Terveydenhuollon CRM-kehitys: x2 nopeampi tiedonsiirto

Innowise tarkensi ja laajensi terveydenhuollon CRM-alustaa keskittyen tietojen siirtoprosessien automatisointiin ja AI-lähtöisten toiminnallisten ja analyyttisten parannusten toteuttamiseen.

Asiakas

Teollisuus
Alue
EU
Asiakas vuodesta
2023

Asiakkaamme on merkittävä toimija, joka tarjoaa IT-ratkaisuja lääkeyrityksille. Yritys on vakiinnuttanut asemansa keskeisenä teknologiakumppanina, joka tarjoaa pilvipohjaisia BI- ja AI-ohjautuvia ratkaisuja, jotka on räätälöity biotieteiden markkinoiden erityistarpeisiin. Yli kahden vuosikymmenen ajan se on tukenut suuria monikansallisia lääkeyrityksiä luomalla ja toteuttamalla innovatiivisia ohjelmistoja, joiden tarkoituksena on parantaa liiketoimintaa.

Haaste

CRM-tietojen siirto, tietojen laadunvarmistus, ja käyttöliittymän optimointi

Asiakkaamme ensisijainen haaste oli tietojen saumaton siirtäminen eri lääkeyritysten nykyisistä CRM-järjestelmistä Microsoft Dynamics 365:een perustuvaan CRM-järjestelmään. Tämä tehtävä sisälsi muutakin kuin pelkän tiedonsiirron. Asiakas edellytti kattavaa tietojen laadunvarmistusta, muuntamista ja lataamista uuteen ympäristöön, jotta voitiin varmistaa siirrettyjen tietojen eheys ja käytettävyys. Muita ongelmia aiheutui seuraavista syistä:

  • Tarve standardoidulle mutta mukautettavalle lähestymistavalle, joka vastaa kunkin lääkeyrityksen erityisvaatimuksia;

  • Jatkuvan toiminnan ja tuen varmistaminen eri maissa toimiville asiakkaille, joiden tietorakenteet ja -standardit vaihtelevat;

  • Asiakas odotti, että tarjoaisimme kattavan ratkaisun, joka mahdollistaisi sujuvan tiedonsiirron. Heidän tavoitteenaan oli myös parantaa CRM:nsä toiminnallisuutta ja tehdä siitä helpommin lähestyttävä ja käyttäjäystävällisempi maailmanlaajuisille lääkeyrityksille.

Ratkaisu

Mukautettu migraatiokehys, tietojen muuntaminen ja parannettu käyttöliittymä terveydenhuollon CRM:ää varten.

Vastataksemme asiakkaan haasteeseen keskityimme kolmeen keskeiseen osa-alueeseen. terveydenhuolto CRM-kehitys: mukautetun siirtymäkehyksen kehittäminen, laadunvarmistus ja tietojen muuntaminen sekä käyttöliittymän optimointi.

Mukautettu siirtymäkehys

Tiimimme loi räätälöidyn siirtymäkehyksen - skaalautuvan ratkaisun erilaisten CRM-järjestelmien integroimiseksi Microsoft Dynamics 365:een sekä Azure, joka on suunniteltu erityisesti lääketeollisuuden monimutkaisiin tarpeisiin.

Alkuperäinen maan alustaminen ja tietojen asettaminen: Jotta voimme aloittaa uuden maan siirtymisprosessin olemassa olevan asiakkaan CRM-järjestelmän sisällä, otamme käyttöön uudet SQL Server -kaaviot, jotka on räätälöity kyseisen maan erityisvaatimusten mukaisesti. Tämä edellyttää Azure Data Factoryn putkistojen määrittämistä alkuperäisen tietolatauksen käsittelyä varten, joka sisältää sekoituksen Excel-tiedostoja asiakkailta ja API-kutsuja. Tämä vaihe on kriittinen perustavanlaatuisen tietorakenteen luomiseksi, jota voidaan testata ja validoida "hiekkalaatikkoympäristössä", jolloin valitut asiakkaan edustajat voivat suorittaa beta-testausta ja harjoittelua osittain täydellisillä tietokokonaisuuksilla.

