Data engineering-løsninger

Innowise leverer moderne datatekniske løsninger, der vil bringe din virksomhed op på et nyt niveau. Vi skaber en infrastruktur af høj kvalitet og optimerer dit dataflow, så du kan uddrage den nødvendige indsigt og øge din organisations produktivitet og ydeevne. Vores cloud-dataingeniører overfører din virksomheds data på kortest mulig tid. Vores virksomhed har allerede leveret mere end 1300+ projekter inden for 18+ mange års erfaring på markedet, så tøv ikke med at overlade alt det vanskelige arbejde til vores fagfolk.

Har du brug for datatekniske tjenester?

Vi vil meget gerne skabe en datainfrastruktur af høj kvalitet til din virksomhed.

Hvad er data engineering?

Datateknik arbejder med store mængder rådata, opbygger og vedligeholder virksomheders datapipelines for at kombinere informationen fra flere ressourcer, lagre den et enkelt sted og forberede den til dybdegående forretningsanalyser.Dataingeniører konverterer data til en brugbar form, som dataforskere kan fortolke. Når dataene behandles korrekt, har virksomhederne adgang til præcise analyser, der gør det lettere at træffe faktabaserede beslutninger. Resultatet er, at virksomhederne kan løse komplekse forretningsproblemer og forbedre måden, hvorpå de skaber nye produkter og tjenester med reducerede omkostninger.

Vi leverer datatekniske løsninger

Opbygning af dataarkitektur

Vi etablerer fleksible og meget tilgængelige dataarkitekturløsninger. Rammen kombinerer informationerne om, hvordan data flyder i en bestemt virksomhed. En god dataarkitektur viser den rigtige vej til at nå dine forretningsmål.

Implementering af Data Lake

Data Lakes administrerer lagringen af store mængder rå, ubehandlede data, indtil de bruges af analyseprogrammer. Vi tilbyder denne mulighed, så din virksomhed kan øge produktiviteten og vokse hurtigere uden ekstra indsats.

Implementering af datalager

Vi opretter datavarehuse, der samler alle virksomhedens oplysninger fra flere ressourcer i et enkelt lager, der holdes adskilt fra en organisations operationelle database. Disse oplysninger bruges til analytisk indsigt.

Datamigrering til skyen

Cloud-migrering kan være en ulidelig proces, men den er meget vigtig i moderne virksomheder. Vores datateknikere i skyen sætter din datasø op, så du kan flytte dine virksomhedsdata hurtigt og omkostningseffektivt.

Datahåndtering og compliance

Datastyring og compliance er nødvendigt for at sikre, at alle data er sikret og følger forretningsreglerne og de offentlige bestemmelser. Vores team sørger for, at dine data er beskyttet på den rigtige måde.

Dataanalyse og visualisering

Disse værktøjer hjælper med at analysere og behandle store mængder information og præsentere den på en enkel måde. Med vores datateknologi vil din virksomhed have høj tilgængelighed til alle oplysninger, der kan forbedre din forretning.

Rådgivning om datateknik

Et professionelt team af ingeniører er nøglen til succesfuld datahåndtering. Vores dataingeniører designer og håndterer data, så de er klar til at blive rapporteret og give bedre resultater og beslutninger understøttet af data.

DataOps-implementering

DataOps-praksis forbedrer kommunikation, integration og automatisering af datastrømme mellem dataadministratorer og forbrugere på tværs af virksomheden. Vi kan optimere DataOps, så din virksomhed kan levere relevante data af høj kvalitet til kunderne.

Byg bedre projekter med Microsoft Solutions Partner

Partnerskabet med Microsoft markerer os som en betroet samarbejdspartner for virksomheder, der ønsker at udnytte AI til deres digitale transformationsindsats.

Gennem vores tilknytning kan vi tilbyde vores kunder robuste AI-løsninger og -værktøjer, der er afgørende for at skabe smartere applikationer og håndtere data effektivt. Anerkendelsen fra Microsoft positionerer os også som en pålidelig partner, der er i stand til at opfylde specifikke kundekrav.

