämä vaihe edellyttää julkaisun suunnittelua, perusteellista testausta ja CI/CD-käytäntöjen käyttöä prosessin automatisoimiseksi.

Toiminta ja seuranta

Tietoputkia käytetään jatkuvasti, joten käytämme tilastollista prosessinohjausta poikkeamien seurantaan ja niihin puuttumiseen varhaisessa vaiheessa.

Projekti jumissa puuttuvien resurssien vuoksi?

Me täytämme aukot ja autamme sinua eteenpäin - ilman viivytyksiä.

Keskeiset DataOps-teknologiat, joiden kanssa työskentelemme

Tietoputken automatisointi
  • Apache Airflow
  • Luigi
  • Prefekti
  • Kubeflow-putkistot
  • Dagster
Tietojen integrointi
  • Apache Nifi
  • Talend
  • Fivetran
  • Stitch
  • Informatica PowerCenter
  • Apache Kafka
Tietojen laadunhallinta
  • Suuria odotuksia
  • Deequ
  • Talend Data Quality
  • Ataccama
  • Datafold
Tiedonhallinta
  • Collibra
  • Alation
  • Informatica Axon
  • Apache Atlas
  • Microsoftin toimialue
Jatkuva tietojen toimitus
  • Apache Kafka
  • Debezium
  • Google Cloud Tiedonkulku
  • Apache Flink
  • Confluent
Tietoturva ja vaatimustenmukaisuus
  • AWS KMS
  • Apache Ranger
  • Snowflake-turvaominaisuudet
  • Databricks Data Governance
  • Okta
  • OneTrust
  • BigID
  • HashiCorp Holvi
DataOps-strategia ja konsultointi
  • DataKitchen
  • Unravel
  • StreamSets
  • Cognizant
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services
    (TCS)
Tunnustettu parhaiden joukossa, parhaiden toimesta
Katso kaikki Katso vähemmän

Valitse hinnoittelumalli

Kiinteähintainen

Tämä vaihtoehto tarkoittaa, että hinta sovitaan ja lasketaan ennakoidun ajan ja työmäärän perusteella. Maksat tietyn summan määritellystä työstä, jolloin saat ennustettavuutta. Se tarjoaa kuitenkin rajoitettua joustavuutta muutoksiin koko projektin aikana.

Aika ja materiaali

Tämä vaihtoehto tarkoittaa, että maksat tiimimme todellisista työtunneista. Kustannukset vaihtelevat käytetyn ajan ja asiantuntijoiden mukaan. Tämä lähestymistapa mahdollistaa mukautukset projektin aikana, ja lisätunteja veloitetaan tarpeen mukaan.

Mitä asiakkaamme ajattelevat

Egzon Gajtani Strategisten hankkeiden koordinaattori Tangoo Professional Network
yrityksen logo

"Olimme erittäin tyytyväisiä projektin lopputulokseen ja Innowise:n toimittamiin tuloksiin. He olivat erittäin reagoivia ja oikea-aikaisia viestinnässään, mikä mahdollisti sujuvan ja tehokkaan yhteistyön."

  • Teollisuus IT-palvelut
  • Joukkueen koko 2 asiantuntijaa
  • Kesto 6 kuukautta
  • Palvelut Henkilöstön lisääminen
Joakim Rosen Johtava kehittäjä YouWish AS
yrityksen logo

"Innowise on toteuttanut monia projekteja ja suoriutuu tehtävistään jatkuvasti hyvin. Heidän tuloshakuisen lähestymistapansa ansiosta he pystyvät nopeasti skaalaamaan ponnistelunsa vaadittujen tulosten mukaan."

  • Teollisuus Kuluttajatuotteet
  • Joukkueen koko 4 asiantuntijaa
  • Kesto 28+ kuukautta
  • Palvelut Henkilöstön lisääminen, vähittäiskaupan yritys, TypeScript, PHP, verkkokauppa
Gian Luca De Bonis TOIMITUSJOHTAJA JA TEKNOLOGIAJOHTAJA Enable Development OÜ
yrityksen logo

"Olemme vaikuttuneita heidän joustavuudestaan ja halukkuudestaan löytää ratkaisuja haastaviin tilanteisiin. He auttoivat aktiivisesti kaikenlaisissa tilanteissa. Tiimin halu tuottaa optimaalisia tuloksia takaa kumppanuuden onnistumisen."

  • Teollisuus IT-konsultointi
  • Joukkueen koko 8 asiantuntijaa
  • Kesto 36 kuukautta
  • Palvelut Henkilöstön lisääminen

FAQ

Mitä eroa on DataOpsilla ja DevOpsilla?

Ne eroavat toisistaan niiden kohdealueiden osalta: DataOps kohdistuu dataprosesseihin, kun taas DevOps kohdistuu ohjelmistojen toimittamiseen. DataOpsissa on kyse dataputkien automatisoinnista ja jatkuvasta integroinnista, joilla pyritään lisäämään tiedonhallinnan ja analytiikan tehokkuutta ja laatua. DevOps puolestaan tehostaa ohjelmistokehityksen ja -käytön välistä yhteistyötä, jotta ohjelmistot voidaan toimittaa luotettavasti.

Mitä eroa on DataOpsin ja MLOpsin välillä?

Molemmat menetelmät on suunniteltu parantamaan yhteistyötä, tehokkuutta ja laatua, mutta ne kohdistuvat datan ja koneoppimisen työnkulkujen eri osa-alueisiin. DataOps keskittyy datan elinkaareen ja analytiikkaprosesseihin, kun taas MLOps kattaa mallien käyttöönoton ja koneoppimisen käyttöaspektit.

Voitteko integroida DataOpsin olemassa oleviin tietotyökaluihimme ja -alustoihimme?

Totta kai! Sinun tarvitsee vain ottaa meihin yhteyttä, ja me arvioimme yhdessä kanssasi nykyiset järjestelmäsi ja etsimme keinot niiden optimoimiseksi. Takaamme kitkattoman integraatiopyrkimyksen, jolla maksimoit tietojesi työnkulut ja parannat tiimiesi välistä yhteistyötä. Aloitetaan!

Varaa puhelu ja saat kaikki tarvitsemasi vastaukset.

Varaa puhelu

    Ota yhteyttä

    Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

    Lähetä meille ääniviesti
    Liitä asiakirjoja
    Lataa tiedosto

    Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

    Voit myös lähettää meille pyyntösi
    osoitteeseen contact@innowise.com

    Mitä tapahtuu seuraavaksi?

    1

    Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

    2

    Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

    3

    Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

    4

    Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

    nuoli