DataOps-tjenester

Omdan dine data til et stærkt aktiv, der driver informerede beslutninger og tilpasser sig dine skiftende krav med vores DataOps-tjenester.

20+

DataOps-projekter

Omdan dine data til et stærkt aktiv, der driver informerede beslutninger og tilpasser sig dine skiftende krav med vores DataOps-tjenester.

20+

DataOps-projekter

  • Ineffektive data engineering-processer
  • Overdreven manuelt arbejde i databehandling
  • Inkonsekvent datakvalitet
  • Udfordringer med datasikkerhed og compliance
  • Langsom tilpasningsevne til skiftende forretningsbehov
  • Flaskehalse i datateknikken

Ineffektive data engineering-processer

Innowise's team implementerer automatiserede datapipelines med orkestreringsværktøjer som Apache Airflow og Apache NiFi for at muliggøre konsekvent indlæsning af data i målsystemer, der kommer fra forskellige kilder.

Ineffektive data engineering-processer

Overdreven manuelt arbejde i databehandling

Gennem automatisering af gentagne opgaver og brug af scripts og workflow management-systemer reducerer vi den manuelle indsats, så teams kan koncentrere sig om mere strategiske aktiviteter.

Overdreven manuelt arbejde i databehandling

Inkonsekvent datakvalitet

Vi designer rammer, der automatiserer valideringstjek i datakvalitetsprocessen, som opretholder nøjagtighed, konsistens og fuldstændighed i alle lag af datapipelinen.

Inkonsekvent datakvalitet

Udfordringer med datasikkerhed og compliance

Vores eksperter beskytter følsomme data med kryptering, håndhæver strenge adgangskontroller og gennemfører regelmæssige revisioner - alt sammen for at forhindre uautoriseret adgang og sikre overholdelse af regler.

Udfordringer med langsom tilpasning til skiftende forretningsbehov

Langsom tilpasningsevne til skiftende forretningsbehov

For at imødegå langsomme reaktioner på ændringer i forretningsbehov designer vi fleksible dataarkitekturer ved hjælp af cloud-baserede løsninger som AWS eller Azure - hvilket giver mulighed for hurtig skalerbarhed og nemme ændringer.

Langsom tilpasningsevne til skiftende forretningsbehov

Flaskehalse i datateknikken

Vores tilgang omfatter etablering af solide overvågningssystemer til at spore performance, afholdelse af træning og implementering af løbende forbedringer gennem regelmæssige evalueringer.

Flaskehalse i datateknikken
Ineffektive data engineering-processer

Innowise's team implementerer automatiserede datapipelines med orkestreringsværktøjer som Apache Airflow og Apache NiFi for at muliggøre konsekvent indlæsning af data i målsystemer, der kommer fra forskellige kilder.

Ineffektive data engineering-processer
Overdreven manuelt arbejde i databehandling

Gennem automatisering af gentagne opgaver og brug af scripts og workflow management-systemer reducerer vi den manuelle indsats, så teams kan koncentrere sig om mere strategiske aktiviteter.

Overdreven manuelt arbejde i databehandling
Inkonsekvent datakvalitet

Vi designer rammer, der automatiserer valideringstjek i datakvalitetsprocessen, som opretholder nøjagtighed, konsistens og fuldstændighed i alle lag af datapipelinen.

Inkonsekvent datakvalitet
Udfordringer med datasikkerhed og compliance

Vores eksperter beskytter følsomme data med kryptering, håndhæver strenge adgangskontroller og gennemfører regelmæssige revisioner - alt sammen for at forhindre uautoriseret adgang og sikre overholdelse af regler.

Udfordringer med langsom tilpasning til skiftende forretningsbehov
Langsom tilpasningsevne til skiftende forretningsbehov

For at imødegå langsomme reaktioner på ændringer i forretningsbehov designer vi fleksible dataarkitekturer ved hjælp af cloud-baserede løsninger som AWS eller Azure - hvilket giver mulighed for hurtig skalerbarhed og nemme ændringer.

Langsom tilpasningsevne til skiftende forretningsbehov
Flaskehalse i datateknikken

Vores tilgang omfatter etablering af solide overvågningssystemer til at spore performance, afholdelse af træning og implementering af løbende forbedringer gennem regelmæssige evalueringer.

Flaskehalse i datateknikken

Få omfattende DataOps-tjenester

Vores DataOps-tjenester fokuserer på at opbygge effektive, skalerbare og sikre datamiljøer - så virksomheder kan træffe beslutninger i realtid.