Ansæt big data-ingeniører

Det kan være svært at finde kvalificerede og erfarne specialister, der leverer gode datatekniske tjenester. Derfor kan det være en god idé at hyre en ekstern cloud-dataingeniør. Vores fagfolk kan samarbejde online om at definere den infrastruktur og de avancerede teknologier, der skal indsamle, forbedre og omdanne dine ustrukturerede data til perfekt arrangerede analyser.

En big data-ingeniør er en ekspert, der arbejder med avancerede programmer, som deler denne specialitet:

AWS dataingeniør

AWS data engineer eller Amazon data engineer bruger Amazon Web Services, der deltager i dataopgaver for mærker som Coca-Cola, Netflix, Volkswagen osv.

Azure dataingeniør

Azure-dataingeniører arbejder via Microsoft Azure-platformen. Antallet af projekter og produkter, der er lavet med denne platform, omfatter virksomheder som Asos, Bosh, PepsiCo osv.

GCP-dataingeniør

GCP-dataingeniører arbejder sammen med Google Cloud Platform om at levere datastyringsløsninger til virksomheder. GCP-cases omfatter markedsgiganter som Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble osv.

DataOps-ingeniør

DataOps-ingeniører arbejder ikke med data i sig selv, men arbejder med den driftslinje, der bruges til at opbygge data. De bruger alle de tidligere nævnte platforme (Azure, GCP, AWS) og andre til at følge dataflowprocessen.

Har du brug for hjælp til at opsætte cloud-data?

Vi har et helt team af professionelle dataingeniører til rådighed

Ledige dataingeniører til leje

Matthew M.

Senior Data Engineer 4+ års erfaring

OPSUMMERING

Kyndig Data Engineer med over 4 års erfaring med at gøre data tilgængelige, så kunderne kan bruge dem til at evaluere og optimere deres præstationer.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Anmod om fuldt CV

Phil K.

Senior Data Engineer 5+ års erfaring

OPSUMMERING

Senior Data Engineer med erfaring i at arbejde på et stort antal projekter med kompleks arkitektur, forskellige teknologier og stramme deadlines og yde assistance i alle projektfaser.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Anmod om fuldt CV

Andrew D.

Senior Data Engineer 6+ års erfaring

OPSUMMERING

Senior Data Engineer med 6+ års erfaring med at designe, vedligeholde og optimere datainfrastruktur til dataindsamling, -styring og -transformation.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Anmod om fuldt CV

Stephen K.

Senior Data Engineer 5+ års erfaring

OPSUMMERING

Erfaren Data Engineer, der strømliner datavidenskabelige arbejdsgange for at løse forretningsproblemer, opbygge og vedligeholde infrastrukturen for at forbedre processer.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandaer PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Anmod om fuldt CV

Udfyld formularen for at få et detaljeret CV

Tak for din henvendelse, vores specialist vil kontakte dig så hurtigt som muligt.

Værdien af vores data engineering-tjenester

Forbedre datakvaliteten

Vores dataingeniører hjælper virksomheder med at indsamle data fra flere kilder og validere oplysninger, før de bruges i analysesystemer. Det mindsker risikoen for at træffe misinformerede beslutninger baseret på irrelevante data.

Få mest muligt ud af big data

Innowise bruger avancerede systemalgoritmer, der håndterer store mængder data og kombinerer data fra forskellige kilder i et enkelt lager til videre behandling.

Øg produktiviteten

Vi leverer komplekse tjenester, der styrker din virksomheds datadrevne drift, færdiggør dem og forbereder præcise analyser på kortest mulig tid.

Reducer omkostningerne

Vores data engineering-tjenester er meget omkostningseffektive. Som eksperter i big data-teknologier finder dataingeniørerne de mest effektive dataarkitekturløsninger og pipelines til den enkelte virksomheds behov.

Data engineering forbedrer kvaliteten af virksomhedens data betydeligt, hjælper med at opbevare dem sikkert og forbereder dem hurtigt til fortolkning af et team. Udvid din virksomhed uden at bekymre dig om opbevaring af store datamængder og vanskelighederne ved at behandle dem. Tal med os.