Tietojen todentaminen ja muuntaminen: Lähestymistapamme saapuvien tietojen käsittelyyn sisältää huolellisen tarkistusprosessin. Tiedostot, jotka on standardoitu sisältämään yleisiä tietotyyppejä ja koodeja, tarkastetaan ensin silmämääräisesti poikkeamien, kuten puuttuvien pakollisten kenttien tai epäsäännöllisten koodien, varalta. Tämän alkutarkastuksen jälkeen tiedostot ladataan SQL Serveriin, jossa ne tarkistetaan yksityiskohtaisesti ja muunnetaan Dataverse-latausta varten muotoilluiksi taulukoiksi. Prosessi on puoliautomaattinen, ja maakohtaisten erojen huomioon ottamiseksi tehdään tarvittaessa manuaalisia muutoksia. Laadimme yksityiskohtaisia raportteja poikkeavista tiedoista ja ilmoitamme niistä asiakkaalle ymmärrettävällä kielellä, ja joskus odotamme korjattuja tiedostoja tai jatkamme käytettävissä olevilla tiedoilla ja teemme myöhempiä muutoksia.

Integrointi ja tuotannon käyttöönotto: API-kutsuja käyttäville maille perustamme tietojen tuontimekanismit ja validoimme tietomuunnosten oikeellisuuden ennen lopullisten tietojen lataamista Dataverseen. Tuotantoon siirtyminen edellyttää testi- ja tuotantoympäristöjen rinnakkaista käyttöä, ja ensin mainittua käytetään pääasiassa harjoitteluun ja ominaisuuksien testaamiseen. Tämä vaihe on alkuasetusten huipentuma, ja siinä siirrytään tilaan, jossa asiakkaan käyttäjien syöttämät uudet tiedot tulevat joko suoraan Dataverseen asiakkaan tuotteiden kautta tai ne saadaan edelleen API-kutsujen kautta, jolloin meidän on puututtava asiaan mahdollisimman vähän.

Automaattinen tietojen kartoitus ja AI-käyttöinen puhdistus: Ratkaisumme hyödyntää Azure:n automaattisen tietokartoituksen ominaisuuksia, mikä vähentää manuaalista työtä ja virheriskiä tunnistamalla eri CRM-järjestelmien tietokenttien korrelaatiot. . AI-käyttöinen Tietojen puhdistusmoduuli varmistaa lisäksi siirrettyjen tietojen eheyden tunnistamalla päällekkäiset, epätäydelliset merkinnät ja muut epäjohdonmukaisuudet.

Mukautetut integrointirajapinnat ja Azure-palvelujen käyttö: Kehitimme Azure-ympäristöön mukautettuja integraatioliittymiä, jotka sopivat eri lääkealan CRM-järjestelmien erilaisiin tietomuotoihin ja -rakenteisiin. Nämä API:t yhdessä Azure:n palveluiden, kuten Data Factoryn, Blob Storage -palvelun ja SQL Serverin, kanssa tarjoavat skaalautuvuuden ja tietoturvan, joita tarvitaan tehokkaaseen tiedonsiirtoon ja -hallintaan. Tämän ansiosta saavutimme saumattoman tiedonsiirron ja laadukkaat ETL-prosessit.

Toimialakohtainen keskittyminen: Kehyksemme on erityisesti räätälöity vastaamaan lääketeollisuuden ainutlaatuisia tarpeita, ja siihen sisältyy arkaluonteisten tietojen, kuten potilastietojen, lääketietojen ja myyntitietojen, käsittelyä koskevia näkökohtia standardien ja säännösten mukaisesti.

Tiimimme valjasti Azure Data Factoryn (ADF) automatisoimaan ja tarkentamaan asiakkaan CRM:n tietojen valmisteluprosessia. Strategiaan kuului:

Automaattiset validointitarkastukset: ADF:n avulla laadimme automaattisia skriptejä validointitarkistuksia varten ja varmistimme, että tiedot täyttävät CRM:n vaatimukset. Automaattiset tarkistukset auttavat tunnistamaan ja merkitsemään ristiriitaisuudet, kuten epäjohdonmukaisuudet tai puuttuvat tiedot, mikä vähentää merkittävästi manuaalista tarkasteluaikaa.

ETL-prosessit ADF:n avulla: Suunnittelimme dataputket tietojen tehokasta siirtämistä ja muuntamista varten. Skeeman kartoitus mukauttaa automaattisesti eri lähteistä peräisin olevat tietorakenteet CRM:n skeemaan sopiviksi ja varmistaa yhteensopivuuden. Tietojen puhdistamiseen käytimme ADF:ssä sääntöjä tietojen puhdistamiseksi, kuten formaattien standardoimiseksi, päällekkäisyyksien poistamiseksi ja tietojen laadun parantamiseksi.

Monimutkaiset tietomuunnokset: Monimutkaisia tietokokonaisuuksia varten käytimme ADF:n Mapping Data Flows -toimintoa koodittoman muunnoslogiikan luomiseen ja käsittelimme operaatioita, kuten yhdistämisiä ja ehdollisia jakoja, tietojen eheyden varmistamiseksi.