Vi automatiserer data-workflows for at minimere manuel indgriben og fremskynde leveringen af værdifuld indsigt.

Vores DataOps-ingeniører anvender rensnings-, transformerings- og synkroniseringsteknikker for at garantere datakonsistens i flere kilder.

Når vi leverer DataOps-tjenester, implementerer vores team strategisk kontrol og validering for at bevare dataenes nøjagtighed og pålidelighed.

Vi håndterer datastyring ved at opstille klare politikker, administrere metadata, sørge for adgangskontrol og opretholde datakvaliteten.

Datasikkerhed og compliance

Innowise garanterer overholdelse af industristandarder som GDPR, HIPAA og andre - og styrer datahåndtering for at forhindre brud og garantere juridisk overensstemmelse.

Vores konsulenteksperter skaber tilpassede strategier, der hjælper med at forbedre datanøjagtigheden, forenkle processerne og fremskynde tiden til indsigt.

Få mest muligt ud af dine data med Innowise!

Vi er klar til at gøre dine data mere pålidelige og tilgængelige for analyse.

Brancher, vi betjener

  • Finans og bankvirksomhed
  • Sundhedspleje
  • Detailhandel og e-handel
  • Telekommunikation
  • Produktion og forsyningskæde
  • Energi og forsyningsselskaber
  • Biler
  • Forsikring
  • Transport og logistik

Finans og bankvirksomhed

DataOps hjælper banker og finansielle institutioner med at overholde lovkrav ved at levere automatiserede, reviderbare dataspor.

  • Forbedret finansiel rapportering og beslutningsprocesser
  • Boosted afsløring af svindel
  • Forenklet overholdelse af finansielle regler
Finans og bankvirksomhed

Sundhedspleje

Håndtering af følsomme patientdata på tværs af forskellige systemer, overholdelse af regler og brug af realtidsanalyser til forbedret patientpleje understreger behovet for pålidelige DataOps-strategier.

  • Patientovervågning i realtid
  • Automatiseret compliance og datasikkerhed
  • Et holistisk, opdateret overblik over hver patients helbred
Sundhedspleje

Detailhandel og e-handel

DataOps spiller en vigtig rolle i automatiseringen af dataintegration på tværs af flere kanaler, herunder onlinebutikker, POS-systemer og kundekontaktpunkter.

  • Personaliseret kundeengagement
  • Mere målrettede marketingstrategier
  • Optimeret lagerprognose
Detailhandel og e-handel

Telekommunikation

Med automatiseret indsamling og behandling af data fra forskellige netværkselementer kan teleselskaber opdage og løse problemer med ydeevnen tidligt.

  • Overvågning og optimering af netværkets ydeevne i realtid
  • Mere skræddersyede og responsive servicetilbud
  • Hurtigere udrulning af nye tjenester og netværksopdateringer
Telekommunikation

Produktion og forsyningskæde

Ved at automatisere data-workflows giver veludviklede DataOps produktions- og forsyningskædevirksomheder mulighed for at analysere produktions- og lagerdata effektivt.

  • Forbedrede produktionsplaner og minimerede nedetid
  • Større synlighed og reaktionsevne i forsyningskæden
  • Optimeret distribution og reduceret forbrugsspild
Produktion og forsyningskæde

Energi og forsyningsselskaber

Automatiserede datapipelines gør det muligt for energi- og forsyningsvirksomheder at optimere ressourceallokering og forebyggende vedligeholdelse.

  • Forbedret ressourceallokering og sporing af forbrug
  • Hurtigere reaktion på afbrydelser og vedligeholdelsesbehov
  • Præcis og rettidig rapportering gennem automatiseret compliance-rapportering
Energi og forsyningsselskaber

Biler

I bilindustrien automatiserer DataOps strømmen af køretøjsdata for at muliggøre diagnostik i realtid og hjælpe producenterne med hurtigt at identificere og løse problemer med ydeevnen.

  • Diagnostik og overvågning af ydeevne i realtid
  • Færre nedbrud og øget pålidelighed
  • Forbedret kundeindsigt
Biler

Forsikring

Vores DataOps-tjenester kan automatisere data-workflows, så forsikringsselskaberne kan behandle krav mere effektivt og vurdere risici med større nøjagtighed.