"Big data-arrays er ofte ustrukturerede og svære at læse. Vores dataingeniører gør processen med at vedligeholde dem så let som muligt ved at opbygge dataarkitekturer og pipelines. De implementerer også datasøer til at lagre og udnytte store mængder rådata og datalagre til allerede strukturerede og behandlede dataarrays. Når dataklyngen er blevet administreret af dataingeniører, kan vi bruge den til vores behov og træffe informerede beslutninger. Disse beslutninger resulterer normalt i procesoptimering eller en stigning i parametre som salg eller konvertering."

Pilip Tsikhanovich

Leder af Big Data-afdelingen

Vores tekniske stak til datateknik

Vores dataingeniører er fagfolk, der kan løse alle dataproblemer. De navigerer hurtigt gennem avancerede teknologier og skaber de bedste datatekniske løsninger på markedet. Ingeniørerne arbejder med programmer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Mange dataspecialister bruger python til datateknik.

S3
Lim
EMR
Lambda
Athena
SQS
CloudUhr
EC2
Overførsel af familie

EFS
EBS
S3 Gletscher
Kinesis
QuickSight
API-gateway osv.

Datasøen
Datafabrik
DataBricks
Funktioner
Blob-lagring
Data Explorer
Datakatalog
Andel af data
Power BI osv.

DataProc
DataFlow
Cloud Opbevaring
FileStore
Cloud Funktioner
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Beregn Engine osv.

Luftstrøm
Hadoop
Gnist
Bikube
Kassandra
Stråle
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Supersæt
Presto, osv.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense osv.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV osv.

Pandaer
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly osv.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment osv.

Hvorfor skal du vælge Innowise som datateknisk virksomhed?

I løbet af vores 18+ år på markedet har vi leveret 1300+ projekter for mere end 700 tilfredse kunder. Hvis din virksomhed har problemer med databehandling eller datalagring, så lad vores team hjælpe dig!

Innowise garanterer sikkerheden for dine data. Vi bruger avancerede krypteringssystemer, der sikrer dine filer og tager backup af alle typer data. Vi holder vores arbejde gennemsigtigt og informerer altid kunden om de forskellige trin i databehandlingsprocessen.

Vi forstår, hvor vigtige organisationens oplysninger kan være, så vi gør vores bedste for at spare din tid. Vores dataingeniører strukturerer og optimerer en virksomheds data for at udtrække og levere store mængder forretningsindsigt på kortest mulig tid og med minimale omkostninger.

Vores kunder om at arbejde med Innowise

Innowise har en stærk forståelse af opgaven, hvilket gør dem i stand til at tilbyde den bedst egnede udviklingsmetode. Teamet overgik vores forventninger og er lydhøre, når vi beder om ændringer.

Ilya Radniany ADMINISTRERENDE DIREKTØR Duck.design

Vi er meget tilfredse med Innowise's engagement i at levere kvalitetsarbejde og løse problemer hurtigt. De har en engageret tilgang til at forstå teamets behov og nå deres mål.

Eller Iny ADMINISTRERENDE DIREKTØR Zero Beta

Innowise er en af de bedste partnere, som kunden arbejder med. De opfylder altid vores anmodninger ved at levere udviklere, der opfylder kundens specifikke krav til sprog og erfaringsniveau.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Vores data engineering-proces

Vi behandler hver kunde individuelt! Vi samarbejder om at definere teknologier, infrastruktur og avancerede teknologier, der løser specifikke forretningsudfordringer og matcher din arkitektur.

Analyse af krav

På det allerførste trin fastlægger vi brugernes detaljerede behov og forventninger til et nyt eller ændret produkt. Det er en plan for alle de efterfølgende datarelaterede processer.

Design af dataarkitektur

Vi etablerer en ramme, der viser kilderne til information, og hvordan denne information transporteres, sikres og lagres. Dataarkitekturen styrer datastrategien.

Indlæsning af data

Vi transporterer dataene til et lagringsmedie eller importerer dem til øjeblikkelig brug.

