Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Innowise on optimoinut syöpäpotilaille tarkoitetun mobiilisovelluksen, joka parantaa tiedonkeruuta, yksilöllistä tukea ja skaalautuvuutta tulosten parantamiseksi ja työnkulkujen helpottamiseksi.
Asiakkaamme on terveydenhuollon ohjelmistokehitysyritys, joka on sitoutunut luomaan ratkaisuja syöpäpotilaille diagnoosista lähtien. Heidän päätuotteensa on mobiilisovellus, joka tukee onkologiapotilaita koko hoitoprosessin ajan. Sovellus kerää yksityiskohtaisia tietoja potilaan tilasta, tuottaa kattavia raportteja ja parantaa potilaiden ja heidän terveydenhuollon tarjoajiensa välistä viestintää.
Yksityiskohtaisia tietoja asiakkaasta ei voida luovuttaa NDA:n määräysten nojalla.
Asiakkaamme ensisijaiset haasteet keskittyivät neljään keskeiseen osa-alueeseen:
Tiiviissä yhteistyössä asiakkaan kanssa Innowise:n asiantuntijat toteuttivat kattavan ratkaisun asiakkaan haasteisiin vastaamiseksi ja onkologipotilaiden mobiilisovelluksen parantamiseksi. Asiantuntijamme keskittyivät parantamaan tietojen keruu ja analysointi, prosessien automatisointi, toimintojen laajentaminen ja skaalautuvuuden varmistaminen.
Innowise-tiimi kehitti ja integroi Python-skriptejä, joilla automatisoidaan tietojen poiminta eri lähteistä. Nämä skriptit käsittelevät sekä sovelluksen sisäisistä lomakkeista saatuja strukturoituja tietoja (kuten sairaushistoriaa ja hoitopäiväkirjoja) että puolittain strukturoituja tietoja puettavista laitteista käyttämällä laitekohtaisia API-rajapintoja ja FHIR-tietomuotoja. Tämän kattavan tiedonkeruun ansiosta sovellus voi kerätä arvokkaita tietoja potilaan vuorovaikutuksesta, joita sitten käytetään terveydenhuollon tarjoajien tiedottamiseen.
Lisäksi rakensimme React:n avulla analytiikan kojelaudan, jossa on kaavioita, kaavioita ja yhteenvetotaulukoita potilastietojen visualisoimiseksi. Kojelauta hyödyntää D3.js:n ja Chart.js:n kaltaisia kaaviokirjastoja, joiden avulla voidaan luoda räätälöitävissä olevia visualisointeja, jotka on räätälöity tiettyihin tietotyyppeihin ja kliinisiin käyttötapauksiin. Tämä tarjoaa terveydenhuollon ammattilaisille selkeän ja intuitiivisen käyttöliittymän, jonka avulla he voivat käyttää ja tulkita potilastietoja, mikä tehostaa päätöksentekoprosessia ja parantaa potilaiden hoitoa.
Lisäksi sovelsimme ML- ja tilastollisia analyysitekniikoita mallien tunnistamiseksi, riskien ennustamiseksi ja hoitosuositusten yksilöimiseksi.
Parantaaksemme sovelluksen ominaisuuksia ja käyttäjäkokemusta tiimimme on toteuttanut useita keskeisiä päivityksiä:
Asiakkaamme suunnitellun laajentumisen ja uusien kumppaneiden lisäämisen tukemiseksi teimme tiivistä yhteistyötä asiakkaan kanssa useiden keskeisten parannusten toteuttamiseksi tulevaa kasvua varten.
Otimme käyttöön Scrumin kehitysprosessin hallitsemiseksi, jaoimme työnkulun kahden viikon välein tapahtuviin sprintteihin ja pidimme tasaista tahtia yllä neljän sprintin välein tapahtuvilla käyttöönotoilla. Automaattisen testauksen ja käyttöönoton CI/CD-putken avulla tiimimme pystyi toimittamaan päivityksiä tiukassa aikataulussa laadusta tinkimättä.
Jotta kaikki pysyisivät samalla sivulla, olemme luoneet tiimin yhteistyöympäristön, jossa Slack mahdollistaa reaaliaikaisen viestinnän ja Jira yksityiskohtaisen tehtävänseurannan. Lisäksi projektipäällikkömme varmisti, että asiakas pysyi ajan tasalla viikoittaisilla päivityksillä Skypen välityksellä.
1
Projektipäällikkö
2
Back-End-kehittäjät
2
Front-End-kehittäjät
1
QA insinööri
Innowise-tiimi paransi merkittävästi asiakkaan sovelluksen laatua, tehokkuutta ja suorituskykyä. Parannettu tiedonkeruu ja analyysi lisäsivät lääketieteellisten päätösten tarkkuutta, kun taas CI/CD:n käyttöönotto lyhensi uusien ominaisuuksien kehittämiseen tarvittavaa aikaa. Suorituskyvyn optimointitoimien ansiosta sovelluksen reagointikyky parani 35% ja järjestelmän käyttökatkokset vähenivät 40%. Lisäksi yksilölliset ominaisuudet ja kehittynyt analytiikka lisäsivät käyttäjätyytyväisyyttä. Varmistimme myös sovelluksen skaalautuvuuden, mikä minimoi tulevien vikojen riskin.
40%
järjestelmän seisokkiaikojen vähentäminen
35%
sovelluksen reagointikyvyn paraneminen
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.