  • Opdaterede risikomodeller til hurtigere forsikringsbeslutninger
  • Hurtigere behandling af skadesdata
  • Personlig kundeservice
Forsikring

Transport og logistik

DataOps hjælper med at integrere data fra rederier, lagre og flådestyringssystemer, hvilket giver synlighed i realtid om varernes bevægelser.

  • Større leveringsnøjagtighed og kortere transittider
  • Færre forsinkelser og mindre dårlig ledelse
  • Større gennemsigtighed i forsyningskæden
Transport og logistik

Casestudier

Google-logo.
Hays logo.
PayPal-logo.
Siemens logo.
Nike-logo.
Volkswagen-logo.
LVMH's logo.
Nestle-logo.
Novartis logo.
Spotify-logo.
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser
Google-logo.
Hays logo.
PayPal-logo.
Siemens logo.
Nike-logo.
Volkswagen-logo.
LVMH's logo.
Nestle-logo.
Novartis logo.
Spotify-logo.
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser
priser

Vores tilgang til DataOps-tjenester

Når vi leverer DataOps som en service, anvender vi en samarbejdsorienteret tilgang - hvilket betyder, at vi altid er åbne for diskussioner og klar til at skabe løsninger til hvert behov, der passer bedst til kundens aktuelle og strategiske mål.

  • Detaljeret projektoversigt

Vi starter med en klar projektdefinition for at sikre, at alle interessenter er på linje, så vi undgår, at omfanget skrider.

  • Præcis estimering af omkostninger

Gennem strenge risikovurderinger og realistiske omkostningsanalyser garanterer Innowise, at den økonomiske gennemsigtighed opretholdes fra starten.

  • Samarbejdsorienteret tilgang

Vores eksperter opbygger et miljø, hvor effektivt partnerskab og gensidig respekt for hver enkelt deltager er hjørnestenene.

  • Kvalitetssikring

Kvalitetskontrol er altafgørende i alle processens faser - det giver os mulighed for at identificere og løse problemer tidligt.

  • Solid datasikkerhed

Vi anvender kryptering, adgangskontrol og løbende overvågning, hvilket gør det muligt at beskytte følsomme oplysninger.

  • Høj skalerbarhed

Vores tilgang garanterer, at vores systemer kan udvides og tilpasses i takt med, at dine databehov udvikler sig.

Vælg Innowise som DataOps-konsulentvirksomhed

Innowise henter kun de bedste 3% softwareingeniører ind, så du kan arbejde med folk, der udmærker sig inden for deres felt. Vi forbedrer hele tiden det, vi ved, og med mere end 17 års erfaring vokser vores kompetencer for hvert projekt, vi påtager os. Lad os vokse og trives sammen!

Philip Tsikhanovich Leder af Big Data-afdelingen hos Innowise

"Vores DataOps-tjenester er altomfattende. Vi automatiserer, overvåger og optimerer skaleringen af dine datapipelines for at garantere, at uanset hvor kompleks din infrastruktur er, vil der altid være hastighed og konsistens i dataoutputtet. Med moderne værktøjer og bedste praksis kan du se, hvordan vores team fjerner flaskehalse for at sikre problemfri dataintegration, -styring og -levering."

Vores DataOps-proces

Planlægning

Forretnings-, produkt- og ingeniørteams mødes for at definere målinger og standarder for datakvalitet og -tilgængelighed.

Bygning

Dataingeniører og dataforskere skaber i denne fase dataprodukter og maskinlæringsmodeller, som senere vil drive applikationer.

Integrering

Dette er den procesfase, hvor kode og dataprodukt integreres i en organisations overordnede tech stack.

Testning

Test kan omfatte dataintegritetstest, fuldstændighedstest og kontrol af dataoverensstemmelse med forretningsregler.

Frigivelse og udrulning

Denne fase indebærer planlægning af udgivelsen, gennemførelse af grundig testning og anvendelse af CI/CD-praksis til at automatisere processen.

Drift og overvågning

Datapipelines kører kontinuerligt, så vi bruger statistisk proceskontrol til at overvåge uregelmæssigheder og håndtere dem tidligt.

Er projektet gået i stå på grund af manglende ressourcer?

Vi udfylder hullerne og hjælper dig med at komme videre - uden forsinkelse.