Tämä lähestymistapa minimoi manuaaliset toimenpiteet, nopeutti siirtoprosessia ja varmisti, että siirrettyjä tietoja voitiin käyttää välittömästi CRM:ssä.

Käyttöliittymän optimointi

Parantaaksemme CRM:n käyttöliittymää lääkealalla keskityimme useisiin keskeisiin parannuksiin:

  • Ensin mukautimme käyttöliittymän responsiiviseksi kaikilla laitteilla CSS Gridin ja Flexboxin avulla ja varmistimme, että jokaisella käyttäjällä on sujuva käyttökokemus, olipa kyseessä sitten työpöytä tai mobiili.

  • Seuraavaksi hiottiin responsiivisuutta mediakyselyjen avulla ja optimoitiin kosketusnäytöille ja pienille laitteille, jotka ovat välttämättömiä liikkeellä oleville kenttätyöntekijöille.

  • Tehostimme navigointia minimoidaksemme vaiheet, joita tarvitaan tärkeiden tietojen saamiseksi, tehden CRM:stä intuitiivisemman ja käyttäjäystävällisemmän.

  • Toinen painopiste oli mukautettavien kojelautojen käyttöönotto. Kojelaudat antavat käyttäjille mahdollisuuden muokata työtilansa yksilöllisiin tarpeisiinsa ja työnkulkuihinsa sopivaksi.

  • Jotta tietojen haku olisi nopeaa ja tarkkaa, parannimme hakutoimintoa kehittyneillä suodattimilla ja ennakoivalla tekstillä.

  • Tunnistimme oikea-aikaisten päivitysten tarpeen ja integroimme push-ilmoitukset, jotta kentän edustajat pysyvät ajan tasalla reaaliaikaisilla hälytyksillä.

  • Upotimme interaktiivisen tietojen visualisointi CRM:n työkalut, joiden avulla käyttäjät saavat välittömästi käyttöönsä seuraavat tiedot analytiikka ja näkemyksiä tietoon perustuvaa päätöksentekoa varten.

  • Lopuksi lisäsimme mobiilisovellukseen offline-toiminnallisuuden, joka takaa keskeytymättömän pääsyn kriittisiin tietoihin ja automaattisen synkronoinnin, kun verkkoyhteys palautuu.

Teknologiat

.NET, Microsoft Dynamics 365, MS Dataverse, Azure Dynamics365, Azure Functions, Azure API-hallintapalvelut

Tietojen hallinta

Azure Data Factory, Azure Tallennustili, SSMS, XrmToolBox, MS Azure Storage Explorer, MS Azure Storage Explorer

MS SQL Server, MS Azure SQL-tietokanta

AI

Python, NLP, vastaavuusmallit, GPT-3, avoinAI API, Azure kognitiiviset palvelut, Azure datatehdas, Databricks (datakomponentit).

Turvallisuus

Azure Active Directory, Azure Avainholvi

UI-optimointi

CSS Grid, Flexbox, mediakyselyt

Prosessi

Terveydenhuollon CRM-kehitysprosessimme toteutettiin vaiheittain, jotta asiakkaamme saumaton migraatio ja integrointi saatiin toteutettua. Koko prosessin ajan noudattamamme ketterä menetelmä mahdollisti joustavuuden iteratiivisten parannusten tekemisessä. Käytimme MS Teamsia yhteydenpitoon asiakkaan kanssa ja Jiraa tehtävien seurantaan avoimuuden säilyttämiseksi kaikissa projektin vaiheissa:

Löytämisvaihe

Aloitimme lääkeyritysten käyttämien nykyisten CRM-järjestelmien perusteellisella arvioinnilla. Oli tärkeää ymmärtää kunkin yrityksen tietorakenteet, työnkulut ja erityistarpeet. Tiimimme teki tiivistä yhteistyötä asiakkaan kanssa määritelläkseen vaatimukset ja odotukset migraatioprosessia ja terveydenhuollon CRM-kehitystä varten. Toimituksemme tässä vaiheessa oli kattava Vision- ja Scope-asiakirja, jossa hahmoteltiin projektin etenemissuunnitelma, aikataulut ja odotukset.

Suunnittelu ja suunnittelu

Asiantuntijamme suunnittelivat räätälöidyn siirtymäkehyksen, joka vastasi lääketeollisuuden erityispiirteitä. Kehitimme yksityiskohtaisia tietojen kartoitus- ja muunnosstrategioita, jotta erilaiset tietomuodot ja -standardit voidaan ottaa huomioon arkkitehtuurikaavioiden ja tiedonsiirtosuunnitelman mukaisesti.

Täytäntöönpano

Loimme mukautetut sovellusrajapinnat saumatonta tietojen integrointia varten. Käytimme automatisoituja työkaluja ja prosesseja tietojen puhdistamiseen ja muuntamiseen tietojen eheyden ja yhteensopivuuden takaamiseksi.

UI-parannukset

Tiimimme työskenteli CRM-sovellusten optimoimiseksi web-, tabletti- ja mobiilialustoille keskittyen käyttäjäkokemuksen ja saavutettavuuden parantamiseen. Toimitimme täysin toimivan, testatun ja validoidun siirtymäkehyksen sekä parannetut CRM-sovellukset, jotka olivat valmiita käyttöönotettaviksi.

Testaus ja käyttöönotto

Innowise toteutti pilotti-siirtämisen tietyille tietokokonaisuuksille siirtoprosessin ja kehyksen tehokkuuden validoimiseksi. Käyttäjien hyväksymistestauksen (User Acceptance Testing, UAT) aikana testasimme loppukäyttäjien kanssa parannettuja sovelluksia ja keräsimme palautetta muutosten tekemistä varten. Sen jälkeen otimme siirtymäkehyksen ja päivitetyt sovellukset käyttöön kaikissa asiakasympäristöissä varmistaen, että olemassa oleviin toimintoihin kohdistuu mahdollisimman vähän häiriöitä.

Käyttöönoton jälkeinen tuki

Tarjosimme loppukäyttäjille ja IT-henkilöstölle kattavat koulutustilaisuudet sekä yksityiskohtaisen dokumentaation järjestelmän uusista toiminnoista ja ylläpitomenettelyistä.

Joukkue

1

Projektipäällikkö

2

Big Data Engineers

1

Front-End-kehittäjä

1

Python Kehittäjä

1

QA Engineer

1

Tietoanalyytikko

Tulokset

95% korkeampi tietotarkkuus ja x2 nopeampi tiedonsiirto lääkealan asiakkaille.

Ratkaisumme käyttöönotto paransi merkittävästi asiakkaan CRM-ominaisuuksia. Tämän seurauksena paransimme toiminnan tehokkuutta ja tiedonhallintaa lääkeyrityksen asiakaskunnassa:

  • Räätälöity migraatiokehys lyhensi tiedonsiirtoaikaa yli 50%, mikä nopeutti CRM:n käyttöönottoa uusille lääkealan asiakkaille.

  • Automatisoidut tietojen puhdistus- ja muutosprosessit paransivat tietojen tarkkuutta 95% ja vähensivät merkittävästi manuaalisia tietojen korjaustoimenpiteitä siirron jälkeen.

  • CRM-sovellusten optimointi verkko-, tabletti- ja mobiilialustoille johti käyttäjien sitoutumisen lisääntymiseen ja osoitti, että saavutettavuus on parantunut. Käyttöönoton jälkeinen palaute osoitti, että loppukäyttäjät olivat 90% tyytyväisiä, mikä korostaa UI/UX-parannusten tehokkuutta lääkealan edustajien tarpeiden täyttämisessä.

Toimittamalla räätälöidyn ratkaisun, jossa käsiteltiin sekä CRM:n siirtymisen teknisiä että käyttäjäkokemukseen liittyviä näkökohtia, autoimme asiakastamme tarjoamaan tehokkaamman CRM-järjestelmän lääkealan asiakkailleen. Tiimimme jatkaa parhaillaan apteekkiverkkojen tietojen siirtämistä asiakkaamme päivitettyyn CRM-järjestelmään. Tällä hetkellä keskitymme neljän tietyn terveydenhuollon asiakkaan ja apteekin siirtoprosessiin ja räätälöimme lähestymistapamme vastaamaan kunkin asiakkaan yksilöllisiä tarpeita ja tietojen monimutkaisuutta.

Hankkeen kesto
  • Maaliskuu 2023 - Jatkuva

2x

nopeampi tiedonsiirto

95%

suurempi tietojen tarkkuus

    Ota yhteyttä

    Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

    Lähetä meille ääniviesti
    Liitä asiakirjoja
    Lataa tiedosto

    Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

    Voit myös lähettää meille pyyntösi
    osoitteeseen contact@innowise.com

    Mitä tapahtuu seuraavaksi?

    1

    Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

    2

    Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

    3

    Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

    4

    Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

    nuoli