Rengøring af data

Før dataene når frem til pipelinen, skal de først renses. Vi retter eller fjerner alle irrelevante og forkerte dele af posterne.

Opbygning af Data Lake

Vi bygger Data Lakes til at gemme rå, strukturerede og ustrukturerede datafiler i ét arkiv med minimale omkostninger. Data Lakes kan oprettes ved hjælp af programmer som Hadoop, GCS eller Azure. Det omfatter komplicerede operationer som data engineering med python.

Implementering af ETL/ELT-pipelines

Efter at have forberedt de lagrede data starter ETL-ingeniøren databehandlingen. Det er den mest kritiske handling i datapipelinen, fordi den forvandler rådata til relevant information.

Datamodellering

På dette trin udforsker og visualiserer vi de dataorienterede strukturer. Målet er at repræsentere relationerne i dataene og illustrere typerne af disse data, og hvordan de kan grupperes.

Kvalitetssikring

Før dataene sendes videre, skal de testes og kvalitetsgodkendes. Vores specialister opretter testsager til verifikation og validering af alle elementer i dataarkitekturen.

Automatisering og udrulning

Dette er et af de vigtigste trin i hele processen. Vores team skaber en DevOps-strategi, der automatiserer datapipelinen. Denne proces sparer en masse tid, penge og kræfter, der bruges på pipeline management.

Vil du transportere din organisations data sikkert?

Vores ingeniører står altid til rådighed for dig!

Data engineering-løsninger: relaterede cases

FAQ om data engineering

Hvad er forskellen mellem data engineering og data science?

Data engineering fokuserer på at opbygge og omdanne data til et tilgængeligt format. Datavidenskab analyserer dataene og leverer visualiseringer for at forklare resultaterne. Datavidenskab og teknik hænger sammen, fordi dataingeniørens job er at sende transformerede data til en datavidenskabsmand.

Har jeg brug for data engineering?

Datateknik er vigtig i enhver datadrevet virksomhed, fordi den gør det muligt for virksomheder at optimere og udnytte store mængder data til brugbarhed. Det er omkostningseffektivt, forbedrer datakvaliteten, øger produktiviteten og formår at spare en masse tid.

Hvad er en datapipeline?

En datapipeline (eller datakonnektor) er et sæt databehandlingstrin, der er nødvendige for at automatisere flytningen og omdannelsen af rådata mellem et kildesystem og en målplacering. Datapipelines giver teammedlemmerne de forberedte data, som de kan arbejde med.

Hvorfor er data engineering så vigtigt?

Data er grundlaget for enhver virksomhed og skal altid være tilgængelige og pålidelige for teamet. Datateknik gør data praktiske og gennemsigtige til analyse på kortest mulig tid. En stor fordel er, at enorme mængder data kan lagres og administreres, der er næsten ingen grænser.

Hvad er DataOps?

DataOps er en praksis, der forbedrer kommunikation, integration og automatisering af datastrømme mellem dataadministratorer og forbrugere på tværs af virksomheden. Med denne funktion kan organisationer levere relevante data af høj kvalitet til kunderne.

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

Data engineering-løsninger

Hvad er data engineering?

Vi leverer datatekniske løsninger

Opbygning af dataarkitektur

Implementering af Data Lake

Implementering af datalager

Datamigrering til skyen

Datahåndtering og compliance

Dataanalyse og visualisering

Rådgivning om datateknik

DataOps-implementering

Byg bedre projekter med Microsoft Solutions Partner

Ansæt big data-ingeniører

AWS dataingeniør

Azure dataingeniør

GCP-dataingeniør

DataOps-ingeniør

Ledige dataingeniører til leje

Værdien af vores data engineering-tjenester

Forbedre datakvaliteten

Få mest muligt ud af big data

Øg produktiviteten

Reducer omkostningerne

Vores tekniske stak til datateknik

Hvorfor skal du vælge Innowise som datateknisk virksomhed?

Vores kunder om at arbejde med Innowise

Vores data engineering-proces

Data engineering-løsninger: relaterede cases

FAQ om data engineering

Kontakt os

Hvad sker der nu?

Brug for andre tjenester?

Indholdsfortegnelse