De vigtigste DataOps-teknologier, vi arbejder med

Automatisering af datapipeline
  • Apache Airflow
  • Luigi
  • Præfekt
  • Kubeflow-pipelines
  • Dagster
Integration af data
  • Apache Nifi
  • Talend
  • Fivetran
  • Sting
  • Informatica PowerCenter
  • Apache Kafka
Styring af datakvalitet
  • Store forventninger
  • Deequ
  • Talend datakvalitet
  • Ataccama
  • Datafold
Styring af data
  • Collibra
  • Alation
  • Informatica Axon
  • Apache Atlas
  • Microsofts ansvarsområde
Kontinuerlig levering af data
  • Apache Kafka
  • Debezium
  • Google Cloud Dataflow
  • Apache Flink
  • Sammenflydende
Datasikkerhed og compliance
  • AWS KMS
  • Apache Ranger
  • Snowflake sikkerhedsfunktioner
  • Databricks Data Governance
  • Okta
  • OneTrust
  • BigID
  • HashiCorp Vault
DataOps-strategi og -rådgivning
  • DataKitchen
  • Løsne op
  • StreamSets
  • Cognizant
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services
    (TCS)
Anerkendt blandt de bedste, af de bedste
Se alle Se mindre

Vælg din prismodel

Fast pris

Denne mulighed betyder, at prisen er aftalt og beregnet ud fra den forventede tid og indsats, der kræves. Du betaler et fast beløb for et defineret arbejdsområde og får forudsigelighed. Det giver dog begrænset fleksibilitet i forhold til ændringer undervejs i projektet.

Tid og materiale

Denne mulighed betyder, at du betaler for vores teams faktiske arbejdstimer. Omkostningerne varierer afhængigt af tidsforbruget og de involverede specialister. Denne tilgang gør det muligt at foretage justeringer undervejs i projektet og opkræve ekstra timer efter behov.

Hvad vores kunder synes

Egzon Gajtani Koordinator for strategiske projekter Tangoos professionelle netværk
virksomhedens logo

"Vi var meget tilfredse med resultatet af projektet og de produkter, som Innowise leverede. De var meget lydhøre og rettidige i deres kommunikation, hvilket gav mulighed for et smidigt og effektivt samarbejde."

  • Industri IT-tjenester
  • Holdets størrelse 2 specialister
  • Varighed 6 måneder
  • Serviceydelser Udvidelse af personalet
Joakim Rosen Ledende udvikler YouWish AS
virksomhedens logo

"Innowise har gennemført mange projekter og klarer sig konsekvent godt i forhold til deres opgaver. Deres resultatorienterede tilgang gør det muligt for dem hurtigt at skalere deres indsats afhængigt af de krævede leverancer."

  • Industri Forbrugerprodukter
  • Holdets størrelse 4 specialister
  • Varighed 28+ måneder
  • Serviceydelser Personaleudvidelse, detailvirksomhed, TypeScript, PHP, e-handel
Gian Luca De Bonis CEO OG CTO Enable Development OÜ
virksomhedens logo

"Vi er imponerede over deres fleksibilitet og vilje til at finde løsninger på udfordrende situationer. De hjalp aktivt til i alle slags situationer. Teamets vilje til at levere optimale resultater sikrer partnerskabets succes."

  • Industri IT-rådgivning
  • Holdets størrelse 8 specialister
  • Varighed 36 måneder
  • Serviceydelser Udvidelse af personalet

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Hvad er forskellen mellem DataOps og DevOps?

De er forskellige i de områder, de retter sig mod: DataOps er rettet mod dataprocesser, mens DevOps er rettet mod softwarelevering. DataOps handler om at automatisere datapipelines og kontinuerlig integration for at øge effektiviteten og kvaliteten i datahåndtering og -analyse. DevOps på den anden side forstærker samarbejdet mellem softwareudvikling og drift for at levere pålidelig software.

Hvad er forskellen mellem DataOps og MLOps?

Begge metoder er designet til at forbedre samarbejde, effektivitet og kvalitet, men de er rettet mod forskellige aspekter af data- og maskinlæringsworkflows. Mens DataOps fokuserer på datalivscyklus og analyseprocesser, dækker MLOps modelimplementering og driftsaspekter af maskinlæring.

Kan du integrere DataOps med vores eksisterende dataværktøjer og -platforme?

Helt sikkert! Du skal bare kontakte os, så arbejder vi sammen med dig om at evaluere dine eksisterende systemer nøje og identificere måder og midler til at optimere dem. Vi garanterer en gnidningsfri integrationsindsats for at maksimere dine data-workflows og forbedre samarbejdet på tværs af dine teams. Lad os komme i gang!

Du er velkommen til at bestille et opkald og få alle de svar, du har brug for.

Book et opkald

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil