Tietokonenäköpalvelut

Kehittäjiemme avulla CV voi analysoida visuaalista dataa, tunnistaa kiinnostavat kohteet, erottaa ne muusta kuvasta ja seurata niiden sijaintia reaaliajassa. Kuva-analyysin perusteella voidaan sitten tehdä päätöksiä ja käynnistää automaattisia reaktioita.

Innowise-asiantuntijat toimittavat tietokonenäköjärjestelmiä, jotka jakavat kuvan tunnistettuihin segmentteihin ja merkitsevät kiinnostavat kohdat rajauslaatikoilla ja avainkohtien merkinnöillä. Kuvien luokittelu tehostaa kuva-analyysiprosessia.

Insinöörimme toteuttavat kasvojentunnistusjärjestelmiä, joiden avulla ohjelmisto tunnistaa kasvot ja eleet. Kasvontunnistusta voidaan käyttää CCTV:ssä, todennuksessa, paikkoihin pääsyssä ja sisällön merkitsemisessä. Eleiden ja liikkeiden tunnistaminen mahdollistaa intuitiiviset ohjausvaihtoehdot.

Meidän tietokonenäköpalvelut luodaan kolmiulotteinen esitys esineistä tai kohtauksista kuvista ja videoista poimittujen tietojen avulla. Käytämme 3D-rekonstruktiota 3D-mallinnukseen, esineiden tunnistamiseen, liikeanalyysiin ja ympäristön kartoittamiseen.

Innowise:n kehittäjät määrittävät kuvantunnistuksen löytämään vastaavat kohdat kahden kuvan väliltä. Asiantuntijat sovittavat nämä vastaavat pisteet yhteen, jotta tietokonenäköjärjestelmät voivat tunnistaa samankaltaisia kohteita kuvista ja videoista.

Kehittäjät käyttävät kuvantunnistusta helpottaakseen kuvankäsittelyyn perustuvaa hakua. Visuaalinen haku on varsin hyödyllinen B2C-kuvapainotteisissa sovelluksissa, kuten Pinterestissä tai verkkokaupoissa, sillä se antaa käyttäjille mahdollisuuden löytää kohteita vaivattomasti pelkkien kuvien avulla.

Innowise-asiantuntijat integroivat tietokonenäkötekniikoita konenäköantureihin, joiden avulla ne voivat tallentaa ja analysoida visuaalista tietoa. Konenäköanturit ovat osoittautuneet hyödyllisiksi valmistuksessa ja robotiikassa tarkastus-, mittaus- ja tunnistustehtävissä.

Tarjoamme tietokonenäköpalvelut automatisoida tietojen merkintäprosessi, mikä vähentää manuaalisen merkinnän vaatimia resursseja ja vaivaa. Kehittynyt tietojen merkintä parantaa lääketieteellistä kuvankäsittelyä, autonomisten autojen harjoittelua, sähköisen kaupankäynnin tuotteiden luokittelua ja arkistoidun sisällön hallintaa.

Kehittäjämme käyttävät tietokonenäköä tarkastukseen ja poikkeamien havaitsemiseen. Laadunvalvonta tietokonenäön avulla auttaa yrityksiä automatisoimaan vikojen havaitsemisen, tarkistamaan kokoonpanolinjan laitteiden tilan reaaliajassa ja suorittamaan herkkien tuotteiden laadunvalvontaa vahingoittamatta niitä.

Rakennamme ratkaisuja, jotka hyödyntävät kuva-analyysia kehon asentojen tunnistamiseen. Soveltamalla hahmontunnistusta liikkeisiin ja asentoihin edistyksellinen kehon asentojen tunnistus voi parantaa kuntoilua ja fysioterapiaa, mahdollistaa intuitiivisen liikkumisen VR- ja AR-ympäristöissä ja luoda immersiivisiä virtuaalisia kokeilukokemuksia verkkokauppaa varten.

Innowise:n tekniset asiantuntijat integroivat tekniikkaa, joka mahdollistaa reaaliaikaisen tunteiden tunnistamisen. Yritykset voivat käyttää koneoppimisalgoritmeja asiakastyytyväisyyden seurantaan ja markkinointikampanjoiden tehokkuuden mittaamiseen. Näiden tietojen avulla ne voivat mukauttaa toimintaansa asiakassuhteiden parantamiseksi ja brändiuskollisuuden lisäämiseksi.

Asiantuntijoidemme avulla tietokonenäkötekniikka ennustaa tulevia tapahtumia kuvista ja videoista poimittujen tietojen perusteella. Tietokonenäköä hyödyntävät ohjelmistot voivat käyttää satelliittidigitaalikuvia sään muutosten ennakoimiseen, analysoida videosyötteitä liikenteen ennustamiseksi ja ennustaa tulevia tapahtumia yleisen turvallisuuden alalla. alat.

Innowise-kehittäjät käyttävät tietokonenäköä, joka analysoi väkijoukkojen liikkumista ja käyttäytymistä. Teknologian avulla voidaan seurata yksilöitä, laskea väkijoukon tiheys ja tunnistaa käyttäytymismalleja turvallisuusanalyysejä varten tiheästi asutuilla alueilla, kuten ostoskeskuksissa, stadioneilla, yleisötapahtumissa ja kaupunkien liikennesuunnittelussa.